一种新的数字图像多比特水印嵌入方案

提出了一种新的水印嵌入方案,兼顾稳健性和隐蔽性,在载体信号的中频分量上迭加伪随机系列。该方案利用载体数据与伪随机系列相关系数的大小关系负载水印信息,因此嵌入的比特数远远大于迭加的伪随机系列数,提高了水印性能。另外给出了隐蔽性、稳健性、嵌入量与系统参数的关系。     

用于图像认证的变容量恢复水印算法

兼顾水印嵌入容量和安全性,提出一种水印容量可变的数字图像可恢复水印算法.该算法提取2×2图像块特征生成变容量恢复水印——平滑块6比特,纹理块12比特.图像块的恢复水印基于密钥随机嵌入在其它图像块的低有效位,通过比较图像块特征与相应恢复水印重构的块特征并结合邻域特征判定图像块的真实性,变容量恢复水印用尽可能少的比特数保存足够的图像块信息,仅被嵌入一次且同时用于篡改检测与恢复,不仅有效降低了水印嵌入容量,而且提高了算法抵抗恒均值攻击的能力.实验仿真结果表明,该算法得到的含水印图像和恢复图像的质量好,且能有效抵抗拼贴攻击、恒均值攻击等已知伪造攻击.     

一种变容量的自嵌入图像易碎水印算法

为了减小图像自嵌入水印的长度,降低水印对载体图像质量的影响,同时为消除基于分块的图像认证算法中图像块之间的独立性,提出了一种变容量的自嵌入易碎水印算法：首先对图像进行2×2的分块,根据各分块灰度均值生成原始图像的均值图像;根据均值图像各像素之间的相关性进行游程编码;将编码信息作为水印嵌入在图像像素的最低两位中;篡改检测时首先使用字符串匹配的思想进行图像块和水印之间的匹配,对于未匹配成功的块,使用分组的方式进行再次匹配,以完成认证和恢复.该算法进行一次的水印嵌入,同时用于篡改检测与恢复,水印长度依赖于均值图像相邻像素之间的相关性,可有效缩短水印长度,减小对载体图像质量的影响.理论分析和实验仿真表明,算法在不可见性、篡改定位和恢复、抗拼贴攻击、漏检率等方面具有较好的效果.     

基于直方图平移的多遍与多比特嵌入性能比较

为了提高基于直方图平移可逆数字水印算法的一遍嵌入容量,有些研究者提出了基于多比特嵌入策略的可逆水印算法,但这些算法未与已存在的单比特多遍嵌入算法进行性能比较。分析了影响基于直方图平移可逆水印算法图像质量的原因,并对多遍单比特和一遍多比特嵌入可逆水印算法的性能进行了理论比较,指出在嵌入容量相同的条件下,多遍单比特嵌入的图像质量明显优于一遍多比特嵌入算法。对大量的标准测试图像进行仿真实验,证明了理论分析的正确性, 为设计基于直方图平移的可逆水印算法提供了参考依据。     

一种鲁棒的多水印嵌入和检测算法与仿真

提出了一种鲁棒的多水印嵌入与检测算法,该算法基于小波域,且提取水印时不需要原始图像,保护了原始图像的安全.在该多水印算法中,提出并使用了一种将密码学和常规的数字水印制作方法---叠加法和量化调制法,有机结合起来的新的方法,在水印嵌入时,不同的水印,生成与该水印相关的不同的密钥,在进行水印的提取时,用不同的密钥和待测的图像提取出相应的水印.通过将密钥向第三方注册,可以获得对原始图像的所有权.该算法思路新颖,算法运行效率高.该算法在matlab6.1已实现,该文给出了该具体算法,并对加有多水印的图像进行了JPEG压缩、加高斯噪声、图像剪切和中值滤波等仿真实验,仿真结果表明用该算法嵌入的多水印有理想的鲁棒性.     

基于DWT的数字图像水印算法研究

研究了一种基于小波变换(DWT)的自适应图像水印算法。该算法引入了基于噪声可见函数(NVF)的感知模型来描述图像的局部特征,并根据此模型决定水印信息的嵌入深度。水印嵌入过程是:首先对载体图像进行小波分解并选择中频部分做为水印的嵌入区域;然后通过计算中频部分的噪声可见函数决定嵌入因子;最后通过小波反变换得到嵌入水印的图像。实验证明,该算法对具有不同特性的灰度图像的自适应性较强,且对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

一种NVF量化的小波域图像水印算法及实现

本文提出了一种基于噪声可见函数（NVF）量化的水印算法。该算法用噪声可见函数NVF最大化水印能量,在嵌入时使用多重嵌入技术,增加了水印的不可见性和鲁棒性,水印在提取和检测时不需要原图信息。     

一种混合的自嵌入双水印算法

提出了一种基于小波变换的自嵌入的双水印算法。原始图像的次低位和最低位分别嵌入恢复水印和脆弱水印。原始图像的高6位进行小波变换,低频系数生成恢复水印,将其嵌入到图像的次低位。小容量信息嵌入到图像块本身的最低位,生成脆弱水印。本算法可以准确定位原始图像被篡改的位置,并能对内容被篡改的区域进行恢复。     

一种基于小波变换的扩频数字图像盲水印算法

提出了一种基于小波变换的自适应数字图像水印算法.该算法根据原始图像的特点对水印的嵌入位置及嵌入强度进行自动调节,同时对嵌入的水印信号采用扩频的方法加入水印系统中,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性.实验结果表明该算法对JPEG压缩、随机噪声攻击、剪切及加噪等具有较高的鲁棒性.     

基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法

研究了在数字图像中实现水印的方法。提出了一种在小波变换域内基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法，且水印的检测不需要原始图像，使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性，感觉不到对原始图像的影响，同时，嵌入的数字水印具有很理想的鲁棒性。常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

数字图像水印嵌入强度的矩估计方法

在水印图像是均值为零的随机二值序列、原始图像是服从Weibull分布(具有参数a和β)的独立同分布随机序列的条件下,对于原始灰度图像,水印嵌入强度的估计问题可归结为对隐秘图像和原始图像灰度平均值的简单计算的问题．提出矩估计方法,实验结果证实了该方法的有效性．对加法、乘法和融合三种嵌入规则的性能进行了比较和分析,所获得的结论对今后的研究有意义。     

一种基于熵理论的自适应水印嵌入算法

为了提高数字图像嵌入水印时的不可感知性与鲁棒性,提出一种利用图像信息熵与边缘熵理论并结合果蝇优化算法的水印嵌入方案。首先对载体图像进行分块,并计算每个分块的信息熵与边缘熵,将每个分块的2个熵值相加并排序。然后根据嵌入水印的容量选择熵值较高的分块,并将每一位水印信息嵌入到经过小波变换与奇异值分解的分块中。最后为了进一步平衡嵌入水印不可感知性与鲁棒性之间的矛盾,利用果蝇算法对嵌入水印的强度进行自适应优化。实验结果表明该方法具有更好的不可感知性,在面对多种类型、多种强度的模拟攻击时比同类算法表现出更强的鲁棒性。     

提高DCT域水印质量的一种算法

提出了一种能提高水印质量的策略和算法,将水印图像先进行处理,分为两部分然后分别嵌入到载体图像中,有效地提高水印的质量。实验结果表明,此种算法具有良好的鲁棒性。     

基于压缩域的MP3音频数字水印算法

结合MP3编码特性,提出一种用于MP3版权保护的音频数字水印算法。该算法直接在压缩域中进行水印信息嵌入与提取,通过修改MP3比特流中的比例因子嵌入水印信息,无需MP3编解码过程。实验结果表明,该算法嵌入水印时不改变音频文件大小,提取水印时无需原始音频文件,其能在保证较好感知透明性的同时,具有较低的计算复杂度和较好的实时性。     

数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法。该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性，通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印－二值图像。仿真实验结果表明，该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩、滤波和重新采样等操作具有很强的敏感性。     

基于Moment Normalization和M序列的二值水印算法

针对因特网上数字图像的版权保护、认证和完整性等问题,基于DCT变换、image moment normalization和m序列,提出了一种二值水印嵌入算法,实现了二值图像的嵌入和提取。根据m序列的伪随机性和抗干扰性能,使水印具有良好的隐蔽性和稳健性;使用了moment normalization能抵制各种几何攻击。实验表明该算法具有很好的鲁棒性、实用性和可操作性。     

一种攻击Digimarc水印的新算法

近年来,数字水印技术开始广泛用于电子产品的版权保护,大量的数字水印方案被提了出来。在数字水印技术的开发方面,Digimarc公司是一个领导者。Digimarc水印技术为保护版权提供了一种强有力的工具。论文提出了一种新的针对Digimarc数字水印的攻击算法,该算法能够在保证电子产品质量的前提下很容易地删除Digimarc水印。实验结果表明这种算法非常有效。     

改进的大容量可逆数字水印嵌入算法

针对现有的差扩算法位置图难以压缩的问题,提出一种采用奇偶不变特性、和値不变特性、差值调节和块差扩相融合的可逆水印改进嵌入算法。该算法对宿主图像实施2×2的像素分块,采用横向扫描与纵向扫描相融合的方式嵌入水印。实验结果证明,该算法提高了可逆水印的嵌入容量,仅产生1/4宿主图像大小的位置图,具有较高的实用价值。     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。     

基于二维经验模式分解的图像水印嵌入算法

提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的图像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取。对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后的原图像中,完成水印的嵌入。实验证明,该方法较以往的方法在水印的嵌入量上有了提高且鲁棒性较好,同时具有不可见性和较高的安全性。