一种投影显示图像颜色失真校正方法

颜色校正是提高投影显示图像视觉效果及内容感知理解程度的重要环节,针对此,提出了一种基于颜色空间变换和亮度响应函数(ITF)的颜色校正方法。设计一幅16×16的灰度渐变棋盘格作为标定图像,进行采样;利用测光表测量环境光,以调整相机拍摄参数;根据投影仪-相机系统映射关系矩阵,求解匹配采样点对;建立亮度响应曲线的经验参数模型,利用最小二乘法估计曲线参数;依据亮度响应曲线的反函数建立颜色查找表,从而实现投影显示图像的颜色失真校正。在LCD投影仪上进行了该算法的可行性和效果测试,实验结果表明:该算法校正后的投影画面质量较好,且实现简单。     

多投影仪组合显示的自反馈亮度校正

针对目前的亮度校正方法存在的问题,提出了闭环的自反馈亮度校正方法。该方法首先计算一个初始模板;然后在反馈过程中,使用模板对白色图像进行亮度衰减,根据相机获取的投影图像,以及屏幕与投影仪坐标的对应关系,用一定的模板修正规则来修正每个投影仪对应的亮度校正模板;重复反馈过程,直到达到亮度一致的约束条件。该方法避免了亮度响应曲线的复杂又耗时的测量工作,通过迭代反馈来不断修正亮度校正模板,最终使得亮度校正后的图像投影后逼近亮度一致。自反馈亮度校正方法中计算的初始亮度校正模板过渡更均匀,消除了模板中的三角带问题;采用的模板更新方法能够使迭代反馈过程更快地收敛。实验证明,该方法能够有效地解决自由立体投影显示系统中的亮度校正问题。     

DE-GMAW焊接系统的非线性建模及参数估计

为了更好地研究和控制可消耗的双电极熔化极气体保护电弧焊接系统(DE-GMAW),针对该系统建立了一个多输入多输出(MIMO)的非线性模型,并采用递推最小二乘法原理对模型参数进行了估计.阶跃信号下交叉验证结果表明,所得模型很好的反映了其系统特性,可以用来进行控制系统的设计与系统本身的分析理解.     

多投影仪自由立体显示的GPU几何及亮度校正技术

由多个投影仪拼接显示的自由立体显示系统有很大的显示区域,能够产生更好的立体显示效果.针对可伸缩高分辨率多投影仪自由立体显示的系统特性和屏幕特性,通过分析各种几何校正和亮度校正算法,采用二次几何校正方法解决了自由立体显示中斜投影造成的部分特征点不在屏幕上的问题;提出了基于GPU的亮度自适应多模板校正方法,并通过GPU程序...     

改进的非线性系统最小二乘算法

本文给出了可以统一处理线性系统,非线性系统参数辨识的改进最小二乘算法,包括批量形式及递推形式,它是文１,２中算法的综合及推广,改进了收敛速度,能克服病态,算法简单,易于应用,并且给出了算法的收敛性证明。     

非线性系统最小二乘估计的目标补偿算法

本文提出了求解非线性系统最小二乘估计问题的一种新的分解协调方法,该方法通过对各子问题的目标直接引入适当的补偿项进行协调,具有协调计算简单,子问题仍为最小二乘形式等优点,文中对该方法收敛性进行了较为详细的研究,仿真和实际应用表明,它的收敛速度快,优于整体算法和目标协调法。     

数学模型在测温系统中的应用

利用数值分析中的最小二乘法,采用n次(6次)多项式拟合出温度传感器的温度(t)与电阻(R)的代数关系。由于采用n次拟合,可以使系统温度的测量误差降低到0.2℃以下,达到许多实际场合的要求。系统采用FPGA芯片为控制核心,用硬件描述语言(VHDL)实现编码算法,以TSC传感器作为温度传感器,ADC0809作为模数转换器件,用LCD和数码管同时显示当前的实时温度。     

一类非线性随机系统的自适应控制

本文在文献「１,２」的基础上,对一类仿射非线性随机系统的最小二乘（ＬＳ）自适应控制问题进行了分析,给出了稳定性及收敛速度结果,在这里,我们仅要求非线性函数具有线性增长速度,而无需任何其它结构假设。     

非线性偏最小二乘建模方法及在近红外光谱建模上的应用

偏最小二乘算法(PLS)是常用的线性光谱建模方法。针对汽油在线调合中具有非线性特点的辛烷值、干点等属性应用PLS方法建立模型误差较大问题,本文提出了残差-递阶偏最小二乘的建模方法,该方法对已经提取成分后的自变量中剩余的信息再提取主成分,并将该主成分作为新的自变量参与回归建模。仿真验证结果表明:残差-递阶偏最小二乘方法建立的模型中验证集的样本数据误差均在正负0.2之间。残差-递阶偏最小二乘方法与偏最小二乘、递阶偏最小二乘叫-PLS)两种方法比较,残差-递阶偏最小二乘建立的模型有的更高的精度和模型适应性。     

多雷达组网系统空间误差分布与配准算法仿真

空间配准是多目标跟踪系统中的关键环节.本文针对实际的多雷达组网系统,详细分析了造成观测误差的空间误差源分布情况,并对误差进行了分类.在此基础上,深入研究了各类误差配准算法,结合工程实际,推导了基于测地坐标系的目标航迹转换方程;利用最小二乘配准算法推导了广义最小二乘算法,仿真结果表明了算法的有效性.但当量测噪声相对系统偏差较大时,估计结果会变差,因而减小初始校准误差是提高系统观测精度的最重要环节.     

The advantage of positive text-background polarity is due to high display luminance

Reading text from computer screens is better when text is printed in dark letters on light background (positive polarity) than when it is printed in light letters on dark background (negative polarity). An experiment is presented that tests whether this positive polarity advantage is due to the fact that overall display luminance is typically higher for positive than for negative polarity displays. To this end, text-background polarity and display luminance were manipulated independently. No positive polarity advantage was observed when overall display luminance of positive and negative polarity displays was equivalent. There was only an effect of display luminance, with better performance for the higher-luminance displays. This suggests that the positive polarity advantage is in fact due to the typically higher luminance of positive polarity displays. Readability of text presented on computer screens (e.g. on websites) is better when the overall display luminance level is high, as in positive polarity displays (dark letters on light background). Display polarity per se does not affect readability.     

分镜式亮度色度传感器光学系统研究

传统的彩色亮度计一般采用光探测器结合马达旋转三色滤色片构成色度传感器;本文提出的分镜式亮度传感光学系统,采用了分镜式三色分离成像结构,使由红绿蓝滤光片组获得的三色信号和探测器直接组合形成色度传感器,由于减少了运动部件,因此改善了仪器可靠性、稳定性,降低了系统功耗。     

Effects of spatial luminance nonuniformities on visual-task performance and subjective uniformity

The objectives of the experiment described in the paper were the determination of the effects of nonuniformities on operator performance and perception, and the validation of current recommended standards. Subjects performed two tasks in the presence of nonuniformities: an objective visual search task, and a subjective magnitude-estimation task for the determination of perceived uniformity. The results indicated that the nonuniformities did not appreciably affect search performance, and that current recommendations are appropriate, although the magnitude-estimation task results indicated that the subjects were sensitive to the nonuniformities. The subjective impressions of perceived uniformity results follow the contrast threshold function of the visual system.     

视频监控系统中的非线性校正算法

在基于数字图像处理技术的视频监控系统中,车辆信息和道路信息是最为重要的参数,但由于摄像机内外参数的不同将导致图像不同程度的非线性失真,影响正确的交通参数的获得和交通现象的正确判断。基于图像网格的非线性校正算法对此能进行有效的校正,为交通视频监控提供较为准确的信息参数。实验结果表明该算法有较高的精度,并在视频监控系统中有较好地应用。     

Applications of Level 2 BLAS in the NAG library

We describe work done to improve the performance of NAG Library routines for nonlinear equations and nonlinear least squares problems on vector-processing machines. Calls to the Level 2 BLAS routines for matrix-vector operations were introduced wherever possible, so that further efforts to tune the code could be concentrated within the Level 2 BLAS, and advantage can be taken of optimized implementations of the Level 2 BLAS when they become available. Performance measurements from a CRAY-1S, an AMDAHL VP1100, and a CDC CYBER 205 are presented to illustrate the effectiveness of this strategy.     

最小二乘内插数学模型生成虚拟地形的可视化研究

数字高程模型 可视化 最小二乘 OpenGL （digital elevation model; visualization; least squares ; OpenGL）
【文 摘】本文通过对最小二乘内插数学模型的分析和研究,利用搜索圆的搜索方法,运用C44语言和OpenGL动态连接库将采集的离散点生成DEM数据,实现了由二维平面上的等高线到三维虚拟地形的可视化,并对可视化效果进行了比较和分析。可视化结果表明,此算法速度快且效果好。此研究成果对虚拟战场环境的生成有一定参考价值。     

基于递推非线性部分最小二乘模型的间歇过程批到批优化

针对间歇过程控制策略优化问题,提出一种基于递推非线性部分最小二乘(NLPLS)模型的批到批优化方法:首先采用非线性部分最小二乘方法建立软测量模型,根据过程的控制操作变量对最后的产品质量进行预测。然后基于该模型,计算出最优控制策略并在实际装置上实施。为了解决模型和对象失配并且存在未知扰动的问题,采用递推算法,在每个批次结束后根据新得到的数据和旧模型参数对原模型进行更新。然后,重新求解最优控制策略并在对象上实施。通常经过几个批次,控制策略将收敛到一个满意解。在一个间歇过程上进行仿真研究,同时与基于PLS模型的批到批优化算法进行对比,结果表明采用NLPLS模型取得了优于采用PLS模型的结果。     

大型冷库中蒸发器的模型建立及优化

课题来源于广东省中山食品水产进出口集团的实际冷库项目,以冷库其中的一个蒸发器为对象,根据蒸发器的实际应用和具体参数进行了数学模型的建立。描述了在大型冷库中蒸发器的数学模型的建立全过程,由于大型冷库蒸发器参数复杂且不能确定,在众多的模型辨识方法中选用了广义最小二乘法进行了模型辨识。先是作数据预处理,再是模型的结构辨识和模型参数辨识,最后得出蒸发器的数学模型并转换成与冷库相适应的模型,并进行降阶优化处理。     

A quantile estimation for massive data with generalized Pareto distribution

This paper proposes a new method of estimating extreme quantiles of heavy-tailed distributions for massive data. The method utilizes the Peak Over Threshold (POT) method with generalized Pareto distribution (GPD) that is commonly used to estimate extreme quantiles and the parameter estimation of GPD using the empirical distribution function (EDF) and nonlinear least squares (NLS). We first estimate the parameters of GPD using EDF and NLS and then, estimate multiple high quantiles for massive data based on observations over a certain threshold value using the conventional POT. The simulation results demonstrate that our parameter estimation method has a smaller Mean square error (MSE) than other common methods when the shape parameter of GPD is at least 0. The estimated quantiles also show the best performance in terms of root MSE (RMSE) and absolute relative bias (ARB) for heavy-tailed distributions.     

Determination of luminance distribution of autostereoscopic 3D displays through calculation of angular profile

Abstract— The luminance distribution of autostereoscopic 3‐D displays using the parallax‐barrier method was simulated by two different calculation methods. The first method directly calculates the total luminance distribution by summing light rays coming from different positions on the imaging display through a parallax barrier at each eye position. The second method first calculates the angular distribution of light rays coming from the imaging display through a parallax barrier and then derives the spatial luminance distribution for each eye position. The two methods resulted in an equivalent distribution. Yet, the second method outperforms the first method in terms of calculating the speed and versatility.