XML数据流中的后兄弟查询算法

针对在XML文档树模型中进行后兄弟节点查询时内存消耗大、匹配效率低等缺陷,提出一种基于XML数据流与栈的后兄弟查询算法。采用SAX解析器与结构连接方法,对XML文档中所有已知节点与后兄弟节点进行精确匹配并输出。结果表明,该算法具有适用范围广、占用系统资源少、匹配效率高等优势。     

使用DTD优化XML数据流上的XPath查询

如何在XML数据流上高效地执行XPath查询,是XML数据流管理的关键问题。DTD结构信息对提高XML查询效率有很大帮助,已有的大部分算法没有利用这一资源。提出了一种使用DTD进行XML数据流查询处理的方法,具有以下特征:利用树自动机表示XPath;通过XPath树自动机与DTD树匹配,预先标识不匹配查询结构的DTD节点;给出一种利用DTD的XML流索引方法DBXSI;执行查询时,根据流索引信息直接跳过某些与查询不匹配的节点及子树。实验结果表明:该方法可有效支持Xpath查询,效率优于传统算法。     

基于自动机的XML流多查询处理

XML流数据处理在研究领域引起广泛关注,该文针对XML流上的多查询处理提出一种算法,把多个查询合并为一个共享前缀的查询树,应用自动机和运行时栈相结合的方法,单遍扫描XML流处理数据流上的多个查询。该算法采用一种分层栈结构保存查询模式匹配候选集,利用XML节点的区间编码来确定节点之间的关系,返回整条匹配路径。     

基于下推自动机的XML数据流递归查询研究

针对具有子孙轴(//)和谓词([])结构特征的XPath对具有不同递归深度的XML数据流进行递归查询处理问题,提出了基于下推自动机技术的处理方法,通过将XPath各类置步转化成相对应的处理模块,由算法将各类处理模块组合起来,建立了自上而下的树状查询模型.由于查询过程中将会发生多重匹配,从而会产生大量的匹配模式,该模型通过有效的匹配策略和缓存操作,对匹配模式进行保存及检验,成功地实现XML数据流递归查询.实验结果表明,该算法在性能上要优于传统方法.     

XML数据流分页频繁子树挖掘研究

随着XML数据流的广泛应用,从挖掘XML数据流中发现知识具有重要的理论与应用价值.相比其他频繁模式挖掘,大型XML文档与数据流的频繁子树挖掘面临困难:XML数据流不可能整体在内存解析;对XML数据流分段挖掘必须考虑XML数据的半结构化特征等.针对上述问题,提出数据流分页频繁子树挖掘模型Tmlist.Tmlist对XML数据流进行分页,管理跨页节点及频繁候选子树的跨页增长,逐页挖掘频繁子树;频繁候选子树的增长根据根节点层次由浅至深地在最右路径加入频繁候选节点,避免以低层次为根子树的重复性递归增长;对频繁候选子树采用子树拓扑序列和最右路径共同标识,子树的增长不需要对子树前缀进行匹配,省去前缀节点存储与匹配开销;以页面最小支持度对频繁候选子树按页筛选,子树按页面衰减度衰减支持度、剪枝.Tmlist在可控误差范围内降低频繁子树挖掘的空间消耗,提高内存利用率和挖掘效率.     

面向XPath执行的XML数据流压缩方法

由于XML(extensible markup language)本身是自描述的,所以XML数据流中存在大量冗余的结构信息.如何压缩XML数据流,使得在减少网络传输代价的同时有效支持压缩数据流上的查询处理,成为一个新的研究领域.目前已有的XML数据压缩技术,都需要扫描数据多遍,或者不支持数据流之上的实时查询处理.提出了一种XML数据流的压缩技术XSC(XML stream compression),实时完成XML数据流的压缩和解压缩,XSC动态构建XML元素事件序列字典并输出相关索引,能够根据XML数据流所遵从的DTD,产生XML元素事件序列图,在压缩扫描之前,产生更加合理的结构序列编码.压缩的XML数据流能够直接解压缩用于XPath的执行.实验表明,在XML数据流环境中,XSC在数据压缩率和压缩时间上要优于传统算法.同时,在压缩数据之上查询的执行代价是可以接受的.     

基于剪切的XML数据流自适应发布算法

XML数据流上的分片策略是基于剪切的XML数据流发布系统面临的首要问题.文中针对基于剪切的XML数据流中对XML片段解析和连接的操作代价,提出了基于Hole-Filler模型的XML数据流的基本代价模型,在此基础上提出数据流自适应发布算法AXF,以期在数据和查询动态变化的情况下自动调整XML数据分片策略以获得最佳的系统运行性能、自适应能力和扩展性.实验结果表明AXF算法可以提高XML片段的有效率,在客户端、服务器及网络传输方面均获得良好的性能.     

XML流管理研究综述

近年来,XML流管理是数据流研究领域中的一个热点研究问题.不同于传统数据库管理系统,XML数据流管理系统需要在使用少量内存的情况下随时处理在线到达的数据流;由于XML流具有递归的、层次的结构,并且用户兴趣通常用XML查询语言来表示,因此,XML流管理技术与关系型数据流(基于元组的数据)管理技术有很大不同.综述XML流管理技术及各项研究成果;指出XML流管理系统的特点;比较了当前典型的XML数据流管理系统;系统地阐述和分析当前国内外已有的XML流数据处理方法(包括基于自动机的方法、基于索引的方法,基于序列的方法)和流处理的相关优化技术;指出尚需进一步研究的问题.     

基于树自动机的XML过滤技术

为了提高XML数据流的查询匹配效率,基于XML过滤技术研究提出了一种基于树自动机的XML过滤技术XTAFilter.该技术利用hash表来存储谓词,并对多个查询表达式XPath通过共享路径构建树自动机,减少了匹配的时间,提高了查询匹配的效率,同时降低系统运行时的活动状态.搭建仿真平台对技术进行验证,仿真实验结果表明,XTAFilter 技术能有效地提高XML数据流的匹配效率,提高了系统的实用性.     

一种改进的XML压缩树索引技术

压缩树索引技术是XML数据压缩的热点问题之一,本文提出一种压缩树索引改进方法.针对压缩树在查询过程中不能很好的解决向上匹配与向下匹配的问题,改进方法引入正排索引和倒排索引.当查询到组一级时,利用正排索引可以快速的查找出以该组为父节点的子组.而选出符合值谓词的元素后,在进行向上匹配时利用倒排索引可找出该元素的父节点.新的索引方法在保留原压缩树索引优点的基础上,解决了压缩树索引在查询过程中匹配问题.