自律计算系统及其关键技术研究

自律计算系统是目前的一个热点研究方向,其目的是采用技术管理技术来降低用户使用系统的复杂性。目前,自律计算理论已广泛应用于网络安全、自动控制等多个领域并取得初步成功。基于学术界已有的研究成果,对自律计算概念、框架结构以及自律计算系统实现的关键技术进行了综述,以为自律计算领域研究人员后续研究提供指导。     

自律入侵容忍系统的可生存性评估

现有网络系统的评估方法不能很好地满足自律入侵容忍系统可生存性的评估要求。为此,提出一种针对自律入侵容忍系统的可生存性评估方法。根据入侵对系统造成的影响及自律入侵容忍的功能,构建数据机密度、数据完整度、服务可用度和系统自律度4项可生存性评估指标。给出各项指标的量化方法,通过对4项指标的定量计算,动态评估自律入侵容忍系统的可生存性。     

基于自律计算的入侵容忍模型

针对当前入侵容忍系统缺乏自适应能力的问题,借鉴自律计算的思想,提出了一个自律容侵模型。利用自律反馈机制对网络连接的可信度进行实时分析,生成初始信度,并通过信度阈值的自主学习与调整实施动态信度优化,完成对可疑信息和可信信息的服务分流,实现对可疑连接的自律容忍。仿真结果表明,具有自律反馈机制的入侵容忍模型可以有效增强系统的自适应能力。     

一种基于WBEM的自律计算模型

针对现有的自律计算系统不能管理混合资源的问题,在分析WBEM的技术体系结构的基础上,提出一种基于WBEM的自律计算模型,该模型在统一管理各种异构的网络资源的基础上,加入策略支持,从而具有自我决策和自我管理能力,能够进行实时的故障监视,在故障发生时进行灵活的资源替换,完成自我诊断、自我配置、自我修复等自律管理功能。阐述了模型各部分的功能,给出基于策略的自律管理方法,实现了系统的自律计算特征和网络资源的统一管理。     

服务器系统管理的自律计算模型

利用时序模型算法和事件分类匹配算法对服务器系统多个节点的事件和系统参数进行分析与预测,结合策略库技术, 构建了一个服务器系统管理的自律计算模型。该模型能够根据已知的操作环境自我配置,在各种灾难发生前自我保护,发生后自我修复,并且可以自我优化。     

基于自律计算的网络安全态势感知模型

针对当前网络安全管理的复杂性和态势感知过程缺乏自适应性等问题,提出一个基于自律计算的网络安全态势感知模型。利用自律反馈机制对态势提取进行实时分析;根据提取的态势信息,从攻击和防御两个角度出发,采用层次分析法建立多层次多角度的网络安全态势评估模型;依据过去和当前网络安全态势,采用改进的遗传神经网络方法建立网络安全态势预测模型。仿真实验结果表明,具有自律反馈机制的态势感知模型可以有效增强系统的自适应能力。     

一种面向服务器集群的自律计算模型

针对服务器集群系统无法快速部署和维护成本过高的问题，在研究了自律计算和服务器集群系统的特点的基础上，提出了一种基于自律计算的集群部署和管理模型，阐述了模型系统构成和各个模块的功能并提出了自律管理方案，通过系统部署的自动化以及排除操作错误等，削减应用成本从而实现系统的自我管理。     

虚拟化技术在基于自律计算的高可用性系统中的应用

针对服务器集群的管理复杂度高的问题，在对自律计算和大型可分区服务器硬件特征研究的基础上，提出了一种虚拟化技术，通过对硬件资源的虚拟化，实现了物理资源向逻辑资源的映射，从而统一管理所有物理资源。此外，在资源统一管理的基础上，对服务器集群的资源配置提出了完整的解决方案，实现了系统的自我管理。     

面向服务的自律系统的自律可信性评估

从面向服务的角度分析自律系统的自律可信性,提出基于服务请求一服务过程一服务响应的层次化评估体系,该指标体系具有可拓展性和规范性。并采用层次分析法和模糊综合评佑法,实现自律评估的定量分析和计算。最后通过实例分析证实了指标体系的有效性和可行性。     

基于自律计算的故障监视机制研究与设计

自律计算是分布式异构环境下进行资源自动化管理的有效技术.其目的是通过系统的自我监视,主动发现硬件故障和软件故障,并采用策略技术加以修复,完成系统的自我管理.因此,故障监视是自律计算中较为重要的一个研究方向,但目前尚欠缺有效可行的方法来完成自律系统的故障监视.提出了一种分布式异构环境下基于事件分类的方法来设计自律计算系统故障监视机制,以统一监视管理异构资源的故障,并与自律系统互联通报,激活相应的策略来修复故障,为自律系统的自我修复提供依据.     

自主计算环境

自主计算技术是为了解决软件复杂性危机而提出的一门新兴的研究课题。该文分析了目前自主计算研究的现状和不足,提出了一种自主计算系统的建模方法,给出了自主单元和自主计算系统体系结构,并在该结构的基础上实现了自主计算环境ACE。     

Agents and Service-Oriented Computing for Autonomic Computing: A Research Agenda

Autonomic computing is the solution proposed to cope with the complexity of today's computing environments. Self-management, an important element of autonomic computing, is also characteristic of single and multiagent systems, as well as systems based on service-oriented architectures. Combining these technologies can be profitable for all — in particular, for the development of autonomic computing systems.     

可信计算技术研究

可信计算技术作为一种新型信息安全技术,已经成为信息安全领域的研究热点.在可信计算领域取得长足发展的同时,其关键技术仍存在许多问题亟待解决,近年来这方面的相关研究已经陆续展开.综述了在可信计算关键技术方面的研究成果,从构建可信终端的信任入手,建立了基于信任度的信任模型,给出了基于信息流的动态信任链构建方法,一定程度上解决了终端信任构建的实时性、安全性等问题.针对远程证明协议的安全性和效率问题,构造了首个双线性对属性远程证明方案和首个基于q-SDH假设的双线性对直接匿名证明方案.在可信计算测评方面,提出了一种基于扩展有限状态机的测试用例自动生成方法,并基于该方法研制了国内首个实际应用的可信计算平台测评系统.     

有关云计算的技术研究

云计算为现今流行的一种基于因特网的超级计算模式,它实际的运行模式是大量的电脑和服务器在远程数据中心连接成一片电脑云。笔者以有关云计算的技术研究展开描述,主要介绍了云平台概况、云计算的技术实现、云计算的设计平台与目标以及有关云计算的技术研究及优势等,通过描述给出了对云计算有关技术一个整体的概括和展示。     

自主计算软件工程方法

从软件工程角度对自主计算进行研究，定义了一种自、主计算系统模型．以此模型为基础，提出了一种多主体系统设计方法DPMAS用于自主计算系统的建模，提出了一种基于构件复用的层次化自主计算未统开发方法．根据研究成果，实现了一个自主计算开发环境，较好的支撑了自主计算系统的软件工程过程．     

基于状态的通用自主计算模型

针对目前由于计算系统庞大造成管理工作复杂以及处理突发事件低效的问题,提出一种通用的自主计算模型.通过归纳系统的运行状态和状态变化,利用统计记分方法对状态变化进行判定和标记,实现了包含自我配置、恢复、优化和保护在内的自主计算特性,使系统可以自主地规划最能够满足系统运行需求的方案,从而将繁重的系统配置和突发事件处理任务由管理人员移交给系统自身.实验结果表明,该运用该模型能够在减轻管理负担的情况下,自主地实现系统资源的合理配置与使用.     

一种基于自主计算的双种群遗传算法

针对多种群遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题时效率低下、容易早熟收敛等缺点,提出一种基于自主计算的双种群遗传算法。双种群包括一个主种群和一个协助种群,协助种群通过系统的内、外监视器动态地向主种群传递优良个体和调整迁移间隔,以帮助主种群进化,并改进适应度函数防止迁移者过早死亡以保持种群多样性。实验结果证明,该算法优于标准遗传算法和双种群的多种群遗传算法。