烟草异物高速模式识别系统与算法研究

介绍了烟草异物在线高速模式识别与剔除系统的设计方法,并对其中的两大关键问题系统实时性的实现与烟草异物图像识别算法的设计进行了深入的分析.设计出了有效可行的烟草异物高速模式识别算法,实现了系统的实时性.     

基于激光分拣技术的烟草异物剔除系统

分析比较了目前国内卷烟企业剔除烟草异物所运用的技术,详细阐述了基于激光分拣技术异物剔除系统的原理和优点。从实际应用效果来看,其能够在较低误剔率的情况下对烟草物料中所含异物进行高效可靠地剔除,很好地满足卷烟企业有效净化烟草物料的使用需求。     

烟草在线异物剔除系统设计与实验研究

介绍了烟草在线异物剔除系统的结构及工作原理,讨论了系统方案设计中的主要问题,设计了系统原理样机调试实验,并分析了实验结果。采用HIS颜色模型,以色度为主要特征量,设定阈值对烟草和异物的像素点进行判别。在此基础上,设定一定数量的像素点构成判别单元,统计单元中异物像素点的比例,再对该比例进行二次判别,以最终给出表示烟草或异物的检测信号。采用高性能的元器件构成系统,并利用(MIL-LITE7.0)图像开发库,实现对内存数据的直接操作。实验研究的结果表明:原理样机在模拟在线条件下能实时地运作,对异物具有较高的识别率和剔除率。     

烟草碎片异物复合分拣技术研究与应用

烟草异物剔除是烟草生产过程中的重要内容。打叶复烤作为烟叶生产的第一道环节,对烟草异物的控制起到至关重要的作用。湖南烟叶复烤有限公司郴州复烤厂从打叶复烤企业出发,为减少烟草杂物,提高复烤片烟纯净度,就烟草碎片异物的识别与剔除给出了一种全新的思路和方法,该方法使打叶复烤过程中,在烟草碎片异物的挑选质量和剔除效率上都有明显的提升。     

基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统

本文首先简要介绍了昆船公司自主研制开发的基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统的工作原理、关键技术与创新点,接点用试验数据分析了影响系统异物剔除率指标的主要因素,最后介绍了该系统的实际使用情况和专家鉴定情况。     

烟草异物剔除系统的原理与结构

介绍了烟草异物剔除系统的用途，给出了其结构组成示意图，阐述了各主要组成部分的工作原理，最后还画出了系统的数据传输和处理流程图。     

浅析电气自动化技术在烟草在线异物剔除工艺中的应用

随着科学技术的进步,电气自动化技术得到不断发展,得到十分广泛的应用。在烟草生产方面,主要通过自动化检测与控制技术实现烟草的在线异物剔除。本文将对烟草异物的识别方式进行分析,并对异物在线剔除系统设计加以阐述。     

烟叶异物剔除系统中图像处理卡的研究

介绍了烟叶异物剔除系统中高速图像处理平台的设计.采用Cyclone II系列FPGA芯片和DSP芯片TMS320DM642来构造这样一个图像处理平台,通过Camera Link接口芯片获取CCD相机图像数据,并通过PCI总线和PC机进行通信,以实现烟草生产中对异物的快速剔除.     

SIMATIC S7-300 PLC在烟草机械电控系统中的应用

简要概述SIMATIC S7-300 PLC在烟草机械电控系统中的应用,介绍其工作原理及性能优点。烟草机械的电控系统采用西门子公司的SIMATIC S7-300 PLC实现数字信号通讯,有效提高了系统的测量和控制精度,从而实现烟草机械电控系统的全集成自动化,使烟草机械运行稳定可靠。     

高速物流图像采集与实时异物剔除的原理及实现

介绍了一种基于windows2000操作系统的高速物流图像数据采集与实时剔除物流中异物技术的实现原理与方法.Windows2000本身不是实时操作系统,难于实现大数据量的连续采集与实时处理,文中介绍了解决这一问题的方法.考虑到要进行高速数据采集和处理的连续性和实时性,提出了内存数据直接处理和双缓存及多缓存处理技术,并介绍了这一技术在实时在线烟草异物检测与剔除系统中的成功应用.     

一种基于支持向量机的烟叶异物检测方法

为解决基于颜色空间的检测方法难以剔除与烟叶颜色相同或相近异物的难题,提出了基于支持向量机的检测方法。首先采用Laws算子,对烟叶图像进行预处理,初步分离出目标与背景;然后,根据纹理特征明显与否将待处理区域分为2类;最后,使用支持向量机分别对2个预分类的结果在频域做细分类。试验结果表明,所提方法可以准确地检测出烟叶中的各种异物,误检率较低,满足实际使用要求。     

一种基于支持向量机的烟叶异物检测方法

为解决基于颜色空间的检测方法难以剔除与烟叶颜色相同或相近异物的难题,提出了基于支持向量机的检测方法。首先采用Laws算子,对烟叶图像进行预处理,初步分离出目标与背景;然后,根据纹理特征明显与否将待处理区域分为2类;最后,使用支持向量机分别对2个预分类的结果在频域做细分类。试验结果表明,所提方法可以准确地检测出烟叶中的各种异物,误检率较低,满足实际使用要求。     

烤烟烟叶颜色检验系统设计方案

本文以我国的烟草等级划分体制中的颜色划分标准为依据,以色度学为理论基础提出了一种全新的烤烟烟叶颜色检验系统设计方案,其成品将能实际应用到烟叶烘烤生产过程中,也将为烟草品质指标评价、烟草收购标准量化、人工智能分级等工作提供基础。     

免疫PID在液压位置伺服系统中的应用研究

生物体的免疫应答机制是生物体维持免疫平衡的重要手段,免疫应答的自我调节功能对控制器设计具有重要的借鉴作用。将免疫反馈引入到传统的PID控制器中,并采用单层Adaline神经网络作为抗体抑制调节函数,提高免疫PID控制器的参数自适应能力。该结构的免疫PID控制器具有结构简单、自适应能力强等特点,将该控制器应用到宝钢2050粗轧液压立辊压下系统中,结果表明在外界扰动和系统工况发生变化时,该控制器也能取得满意的控制效果。     

异物在线识别中一类支持向量机机理及实现

针对高速异物在线识别中正常物料与异物颜色差异及异物颜色随机性的特点，研究了一类支持向量机在异物识别中的特性，提出了一种基于一类超球面支持向量机的在线识别算法，通过OC-SVM确定正常物料的颜色分布，从而对异物进行识别。在求解OCSVM过程中，提出了超球面离心系数ω的概念，并采用Zoutendijk可行方向机制确定工作集，简化了序列最小优化算法。研究工作表明，该算法速度快，整体运算时间比LibSVM减少20%；识别率高，尤其对与正常物料颜色接近的异物有明显效果，与一维和三维正态拟合算法相比，整体识别率提高约8～10%。     

基于机器视觉的烟草分拣系统的设计

文中介绍的烟草在线分拣方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现的,简要说明了烟草实时光电分拣系统的原理和结构.着重讨论了烟草杂物识别算法,详尽地阐述了利用阈值选取来建立合格烟草颜色表以及目标杂物的区域标记与确定开阀位置的方法.此分拣设备的应用表明了算法的实时性好,可靠性高,能很好地满足工业生产要求,大大提高了烟草剔除杂...     

烟丝宽度和产量实现机理的分析计算

烟丝宽度和产量由切丝机决定,滚刀式切丝机是烟草制丝线上应用最广泛技术最先进的设备,国内生产厂家在测绘国外产品的基础上,采用改变部分参数的方法进行设计,理论上缺乏计算依据。文章根据烟丝宽度和产量的实现机理,引入烟饼模型进行理论探讨,推导出切丝宽度、切丝产量的计算关系式,通过计算关系式分析出了实现切丝宽度、切丝产量的方法,并举实例进行阐述,为切丝机设计参数的确定提供重要的计算依据。