小波变换在无线电引信参数提取中的应用研究

包络和瞬时频率是无线电引信信号处理中所用到的两个重要的特征量,由于传统的希尔伯特法在提取包络时存在一定的缺陷,文中提出了一种小波变换法来提取信号的包络,同时利用小波脊线提取信号的瞬时频率,计算机仿真表明,用该方法提取的两个特征量具有很高的精度,为提高无线电引信的抗干扰及引战配合性能提供了良好的基础。     

脉冲无线电引信信号不能精确测频理论分析

针对FFT对侦收的脉冲无线电引信信号载波频率可以精确测量的观点,提出脉冲无线电引信信号无法精确测频。因为调制前脉冲信号的带宽是无限宽的,载波调制后就会造成频谱混叠,通过FFT对侦收的脉冲无线电引信信号进行载波频率测量会产生较大的误差,远大于FFT最小频率分辨率。最后通过计算机仿真进行了验证。     

单比特测频接收机中DFT算法的优化

介绍了单比特测频接收机的原理,给出了一种应用于微波反辐射导引头数字接收机中的单比特测频接收机设计方案,利用Matlab数字仿真,详细讨论了DFT算法的优化。     

改进的快速短时傅里叶变换算法在跳频信号分析中的应用

考虑到哈特莱变换对于实信号频谱分析的高效性，在分析哈特莱变换与傅里叶变换相互关系的基础上，给出了离散哈特莱变换（FHT）基2算法的推导，并将其计算量与FFT算法进行了比较，最后应用高效的离散哈特莱变换（FHT）基2算法对快速跳频信号进行了STFT时频分析。仿真结果表明该方法能够有效地分析随时间快速跳变的跳频信号。通过比较可以看出该算法运算量较小，可有效节约运算时间，适合于快速跳频信号的实时分析和跟踪干扰。     

AVR单片机+CPLD体系在测频电路中的应用

在测频电路中,其系统单片机与CPLD硬件接口采用独立工作方式.系统上电复位后,CPLD接收经过处理的待测频信号,并通过内部脉冲计数模块得到时间数据,然后通过与AVR单片机相联的14位端口,把时间数据传给AVR单片机.AVR单片机将数据存储并计算处理后,传给数码管,完成数据的动态扫描显示.     

小波变换去噪法在动态测试中的应用

阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法,研究了利用小波变换技术抑制和去除信号噪声的方法,并利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的火炮发射参数去噪仿真分析．     

基于瞬时相位的三角波调频差频信号数学模型

针对三角波调频引信差频信号由于信号表示复杂,严格理论分析困难,不利于差频信号测试数据制作的问题,建立了基于瞬时相位的三角波调频引信差频信号数学模型.模型描述了在弹目接近过程中差频信号随时间的变化规律.仿真得出的差频信号数据的频域特征和谐波特征与传统理论分析结果和理论计算结果一致.从而为利用该模型生成差频信号数据用于三角波调频引信低频组件的测试提供了参考依据.     

基于希尔伯特变换的干涉仪信号处理

微波干涉仪是测量常规武器内弹道参数的重要设备,传统的雷达信号处理方法主要使用短时傅里叶变换,不能兼顾时间和频率分辨率。因此,提出一种基于希尔伯特变换的算法,该算法能够获得更高的时间分辨率和测量精度。该算法利用希尔伯特变换获得精确的相位信息,并利用相位与弹丸行程存在的线性关系,计算出弹丸的行程。通过对小口径火箭弹的微波干涉仪实测数据的分析,结果证明基于希尔波特变换的干涉仪信号处理方法与基于短时傅里叶变换的处理方法相比,具有更高的时域分辨率。     

相位拟合法在推算调频信号瞬时频率中的应用

采用曲线拟合的方法来拟合信号的相位,目的是通过信号的相位曲线求出信号的瞬时频率,并根据文章中采用的算法对线形调频信号、正弦调频信号、混合调频信号、幂律调频信号4种调频信号的瞬时频率进行测量,取得了理想效果,仿真试验证明该方法有效.     

锁相跳频源相位噪声预测方法的研究

为了提高现代通信系统的灵敏度和选择性,提出一种能较为准确地预测锁相跳频源相位噪声的方法。在对电荷泵型的锁相跳频源的相位噪声理论进行分析的基础上,对传统的相位噪声预测方法和NSC公司提出的新估计方法进行论证和合理的修正,得出各自的应用范围,并给出2个L波段低相噪跳频源设计实例,对相位噪声预测方法进行验证。验证结果表明:该方法能较为准确预测锁相跳频源的相位噪声,大大地缩短了锁相跳频源的设计周期,降低了设计成本,对低相噪PLL源的设计也具有一定的指导意义。     

高分辨率FFT及其在引信中的应用

该文对高分辨率 FFT 与普通 FFT 进行了比较,并对其技术原理进行了详细论述,在此基础上进行了计算机软件编程,并利用实例给出了高分辨率 FFT 与普通 FFT 的实际比较结果。在此基础上提出了高分辩率 FFT 在硬件上实现的设想。利用这些原理可望解决引信中 FFT 的实时应用,对提高引信设计水平具有实际意义。     

多频脉冲测距技术在引信中的应用研究

提出了一种应用在大炸高无线电引信中的多频脉冲测距算法。建立了多频脉冲测距模型;提出了基于相位比对的多频脉冲测距算法,给出了该算法的参数选择方法;从理论上对算法的性能进行了分析;对测距算法进行了软件仿真。仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。     

基于自适应时频分布的瞬时频率估计算法

为了改善噪声条件下信号瞬时频率的估计方差及减少瞬时频率估计的计算量,提出了基于信号自适应最优核时频分布的瞬时频率估计算法及一种改进算法。在改进算法中,计算自适应时频分布时,综合利用线性时频分布（Gabor变换）和正交时频分布（Wigner- Ville变换）的特点生成一种基于信号的自适应时频分布。仿真和实际数据处理结果表明,改进算法同基于信号的自适应最优核时频分布的瞬时频率估计算法相比具有计算量小、方差接近的优点。     

基于短时傅里叶变换的跳频信号检测系统设计

基于长短窗口结合的傅里叶变换技术,设计出一种适用于装甲车辆通信设备的信号检测系统,该检测系统由射频处理模块、中频处理模块和ARM处理模块组成.试验室测试结果表明,该系统能够对车载通信设备跳频信号主要性能参数进行实时检测,达到了判定跳频设备工作状态是否正常的目标,从而满足了装甲车辆通信的正常需求.     

瞬时测频系统的线性调频信号分析及改进

频率是雷达信号的关键特征之一,雷达告警(RWR)/电子支援（ESM）等电子战接收机多采用瞬时测频（IFM）技术来实时提取;线性调频（LFM）信号是一种重要的、雷达广泛应用的信号类型,但传统IFM无法检测LFM信号频率特征。提出一种新的基于改进IFM系统的LFM信号特征检测方法,基于IFM系统工作原理建立了LFM信号经过IFM系统的数学模型,并探讨了IFM系统对LFM信号检测的频率分辨力和最小可检测调频斜率。改进IFM系统采用整形检波信号作为采样有效指示信号,以提取LFM信号的到达时间（TOA）和脉冲宽度（PW）;采用模数转换器（ADC）代替传统IFM的极性量化器对其正交通道输出进行连续采样,再通过解模糊、线性回归算法平滑去噪,估计出LFM信号的载频和调频斜率。仿真实验结果表明,改进IFM系统可在一个LFM脉冲内以较高的精度提取LFM信号特征,并保留了传统IFM系统的原有优点。     

基于频移修正的奎因频率估计算法

分析了奎因(Quinn)算法的性能,针对Quinn算法在信号频率接近离散傅里叶变换(DFT)量化频率时估计误差较大的问题,提出了一种改进的算法。改进算法在Quinn算法基础上通过对信号进行频移以使信号频率位于DFT量化频率中心区域,然后再用Quinn算法估计频率。仿真结果表明:改进算法估计性能不随被估计信号的频率分布而产生波动,在整个频段内估计均方根误差接近克拉美-罗限,而且具有较低信噪比门限,整体性能优于Quinn算法。在信噪比为6dB时,改进算法估计性能优于基于FFT滑动平均极大似然法。     

极化编码跳频信号在雷达中的应用

一种新型的极化编码跳频信号模型,提出一种复合式雷达信号,其兼有跳频和极化编码信号的特点。并从信号形式和信号辐射能量方面分析了极化编码跳频信号的低截获性能。     

基于轴频电场线谱特征的目标检测及识别

为有效地从海洋环境电场信号中检测出舰船轴频电场信号,在对大量实测数据分析的基础上,提出一种基于轴频电场线谱特征的目标检测与识别方法。对接收信号进行傅里叶变换计算频谱图,并对其进行归一化处理以提高其动态范围;采用浮动门限与固定门限相结合的方法对疑似线谱信号进行检测;采用积分累计的方法对疑似线谱特征进行目标确认,并利用长时间积分特征均值实现对目标信号的识别;通过海上实测数据对方法的有效性进行检验。结果表明,该方法能够有效检测到目标信号,并可实现对目标信号的识别分类。     

参数化时频分析在连续波有源探测中的应用

针对双曲调频信号在连续波有源探测中的目标回波检测和直达波干扰抑制问题,提出了基于参数化时频分析的连续波信号处理算法。首先,通过分析双曲调频连续波的信号时频特性,结合参数化时频分析思想,提出了适于有源探测的频域参数化时频变换和针对双曲调频信号的核函数设计。然后,为抑制接收信号中的直达波干扰,采用参数化旋转时频变换处理接收信号,并进行时频域滤波以分离信号分量,再利用反变换重构回波信号。数值仿真和海上实验结果表明,所提算法不仅能准确估计信号时频特征、有效获取双曲调频连续波信号的时频增益、提升检测性能,还可以有效抑制直达波干扰。     

DDS在现代雷达和电子对抗中的应用

直接数字合成技术是近年来迅速发展起来的一种新型的信号合成技术．介绍了DDS的原理．对其在现代新体制雷达和电于对抗领域中的应用及其发展前景进行了初步讨论。