基于卡尔曼滤波数据融合的磁浮列车悬浮姿态检测研究

在磁悬浮列车行驶过程中,列车悬浮控制系统的姿态检测对列车平稳控制有重要影响.针对磁悬浮列车行驶过程中姿态检测存在一定的噪声干扰和测量误差的问题,提出了基于卡尔曼滤波的由多个传感器数据融合的算法.通过对比正常行驶和出现压轨现象的数据仿真表明,卡尔曼滤波方法下的多数据融合算法可更好地抑制系统噪声,同时通过融合间隙传感器和加...     

大数据时代的网络安全思考

在过去的一年里,"大数据"在商业领域中迅速崛起,它影响着企业整体运营链的管理,包括前端的管理以及后端的物流以及供货商。它为企业的营运管理创造条件的同时,也有着消费者信息泄露的隐患,是时候思考如何应对大数据所带来的安全问题。     

基于数据融合模型的网络安全量化评估系统设计与实现

当前,对网络安全的整体态势进行定量分析是解决网络安全预警和防范的重要手段。通过对网络安全量化过程进行分析,提出了网络安全量化系统的功能结构,给出了相关量化分析技术,并实现了原型系统。     

大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究

随着科学技术的发展,网络时代对我们的生产生活影响越来越大,网络信息技术在给人们带来生产、生活便捷的同时,网络安全问题也在逐步升级,传统的网络安全防护技术措施显然已不能较好地满足新时期的网络安全工作需求。在信息科技的推动下,安全态势感知技术能对存在于网络中的安全数据信息进行有效的采集、分析、存储以及挖掘,数据融合技术可以处理所搜集的网络安全数据,这两种技术的结合能极大地增强安全态势感知实效,有效保障信息的安全,这对网络发展有非常重要的现实意义。     

网络安全数据可视化融合分析

在网络快速发展的当今时代,人们对于网络数据使用的安全性提出了更高的要求,而网络可视化技术的出现 极大地满足了人们的需求。作为一种全新技术,其能够以强大的视觉处理能力对网络的异常情况进行深入分析和检测,进而 将网络体系中包括的多种态势通过可视化的方式展现给相关用户。本文主要对网络安全数据可视化自身具有的必要性、技术 方法和未来趋势进行深入分析。     

数据融合技术在网络安全中的应用

本文简述了在网络安全管理中引入数据融合技术的原因,介绍了数据融合技术的特点和相关算法.随后根据两个典型的系统框架分析了数据融合技术在网络中的不同应用.最后指出了数据融合技术在网络安全中应用的发展方向和难点.     

网络安全中大数据技术的应用探讨

介绍了大数据时代的网络安全,围绕数据的采集、存储、检索、分析以及处理等分析网络安全中心大数据技术的应用,并从网络安全平台架构、APT攻击检测、网络异常检测、网络安全态势感知、网络威胁情报分析等方面,就基于大数据技术的网络安全建设策略加以探讨.     

基于大数据时代的网络安全技术

随着社会科学技术的不断进步,以大数据为标志的信息化时代随之到来,计算机网络成为当今各种领域发展中不可缺少的重要工具。5G时代的到来更是让大数据时代的网络信息安全技术问题受到了关注,大数据时代的信息量爆炸性也逐渐呈现出来,计算机网络的大数据给人们的生活提供了很多方便之处,然而大数据时代的计算机网络本身具有开放性的特点,大数据时代的网络信息安全的问题隐患则更是呈现了逐渐增多的态势。本文针对大数据时代的网络安全技术进行简要剖析并对问题提出部分合理有效的解决措施,提升大数据时代的网络信息安全的同时也能保证计算机能够更好的服务于大众。     

网络安全管理平台中的数据融合技术分析

随着电商的风靡,21世纪的网络营销浪潮已经席卷了全球,企业也逐渐开始实现线上线下的开发销售模式。而由于网络平台发展相对较快,我国对于此方面的法律法规还尚未得到系统的完善,网络安全产品缺乏统一的运营机制。本文就网络安全管理平台开发之中的数据融合问题进行了系统的分析,从而有效的保障了上网用户在进行网络浏览的过程中能够采取有效的方式实现自我防护。     

基于无线传感器网络的安全数据融合技术探究

随着我国信息技术的持续完善和无线传感器网络的不断发展,在无线传感器网络中,安全数据融合技术得到了越来越广泛的应用。本文从对安全数据融合技术进行简析入手,对安全数据融合技术在无线传感器网络中的应用进行了分析。     

数据融合的协同网络入侵检测

探讨并建立了一个基于多代理和数据融合技术的协同网络入侵检测模型,给出了协同网络入侵检测模型的体系结构及其组件,论述了从网络数据包中提取内容、网络连接与网络通信三种特征,生成可疑入侵事件,设计并实现了入侵事件检测代理（基于特征的检测代理和基于统计的检测代理）,通过融合中心进一步改善了检测效果,实验结果表明了该模型的有效性。     

大数据网络安全防御中人工智能技术的应用分析

如今,人工智能技术在各行各业中都得到了广泛的应用。而在大数据网络中,信息安全问题也一直是人们关注的重点。在大数据网络安全防御中采用人工智能技术,可以自动配置网络安全防御策略,提高网络安全的稳定性与可靠性。文章通过对人工智能技术在大数据网络安全防御中架构设计进行分析,探讨了人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用部署﹑架构等。     

基于模糊自适应Kalman滤波的GPS/DR数据融合

针对标准Kalman滤波器对系统模型依赖性强、鲁棒性差,而GPS/DR系统的准确数学模型难以建立的问题,提出了一种模糊自适应联邦卡尔曼滤波器(FAFKF).首先通过模糊自适应滤波控制器监控观测量的残差理论值和实际值,并通过实时增强它们的一致性来调整各子系统观测噪声方差阵,使之更符合真实的模型,有效提高了Kalman滤波器对模型变化的适应能力.然后通过模糊自适应信息融合控制器对各子系统可信度进行模糊评判,并根据可信度自适应地计算信息分配系数来实现数据的融合.理论分析和实验数据表明该滤波器在滤波精度、容错性能上都有了很大的提高.     

一种基于数据融合的IDS方法研究

分析了当前IDS（intrusion detection system）的缺陷,讨论了数据融合技术应用在IDS领域的可行性,提出了一种基于数据融合（data fusion）的IDS（DFIDS）模型,融合决策采用算术平均值的方法,以达到降低漏报率和虚警率的目的,模拟实验证实了这一点。基于数据融合的入侵检测方法是IDS发展的一个重要方向。     

大数据时代下计算机网络安全及防范措施

经过调查显示,2021年我国互联网的普及率达到70.4%。互联网已经充分渗入我国国民的日常生产以及生活中,我国已经进入大数据时代。随着互联网与日常生活、生产的交融,人们对于计算机网络安全问题也越来越重视。对于网络安全,如何进行正确的防范以及在面临问题时采取正确的解决措施,成为计算机技术日益发展,成熟所要面对的问题。文章主要研究了计算机网络安全面临的一些问题,并就这些问题提出计算机网络安全防范措施。     

基于异构网的一种数据安全模型设计

针对局域异构网络中的数据可用性、保密性及完整性的问题,提出一种终端检测-数据存储访问-安全信道建立及传输的3阶段系统模型方案,即首先对终端系统扫描检测,排除因遭受攻击或硬件层清理不完整导致的数据不可用问题;然后对数据加密存储访问并设置自毁机制,实现数据保密功能排除隐私泄露问题;最后利用SSL及VPN技术实现信道安全建立及数据完整安全传输。通过设计原型模型和仿真实验进行测试和分析,结果表明终端检测数据可用精准度达到90%以上,实现保密性功能的加密速度低于0.5MB/s,且自毁保护机制有效,信道数据完整传输速度平均提高约27.5%。综合分析可见该模型对网络数据安全检测防护方面有较高参考价值。     

大数据时代网络安全及预测技术研究

大数据时代信息技术的快速发展,依托于各类硬件防护设备的网络体系架构的异构数据量每天以指数级的量级递增,基于传统的网络安全防护技术无法有效的适用于具有海量数据的特征网络安全和分析预测等工作,因此海量数据的保存、使用、以及分析等信息挖掘和数据分析预测逐步成为社会各界重视和当前的研究趋势。本文以海量的异构数据为研究对象,识别网络安全大数据的典型特征,结合情报预测的主要方法,创新性的提出了大数据特征下的网络安全预测分析技术,提高网络安全风险识别和预测、俞静能力,有效的改善网络防护效果。     

基于大数据的智慧公安系统研究与应用

大数据技术的兴起为各行各业的变革提供了新的方向。在厘定大数据概念和智慧公安系统体系框架的基础上,分析了智慧公安发展的突出问题,研究了大数据背景下公安工作新常态模式建立的途径和方法,设计建立了智慧公安系统,并对智慧公安系统效能进行了预判分析。该智慧公安系统符合公安工作实际,在服务国家政治安全、社会安宁和人民安居乐业方面意义重大。