对红外成象制导系统干扰效果的研究

根据国内外红外对抗技术的发展趋势,采用仿真方法,针对地面和机载两种红外成象自动寻的反坦克导弹,通过在红外诱饵弹干扰情况下导脱靶量的计算及红外诱饵弹的干扰效果作了较深入的研究,提出了发射诱饵弹的最佳策略。所得结论对于诱饵弹的设计有重要参考价值。     

基于多种特征的红外目标识别技术研究

红外图像独特的热辐射特性,通常是由其各个子部件的红外热辐射特性所形成的。文中在传统红外热图像特征量的基础上,通过分析红外热图像自身特性以及它的形成与其自身姿态的关系,提出了对目标物体红外热图像基于目标姿态的子分类,并对目标红外热图像进行了子区域分割,通过多目标分类器进行识别,形成了新的红外图像特征量。     

射频自动目标识别技术

射频自动目标识别技术是利用微波及收发天线实现对目标的远距离自动识别,文中对多通道零中频检测技术、无源反射调制技术及射频供电技术进行了分析和实验研究,并设计研制出了一套射频自动识别系统.该系统只用单一频率即可完成收发功能,具有节约频率资源的特点.所研制的射频识别系统工作于 915MHz,射频功率1.5W,射频卡为平板振子结构,作用距离0-10m,数据10kb/s,具有计算机控制自动显示,报表打印等功能.     

末敏弹红外敏感器仿真系统的设计与实现

从末敏弹的工作原理出发，分析了红外敏感器仿真系统的体系结构，详细设计了红外图像的实时处理部分，并实现了多元探测器中探测器阵列扫描区域的计算，最后结合OpenGL技术在计算机上实现了末敏弹工作全过程的仿真，实验表明，多元探测器的设计已基本满足了实验室条件下末敏弹红外仿真系统参数设置及其仿真计算的要求.     

用常规雷达对运动目标进行横向一维高分辨成象

讨论了一种常规低分辨力雷达对运动目标进行横向一维高分辨力成象的方法，并通过计算机仿真证实了方法的可行性。这有助于实现常规雷达对目标的识别和分类。     

基于投影－R变换算法的图象目标实时识别

本文采用轮廓跟踪提取图象目标的封闭轮廓，研究了一种投影－Ｒ变换算法提取图象目标的特征参数，对图象目标进行实时识别。研制了以ＴＭＳ３２０Ｃ２５为核心的图象目标实时识别模块，配合Ａ／Ｄ数据采集板和Ｄ／Ａ显示板，整个系统脱机运行，初步实现了图象目标的实时识别。     

旋转目标一维和二维成象处理之间的关系

本文针对旋转目标逆合成孔径雷达成象(ISAR)处理中的距离—多卜勒(R-D)处理和由投影层析成象(CT)处理两种基本方法,研究了它们之间的基本关系,讨论了它们各自的处理特点和处理能力。结果表明这两种基本方法其实质是一致的,只不过各自有其应用条件和特点。本文研究的目的在于更深刻地认识现有的一些ISAR成象处理方法的内在联系,为寻求新的、实时、高分辨的ISAR成象处理方案探索途径。     

地基空间目标探测与识别技术

地基光电探测设备在跟踪精度、测量精度及对发光目标的作用距离上具有雷达等测量设备不可替代的优势,是最直观和最廉价的探测设备.空间目标的探测与识别以地基光电探测为主,针对当前地基探测系统的研究现状,及综合国内外光度和红外探测及识别的方法,给出了地基光电探测技术的发展趋势.     

弹道导弹中段目标特性及识别综述

目标识别是弹道导弹防御系统中的核心难题之一。首先,分析了弹道导弹在中段的飞行特性,介绍了弹道导弹在中段可能采取的突防措施。其次,分析了当前弹道中段目标的识别方法:基于一维距离像目标识别、基于微雷达散射横截面积(radar cross-section,RCS)目标识别、基于微多普勒目标识别、基于温度变化率目标识别、基于红外成像目标识别以及对有源假目标的识别。最后,对各识别方法的优劣及发展前景作了简要分析。     

地空导弹红外目标干扰装置

某型地空导弹红外目标干扰装置，主要用于地空导弹野外射击训练，与靶机配合模拟敌机施放红外诱饵以增强战场仿真效果，锻炼射手准确捕获真实目标，把握战机及时发射导弹攻击目标；介绍了其总体方案、硬件的组成和工作原理及软件的流程。     

基于DMD的红外目标模拟器光学系统的设计

介绍了DMD的工作原理以及相应的红外景象模拟技术的特点,设计了一种工作在8-12μm波段的红外目标模拟器。对系统整体进行建模、分析,DMD表面照度均匀。投影系统采用四片式结构,焦距405mm。MTF在10lp/mm处大于0.5,弥散斑均方根半径小于衍射极限,系统畸变控制在0.5%以内。该系统结构紧凑,性能良好。     

基于靶场红外图像的弱小目标检测技术研究

分析红外测量图像中背景和弱小信号目标特性,研究用于靶场红外图像中弱小目标检测技术,采用合适的图像预处理算法,通过Kalman预测算法以及目标匹配进行预测和跟踪,并利用靶场真实红外测量图像序列进行了图像信噪比、检测概率、虚警率测试。通过结果分析,该方法对红外弱小目标具有高的目标检测概率。     

超宽带雷达及目标识别技术研究进展

超宽带雷达（UWBR）是近几十余年来兴起的一种新体制雷达，该新型雷达的出现极大地扩展了雷达系统对目标和环境的信息获取能力以及对抗复杂战场环境的适应能力，使得其在隐身和隐蔽目标探测、目标高分辨成像以及目标识别等方面具有广泛而重要的应用前景，在介绍超宽带雷达的概念、技术特点与主要的应用方向的基础上，重点综述了UWBR目标识别技术最新进展，并指出了UWBR目标识别技术在对空、对地面以及对地下目标识别需要解决的几个问题。     

基于神经网络融合的目标识别技术研究

采用人工神经网络和数据融合技术设计了一种图像识别分类器.采用单层感知机网络、BP网络、径向基网络对汽车目标的特征数据进行识别,最后分别运用多数投票、平均Bayes、专家委员会三种融合算法把对各网络识别结果进行融合,得出最终判别结果.仿真结果证明了融合分类器用于图像目标识别/分类的有效性和可行性.     

背景预测方法在空中红外弱小目标检测,识别中的应用

在分析空中红外弱小目标检测方法的基础上,提出了一种背景预测的思想方法,该方法是对图像上的每一点实时建立背景模型,并用此模型来预测这一点所应有的灰度范围,以判定该点是否属于背景中的点．通过计算机模拟得出了对空中弱小目标单帧检测、识别的结果．该算法已初步移植到ＤＳＰ硬件信号处理器上,取得了很好的效果．     

飞机免遭带红外传感器武器攻击的方法

军用飞机空中发射或地面发射的导弹,一般都是由雷达传感器、红外传感器或这两种传感器的结合体制导的。雷达传感器在目标识别和定位方面非常准确,缺点是其发射容易被目标发现。红外传感器是被动式的,其存在或操作不会被发现,但视场通常相当窄。因此,必须在发射导弹之前获取潜在的目标,并在从发射到截击的整个时间     

支持向量机的红外目标自动检测与识别

针对红外图像提出一种基于支持向量机的目标检测和识别算法，首先运用数学形态学方法对背景进行滤波，突出候选目标；选取适当的阈值和边缘检测算子对候选目标进行图像二值分割和边缘提取；最后以候选目标的边界不变矩作为特征，用支持向量机方法进行目标的识别，确定目标的位置．实验表明，该方法能够有效地实现对红外目标的检测和识别，并具有较高的抗噪声和抗复杂背景的能力。     

空间目标红外辐射图像仿真研究

介绍了大气层外空间目标动态红外图像仿真的实现.对空间目标进行了几何建模.在此基础上,着重研究了空间目标的红外辐射特性,建立了空间目标外表面的红外热辐射模型,并将计算结果量化,形成灰度值.最后,利用计算机图形学的方法生成了空间目标红外图像.     

基于投影—R变换算法的图象目标实时识别

本文采用轮廓跟踪提取图象目标的封闭轮廓，研究了一种投影－Ｒ变换算法提取图象目标的特征参数，对图象目标进行实时识别。研制了以ＴＭＳ３２０Ｃ２５为核心的图象目标实时识别模块，配合Ａ／Ｄ数据有集板和Ｄ／Ａ显示板，整个系统脱机运行，初步实现了图象目标的实时识别。