我国轿车市场发展趋势分析

基于计量经济学的方法，通过采取GDP、居民消费水平和汽车价格指数作为解释变量，对我国轿车的销售量进行计算和分析，从而确定人均收入是决定性变量。最后，预测了我国轿车市场未来几年的发展趋势。     

生物发酵过程神经网络状态预防器的验证

由于生物发酵过程的复杂性和不确定性，传统的建模，状态估计、基于模型的多步超前预测方法通常难以奏效，作为一种数据驱动的方法，神经网络模型能够弥补以上方法的不足。采用滚动学习－预测算法，对工业生产规模的青霉素流加发酵过程的产量、糖耗分别作出了多步超前预测，取得了满意的结果。     

一种股市趋势预测的状态空间方法

根据由趋势、平稳自回归和非线性异方差随机变量组合而成的特定状态空间形式,提出了股票专用的预测估计方法。根据股市收盘价可以准确确定的特点,对这类随机问题进行了简化。该方法与普通卡尔曼预测方法相比较,能够提高预测精度,减缓了预测估计的发散。大量股市数据蒙特卡罗仿真计算表明,该方法比股市常用的普通卡尔曼预测方法更有效。     

基于组合预测模型的长沙市长期负荷预测

在长沙经济发展预测的基础上,采用回归分析法、趋势外推法、灰色预测方法和弹性系数法等多种方法预测长沙城区2005～2020年的负荷需求,并结合这些方法,提出了基于误差权重因子的多种方法组合预测的思路,对长沙市的长期负荷需求进行了优化组合预测.对预测结果的分析表明,该预测方法是合理、有效的.     

动态系统预测的一种统计方法

给出了动态系统预测的一种统计方法及其递推估计公式，该方法充分利用了新信息，提高了预测准确度，减少了计算量，预测效果优于普通最小二乘估计.     

定量预测方法有效性指标分析

定义了连续情形的预测精度公式，在此基础上给出了１套衡量定量预测方法有效性指标的一般定义，并讨论了几类有效度之间的关系，同时给出了估计拟合有效度、预测有效度的具体方法。从而给预测工作者选择有效的预测方法提供了可靠的理论基础，减少预测工作的盲目性和预测费用。     

城市公路网络的连通可靠性分析

本文对城市公路网络的震害预测作了探讨，采用Ｍｏｎｔｅ ｃａｒｌｏ试验进行网络动态分析，在给定单元可靠度及震害烈度的情况下，对城市公路网络的震害预测提出了计算的方法，同时进行了方法的讨论，并作了实例计算。     

矿井瓦斯涌出量预测方法的研究

本文对国内外关于矿井瓦斯涌出量预测方法及该领域的最新成果作了介绍。最后重点介绍了由作者参加的研究方法－瓦斯地质类比法。该方法具有综合性强，计算简便，采用多因素分析，预测精度高的特点。     

水资源需求预测研究

叙述了国内外在水资源需求预测方面的研究概况。在系统研究水资源需求预测的常用预测方法和模型的基础上，对过去需水量预测中存在的主要问题进行了分析，并对需水量预测中长期需水量预测结果与实际情况误差较大的问题作了深入探讨，认为，对需水量变化规律认识的不足是产生需水量预测误差的主要原因。指出，对水资源需求预测方法及水资源需求量的预测研究都有待于进一步完善。     

浦东新区液化石油气市场分析

随着浦东新区经济的飞速发展，液化石油气的需求逐年增长。本文在调查研究的基础上，着重分析了浦东新区液化石油气的供应渠道，销售价格，消费心理和发展趋势，并对民用和工商业用液化石油气的作了预测。     

河道洪水演进的分类多模型组合预报方法

为了提高河道洪水演进预报精度,同时发挥各类预报模型的优点,提出一种组合预报方法,根据实际流域情况和资料情况选择多种洪水演进预报模型,针对不同的流量级别,利用多目标模糊优选方法选出特定条件下预报较准的模型进行分类组合预报,然后根据流量级别隶属度对各类预报结果加以组合.并以嫩江流域为实例,对组合预报方法的精度进行了验证.     

基于ANFIS模型的年径流预报方法

分析以往年径流预报方法的特点,阐述自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzyinference system,ANFIS),提出年径流预报的ANFIS模型,并将其应用到西北地区某水文站年径流预报中.以MATLAB为工具,依据该地区历年水文资料,对年径流量进行预报.实例结果表明,与改进的ANN模型(最速下降—共轭梯度法、进化单纯形法)相比,本方法计算速度快、泛化能力强、预报精度高,说明ANFIS在年径流预报方面具有良好的适用性.     

公路货运量变权组合预测模型研究

货运量预测是公路运输建设和规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测．探讨了变权组合模型在此类问题上的应用,以某省全社会公路货运量及经济发展状况为样本,对未来货运量进行了预测．该方法的变权重具有随时间变化的特点,能够反映出各种预测方法的变化情况,从而提高了模型的预测精度,实证分析预测结果更加客观、有效．     

三江至北碚河段实时作业预报系统

建立该系统是为了推动长江上游水情报预现代化进程,改变手工业预报的落后面貌,实现作业预报的微机化。该系统采用了传统的预报方法与现代计算机技术相结合的方法,能够方便、快捷地作出预报,预报精度和有效预见都有所提高,并为长江上游作业预报系统的编制制织累了宝贵的经验。     

一种非等权倍比迭加单位线法汇流实时校正预报方法

将传统的单位线等权倍比迭加线性汇流系统改造为具有动态变化功能的非等权时变倍比迭加因子的汇流预报模型,用以逼近洪水的非线性汇流系统。本法与传统单位线汇流预报方法相比,洪峰流量预报精度提高了10%以上,单位线卷积方程加入非等权倍比迭加因子,应用卡尔曼滤波技术,改进和创新了传统单位线汇流预报方法。     

实时洪水预报过程中的误差分布特性研究

采用实测预报序列误差分析和谱分析相结合的方法，对水文预报中的误差发布特性进行研究，提出不同预报期的误差预测及修正方法，为实时调度提供依据     

基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法

在基于径向基函数神经网络（RBFNN）的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法（QPSO）优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO—RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法．仿真实例计算结果表明该方法收敛速度快、预报精度高,具有工程应用前景．     

曲面磨光法及其在煤田隐伏构造预测中的应用

趋势面分析是煤田中预测隐伏构造的常规方法。在认真研究前人工作和地质特点的基础上,本文提出了用曲面磨光法进行构造预测。此法的最大特点就是平板磨光后仍为平板,且与原平板重合,这一优良的数学特性,使得它在构造预测方面优于趋势面等方法。通过对模型和实例的分析,证明曲面磨光法在构造预测,特别是对隐伏断裂构造的预测是相当有效的。     

短期降雨预报精度的模糊风险评价方法研究

为更好地提高洪水资源利用率,探讨利用短期降雨预报信息来指导水库的实时调度,在总结常规的短期降雨预报精度分析方法存在问题的基础上,引入可能性-概率风险的方法进行短期降雨预报精度分析,以白龟山水库的短期降雨预报精度分析为例说明该方法的具体应用.可能性-概率风险概念简单,数学逻辑清晰,计算简便,特别适合于因历史数据少而形成的小样本问题.     

综合法超前地质预报在特长隧道中的应用

我国是一个多山的国家,山区的铁路建设需要修建大量隧道,并向深埋、长大方向发展.随之而来的地质问题也会更为复杂化,超前地质预报在隧道施工中变得尤为重要.本文则提出以地质调查法为基础,以地震波法做长距离预报,局部异常段采用水平声波反射法(HSP)进行中长距离复核探测,以地质雷达法和红外探水法进行短距离精确预报的综合预报方法...