基于主变互联关系的配电系统供电能力计算方法

针对传统基于输电能力定义的供电能力计算方法的不足,该文提出一种基于主变互联关系和N-1准则的供电能力计算方法。首先将配电系统简化为一系列主变互联的联络 单元,然后对各个联络单元进行N-1分析,以得到各台主变的最大负载率,最后综合各个联络单元的主变负载率计算结果得到各台主变的最大允许负载率,从而求得整个配电系统的供电能力。通过实际算例验证该文方法的正确性和有效性。实际算例表明,该文提出的基于主变互联关系和N-1准则的供电能力计算方法,思路清晰,分析过程简单,计算结果具体,不失为一种简捷实用的配电系统计算方法,同时,该方法易于得到配电系统的联络瓶颈和负荷转移瓶颈,可为城市电网的优化规划提供有效参考依据。     

冲击负荷下主变故障的分析及处理

0 主变故障简况 2004年7月5日6时20分,湖北省某座110kV变电站2号主变压器（型号为SFS28—31500／110）重瓦斯保护动作跳闸．造成4回出线停电,少送负荷约20MW以上。除重瓦斯保护动作外,其他保护无动作信号。     

主变分列运行巧解特殊负荷问题

随着地方经济的不断发展,供电企业肩上的责任日益重大,面对各行业的不通用户,其用电性质,用电负荷的特性千变万化。本文通过分析特殊用户负荷变化原因,结合变电设备的具体情况,计算主变运行负荷分配等情况,找到特殊负荷期间设备的运行方式,为解决安全可靠供电打下理论基础。     

一起多重故障特征的主变故障分析与处理

介绍了一种具有多重故障特征的主变压器故障的分析和处理。     

基于Petri Nets和遗传算法结合的配变变压器故障的恢复研究

在基于Petri Nets(PN)模型的配电变电站的在线故障恢复研究中，重点研究了变压器的PN恢复处理模型与优化策略模块的结合：PN模型依据配变运行模式、非故障变压器容量对转移负载和过载的承受力来考虑恢复策略的求解操作；在甩负荷操作时，则按供电可靠性的原则对负荷重要性排序，按尽量少的操作次数、按流过母联功率最小作约束，构造有序优化约束目标的全局优化GA算法来完成、该文的变压器故障恢复方法，不仅保证了PN模型数学求解的快速优势，而且可克服单一PN模型恢复中优化处理和刻画动态特性的局限性。仿真结果表明研究方法是可行、有效的，具有较高的实用价值。     

一起主变短路故障的原因分析

1故障概况 江苏连云港田湾核电站一期工程安装2台1000 MW压水堆型核电机组,主变系乌克兰扎布罗什变压器股份公司制造。每相主变为油浸式双绕组变,型号：ODC-417000/500-N1,容量：417 MVA×3,电压等级：550/姨3±3×2.5%/24 kV,冷却方式：     

一起220kV变电站主变短路故障损坏事件分析

本文分析了一起220kV变电站主变短路故障损坏事件。经过对该事件的现场情况、主变试验情况、解体检查情况,确定本次主变短路故障损坏事件的原因,并且分析了整个主变短路故障损坏事件的全过程。变压器的日常运行过程中,主变中压侧抗短路能力不足,在电缆终端遭受击穿时,导致变压器短路损坏故障,该事件暴露出设备的设计工艺缺陷,以及设备巡视力度不足的问题。该事件暴露出的问题,提醒我们在设备管理以及日常运维中的各个环节都应做到严谨、细致,在遇到该类情况时能够及时检测发现,避免损失。     

主变备自投及过载切负荷装置的应用

分析了主变备自投及过载切负荷装置在应用过程中存在的问题,针对该装置的特点,结合实际,提出了相应的解决方案。     

配电网在根树分割和负荷均衡分配下的故障恢复

随着电网发展,高供电能力网架被广泛应用在配网改造中,在提高配电网联络率的同时使得其故障恢复算法表现为复杂的图论问题。针对图论问题下的配网故障恢复算法这一热点,提出配网在根数分割理论下的故障恢复算法。该算法将配网非故障失电区域比作根树,根树分割的过程就是形成故障恢复策略的过程。从下游对根树逐段进行分割,将分割过程中产生的馈线段下游多个联络开关作为被分割出去部分的根节点,则形成多个新根树。新根树之间组合又形成根树组,每一个根树组对应一个故障恢复方案,以恢复尽量多的负荷和负荷均衡为最优方案,对形成的故障恢复方案进行筛选。以典型高供电能力网架为实例进行计算与分析,验证该算法的有效性。     

移动式负荷转供系统的应用研究

提高供电可靠性是全面创先的核心指标之一。采用带电作业技术,以旁路作业方式为基础,利用移动负荷转供系统设备,实现配电网不停电作业,解决负荷转供系统应用于带电作业时所需技术条件和配套设备实施缺失以及利用率低等问题。     

三峡发电机内部故障主保护及TA配置方案的研究总结

简单介绍了三峡左岸电站 14台发变组内部故障主保护及TA配置方案 ,对清华大学关于三峡发电机内部故障主保护及TA配置方案所做的工作进行了总结 ,从主保护配置方案的灵敏性、发电机中性点侧TA的数目等方面对两种保护方案进行了对比 ,为三峡工程今后的工作提供借鉴。     

马莲台电厂1号、2号机组主变比率差动保护动作分析

针对马莲台电厂1号、2号机组主变比率差动保护在区外连续多次故障的动作行为,通过理论分析,得出结论：马莲台电厂1号、2号机组在连续2次区外故障冲击后,尤其是在第1次出现故障电流时,对侧330 kV徐家庄徐铝I线断路器故障跳开,主变电流互感器（CT）有剩磁,且在线路保护重合闸750 ms动作后,对侧断路器又重合于永久性故障,此时的故障电流与2种CT剩磁衰减的时间不一致,导致2种CT感应到的电流不一致,且三相差流中的谐波含量很低,造成差流,导致主变比率差动保护动作。通过仿真实验对结论进行验证,并根据实际情况提出了相应的整改措施。     

基于概率神经网络的电力变压器故障诊断

提出了一种基于概率神经网络的变压器故障诊断方法,并用遗传算法优化概率神经网络的平滑因子,从而提高概率神经网络诊断的正确率。结果表明,实际的油色谱数据验证了此变压器故障诊断方法的可行性和正确性。     

基于深度信念网络的电力变压器故障分类建模

基于深度信念网络,构建了深度信念网络分类器模型,分析并用典型数据集对其分类性能进行测试。在此基础上结合电力变压器油中溶解气体分析数据,提出了基于深度信念网络分类器的变压器故障分类新方法,它使用油中溶解气体分析结果作为故障分类属性。对所提出的方法进行了测试,测试结果表明该方法适用于变压器故障分类,具有较强的从样本中提取特征的能力和容错特性,性能优于BP神经网络和支持向量机的方法。     

基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

将改进的粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合构成混合算法训练人工神经网络。改进的PSO算法中,惯性权重从最大到最小线性减小,以平衡局部和全局搜索能力,并将类似“选择”的概念引入PSO算法,使该算法更好地协调全局和局部搜索能力,有利于更快寻找到全局最优点。该算法有效地解决了常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。将该算法应用于变压器故障诊断,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的要求。     

基于最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断

油中溶解气体分析是变压器绝缘故障诊断的重要方法。为了提高分类的准确度和可靠性,应用最小二乘支持向量机理论建立了变压器的分类模型。该模型以变压器油中5种主要特征气体作为输入量,以7种变压器状态作为输出量,选用了径向基核,使用了一对一的多分类算法,充分发挥了支持向量机具有较高泛化能力的优势。通过大量的实例分析,并将诊断结果与IEC三比值法、改良三比值法和BP神经网络的诊断结果相比较,表明基于径向基核的最小二乘支持向量机在变压器故障诊断中具有更高的准确率。     

步桥220kV变电站4号主变压器短路故障分析

针对2011年6月3日,因用户侧35 kV开关柜发生三相短路,导致石嘴山供电局220 kV步桥变电站4号主变压器差动保护和重瓦斯保护相继动作,主变压器三侧开关切除的故障,对绝缘油色谱、绕组直流电阻、电压比、频响法绕组变形及低压短路阻抗测试结果进行综合分析。结果表明:该变压器内部发生了严重的放电性故障,中、低压侧绕组均发生了变形和匝间短路,且低压绕组三相绕组出现了严重的断股。     

基于振动信号的电力变压器故障诊断系统的开发

在Windows CE平台上搭建了基于振动信号的电力变压器故障诊断系统.用数据采集卡实时采集变压器的振动信号,并利用快速傅立叶变换、能量谱、希尔伯特-黄变换等对其进行分析,绘制出实时的时域波形图、频谱图、能量谱图、核心频率柱形图以及希尔伯特-黄谱线图,得出变压器的运行状态:正常、故障以及故障类型,并进行故障预警.在动模实验室对变压器进行试验,该监控系统能够实现监控和故障诊断功能.     

基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明:基于该网络模型的诊断方法与传统的三比值法相比较,具有较好的故障识别与分类能力,显著提高了诊断准确率,将在电力设备故障诊断中有良好应用前景.     

基于改进萤火虫算法和多分类支持向量机的变压器故障诊断

为了高效完成电力变压器故障诊断,引入萤火虫算法(FA),利用混沌优化理论和自适应变步长机制对算法进行改进,提高算法的收敛速度和精度,并将改进萤火虫算法(IFA)和支持向量机(SVM)理论相结合构造变压器故障诊断方法.该方法利用IFA选择合适的SVM参数,同时结合二叉树方法构造多分类SVM进行变压器故障类型识别.变压器故...