基于FAHP-Fisher的最优分割法在汛期分期中的应用

针对传统汛期分期方法主观性较强的问题,提出以基于FAHP-Fisher的最优分割法进行汛期分期。并以张家庄水库流域为例,利用各月降雨径流的相关系数进行Fisher分割,定量确定汛期和非汛期;然后选取能够反映汛期水库流域洪水特征的旬降雨量、旬最大1日雨量、旬最大3日雨量及暴雨天数4项指标,采用FAHP法确定其权重系数;再利用Fisher对汛期进行详细划分。将分期结果与水库现行的分期方案进行对比并对该区域的气候成因进行分析,结果表明基于FAHP-Fisher的最优分割法应用结果可信,且适用性较强。     

分形分析方法在汛期分期中的参数优选与应用

针对分形分析方法在水库汛期分期应用过程中存在的参数选取问题,对可能影响分期结果的切割水平以及时间尺度范围进行了参数优选,并以崖羊山水库的汛期分期为例,利用分形分析方法获得了该水库的汛期分期结果,经过对比分析数理统计法、模糊集合论方法的分期结果,进而验证了分形分析方法具有更高的准确性。     

汛期分期分析方法在佛子岭水库群的应用研究

针对暴雨洪水季节性变化规律的复杂性,以佛子岭水库群汛期为例,采用成因分析法、数理统计法、分形分析法、系统聚类法及圆形分布法定性定量分析了水库控制流域的汛期分期规律,并分析对比各种方法,从而获得了适用于佛子岭水库群的汛期分期优化方案。     

汛期分期定量分析方法在汤河水库中的应用研究

针对水库汛期具有确定性、随机性、过渡性的变化特征,结合汤河水库汛期洪水变化规律,在分析数理统计法、模糊集合分析法、层次聚类法的基本原理及各自优缺点的基础上,分别应用3种方法研究了汤河水库汛期分期规律.综合考虑3种方法分析结果及该水库原有汛期分期方案,确定汤河水库优化汛期分期方案为:6月1日～7月20日为前汛期;7月21日～8月20日为主汛期;8月21日～9月10日为后汛期.     

改进的VIKOR决策模型在大隆水库汛期水位动态控制中的应用

针对传统VIKOR法在权重确定方面的不足,提出了基于权重搜索技术的VIKOR决策模型,该模型通过改进云模型计算主观权重和critic法计算客观权重,以其作为可行域边界,利用权重搜索技术进行寻优,得到将主客观权重相耦合的综合权重,并输入VIKOR决策模型进行计算。大隆水库汛期运行水位动态控制方案决策结果表明,改进的VIKOR决策模型在权重确定时既考虑了专家主观经验又考虑了客观数据特点,结果兼具全面性和科学性。通过设置不同的决策机制系数可得到决策者处于不同心理下的方案排序结果,在解决了大隆水库汛末蓄水量不足问题的同时,验证了该模型的适用性和可行性。     

无功优化的梯度最优潮流方法在配电网中的应用

无功功率的最优补偿是提高电压水平、降低网损、保持配网运行在一个合理状态下的有效手段。提出以最优潮流方法作为无功优化分析的手段,在马鞍山电网的实际应用中取得了较好的应用效果。     

基于集合卡尔曼滤波的实时校正技术在流域洪水预报中的应用

为提高金华江流域实时洪水预报精度,建立了耦合MIKE 11 NAM与MIKE 11 HD的流域洪水预报模型和基于集合卡尔曼滤波的实时校正模型,实现了金华江流域洪水预报实时校正。流域洪水预报模型对流域内主要站点的模拟效果较好,洪水流量和洪水水位模拟精度较高;实时校正模型在预见期10 h以内,校正效果随预见期增加而降低,在预见期前期可有效降低预报误差。整体上,建立的流域洪水预报模型和基于集合卡尔曼滤波的实时校正模型能够满足金华江流域洪水预报应用要求。     

分布式洪水预报模型在漳卫河流域的应用

为提高漳卫河流域的洪水预报水平并为防洪调度数字化提供技术支持,对漳卫河洪水预报开展了研究,基于分布式洪水预报模型(EasyDHM),选取流域数字高程图(DEM)、土壤、土地利用及水文气象资料进行建模和参数率定,并通过场次洪水对模型进行了验证。结果表明,该模型预报精度较高、实用。     

BP_Adaboost模型和分组建模的新安江模型在大伙房水库控制流域洪水预报中的应用

采用BP_Adaboost模型和分组建模的新安江模型对大伙房水库控制流域(简称大伙房流域)洪水进行预报,探讨了不同模型方法在丰、平、枯3种代表年洪水中的预报精度.结果 表明,分组建模的新安江模型和BP_Adaboost模型均适用于大伙房流域的洪水预报,二者预报精度等级均为甲等,洪水过程确定性系数均为乙等.其中新安江模型...     

气候突变对水库汛期分期及调度的影响

鉴于传统汛期分期方法较少考虑气候变化和极端天气等因素的问题,为更加科学合理地进行汛期分期,以张家庄水库为例,统计分析了研究区降水的时空分布特征,确定了研究区汛期为6～9月,并以1962～2008年介休市降水量(P)、平均气温(T)、日照时数(SD)等气象因子的年数据序列为指标,运用主成分分析法降维得到研究区气候评价综合指标,再采用Mann-Kendall法、滑动T检验法及Yamamoto法对比分析,检测到研究区气候突变年为1988年,以此突变年为分界点,采用PCA-Fisher最优分割法进行汛期分期,并分析了不同主汛期对水库调度的影响。结果表明,气候突变对汛期分期结果有一定影响,气候突变年后较整个时间序列得到的主汛期少11d,在水库调度过程中可有效改善水库下游水资源利用条件,缓解水库供水压力。     

基于模糊集合分析法与圆形分布法的水库汛期分期研究

为研究水库汛期分期基本原则,以构皮滩水库控制流域洪水为例,分别采用模糊集合分析法和圆形分布法研究了水库汛期分期问题。模糊集合分析法确定的主汛期为6月28日～8月7日;圆形分布法确定的主汛期不考虑洪水量级为6月2日～8月12日,考虑洪水量级为6月4日～8月5日;后者考虑了个别出现时间较早洪水,偏保守,且洪水取样时段对主汛期划分影响较小,洪水取样量级对主汛期划分有一定影响。水库入汛判断标准宜以模糊集合分析法为基础,汛期分期宜以圆形分布法为准。     

白盆珠水库汛期蓄水运用风险分析

介绍了白盆珠水库工程的基本概况,对白盆珠水库汛期蓄水运用进行了全面的风险分析,为选择合理的拦蓄水位方案提供了依据。     

分期汛限水位和设计洪水位的确定方法

提出用组分频率法和库水位法推求分期汛限水位和设计洪水位，并以广东新丰江为例，采用以上两种方法确定分期汛限水位和设计洪水位，为水库分期运用提供了可靠的依据，大大提高了新丰江水库的发电效益。     

改进POA算法在流域防洪优化调度中的应用

针对流域防洪优化调度问题,采用多维逐步优化算法,基于最大削峰准则下的最优决策,提出了两阶段逐步优化算法.实例结果表明,两阶段算法能较好克服单阶段算法不利解问题,并通过对第一阶段求解结果进一步优化,提高了防洪决策的合理性与可操作性,为流域水库群防洪实时优化调度提供了有效途径.     

白城市河流洪水资源优化配置研究

以白城地区为例,依据洪水资源利用因地制宜的原则,提出了从措施选择、系统构成与不同量级洪水的实时分量进行水资源利用的优化配置并建立了系统模型,由计算结果可得出不同频率洪水的优化配置水量,为洪水资源利用实事调配管理提供借鉴。     

基于层次贝叶斯法的无资料地区洪水频率分析

为验证层次贝叶斯法应用于无资料地区洪水设计值估计的可行性,构建了基于GEV分布-层次贝叶斯法的区域洪水频率分析模型;建立了GEV分布参数与空间协变量的回归关系,用于站点间的信息融合以及无资料地区参数推理;采用基于Metropolis-Hastings抽样的MCMC方法对参数和超参数的后验分布进行求解,通过超参数的随机样本与协变量的回归关系估计无资料地区的洪水设计值及其置信区间。将此方法应用于淮河流域17个水文站年最大流量数据,并以其中2个站点为交叉检验站点用于无资料地区洪水频率推求,结果表明层次贝叶斯法的结果优于指标洪水法的结果,为无资料地区洪水设计值估计提供了新途径。