分形分析在焊接缺陷检测诊断中的应用

具有多尺度(分辨)分析和时-频局部化特性的分形分析技术,特别适用于边缘信号和峰值突变信号的处理和特征提取,因此在焊接过程中缺陷检测和诊断将会有很大的发展前途。用分形变换的方法对焊接过程中进行初步缺陷检测和诊断,结果表明分形分析在焊接过程中缺陷检测和诊断有很好的应用前景。     

分形分析在焊接过程中缺陷检测诊断的应用

具有多尺度（分辨）分析和时-频局部化特性的分形分析技术,特别适用于边缘信号和峰值突变信号的处理和特征提取,因此在焊接过程中缺陷检测和诊断将会有很大的发展前途.这里用分形变换的方法对焊接过程中进行初步缺陷检测和诊断,结果表明分形分析在焊接过程中缺陷检测和诊断有很好的应用前景.     

分形论在平面机构位置分析中的应用

本文从分形论角度重新认识机构,将机构转化为静定桁架,利用分形论思想,层层简化桁架,最终机构的位置分析得以求解。     

分形理论及小波分析在快速故障诊断中的应用研究

本文提出了一种小型故障诊断系统的数据处理模式,叙述了分形理论在系统中的应用,论述了小波分析在突变信号分析中的应用和本系统中的算法,在算法研究的基础上进行了实验信号分析,验证了上述数据处理方式的可行性。     

基于分形方法的载人压力容器内壁缺陷可视化检测方法

为提高高压氧舱内壁缺陷检测效率,降低漏检率,提出一种基于分形方法的高压氧舱内壁缺陷可视化检测方法.利用分形方法将数据点置于双对数坐标上,构建各阶累积和,选取最佳的分形参数作为缺陷参数.通过在高压氧舱内移动相机获取内壁上缺陷图像,计算图像中点的一阶差分,通过Canny算子求得各点梯度的幅值和方向,实现对缺陷轮廓的边缘检测...     

小波降噪在钢绞线缺陷检测中的应用

在对钢铰线进行的超声导波检测试验中,使用一对自行研制的磁致伸缩式传感器在公称直径17.80 mm的7芯钢铰线中激励接收了最低阶纵向模态L(0,1)模态导波。采用以40阶Daubechies小波为母小波的多层离散小波分解及单支重构的方法对检测信号进行降噪处理,能有效地提高信噪比。在此基础上对钢绞线外围钢丝上的刻痕缺陷进行检测,经小波降噪后的信号中能够提取出缺陷信息。这种利用小波降噪对信号处理的方法为超声导波技术应用于钢绞线健康检测奠定了基础。     

分形几何在回转机械振动信号分析中的应用

提出一种新的描述振动信号复杂性的方法,即用分维数刻画信号的复杂程度,大机组启车过程振动信号的谱分析表明,可以用分维数描述振动信号。基于分维数的信号描述方法,定量地刻画了大机组启车过程振动状态的变化规律。     

分形理论在齿轮接触应力分析中的应用研究

综合研究齿面间的宏观因素和微观因素对齿轮接触面间的应力状态的影响,建立轮齿齿面间的应力分析与计算分形模型,该模型能准确计算齿面的接触应力,并能解决微线段齿轮内接触的应力计算问题。分析了各参数对模型计算结果的影响趋势,给出了一对渐开线齿轮接触强度计算的三种理论方法对比分析,结果证明了分形理论应用于齿轮接触强度计算的有效性。     

小波变换在管道缺陷超声检测中的应用

对管道缺陷检测,是化工、炼油和动力厂设备运行状态监测的重要项目.采用具有优良时频局部化能力的小波变换技术,对管道检测进行缺陷信号的增强,能获得较好的降噪效果,从去除噪声后的信号中,可方便地识别缺陷是否存在以及判断缺陷的位置.     

小波分析在裂纹型缺陷超声无损定量检测中的应用研究

根据超声检测的基本原理,建立了缺陷深度定量识别模型,结合超声信号自身的特点,应用具有多分辨率分析能力的小波方法对超声信号进行处理,提出了超声信号小波分析基函数的选择以及分解最大尺度的确定方法。对超声信号进行小波压缩,发现处理后的信号比原始波形更能体现出缺陷波的时域特征,提出了缺陷小波特征峰的概念,根据该特征峰所对应的时域位置建立了缺陷深度的物理测算方法。     

分形理论在机械密封端面形貌分析中的应用

机械密封摩擦与密封机理研究的基础是密封端面,目前,其摩擦磨损机理和密封机理均没有形成公认的一种理论,其中,密封端面形貌及变化是研究过程中难以分析计算和确定的,分形理论能建立一个端面形貌测量与测量仪器无关、参数惟一的数学模型.     

齿轮箱中齿轮故障的振动分析与诊断

首先建立了齿轮箱中轴承无故障、齿轮有故障时齿轮箱振动信号的理论模型,介绍了齿轮箱中齿轮故障诊断的高频共振方法,阐述了该诊断方法的信号处理和诊断流程,并对该诊断方法的使用效果进行了实际验证.应用结果表明,该诊断方法能有效地诊断齿轮箱中齿轮的局部损伤故障.     

砂轮表面轮廓的分形探索

提出了用分形几何的方法描述砂轮表面轮廓形貌。采用结构函数法计算砂轮表面周向轮廓的分维数ｄ和拓扑常量ｃ。综合应用分形参数ｄ和ｃ,能提供不依赖于尺度的砂轮轮廓形貌的描述方式,可有效地识别砂轮的磨粒大小、表面的磨损状态等。     

Tool-Path Generation for Fractal Curve Making

Many fractal generation methods have been developed and used to create an image of a natural scene. Nonlinear dynamic systems employ fractal theory for population growth. Fractals have also been used to model chaotic problems. In numerical control (NC) machining, fractal curves have been used in tool-path generation. Although the visualisation of fractal geometry has been successfully demonstrated by computer graphics, a manufacturing method for physical fractal objects is not available. Moreover, contemporary computer-aided design (CAD) systems consider only Euclidean geometry and none of them addresses fractal geometry. Fractal curves have been used in tool-path planning for Euclidean objects, but there is no report on rapid prototyping (RP) of objects defined in fractal geometry. In the paper, a new data structure, called the radial–annular tree (RAT) structure, is proposed and implemented to bridge the gaps between CAD, RP, and fractal geometry. A typical fractal curve, the Koch snowflake curve, will be examined in detail. Based on the RAT representation, higher-level fractal curves can be generated more efficiently, and repeated information can be represented concisely. Traversal algorithms are also devised to generate a maximally connected tool path directly. The tool path can then be used to generate a physical fractal curve without any additional conversion.     

智能化故障诊断系统在双环减速机中的应用

介绍智能化诊断系统原理和组成 ,分析环式减速器可能存在的故障及减速器齿轮箱故障特征 ,并以中心输入式双环减速器为对象 ,介绍智能诊断系统在环式减速机故障诊断中的应用。利用该系统对环式减速器故障数据进行分析、处理 ,进而推理、诊断 ,获得了满意的效果     

小波·分形·神经网络故障诊断法及其在风机诊断中的应用研究

研究了分形理论、小波变换与人工神经网络相结合进行故障诊断的机理与方法。利用小波包可进行多维多分辨率的特性,对振动信号进行分解与重构,提取频带能量特征分析。选用分形理论中的离散信号分形维数计算方法,提取分形维数的特征。以K-L变换作特征降维,然后用基于梯度符号变化的局部学习率自适应误差反传算法的小波神经网络对故障状态进行分类识别。并利用这种方法本文对风机转子故障进行了诊断,结果表明这种诊断方法是完全行之有效的。     

基于小波变换的齿轮振动信号降噪分析

在齿轮的故障诊断中,振动信号常常夹杂着大量的噪声信号,表现出极大的非平稳性,采用基于小波变换的降噪方法,通过实例对齿轮振动信号进行降噪分析,收到了较好的效果.     

分形几何在计算机图形学中的应用

以典型的Julia集和基于L-系统的分形图形为例,介绍了分形图的主要生成方法,提出了参数化的实用设计。阐述了分形几何学在计算机图形学中的应用。