广东省水利数据中心数据资源化的主要环节

物联网等信息技术的发展,极大地丰富了水利行业的数据资源。如何对数据资源进行标准化操作,实现资源共享条件下水利业务应用协同的目标,是当前水利行业亟待解决的重要问题之一。结合广东省水利数据中心数据资源化建设与实践,讨论当前水利数据资源化建设存在的主要问题,系统阐述广东省水利数据中心数据资源化的主要环节,以期为其他各级水利数据中心的数据资源化建设提供参考。     

广东省水利业务一体化管理的思路与系统结构

针对水利业务应用分散建设带来的各类问题,充分发挥水利数据中心资源集成共享的技术优势,建立统一数据、应用服务支持下的定制化水利业务应用体系及管理系统,是水利数据中心应用发展的必然选择。结合广东省水利业务一体化建设实践,分析当前水利业务应用建设存在的主要问题,讨论广东省水利业务一体化管理的技术思路和功能需求,构造系统体系结构。     

《水利数据中心的理念与技术》一书近日出版发行

<正>由河海大学艾萍教授和广东省防汛抢险技术保障中心李观义教高等编著的《水利数据中心的理念与技术》一书近日由长江出版社出版发行。该书以我国水利行业数据中心建设与发展的技术需求为主线,结合广东省水利数据中心建设与应用的全面实践,围绕水利信息的组织与应用,系统阐述了数据中心技术及其应用于水利业务领域的基本理念与技术体系,对物联网、云计算和大数据等信息技术对水利数据中心建设与发展的影响与融合进行了深入分析与阐述,论述了以场景应用模式为特征,融合了多项新信息技术的水利数据中心核心应用新模式。全书理论与实践相结合,体系完整,结构合理,内容新颖详实,涵盖了水利数据中心发展的趋势分析及     

广东省水利数据中心应用效果分析

随着水利信息化的发展,水利数据中心建设进入新的阶段。水利数据中心在支撑水利信息的整合、交换等服务的同时,需要实现水利领域所有业务应用间的数据共享和业务协同,以及对水利综合决策的支持。结合广东省水利数据中心建设实践,讨论国内水利数据中心研究与建设现状,概述广东省水利数据中心的建设背景,阐述广东省水利数据中心的主要作用,并对应用效果进行初步分析,为全国各级水利数据中心建设提供可供参照的具体实践。     

广东省水利数据中心的作用与效益分析

随着水利信息化的发展,水利数据中心建设进入了新的阶段。水利数据中心不但需要支撑水利信息的整合、交换和共享等服务,而且需要符合智慧水利建设与应用的要求,特别是需要具备智慧水利要求的大数据处理能力。本文结合广东省水利数据中心建设实践,简要总结了国内外数据中心的建设现状,阐述了广东省水利数据中心的主要作用,并对其效益进行了初步分析。     

水利数据中心技术标准与行政规章框架及其应用

随着水利信息化的发展,水利数据中心的地位日益凸显,标准化是水利信息化的基础。针对水利数据中心技术标准与行政规章稍显滞后的问题,简要分析水利信息化及水利数据中心的技术标准现状与主要需求,讨论水利数据中心技术标准规章的基本框架和实施策略,阐述广东省水利数据中心的标准化实践,实际应用表明,水利数据中心技术标准体系及标准化策略是可行和有效的,可为全国各级水利数据中心的建设与运行管理提供参考。     

珠江上的一朵水利“云”

广东省水利数据中心作为国家水利数据中心的省级节点,是构筑“数字广东”基础信息框架的重要组成部分,是实现广东省水利信息化“四统一”的骨干工程。作为珠江上的一朵水利“云”,其主要任务是通过收集水利工程和业务信息、整合已建系统和数据、补充和完善信息资源,     

安徽省水利大数据中心建设探讨

为解决安徽省水利信息化建设现有数据资源分散、标准不一致、共享困难、开发利用效率不高等问题,基于前期建设已有成果,通过数据资源整合、数据资源管理系统开发、应用服务支撑建设、大数据分析试点应用、云计算平台建设、技术规范和管理制度编制等一系列水利大数据中心建设内容,厘清水利对象关系,实现数据汇集交换和有序共享,提供应用系统基...     

水利数据中心资源开发与应用研究

面临异构环境、业务融合、管理规范等非常复杂的问题,以及水利数据中心建设的现实需求,山东省水利厅按照国家水利数据中心建设的基本技术要求,结合山东省实际情况,采用云计算、虚拟化、大数据、宽网络等新技术,初步建成水利数据中心;完善水利数据中心标准,建立统一规范的技术基础平台和数据中心业务流程;构建数据中心应用服务平台,建设以水利数据中心为核心的水利信息资源共享环境与服务体系;实现各类水利数据信息的汇集存储与交换共享。     

湖南"水资源•水安全"信息化规划及建设实践

为实现基于水利一张图的信息资源的整合、共享,深化图层应用,湖南省水利厅坚持以信息化为引领,科学规划湖南"水资源·水安全"信息化建设思路,同步夯实信息化建设保障体系,为实现"水利工程补短板、水利行业强监管"的目标,通过发展水利大数据中心和云平台建设,全面整合水利一张图应用系统数据资源,完善水利信息采集、传输、处理、分析和应用,目前已在水旱灾害防御、水资源管理、河湖管理、水库管理等信息化建设应用方面取得初步成果,可为湖南省水利信息资源深化应用提供技术基础。     

基于大数据的水资源管理系统设计与研究

针对现有水资源管理方式存在的数据孤岛、数据质量低、利用率不高等问题和互联网+的时代要求,基于大数据、云计算等技术,设计和实现了一个水资源管理系统。通过从异构的数据源采集各类水资源数据,在大数据中心进行数据的清洗、转换、整合、分析和统计,然后利用柱状图、折线图等多种图形从不同的维度对水资源数据进行可视化展示,并通过五大系统模块实现了对水资源的精细化管理,有助于构建资源节约型和环境友好型社会,具有良好的推广价值和意义。     

基于水资源监测的多元大数据平台研究

目前,大数据技术在水利行业的应用尚在起步阶段,现有的大数据平台研究多局限于水利层面内的数据联系,忽视与水利紧密相关的环保、气象等数据间的关系,因此需要构建多元数据下的水利大数据平台。分析大数据平台的研究现状及不足,以水资源监测数据为基础,引入环保、农业、国土、气象、工商等行业数据,探究多元数据下的大数据平台构建方法,阐述多元大数据平台的建设目标与平台架构,探讨数据采集平台、模型库、分析算法库、业务平台构建的关键技术,并结合山东省国家水资源监控能力建设项目,给出大数据平台的应用与效果展示,以期为水利大数据平台的建设提供思路。     

西藏水资源业务数据的管理现状与建议

随着西藏自治区水资源管理信息化建设的发展，水资源业务数据从原来分散各处到初步实现统一管理，数据的获取方式日趋丰富，但管理和应用问题在实际工作中已凸现出来，亟待解决。针对当前水资源业务数据的管理现状及存在问题进行分析，并提出相应的建议，有助于提高水资源业务数据的时效性与质量，从而为落实最严格的水资源管理制度提供技术支撑，同时对今后其他业务数据的建设管理具有一定的参考价值。     

基于拥挤距离和时空数据挖掘的农田水资源自适应配置算法

在农田水资源自适应配置过程中,受到环境和水源复杂不确定性的影响,配置算法的计算误差比较明显,需要进一步加强算法的适用性。为此,提出了基于拥挤距离和时空数据挖掘的农田水资源自适应配置算法。利用时空数据挖掘技术从农田的历史供水数据中筛选出关联数据,经过支持度和关联度的计算,获得特征数据集,通过拥挤距离计算公式计算出目标数据的拥挤度,并按照一定顺序排序,在此基础上,计算农田的需水量,确定需水量的上下限,结合拥挤度等参数,建立水资源自适应配置模型,实现农田水资源的灵活配置。实验结果表明：提出的基于拥挤距离和时空数据挖掘的配置算法计算误差小,在水资源利用上,节水效果好,该算法的适用性得到加强。     

领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效.大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战.关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注.以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持.着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型.这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用.最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中.实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值.     

水利数据多库智能整合机制研究与应用

面向多种水利要素的整合应用需求,结合水利数据分库独立管理的特点,提出水利数据多库智能整合机制,利用统一数据资源索引模型对异构的水利业务数据进行一体化描述与整合,支持异构数据库的接入与动态扩展,并提出水利数据整合资源的服务工作流,为水利数据资源的有效整合提供可行的思路。该机制在长江水文资源整合和应用服务系统中得以验证,可实现多个水利业务数据库的整合,极大提升水利数据的管理和服务效率。     

宁夏水利数据中心建设经验浅谈

扼要介绍了宁夏水利业务特点及信息化环境概况,从建设指导背景、业务背景、信息化背景、人员队伍背景、建设模式背景5个方面对宁夏水利数据中心规划建设的背景环境进行了阐述。分析了宁夏水利数据中心的总体建设步骤、第一阶段的建设过程和设计要点,分享了第一阶段的建设成果。结合自身经验,对宁夏水利数据中心规划和建设过程进行了总结,希望对今后宁夏水利信息化工作及他省水利数据中心建设起到些许借鉴作用。