电力负荷模型结构的样条函数描述

提出了用一系列简单函数分段或分区描述大幅度电压变化情况下负荷、变结构负荷和复杂非线性负荷特性的样条函数模型。介绍了一元样条函数模型参数辨识的样条最小二乘法,提出了确定样条函数模型中多项式系数和内节点数值的参数辨识的2层优化算法,其中内层优化问题为内节点数量和数值确定情况下的多项式系数的辨识,外层优化问题为内节点数值的辨识,问题求解采用步长加速法。通过改变样条函数模型中多项式的阶次、内节点数目和内节点数值,可用样条函数模型灵活方便地描述许多复杂的电力负荷特性,并且具有传统数学模型的简单结构和形式,为模型结构或形式未知情况下的负荷建模提供了新的途径。仿真建模实例证明了所提模型与算法的有效性。     

综合负荷模型动静负荷比例的在线辨识

综合负荷模型是现代电力系统机电暂态仿真中常用的一种负荷模型,动静负荷比例的准确性将直接影响到仿真结果的正确性。在基于PMU量测的电力系统主导动态参数在线辨识方法的基础上,针对恒阻抗和感应电动机并联组成的综合负荷模型,采用Volterra级数模型和模式识别方法研究了动静负荷比例的在线快速辨识方法,并通过离线仿真给出感应电动机模型几个重要参数在典型值周围的合理变化范围。用该方法对两组不同典型参数下某省网系统进行仿真,验证了该方法的有效性;不同故障点和故障类型的仿真结果验证了该方法具有普遍适用性,同时给出了动静负荷比例辨识的正确率与动静负荷比例分档间隔的关系。     

电力综合负荷感应电动机模型参数的研究

描述电力综合负荷感应电动机模型的数学表达，模型参数和辨识原理。讨论获取综合负荷故障特性的实验方法和步骤，利用实验室实测数据用总体测辨法辨识出感应电动机模型参数，并与调查所得的感应电动机的空载和短路实验数据所计算出的参数进行对比分析，得出一些有益的结论，为研究湖南电网综合负荷特性提供了可靠的理论和工程依据。     

电力负荷的机理式集结模型

本文以变换和滤波理论为基础,提出了电力负荷机理式集结模型参数辨识的新方法。并应用于感应电动机集结负荷模型,以某个大型造纸工业负荷进行了验证。研究表明,按所建模型得到的仿真结果与实测值吻合甚好。与国外一些文献介绍的最小二乘法相比,本文方法具有节省计算量和较为精确的优点。     

单一综合负荷模型等效负荷群的适用性

采用基于遗传算法的综合负荷模型主导参数辨识方法,分析辨识了放射状、弱互联以及其他几种特殊电网组合形态的主导负荷参数。通过对比原始负荷模型与辨识负荷模型的动态仿真曲线,分析了综合负荷模型对电网负荷群外特性的拟合度及适用范围。仿真表明,当负荷区域中没有发电机时单一综合负荷模型可以近似等效其外特性否则,拟合效果不理想。     

简化前馈网络用于负荷模型参数辨识的研究

负荷的精确建模在电力系统分析中的重要性已被电力工作者所认识到。文中在对自适应的三层前馈网络(ABP)进行修改、简化后，得到简化(或线性)前馈网络(LBP)。并结合现场试验和仿真数据，对用线性前馈网络和辅助变量法对负荷建模的精度进行了比较。把线性前馈网络作为一种算法，对负荷动态模型即差分方程的参数进行了辨识。同时，应用LBP对负荷静态模型即幂函数和多项式模型的参数进行了辨识，还提出基于人工神经网络的负荷动静模型同时辨识法。     

配电网综合负荷机理模型闭环辨识研究

电力系统具有天然闭环特性,在激励信号注入位置与辨识用信号量测位置不同时,负荷模型参数辨识可能具有较为明显的闭环特征。文章以台区模型辨识场景为例,研究了闭环条件下负荷机理模型参数辨识问题。通过对比分析常见的闭环辨识方法,总结了实现机理模型闭环辨识需满足的基本条件,并依据该条件选择了无需反馈通道模型先验知识且可直接辨识原系统模型的两阶段辨识法。对台区负荷动态机理模型进行线性化处理和模型转换,并将其嵌入两阶段辨识的第二阶段,可以实现机理模型参数的在线闭环辨识。通过仿真分析,验证了负荷辨识的闭环特性以及所提两阶段辨识方法的有效性。     

电力系统负荷建模理论与实践

从电力负荷对系统暂态稳定、静态稳定、电压稳定、系统阻尼的影响等方面分析了电力负荷建模的要求,综述了现有的电力负荷模型结构、参数辩识方法,介绍了国内外电力负荷建模的实践,对电力负荷建模今后的研究提出了４点建设性意见。认为在现代电力系统中,必须立足本地区系统和负荷的实际情况,开展负荷模型实测工作。     

电力负荷短期预报的子集门限自回归模型

介绍了门限自回归时间序列模型的一种特殊形式－－子集门限自回归模型,给出了模型门限集及回归项子集辨识的点值图法与逐步顺归法,并研究该模型在电力负荷短期预报中的应用。子集门限自回归模型可以复现电力负荷的主要特征－－季节性趋势,实例表明它应用于负荷短期预测具有较高的预测精度。     

Separable identification of nonlinear aggregate power system loads

An identification algorithm for a power system load model is proposed in this paper. The overall non-convex identification problem is separated into convex and non-convex subproblems, allowing for a global optimum to be found.     

电力系统负荷模型研究综述

负荷模型研究的主要目的是为电力系统稳定计算提供精确的负荷模型。采用乐观或保守的负荷模型将会对电网安全或经济运行造成不利影响。随着系统规模的不断扩大和新型用电设备不断出现,负荷的动态特性也变得越来越复杂。早期的简单负荷模型已经不能满足当前互联电网稳定计算的需要。综述了负荷模型的发展历史、负荷建模的常用方法、常用负荷模型及对系统稳定的影响,结合最新研究进展,提出了应该建立区域电网负荷模型动态数据库,并指出了下一步需要研究解决的问题。     

电力系统中发电机和负荷参数同时辨识的可行性研究

以往电力系统参数辨识都是基于节点数据逐个进行,而且发电机参数和负荷参数也都是分开辨识。近年来广域测量系统（WAMS）逐步得到推广应用,为广域电力系统参数辨识提供了可能性。针对广域电力系统建模的需求,提出了对发电机和负荷的参数进行整体同时辨识的思路。根据参数轨迹灵敏度的相位关系分析发电机和负荷参数同时辨识的可辨识性。根据参数轨迹灵敏度的幅值大小确定参数辨识的难易程度,并由此确定重点辨识参数。利用BPA软件以及蚁群算法优化辨识参数,在测试系统不同故障情况下进行了参数辨识和对比,验证了发电机和负荷同时辨识的可行性。     

电力系统综合负荷模型简化方案及辨识参数集选取

负荷是电力系统的重要组成部分,建立合理的负荷模型对电力系统安全稳定分析和实时监控具有重要意义。目前综合负荷模型被广泛采用,但完整描述其动态特性需要十余个参数,在线辨识全部参数几乎不可能。文中从综合负荷模型状态方程入手,在保证暂态响应近似相等的准则下提出一种综合负荷模型简化方法,并在此基础上分析不同的参数对负荷动态特性的影响以及参数之间的相关关系,最终选取了感应电动机比例、电动机暂态电抗、电动机稳态滑差以及电动机转子时间常数组成辨识参数集,并通过仿真验证了相关结论。     

基于PSO NGM模型的电子电路故障预测

针对现有电力电子电路故障预测技术的不足,提出了粒子群非齐次灰色（PSO NGM）预测模型对电力电子电路进行故障预测的方法。所提出的PSO NGM预测模型能够对故障特征参数的发展趋势进行预测,进而判断设备剩余使用寿命。通过对Buck Boost电路纹波电压未来趋势进行预测实验,证明该PSO NGM模型对电路特征参数预测相对误差很小,能够跟踪故障特征性能参数的变化趋势,有效实现电力电子电路故障预测。     

基于BPNN的电力电子电路参数性故障诊断方法

提出了一种基于BP神经网络的电力电子电路参数性故障的在线诊断方法.通过研究电路中关键元器件的失效机理及电路整体性能的退化规律,选择输出电压基准变化率作为电路的故障特征参数,并确定故障阈值;利用BPNN对元器件参数及电路工作参数进行辨识,依据辨识结果获取电路故障特征参数,并将其与故障阈值比较,实现在线故障诊断.对典型Bo...     

基于离散HMM的电力电子电路故障诊断

本文提出了一种基于离散HMM(hidden Markov model)的电力电子电路诊断新方法。针对电力电子电路故障,阐述了HMM相应的基本原理和训练算法。以三相整流桥电路为例,实现了基于HMM的电路状态识别。仿真和实验结果证明本文提出的方法正确可行,具有工程的应用价值。     

配电系统电子电力变压器不对称负载仿真

配电系统中经常会出现不对称负载运行的情况，研究不对称负载情况下电子电力变压器的特性和控制策略，对于电子电力变压器在配电系统中应用有重要意义.通过分析原方系统和副方负载的要求，提出了一种简单而有效的控制方案：其输入级在d-q轴系中采用直流电压外环和交流电流内环的双环解耦控制，其输出级采用基于输出电压瞬时值反馈的双环控制.在Matlab/Simulink环境下建立了仿真模型，通过对空载、满载、单相负载、不平衡线负载和非线性负载等条件下的仿真表明，针对三相四线配电系统电子电力变压器所设计的控制方案，无论是在对称负载还是不对称负载条件下，电子电力变压器都能实现原方系统输入电流正弦和负荷侧供电电压恒定，具有良好的负载特性。     

谐振变换器在电子模拟功率负载中的应用

分析了电路的基本工作原理,阐述了谐振变换器应用于电子模拟功率负载中各主要参数的设计方法,采用UC3879为控制核心,实现了系统的恒流输入控制,试验结果证明系统性能优良,给出了在软开关条件下的实验波形。     

一种综合负荷模型参数辨识的混沌优化策略

针对等值于静态负荷和感应电动机负荷的电力系统综合负荷模型的参数辨识,提出了一种高精度的混沌优化算法,该方法利用混沌运动的随机性、规律性和遍历性的特点来寻优,具有全局优化的特点。此混沌优化方法无须优化问题具有连续性和可微性,它按自身的规律进行搜索,克服了传统辨识方法对初值要求高,鲁棒性差,容易陷于局部极值点的缺陷。文中采用了2种混沌映射,3步混沌搜索,并引入随机数来增强遍历性和加快收敛速度。实际算例的结果证实了该算法对综合负荷模型参数辨识的有效性和准确性。