基于MAS的分布式群体决策支持系统框架体系结构的研究

论文分析了群体决策支持系统(GDSS)的现状,根据GDSS决策方式的两种分类,结合分布式人工智能(DAI)技术和多Agent系统(MAS)技术,提出了基于MAS的分布式群体决策支持系统的框架体系结构,并对群体决策支持系统中的协调作了初步研究。     

基于MAS的群体决策支持系统中核心部件的实现

提出了基于MAS(Multi-agent system)的群体决策支持系统的框架结构，对群体决策支持系统的并发控制问题作了研究，并提出了一种新的基于操作转换的方法。     

基于Multi-Agent的群体决策支持系统结构研究

在针对传统的群体决策支持系统框架的基础上,本文结合Internet平台和Agent技术,提出了一种基于Multi-agent的群体决策支持系统结构框架,重点介绍了框架的结构和系统流程.     

基于即时通信技术的群体决策支持系统

群体决策支持系统是一种强调决策者之间通信、协作、交流与知识共享的系统。伴随因特网产生的即时通信技术是增强群体决策支持系统的有效技术。阐述了即时通信技术在群体决策支持系统中的研究与应用。     

面向问题的动态群体决策支持系统框架研究

在先进制造与管理模式下,企业经营过程管理的决策活动具有广泛的分布性和重要的协同性,个人决策逐步向群体决策发展,现代群体决策支持系统应该是能处理各类问题,具有开放、重构、事务处理能力的智能化群体决策。论文提出一种面向决策问题的动态群体决策支持系统框架,该框架通过决策个体内决策功能对象的重组,决策个体之间基于问题分解的组织合作,实现了群体决策要求的分布性、开放性、智能化特点,具有很强的灵活、开放、重构能力。     

基于多Agent系统的分布式群体决策支持系统中问题分配的研究

本文利用分布式人工智能技术提出基于多Agent系统(MAS：Multi—Agent System)的分布式群体决策支持系统框架体系结构。在这个系统中,每个Agent都是一个独立的、具有各自利益的自治体,问题不能被强行地分配给各个Agent,因此本文在研究多Agent系统协调的基础上,给出了问题分配的一种解决方案。     

基于EJB的开放式群体决策支持系统的分析与实现

群体决策支持系统结合了通信、计算机和决策技术来支持群体会议中的问题产生和解决。该文讨论了在群体研讨时,可以根据不同的情况来选择研讨的工具和环境的群决策系统。系统使用EJB技术来开发开放式群决策系统。主要集中在整个过程中程序复用问题的解决上。     

群体决策支持系统研究和应用

群体决策支持系统的研究已经成为计算机应用的一个重要领域。本文就它的发展情况、主要研究内容,技术关键和应用情况进行了论述。     

群体决策支持系统中的管理和协调Agent及其应用研究

本文概要的介绍了目前网络环境下智能Agent技术在群体决策支持系统(GDSS)中的运用,并给出了一个应用于GDSS的Agent的具体实例,即在GDSS中使用管理和协调Agent来代替传统的群体协助人管理决策过程,协调各群体成员的通信交流,使GDSS更加独立化和智能化。     

群体决策支持系统中一种偏好集结模型

针对目前常用决策理论的不足,在计算机群体决策支持系统（GDSS）的偏好agent中用一种模糊数N^-模拟决策者的心理偏好,采用相关参数表达决策者的性格特征等个性因素。从决策人的角度出发,提出了一种偏好集结模型,使群体综合偏好照顾到个性因素,为群体决策提供了一个新的思路。     

基于多Agent的电力营销决策支持系统的研究

针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性,本文把Agent方法引入到决策支持系统的研究中,提出了一个新型的决策支持系统框架,设计了基于多Agent的电力营销决策支持系统。该模型中的多个Agent通过Agent解释服务通信交流,相互合作,共同完成决策支持任务,充分的发挥了Agent的自主性、反应性、协作性,为电力企业的决策问题的解决提供了一个新的途径。     

基于模板的决策支持系统研究

本文描述了运用模板技术构建DSS的方法,基于该方法构建的DSS能为用户提供what—if分析功能,并且是“End—User Computing”的系统。以此方法研制的“海外直接投资决策支持系统”已经开始实际应用。     

基于数据仓库的商业营销决策支持系统开发

针对现有的商业管理信息系统在决策支持方面的不足,提出了一种基干数据仓库的商业营销决策支持系统(DSS)。分析了系统的总体结构、数据仓库实现过程中的数据建模和数据转移问题、联机分析处理的实现,并描述了系统的功能。     

一类基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构模型

本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(Intelligent Decision Support System Basedon Infor mation Mining)的总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型.     

基于群决策的多Agent资源管理模型

在大部分系统中,资源都是有限供给的.因此,为了提高系统的性能,保证资源使用的效率与公平,必须对资源进行有效的管理.而合理分配资源和解决资源使用冲突是系统资源管理的核心问题.基于群决策方法提出了一个多Agent资源管理模型,以动态优先级的方式灵活地解决了系统资源分配与使用冲突问题.     

基于Multi-Agent的采购系统研究

针对现有商务采购系统存在的缺陷,提出了新的解决方案。将分布武人工智能中的多Agent技术引入到企业的采购系统中,建立了采购系统的多Agent模型,分析了各Agent的功能及其协作关系。给出了系统的工作流程;系统不同程度地实现了商务采购的自动化,提高了采购效率,降低了采购成本。     

基于仪表盘的税收决策支持平台的研究与实现

提出一种基于仪表盘的决策支持平台解决方案,设计面向税务行业的指标体系模型,用基于指标体系和联机分析处理的仪表盘技术实现了该税务决策平台.该平台具有良好的可扩展性、可定制性和可移植性等优点.     

基于Multi-Agent自适应供应链系统研究

尽管基于Multi-Agent的供应链提高了供应链系统的灵活性,但是由于供应链系统中供应商、消费者以及产品的经常变化,供应链系统适应环境的变化。提出了基于Multi—Agent的自适应供应链系统模型,讨论了该模型下如何解决由于新的厂商加入引起的交互协议的改变带来的供应链系统的适应性问题,并在此基础上对基于Multi—Agent的自适应供应链系统的实现技术进行了介绍。     

基于数据仓库三层架构的决策支持系统应用研究

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术已成为企业决策支持系统的关键.探讨了基于数据源、数据仓库及OLAP应用三层架构的决策支持系统的体系结构,并结合具体实例给出了系统设计和实现过程.     

基于COM的水稻管理智决策支持系统研究

利用COM技术,在现有水稻栽培理论与技术资料基础上,通过挖掘水稻生长发育及管理指标与品种类型、生态环境和生产技术水平之间的动态关系和定量算法,建立了基于COM的水稻管理决策支持系统（DSSRC）,实现了水稻管理的智能决策和软件的可重用性。