基于足球机器人个性的自组织路径规划研究

路径规划技术是足球机器人技术研究中的一个重要领域。本文针对足球机器人个性的自组织路径规划研究,模仿生物系统对多机器人系统提出了个性的概念,并且提出了多机器人系统个性演化的方式和数学表达。最后运用这种控制方式进行了仿真实验,验证了这种控制方式确实具有自组织的能力。     

自重构机器人团队控制系统的开发

本文旨在解决自重构机器人团队控制问题,基于多智能体技术,构造了机器人团队的控制系统,采用黑板结构设计了团队的主控系统,用于实现团队的协作和寻优,采用反应式主体设计了机器人机载控制系统,用于实现机器人的实时控制,实验表明该设计既能够满足了机器人实时性的要求,又能够实现多机器人协调、合作及系统寻优.     

一种基于平衡原则的多机器人自组织任务分配方法

针对多机器人控制系统难以精确建模、性能指标最优化难等问题,借鉴自然界事物平衡的思想,提出基于平衡原则的决策控制方法,并结合该方法设计一种机器人任务选择策略调整算法.该算法帮助多机器人系统较好地实现任务自组织分配,使系统取得良好的运行效果.     

自重构机器人系统中任务规划策略研究

在自重构多机器人系统中，机器人控制需要解决的关键问题是系统的任务规划和多机器人的协调控制。其中，任务规划是高层的组织与决策机制问题，指如何组织多个机器人共同完成任务，实现机器人系统资源的优化配置。本文通过建立一种多机器人系统的模型，结合集中规划的决策方法，实现自重构机器人系统任务规划的优化问题。仿真结果表明，该方法是可行的。     

模糊控制器在“穿地龙”机器人控制中的应用

"穿地龙"机器人在地下穿孔作业过程中会受到诸多因素的影响,是一个非线性的复杂系统。采用参数自调整模糊控制算法设计了位置模糊控制器,实现了机器人按目标轨迹运动等功能,保证了机器人具有良好的姿态调节能力。轨迹测试结果表明:设计的控制器具有良好的鲁棒性,可以保证机器人在土中按照预定的轨迹行走,完成穿孔作业任务。     

一种新的用于足球机器人的全向视觉系统

全向视觉系统是RoboCup中型组足球机器人最重要的传感器之一。为了实现足球机器人的目标识别与自定位,提示了一种新的足球机器人全向视觉系统的设计与实现,其中在硬件上设计了一种由水平等比镜面和垂直等比镜面组合而成的新型全向反射镜面,其能够采集到较理想的全景图像;软件上则根据该镜面的成像特性实现了一种新颖的基于场地标志线信息的机器人自定位算法,该算法能够获得较准确的机器人自定位值。实验结果表明,该全向视觉系统能够有效地应用于机器人足球赛中。     

危险气体泄漏源搜寻多机器人系统的设计与实现

危险气体泄漏源搜寻是仿生嗅觉技术的重要应用领域之一.为了提高气体泄露源定位的效率和准确性,设计并实现了一种基于无线传感器网络的气源目标搜寻多机器人系统.该系统由多个嗅觉机器人组成,每个机器人作为无线传感器网络节点实现信息交换,协同工作,实现危险气体泄漏源的定位.嗅觉机器人以DSP处理器(TMS320F28335)为控制核心,对MOS气体传感器和风速传感器的输出信号进行融合,设计了浓度梯度与风速信息相结合的单一气体泄漏源搜寻算法.当嗅觉机器人完成气源定位时将发出警报,其他机器人利用装配的麦克风阵列和声源定位算法实现对泄漏源的间接定位.最后,为了说明所设计的多机器人系统对气体泄露源定位的有效性和准确性,本文设计了针对单一泄露源的气源搜寻实验进行验证.     

基于OPC和.NET平台的喷涂机器人监控系统设计

机器人监控系统是工业机器人应用的关键技术之一。论述了一种实用的针对喷涂机器人工作环境的上位机监控系统的设计和实现。该监控系统采用国际通用的OPC过程控制协议标准,实现了上位机与作业现场的机器人控制器之间的通信。而上位机客户端采用.NET平台进行开发,设计了面向喷涂工艺的支持多机器人的WinForm程序。整个设计满足了控制的需求,并且保证了系统的实时性。     

基于CORBA的多机器人应用互操作系统的研究与实现

本文针对异构分布环境下的多机器人系统,提出了一种基于CORBA规范和框架 请求代理（FRB）这一方式的应用系统集成模型．为实现分布异构环境下的多机器人的通信 、协同、编程,支持系统任务重组与重构、应用互操作提供一条有效途径．并给出了一个自 行设计的面向多机器人基于CORBA的对象互操作的方法、机制．给出基于CORBA的应用编程接 口（API）与扩展接口定义语言X IDL,通过基于CORBA的多机器人基本对象类的建立与对象 的实现,实现基于CORBA的多机器人互操作与开放分布处理原型系统．     

一种基于理性原则的多机器人协调控制

自组织多机器人系统具有一定的柔性,且鲁棒性强,但系统建模复杂,优化协调控制困难.以多机器人系统的自组织自约束决策模型为基础,提出了一种多机器人系统的理性协调控制方法,并分析了这种方法与最优控制方法的关系.