高碳镍钼矿碱性还原熔炼-水浸分离与提取镍钼

在理论分析的基础上,以贵州遵义镍钼矿为原料,提出了镍钼矿碱性还原熔炼?水浸提钼的清洁冶金新工艺,考察了Na2CO3用量、温度、还原剂用量、反应时间对镍还原率及钼浸出率的影响,在最优条件下进行了扩大实验. 结果表明,在碱性介质及强还原气氛下,镍钼矿中的镍被还原成高品位镍铁合金,钼转化为可溶性的钼酸盐;最佳工艺条件为Na2CO3用量为理论量的2倍、熔炼温度1000℃、还原剂添加量为镍钼矿的5wt%、反应时间1.5 h. 最佳条件下扩大实验金属镍回收率为94.92%,金属钼挥发率为9.36%,浸出率为99.94%,固硫率接近100%,得到了高品位镍铁合金和含钼浸出液,镍钼有效分离.     

不同渣型的铜熔炼中冰铜品位对伴生元素分配行为的影响

利用已开发的多相多成份系统平衡计算模型,对铜熔炼过程进行了模拟,研究了冰铜品位对伴生元素Ｎｉ、Ｃｏ、Ｓｎ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ａｓ、Ｓｂ和Ｂｉ在造硅酸铁炉渣和铁酸钙炉渣的铜熔炼体系中分配行为的影响．结果表明：在生产高品位冰铜时,Ａｓ、Ｓｂ和Ｂｉ的脱除率较低,铁酸钙炉渣对脱除有害杂质Ａｓ和Ｓｂ比硅酸铁炉渣有效得多,Ｎｉ、Ｃｏ、Ｐｂ和Ｚｎ则大量进入这两种渣中,得以脱除．     

电解质NRTL模型的研究进展及应用

电解质NRTL模型是重要的热力学局部组成模型。本文阐述了电解质NRTL模型的研究进展过程,包括模型的提出、修正、改进和扩展,同时指出了不同模型的适用范围。介绍了模型在各种复杂电解质溶液体系关联计算中的应用,可以为一些工业生产过程的模拟、设计和优化提供理论指导。电解质NRTL模型的主要优势是适用的温度和浓度范围宽,不需二元以上高阶参数;但模型自身也存在缺陷,如参数的回归工作量大、在溶液体系临界点处的预测精度较差等,故模型仍需进一步完善。     

流量系数数学模型的建立及计算机过程模拟

利用文献数据[1],建立了孔板流量计孔流系数的数学模型,并对该模型进行了验证。证明该模型与实际情况符合非常好,标准误差σ<0.01。同时,使用Visual Basic语言,用该模型对标定流量计的实验过程进行计算机模拟,计算结果令我们非常满意。     

基于Aspen Plus的化工热力学教学——原始UNIFAC及UNIFAC(Dortmund)模型计算活度系数

化工生产中涉及诸多化学物质,仅靠实验手段测定所有溶液的性质是不可能的。UNIFAC作为一种半经验的基团贡献法,是在缺少实验数据的情况下,预测活度系数及相平衡的有效方法。采用 Aspen Plus软件,选择原始 UNIFAC模型及 UNIFAC(Dortmund)模型计算液体混合物组分活度系数,能够有效简化计算过程,提高教学效率,对于提高学生的应用能力、加深学生对概念的理解也有重要作用。     

水盐体系汽液平衡的热力学模型研究

水盐体系的相平衡性质是化工单元操作的基础,在化学化工、海洋、地质等领域有着重要的研究价值。国内外许多学者对水盐体系汽液平衡进行了实验和理论的研究,构筑了各具特色的经验和半经验的模型。针对水盐体系,在NRTL理论的基础上,基于水化作用和混合盐假设建立了能够预测混合体系汽液平衡的活度系数扩展模型。通过对21组二元水盐体系和14组混合体系的关联计算,验证了该模型的可行性;同时,该模型可以采用二元体系参数直接预测计算混合水盐体系汽液平衡。     

基于改进自由体积和无规因子贡献的聚合物热力学模型

给出了一个基于改进的自由体积和无规因子的聚合物溶液热力学模型，其无规因子项(NRF)用来描述聚合物溶液中聚合物与溶剂的局部交互作用对剩余Gibbs自由能的贡献，改进的自由体积项(Entropic-FV)用来描述聚合物溶液的混合效应对剩余Gibbs自由能的贡献。文中对45组二元聚合物与溶剂体系进行了关联计算，并与Zafarani-Moattar模型，Flory-Huggins模型和UNIFAC-FV模型的计算结果进行了比较，其平均绝对误差分别为1．910％，2．465％，3．738％和10．149％。     

初级的强电解质水溶液热力学模型

提出了1个电解质溶液的热力学模型,它由两步组成,即电解质与溶剂的混合和电解质在溶剂中的电离.据此,导得了电解质离子的平均活度系数和溶剂（水）的渗透系数方程.并能方便地推广到混合电解质溶液.用实验数据广泛检验结果表明,这个模型能很好地适用于较高浓度下的强电解质溶液.     

离子液体的溶液热力学模型研究进展

离子液体是近年来发展起来的一种绿色介质,在化工反应和分离过程中具有广泛的应用前景。离子液体的溶液热力学性质和相平衡数据是其相关工艺过程设计的基础。本文从如下几个方面综述了离子液体溶液热力学模型的研究进展,即溶液热力学研究方法、溶液热力学模型的构建、离子液体的结构和分子间作用力、离子液体的溶液热力学模型及其在相平衡计算中的应用。重点分析了适用于离子液体溶液热力学性质计算的状态方程模型和过量Gibbs自由能模型或活度系数模型,离子液体的电解质和非电解质溶液模型,以及这些模型对ILs结构、氢键和静电作用的处理方法。分析了这些模型的优缺点,并对今后离子液体的溶液热力学研究提出了建议。     

氧化酸浸过程中高温合金废料中镍、钴元素的浸出行为

废旧镍基高温合金含有镍、钴等多种稀贵金属元素,是具有极高回收价值的二次资源.但是绝大部分高温合金废料未被资源化利用,造成了资源浪费和经济损失.采用盐酸、硝酸、过氧化氢对合金废料进行氧化酸浸,分别研究酸浸液配比、固液比、搅拌强度、浸出时间对浸出率的影响.结果表明,最佳工艺条件为:盐酸浓度11 mol·L-1,浓硝酸用量2...     

一段熔融还原法制取磷酸

在一步熔融还原炼磷制取磷酸基本规律研究的基础上，建立了一套４０ｋＷ感应加热模拟实验装置通过热模实验，制取了可实用的磷酸溶液，证明了一步熔融还原炼磷制取磷酸的工艺（ＳＲＰＡ）流程是可行的     

钴镍协同萃取体系

评述了自１９６６年以来报道的有关钴镍协同萃取的文献．主要介绍了磷酸、羧酸以及磺酸类萃取剂与含氮螯合萃取剂或非螯合萃取剂组成的协同萃取体系．此外，对一些由胺类萃取剂加磺酸或羧酸类萃取剂加吡啶羧酸酯组成的协同萃取也作了简单介绍．讨论了这些协同萃取体系萃取钴镍的反应机理、特点及其潜在的应用价值．     

黄原胶发酵的动力学模型及过程模拟

在5L 通气式搅拌发酵罐中,非溶氧限制的条件下,实验测定了间歇黄原胶发酵的过程数据,并建立了描述这一过程的动力学方程。菌体生长动力学方程(dC_b)/(dt)=0.2675C_b(1(-C_b/1.75))底物(碳源)消耗的动力学方程-(dC_s)/(dt)=0.14C_b(1-(C_b/1.75))+0.5806C_b~2/(1+0.06326C_p)产物(黄原胶)生成动力学方程(dC_p)/(dt)=0.4452C_b~2/(1+0.06326C_p)利用上述动力学方程能较好地描述生长期和稳定期的黄原胶发酵行为。     

单螺杆挤出过程计算机仿真系统的研究开发

通过建立挤出过程的三段七区数学模型及各种物性及螺杆参数数据库，使用高级编程语言VisualC 6.0OpenGL等软件，开发了完全基于Windows的单螺杆挤出过程计算机仿真系统。本系统能近似地模拟聚合物挤出成型过程，并预测加工条件变化对制品的影响。     

自蔓延高温合成（SHS）过程的点火模型与分析

基于热力学原理，提出了一个分析自蔓延反应中点火过程的模型，并推出了一个简单，直观的点火公式。认为燃烧合成的自动蔓延过程是样品中一层一层的逐层点火过程，因此，点公式也可以用来解释自蔓高温合成过程本身。对ＮｉＡｌ和ＴｉＢ２等的点火过程实际研究表明，理论模型有一定的指导意义。     

铜基溶液中Pb与Ce、Y相互作用的热力学

用等活度法和解病态方程组的其轭斜量法求解厂1200°C时铜基溶液中Pb与Ce，Y的情度相互作用系数，并计算得到Ce，Y的脱氧常数和Ce2O3，Y2o3在铜液中的吉氏标准生成自由能     

柠檬酸发酵的菌体浓度间接测定及数学模型

对瓜干粉直接发酵柠檬酸的菌体浓度测定和发酵过程的数学模型进行了研究。从物料衡算的角度导出了碳平衡间接测定菌体浓度的计算公式,并根据发酵动力学对柠檬酸发酵过程中的菌体生长、基质消耗及产物积累速度进行了数学描述,导出了它们的数学模型。研究结果表明,通过碳平衡间接得到菌体浓度的计算值与实测值误差甚小,证实了碳平衡法计算菌体浓度的可行性,从而解决了粗料发酵生产柠檬酸过程中菌体浓度无法测定的问题。实验证实了柠檬酸发酵比较明显地分为长菌期和产酸期两个阶段,属Ⅱ型发酵。论文以实验统计数据为基础,应用模型分析结果推断了模型参数,并在实际发酵过程中进行了验证,结果表明模型计算与实测结果拟合良好,从而显示所建立的模型能较准确地描述了柠檬酸发酵过程,这对应用电子计算机控制发酵过程,实观发酵过程的最佳化有着重要的意义。     

搅拌生物反应器的循环时间分布和混合结构模型

利用磁粒子流动跟踪法对搅拌生物反应器的循环时间分布进行测定,并将Rushton径向流桨和两种新型轴向流桨在不同介质粘度和转速下的循环时间分布进行比较和性能评价。建立了单桨搅拌生物反应器的混合结构模型,对循环时间分布数据进行拟合,求得模型参数,进而讨论了不同实验条件下模型参数的变化。结果表明,对于非牛顿、高粘度发酵过程,轴向流桨比Rushton桨具有更好的混合特性。     

INHIBITION OF ACIDIC AND PITTING CORROSION OF NICKEL USING NATURAL BLACK CUMIN OIL

The inhibition effect of natural black cumin oil on the corrosion of nickel in 0.1 M HCl solution was studied using galvanostatic and potentiodyanmic anodic polarization techniques. It was found that the inhibition efficiency increased with an increase in the inhibitor concentration of this oil. The inhibitive action of black cumin oil was attributed to the adsorption on metal surface. The adsorbed layer acts as a barrier between the metal surface and aggressive solution, leading to a decrease in the corrosion rate. The adsorption process follows the Langmuir adsorption isotherm. It was found also that black cumin oil provides good protection to nickel against pitting corrosion in sodium chloride solutions.     

神经网络过程模型辨识

利用修正的反传神经网络(BP)算法分别对稳态过程和动态过程以及两个实际化工生产过程进行模型结构辨识,所确定的最佳神经网络结构经验证表明具有较好的收敛性和稳定性,模拟精度高、适用性强.