基于多Agent拍卖的网格资源主动分配

为了保障网格资源的利用率和实现资源主动分配,提出基于FIPA（FoundationofIntelligentPhysi-calAgents）英式拍卖和荷兰式拍卖协议的网格资源分配方法,在多Agent开发平台JADE（JavaAgentDevelop-mentFramework）下分别对这两种拍卖协议作了实现,给出了具体的实现算法、步骤、参与拍卖的各Agent的交互过程以及拍卖结果。最后,用实例说明了仿真实现过程的正确性。     

基于多Agent的多属性拍卖系统研究

通过对现有网上拍卖系统的深入分析,指出多属性网上拍卖系统的研究是最为薄弱的环节。依据网上交易的需求和分布式人工智能迅速发展,提出了一种基于多Agent的多属性网上拍卖系统,着重对多属性拍卖协议和策略,以及系统构架进行了探讨,给出了集成式的多属性网上拍卖系统的算法,并对今后的研究方向进行了展望。     

基于Agent联盟机制的网格资源协同分配

在网格计算环境,许多应用的执行经常需要同时协同分配多个资源以满足性能需求。文中提出了一种新的基于Agent联盟机制的资源协同分配方法。首先,对Globus和Legion的资源协同分配的方法进行了比较。然后,描述了一个基于Agent的网格资源管理结构。最后,设计了一个Agent联盟机制用于有效的资源协同分配。     

拍卖方法引入多Agent系统

Auction, an operational and effective resource allocation method, generally results in economical efficiency allocation between buyers and sellers. As a negotiation method, auction can be used in Multi-Agent Systems. Withthe consideration of computation ability and communication ability of agents, superadditive and subadditive property of goods, requirements of agents' revenue and real-time ability, proper auction methods can be selected to achieveone-many or many-many task assignments or resource allocation. In this paper, we systematically summarize bidingrules, buyers and sellers' strategies and the performances of current auction methods. A formal auction model, whichfits most of the current auction methods, is also presented.     

多Agent协商领域中的拍卖

协商是多Agent研究领域的热点方向,对策论是目前多Agent协商领域研究的主要方法之一,而拍卖属于对策论研究范畴。总结了多Agent协商领域中一些重要的拍卖形式,并给出了拍卖过程的模型和一般的算法流程。     

基于多Agent的多属性拍卖模型的设计

本文针对买方为主的拍卖结构,提出了一种基于多Agent技术的多属性拍卖模型.采用Skyline算法实现招标的选优,协同过滤技术实现投标的推荐,利用多Agent技术优点完成多属性拍卖过程的自动化处理.分析表明该模型是一种较为有效、智能化的模型.     

拍卖在多Agent协商领域的应用

协商是多Agent研究领域的热点方向,对策论是目前多Agent协商领域研究的主要方法之一,而拍卖属于对策论研究范畴。总结了多Agent协商领域中一些重要的拍卖形式,并给出了拍卖过程的模型和一般的算法流程。     

基于GNP的多Agent角色分配问题研究

针对一个需要Agent之间相互协作的多Agent角色分配问题,研究采取了一种GNP的模型结构来解决。GNP是GP的改进,GP是树型结构,而GNP是网络结构。文中首先分别描述了GP与GNP的模型结构和对应算法,然后通过使用负载传输问题来对比分析GNP与GP的性能,并通过计算机仿真负载传输问题中的基于能力的Agent角色分配问题类型,证实了GNP的有效性。     

基于间隔型双边拍卖的网格资源预留算法

针对已有基于竞价拍卖的网格资源预留方法存在的问题,提出了一种基于间隔型双边拍卖的网格资源预留算法。根据网格资源预留的需求和拍卖机制的特点,给出了网格系统模型;基于间隔型双边拍卖的思想,设计了适合网格系统的资源拍卖机制,给出了详细的网格资源预留算法;算法的最优性分析表明：在资源拍卖过程,提供真实信息对用户方和资源方均是唯一占优策略,且算法能够保证中标资源供需平衡。 最后,模拟实验结果证明了算法的有效性和正确性。     

基于多Agent的主动数据仓库的研究

传统的数据仓库只能分析历史数据且数据抽取周期过长,极大地降低了企业的应变能力。实时数据仓库的出现改变了这个局面。以此为基础的基于多Agent系统的四层数据仓库体系结构(MART-DW),一方面提高了数据仓库的主动性和实时性,另一方面也增强了系统的伸缩性,能够更加有效地管理分布式集成环境。     

Grid resource management based on economic mechanisms

Resources in the grid context belong to different control organizations with different interest, therefore the economic interest of each grid participant should be considered. The economic mechanism can guarantee the interest of participants in the grid with fairness and efficiency. In this paper, an economic-based resource management framework is put forward for grid computing, and then how to determine the price of resources with the economic mechanism is studied. A general equilibrium method is presented for general resources and a double auction method is proposed for special resources in the grid environment, respectively. Simulations are performed and experimental results indicate that the two methods are effective for corresponding application scenarios. Expanded version of a paper presented at CCGrid 2005.     

网格环境下数据库事务模型的研究

在分析纲格和网格数据库事务特点的基础上，本文提出了一个适用于纲格环境下的数据库事务模型。该模型采用网格中间件和移动Agent技术。不仅能够满足网格环境中对短时间原子操作的要求。还能满足涉及海量数据的长时间协作的事务要求。     

基于代理的网格资源管理系统

网格的资源管理在网格计算技术中非常重要。总结了不同的网格资源管理系统,重点介绍了基于代理的管理方法,最后提出了引入移动式代理来进行网格资源管理。     

Grid resource brokering algorithms enabling advance reservations and resource selection based on performance predictions

We present algorithms, methods, and software for a Grid resource manager, that performs resource brokering and job scheduling in production Grids. This decentralized broker selects computational resources based on actual job requirements, job characteristics, and information provided by the resources, with the aim to minimize the total time to delivery for the individual application. The total time to delivery includes the time for program execution, batch queue waiting, and transfer of executable and input/output data to and from the resource. The main features of the resource broker include two alternative approaches to advance reservations, resource selection algorithms based on computer benchmark results and network performance predictions, and a basic adaptation facility. The broker is implemented as a built-in component of a job submission client for the NorduGrid/ARC middleware.     

网格任务调度机制的研究

由于资源具有异构、动态等特性,计算网格环境下的调度就成了一个非常复杂且具有挑战性的问题.介绍网格任务调度的研究现状,分析网格任务调度算法的基本原理.提出一种网格计算任务调度模型.     

基于Agent的网格资源管理系统的研究与设计

网格资源管理是网格计算中的重要组成部分和研究难点。本文分析了网格资源管理系统的体系结构模型,提出了基于代理的方法来管理网格资源系统,设计了基于Agent的网格资源管理系统的体系结构和工作流程,并应用该方法分析了资源请求过程的实例。同时,为了适应网格系统的可扩展性,我们应用多代理技术解决了代理之间的相互协作的问题。文中所提出的资源管理方案可为网格资源管理提供一种有效的方法和途径。     

多代理分层的智能配电网自愈控制研究

介绍了配电网自愈的基本概念,对传统的框架体系进行了改进,并提出一种基于智能多代理分层的配电网自愈控制技术。根据配电网的功能进行了分层,将智能多代理技术与电网的运行状态相结合,根据不同的运行状态执行不同的控制策略,并充分利用多代理技术的自治性和协同性,为智能配电网自愈控制提供理论和方法上的依据。     

基于MVC的移动机器人网络控制系统

随着互联网的迅速发展,通过互联网进行远程控制成为了一个热点.通过采用MVC(model-view-control)设计模式,提出了一种机器人远程控制架构.同时,在整个架构之中加入了代理模块,通过对代理特点分析以及逻辑结构设计,使得整个架构得到完善,实现了对机器人的动态管理.该网络控制系统适于不同的远程用户对机器人的进行控制,系统具有易用性、自主性、可移植性和易扩展性等特点.     

基于Gaia与JADE框架的MAS建模

为了更加有效地开发MAS系统,简化系统建模流程,传统的建模方法已暴露出其不足之处,因此必须采用新的分析和设计建模方法.提出了Gaia建模方法和JADE框架,Gaia为复杂开放式软件系统的设计和分析提供了清晰的解决方案,JADE则是在符合FIPA规范的MAS系统下开发Agent应用的一种软件框架结构,通过结合Gaia和JADE框架对一个针对手机用户的个人信息MAS系统进行了建模,验证了结合使用Gaia建模和JADE框架能够显著的简化MAS系统开发流程,提高开发效率.