单一源节点选播路由算法的研究与实现

本文探讨利用遗传算法研究选播路由算法的关键技术问题，设计实现了一个基于遗传算法的单一源节点选播路由算法，利用网络模拟平台，对设计的选播路由算法进行了网络仿真实验和分析。模拟结果表明我们的算法可提高网络搜索速度和网络资源利用率，进而改善网络服务质量。     

基于遗传算法的QoS选播流路由优化算法

选播是一种网络通信服务,在视频流点播等领域发挥重要作用。该文提出QoS选播流路由优化的问题模型,给出选播流路由端到端时延、服务器负载、网络流量等优化目标和QoS约束的遗传算法表达式,说明了算法求解的关键步骤和实现过程。实验结果表明,该算法在满足QoS约束的前提下可以实现选播路由的多目标组合优化。     

基于混合策略的QoS选播流路由优化算法

分析了QoS选播流交错服务问题的产生过程及其对网络资源的浪费，提出了一种基于混合策略的全局路由优化解决方法．在构建路由优化问题模型的基础上，得出了选播流路由端到端时延、服务器负载、网络流量、路径调整等多个优化目标和QoS约束的表达式．给出了GA、SA、TS三种算法有机结合形成的一种混合优化算法，并说明了运用该算法求解的关键步骤和实现过程．实验结果表明，本算法能够在满足QoS约束的前提下实现选播路由的多目标组合优化，与基于GA或者SA的求解算法相比具有更强的稳定性和更高的精确度．     

基于遗传算法的网络选播路由算法的研究

选播(anycast)通信已被规定为在IPv6中的一种标准通信模型．提出了一种选播通信服务模型，设计实现了一种新的基于遗传算法的网络选播路由算法．网络仿真模拟实验结果表明：该算法能以较短的时延达到局部最优．较好地平衡网络负栽，提高了网络搜索速度和网络资源的利用率，改善了网络服务质量．     

基于混合策略的QoS选播流路由优先算法

分析了QoS选播流交错服务问题的产生过程及其对网络资源的浪费,提出了一种基于混合策略的全局路由优化解决方法.在构建路由优化问题模型的基础上,得出了选播流路由端到端时延、服务器负载、网络流量、路径调整等多个优化目标和QoS约束的表达式.给出了GA、SA、TS三种算法有机结合形成的一种混合优化算法,并说明了运用该算法求解的关键步骤和实现过程.实验结果表明,本算法能够在满足QoS约束的前提下实现选播路由的多目标组合优化,与基于GA或者SA的求解算法相比具有更强的稳定性和更高的精确度.     

多QoS参数约束的选播路由算法的研究

选播是Ipv6中的一种标准通讯模型。本文研究多QoS参数约束的选播路由问题，建立了一种带有多个QoS参数约束的选播通信服务模型，设计实现了相应的多路选播路由算法。网络仿真实验结果表明，该算法是有效且切实可行的，它能同时满足多个QoS的约束条件，具有较好的求解效果，改善了网络服务质量。     

一种基于遗传算法有时延约束的选播路由算法

选播是一种新型的网络服务，是IPv6的一个新特性。与单播、组播一样，都是IP的一种通信模式。本文在分析选播通信服务的基础上，提出了一种改进的遗传算法以求解有时延约束的选播路由问题。仿真实验结果表明，该算法是有效且切实可行的。     

基于变异二次蚁群算法的QoS选播路由算法

基于基本蚁群算法在解决多约束QoS选播路由问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢,提出了一种基于自适应变异的二次蚁群算法对该问题进行求解.该算法采取自适应变异方法,借助节点使用计数器,引入二次蚁群搜索机制,减少了算法陷入局部极值的可能性,提高了算法的寻优能力和收敛速度.仿真实验结果表明了该算法的可行性和有效性.     

基于改进PSO算法的QOS选播流路由的研究

选播是一种网络通信服务,在视频流点播等领域发挥重要作用.该文采用改进的粒子群算法(PSO)优化QOS服务,比如端到端延迟,服务器负载,网络流量.该算法采用节点序列编码方案,将离散的组合优化转化为一种准连续的优化问题.实验结果表明,该算法在满足QOS约束的前提下可以实现选播路由的多目标组合优化.     

一种带时延约束的选播路由算法

选播是一种新型的网络服务，它使用户通过一个选播地址就能访问到该地址所表示的一组服务器中对用户来说“最近”的一个。在实时性要求较高的业务传输过程中，保证信息传榆时延尽可能小是非常重要的。本文研究时延受限的选播路由问题，提出一种时延受限的选播路由（DCAR）算法，生成一棵以时延为度量且代价最小的选播生成树。仿真实验结果表明了该算法的正确性和高效性。 [     

累积链路质量无线传感器网络路由算法研究

针对无线传感器网络链路特点,在实验基础上,引入底层通信链路质量参数指示LQI,改进ETX,提出一种新的基于累积链路质量的无线传感器网络路由算法。算法利用累积链路质量作为路由选择的标准,避免大量探测包的使用,并且为信道编码的负载添加提供了准确依据,减少冗余和能量消耗。仿真实验结果表明,该算法能有效提高数据传输吞吐量和路径有效利用率、减少节点传输压力,平衡网络负载及延长网络生存时间。     

考虑链路生存时间的Ad Hoc网络QoS路由优化算法

在分析Ad Hoc网络中QoS路由问题的基础上，提出了一种新的基于遗传算法的Ad Hoc网络QoS路由优化方法，算法中在考虑了其他必须的参数的基础上，进一步考虑了Ad Hoc网络特有的QoS参数——链路生存时间。并通过计算实例证明了该遗传算法在Ad Hoc网络中具有很好的应用前景。     

基于虚拟坐标系统的无线网络地理路由算法

针对地理路由算法中的路由空洞问题,通过引入虚拟坐标的方式,提出了一种新颖的无线网络地理路由算法——双重贪婪算法(DGA)。根据网络的拓扑结构信息,DGA为每个节点分配虚拟坐标,在基于真实地理位置的贪婪算法遇到路由空洞时,以基于虚拟坐标系统的贪婪算法作为恢复机制,从而保证路由算法的收敛性。DGA克服了GPSR等传统地理路由算法只能适用于理想的单位圆图(UDG)的缺点,能够适用于更加真实的无线网络模型。仿真实验验证了DGA高效的路由性能及良好的扩展性。     

基于累积竞争神经网络的多约束路由算法

针对无约束最优路径问题,提出累积竞争神经网络模型及其搜索算法,该算法具有高度并行性、能获得最优解、结构简单等特点．以QoS路由选择为例,将算法推广到多约束路由问题．实验结果表明,对于大多数多约束QoS问题,在与相应最短路径上节点数目相当的迭代次数内,该算法能找到问题的满意解甚至最优解．     

基于蚁群优化的ZigBee传感器网络QoS路由算法

针对ZigBee无线多媒体传感器网络(WMSNs)资源受限的特点,提出一种改进的基于蚁群优化的QoS路由算法AZ-WMSN-QR.其核心思想是通过加权法将通信时延、时延抖动及能量均衡性等QoS指标组合成一个主目标,进而评估链路的QoS主目标值,寻找符合QoS需求的目标值最大的路径,实现服务质量最优.仿真显示,AZ-WMSN-QR算法在多约束QoS路由问题上能实现网络资源优化组合,与基本蚁群路由算法相比,不仅能够减少网络总能耗,还能有效延长网络寿命,更适用于基于ZigBee的WMSNs.     

基于蚁群算法的一种能量高效路由算法的研究*

为了达到在信息传输路径上节能的目的,提出了一种基于蚁群算法的节能路由算法。该算法根据节点当前可用能量选择下一跳节点,按照节点经过的人工蚂蚁数选择数据汇聚节点,最终达到能量均衡使用和降低通信量的目的。经仿真计算证明该算法能合理地选择路由,节能效果明显,进一步延长了网络生存期。     

一种新的基于漫游代理的定向路由树算法

分析了以数据为中心的无线传感器网络中的定向扩散路由算法,提出了一种基于随机漫游的具有路由修复agent的定向路由树算法.该算法用泛洪策略构造一棵以汇聚节点为根的定向汇聚树,随后agent以等概率的方式在各个相邻传感器节点之间移动,当agent发现某两节点之间不再相邻时,即采取以该节点为中心的、逐步增加搜索范围的定向汇聚树的层次修复工作.研究表明,该算法具有良好的路由修复功能,同时也能节省能量并延长无线传感器网络的寿命.     

基于量子遗传算法的QoS路由算法

多约束的QoS路由问题是NP完全问题.量子遗传算法是基于量子计算理论的新遗传算法,具有种群多样性、收敛速度快和全局寻优的特点.将量子遗传算法引入多约束QoS路由计算,提出了一种基于量子遗传算法的QoS路由算法,给出了算法实现的方法和具体流程.实验结果表明,通过该算法得到的QoS路由不但能满足QoS约束要求,同时可以均衡链路负载,减少路由拥塞.     

基于区域划分的无线传感器网络生命周期路由算法*

为了解决能量密度路由算法的路由空洞问题,均衡网络中的节点负载,延长网络的生命周期,提出利用节点间的耦合性对监测区域的传感器节点进行划分的方法,采用区域内与区域间两种数据传输方式,并且不同子区域使用不同的路由更新频率.仿真实验表明,新算法在网络运行前期能够成功地避免空洞,均衡网络能量消耗,延长网络的生命周期.     

基于跳数限制的高能效分簇路由算法

针对实时性较强的传感器网络,提出一种跳数受限的高能效分簇路由(HCECR)算法.HCECR算法采用存活时间(TTL)分簇的概念,并根据簇内成员数量和累计最小可达能耗构建兼顾跳数限制和能量效率的簇结构.同时,新算法区分紧急和普通数据包,分别采取不同的转发机制,并在簇外多跳通信中引入边缘节点中继数据以降低簇外通信开销.仿真表明:新算法在保证数据包实时性的同时,提升了簇头与普通节点之间的负载均衡度,延长了网络生存周期.