智能交通系统中最短路径算法优化的研究

首先本文简单概括的论述了传统Dijkstra算法的基本思想;其次提出了该算法在实现方法上存在的一些不足之处,然后从数据存储结构和搜索方式上对其进行优化,并利用Matlab对改进算法进行了相应的仿真分析与测试,结果表明,改进的Dijkstra算法在实际交通中具有可行性。     

一种基于桶结构的单源最短路径算法

以单源最短路径为主的最优路径问题是众多社会应用领域内选择最优问题的基础。本文分析了不同实现技术求解单源最短路径问题的算法,结合基于标记设定的Dijkstra算法和基于标记修正的BFM算法的思想,提出了一种基于桶结构的单源最短路径算法。实验结果表明,该算法与前两种算法相比,具有好的运行时间复杂度和可并行性。     

智能交通系统中的最短路径算法分析

智能交通涉及到交通领域的多个方面,如何寻找最短路径是其核心问题之一。文章着重讨论了智能交通系统功能实现中的关键技术一求解最短路径。对于国内外一些求解最短路径的经典算法的复杂度问题进行了分析。     

时序最短路径算法

最短路径是指网络中两结点间阻碍强度最小的一条路径。传统的最短路径是在静态网络上进行研究的,然而现实生活中很多网络是动态的、有时序性的,因此传统的最短路径算法并不能用于解决所有最短路径问题。为了寻找时序网络上的最短路径,在Dijkstra算法思想基础上,提出一种时序最短路径的精确算法。文中利用严格的数学推导证明了本算法的可行性,并通过对构建的网络做实证分析验证了算法的正确性。     

经纬网格寻址中最短路径算法优化

最短路径分析地理信息系统中的空间经纬网络寻址中的计算瓶颈,对其算法进行优化很有必要.针对最短路径中经典的Dijkstra算法,采用贪心策略和MapReduce编程模型实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,从而提高了算法的计算性能.     

Dijkstra最短路径算法的优化及其实现

最短路径分析在地理信息系统、计算机网络路由等方面发挥了重要的作用,对其进行优化很有必要。本文分析了传统的最短路径算法（即Dijkstra算法）的优化途径及现有的优化算法,然后在Dijkstra算法的基础上,采用配对堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,经理论分析与实验测试结果对比,可以大大提高该算法的效率和性能。     

单源点最短路径动态优化算法

设计了最短路径时间复杂度取决于边数e和点数n的动态优化算法。采用了独特的动态PV集合链,改进了当前求得的最短路径向量D的存储结构,用PV集合链对向量D进行动态管理,使其时间开销为e+(n-1)×(n-2)/2+3n。当n>4时,SPD OA算法的性能明显优于Dijkstra算法,呈现出良好的动态优化特性。最后对动态优化算法与Dijkstra算法用理论公式得出的数据进行了时间性能比较。     

求最短路径的新算法

本文提出了一种求最短路径的新算法,并用C语言设计相应的程序验证了此算法。实验表明,该算法能高效地求出一个顶点到其它各项点的所有最短路径。     

所有最短路径的求解算法

本文提出了一种求所有最短路径的算法,能高效地求出一个顶点到其它各顶点的所有最短路径。此外,我们用C语言设计的相应程序验证了此算法。     

单源最短路径问题的Seidel迭代法

该文提出一种有别于Dijkstra法的Seidel迭代法.虽然在最坏情况下不优于Dijkstra法,但在实际应用中有较快的收敛速度.     

低代价最短路径树快速算法的时间复杂度研究

低代价最短路径树是一种广泛使用的多播树,它能够在保证传送时延最小的同时尽量降低带宽消耗.快速低代价最短路径树算法FLSPT是在DDSP算法的基础上,通过改进节点的搜索过程,该算法构造的最短路径树与DDSP算法构造的树具有相同的性能,但其时间复杂度低于DDSP,其时间复杂度为O(nlog n e).FLSPT是利用Fibonacci堆来选择图中未计算点的最小值来计算时间复杂度的.通过对FLSPT的程序和Fibonacci堆的分析发现,用O(log(n!) e)来表示FLSPT算法的时间复杂度比文献[6]中分析的O(nlog(n) e)更能体现FLSPT算法高效率.     

改进A*算法的移动机器人最短路径规划

针对复杂室内环境下移动机器人路径规划存在实时性差的问题,通过对Dijkstra算法、传统A^*算法以及一些改进的A^*算法的分析比较,提出了对A^*算法的进一步改进的思路。首先对当前节点及其父节点的估计路径代价进行指数衰减的方式加权,使得A^*算法在离目标点较远时能够很快地向目标点靠近,在距目标点较近时能够局部细致搜索保证目标点附近障碍物较多时目标可达;然后对生成的路径进行五次多项式平滑处理,使得路径进一步缩短且便于机器人控制。仿真结果表明,改进算法较传统A^*算法时间减少93.8%,路径长度缩短17.6%、无90°转折点,使得机器人可以连续不停顿地跟踪所规划路径到达目标。在不同的场景下,对所提算法进行验证,结果表明所提算法能够适应不同的环境且有很好的实时性。     

基于GIS的救护车辆最短路径算法

基于地理信息系统(GIS) 台,利用经典的单源最短路径算法--Dijkstra算法,对其进行了最小堆结构和邻接表存储模型优化.程序仿真结果表明,优化后的结果比经典算法在时间复杂度和空间复杂度上都有所降低,在救护车辆最短路径选择中有一定的实际价值.     

Fuzzy Dijkstra algorithm for shortest path problem under uncertain environment

A common algorithm to solve the shortest path problem (SPP) is the Dijkstra algorithm. In this paper, a generalized Dijkstra algorithm is proposed to handle SPP in an uncertain environment. Two key issues need to be addressed in SPP with fuzzy parameters. One is how to determine the addition of two edges. The other is how to compare the distance between two different paths with their edge lengths represented by fuzzy numbers. To solve these problems, the graded mean integration representation of fuzzy numbers is adopted to improve the classical Dijkstra algorithm. A numerical example of a transportation network is used to illustrate the efficiency of the proposed method.     

基于同态加密的云环境障碍最短路径导航的隐私保护算法

针对基于位置服务(LBS)中外包计算最短路径可能泄露用户隐私的问题,基于同态加密和安全多方计算,提出了一个基于同态加密的云环境障碍最短路径导航的隐私保护算法,为用户和数据所有者提供隐私保护.在该算法中,使用安全多方计算解决两种不同条件下计算道路中有无障碍物的最短路径隐私问题,并基于同态加密提出了有障碍物查询和无障碍物查询两个协议.最后,依照上述协议在理论和实践两个方面证明了所提出框架的有效性.     

基于有序双循环链表的低代价最短路径树快速算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的多播树。在FLSPT算法的基础上,通过选择有序双循环链表作为待发展节点序列Q的运算与存储中心,提出了基于有序双循环链表的低代价最短路径树快速算法DKFLSPT。该算法构造的最短路径树与FLSPT算法构造的最短路径树具有相同的性能,利用有序双循环链表的局部性原理来达到改进节点路径最小值的搜索过程。随机网络模型的仿真结果表明,DKFLSPT 算法效率平均可以提高19%。     

一种快速求解最短路径巡游问题的涟漪扩散算法

针对最短路径巡游问题（SPTP）,提出了基于涟漪扩散算法（RSA）特征的SPTP分解方法。RSA通过模拟水面上涟漪传播的现象,在SPTP子问题间建立联系,相较于其他基于问题分解的算法减少了计算冗余度。进一步改进RSA,使其在维持时间复杂度不变的情况下求解多起点—多终点SPTP。在多种拓扑结构的网络中进行对比实验,结果表明,RSA在保证最优性的同时运算效率最高。RSA对于多起点—多终点SPTP的高效求解,可为多种现实问题快速提供解决方案,具有很高的应用价值。     

时延受限组播路由的最短路径加速算法求解

分析了时延受限的Steiner树问题,总结了在构建组播树过程中的代价和计算复杂度变化规律,并根据实际网络环境,从优化最短路径出发,提出了一种基于优化最短路径的时延受限组播路由算法AOSPMPH。该算法以MPH算法为基础,利用Floyd最短路径优化算法求出节点对之间的最短路径,选择满足时延要求的最小代价路径加入组播树,进而产生一棵满足时延约束的最小代价组播树。仿真结果表明,AOSPMPH不但能正确地构造时延约束组播树,而且其代价和计算复杂度与其他同类算法相比得到了优化。     

并行最短路径搜索算法的设计与实现

针对串行最短路径搜索算法本身固有的局限性,难以随着网络规模的增大而提高搜索速度的问题,设计并实现了一种基于并行Dijkstra思想的并行最短路径搜索算法,使算法复杂度由O（N²）减少到O（N²/p+N*（p-1））,提高了算法的效率。实验结果表明,该算法搜索速度快且性能稳定,当结点数目相当庞大时,算法的优越性更加明显。     

基于移动互联的智慧健康社区系统的研发

为了解决社区卫生服务中心医疗资源利用率低、与社区居民联系不紧密、居民平时无法参与个人健康管理和居民看病难的问题,设计开发了"智慧健康社区系统",将社区卫生服务中心的相关业务和日益普及的移动设备相联系,对社区卫生服务中心的健康档案管理、慢病管理、计划免疫、预约挂号、医药信息查询等流程提供业务支撑,实现了医院信息系统(HIS)与智能手机、平板电脑的数据共享和交互,让居民能够主动参与到个人健康管理中来.该系统已搭建部署运行在成都市某社区卫生服务中心,极大地方便了社区居民对个人健康的管理,提高了社区卫生服务中心的工作效率和服务质量.