一种确定正弦信号幅度、频率、相位的方法

本文提出正弦信号幅度、频率、相位确定的一种方法。首先对正弦信号采样．获得了一批数据即正弦序列信号．然后对其进行FFT计算并结合局部DFT和查表法可以得到精确的频率参数．进而求得其幅度和相位参数。     

低信噪比下跳频信号参数盲估计

针对通信对抗的实际应用,提出了一种在低信噪比下估计跳频信号跳速的方法。首先利用谱图的无交叉干扰项和修正平滑伪Wigner-Vile分布（MSPWD）的强时频聚集性,将谱图和MSPWD进行组合得到了清晰稳健的时频分布;然后基于此分布,利用二次差分法沿着频率轴搜寻每个时间的峰值显示来校正时频矩阵;根据此时频矩阵,分别利用FFT方法、自适应门限法、代价函数法来进行跳频周期估计,仿真结果显示,时频分布经过二次差分处理后,在更低信噪比下提高了估计精度,在跳速较低时,FFT方法在低信噪比时性能较好,在跳速较高时,代价函数法性能较好。     

采样正弦信号的时延估计

提出了一种正弦信号的时延估计算法,它涉及采样和多重相关。该方法可以大大降低时延估计的复杂程度,提高估计的范围和估计的灵活性。并且它可以减小噪声干扰,适用于高频信号,有利于高频数字接收机的实现。仿真显示该算法的性能和优势非常明显。     

低信噪比下高精度通信信号载频盲估计算法

未知制式的通信信号的载频估计是台站监测与频谱管理中的一个重要问题,针对现有载频估计算法的估计精度和复杂度不能兼得的不足,在分析信号功率谱特性的基础上,结合线性调制信号的功率谱的对称性,在频谱重心法的基础上提出了以一种改进的估计算法,首先对信号的功率谱进行平滑和高斯拟合的预处理,然后通过迭代搜索的方法估计载频大小,该算法无需知道信号的制式以及其他信息即可实现载频的盲估计,仿真结果表明,在高斯信道环境下,该算法可以实现对载频的快速估计,并且其在低信噪比下的估计较为精确,在台站监测方面有着良好的应用前景。     

一种低信噪比条件下QPSK信号盲处理方法

提出了一种用于盲估计四相编码(Quaternary phase shift key,QPSK)载波频率的改进MAT(M-MAT)算法,并给出了一种新型QPSK信号码元估计方法。在没有接收信号先验知识的情况下,首先对QPSK信号粗估计出其载频重心和3dB带宽,并适度滤除带外噪声,之后利用MAT方法估计载频。在此基础上,利用每个码元带宽内相位幅度不变的特性,通过相邻码元的相位差值来估计码元变化。仿真结果表明,该载频估计方法估计精度高于传统的MAT方法,解码方法可以在低信噪比条件下,达到较高的解码精度。     

强混沌噪声下的正弦频率估计方法

提出一种强混沌噪声下的正弦频率估计方法,使采样混合信号（混沌正弦信号）通过某一类型滤波器,利用滤波后的信号驱动一个新构建的同类响应混沌系统,若混沌同步发生,则说明在驱动响应信号的误差序列中含有大量正弦成分,且误差中正弦信噪比大大提高,从而可以较容易地估计正弦频率。仿真实验结果表明,该方法是有效可行的。     

低信噪比下PSK子类调制信号盲识别方法

相位调制是现代通信系统中最常用的数字调制方式之一,对其准确的分类识别是通信侦察领域中的热点和难点问题。对于这一问题可以采用时频域法、高阶累积量法、星座图法等常用方法,但是这些方法或抗噪能力差,或计算量太大,不适合工程实现。提出了一种不仅计算量小,而且可以在低信噪比下正确识别相位调制信号的方法。利用Matlab工具进行仿真,仿真结果表明,在信噪比不低于2 dB的情况下,对PSK子类调制信号的识别率可以达到93%以上。     

基于延时互相关的正弦信号频率估计方法

为提高非整周期采样信号的频率估计精度,提出一种基于延时互相关的正弦信号频率估计方法。首先,截取一段采样信号及其等长度延时信号;其次,对2段信号做互相关运算,并构建不包含误差项的误差校正信号;然后,对误差校正信号进行频率粗估计,并生成参考信号;最后,根据柯西-施瓦兹不等式构造误差函数,通过最小化误差函数得到频率精估计值。仿真实验结果表明：该方法能有效降低非整周期采样的影响,提高频率估计精度,其估计精度优于同等条件下基于自相关的频率估计方法,使得频率估计值的均方误差更接近克拉美罗下限。     

正弦信号幅值和初相位估计的问题研究

在已知频率的情况下,提出了利用互相关函数估计正弦信号幅值与初相位算法,解决了使用自相关函数法估计幅值丢失相位信息问题.并利用叠加法在不损失源信号能量的情况下,提高了观测信号信噪比,从而提高了正弦信号估计精度.仿真实验结果表明,基于叠加的互相关函数法可在较低信噪比情况下以较高精度估计正弦信号的幅值和初相位.     

低信噪比OFDM信号符号周期盲估计

针对认知无线电系统中正交频分复用(OFDM)信号参数估计这一重要问题,利用OFDM信号的循环谱实现了符号周期的盲估计。首先证明了加循环前缀矩形脉冲成型的OFDM信号具有循环平稳性,然后分别在无噪声和低信噪比条件下,以单载波信号的循环谱为基础,利用OFDM信号各子载波的正交性,从理论上推导出了OFDM信号的循环谱表达式。最后通过对连续信号和离散信号进行仿真,得到了相同的循环谱图,并且在低信噪比条件下,利用循环谱实现了OFDM信号符号周期的盲估计。     

Nonparametric estimation of signal amplitude in white Gaussian noise

We assume that a transmitted signal is of the form S(t)f(t), where f(t) is a known function vanishing at some points of the observation interval and S(t) is a function of a known smoothness class. The signal is transmitted over a communication channel with additive white Gaussian noise of small intensity ?. For this model, we construct an estimator for S(t) which is optimal with respect to the rate of convergence of the risk to zero as ? → 0.     

基于Kalman滤波的通用和统一的白噪声估计方法

用射影理论,基于Kalman滤波提出了通用和统一的白噪声估计方法,可统一解决带非零均值相关噪声的线性离散时变随机控制系统的白噪声滤波、平滑和预报问题.提出了输入白噪声估值器和观测白噪声估值器,最优和稳态白噪声估值器,固定点、固定滞后和固定区间白噪声平滑器,白噪声新息滤波器和Wiener滤波器.它可应用于石油地震勘探信号处理和状态估计,为解决信号和状态估计问题,提供了新的途径和工具.关于Bernoulli-Gaussian白噪声估值器的仿真例子说明了其有效性.     

MIMO-OFDM信号参数盲估计方法

为解决非协作通信中多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)信号的参数盲估计问题,提出基于循环自相关结合四阶循环累积量的多参数估计方法。求MIMO-OFDM信号的自相关函数,对其傅里叶变换后得到循环自相关函数,通过对循环自相关三维图不同切面的分析估计出符号周期、有用符号时间、循环前缀时间;求MIMO-OFDM信号的四阶循环累积量,通过检测峰值的数目及其对应的循环频率估计出子载波数及子载波频率。仿真结果表明,在较低信噪比下,所提算法可准确估计出MIMO-OFDM信号的多个参数。     

数字调制信号的复位误差对谐振式光纤陀螺影响的分析

谐振式光纤陀螺是采用环形谐振腔来增强Sagnac效应的,其数字调制信号的复位高度V2π的不精确,会对陀螺旋转角速度的测量产生影响.文章从理论上分析了不精确的复位高度V2π将使谐振腔中的交叉耦合电场和直通耦合电场之间不会形成最佳相消干涉,从而产生误差,并利用探测器输出总电场的表达式,以双频率调制的谐振式光纤陀螺为例,对引入的误差作了定量的数值计算.最后,文章介绍了几种克服误差的方法.     

Accuracy analysis of complex sinusoid amplitude and phase estimation by means of the interpolated discrete-time Fourier transform algorithm

In this paper the accuracy of the complex sinusoid amplitude and phase estimators provided by the Interpolated Weighted Discrete-Time Fourier Transform (IpWDTFT) algorithm is analyzed. It is shown that the use of the WDTFT spectral sample corresponding to the estimated sinusoid frequency allows to minimize the estimator asymptotic Mean Square Error (MSE) due to additive wideband noise. Also, the expression of the asymptotic expected sum-squared fitting error in the reconstruction of the complex sinusoid by means of the IpWDTFT algorithm is derived. All the derived expressions are verified through computer simulations.     

时变信道复指数基频率盲估计

在基于基展开模型的时变信道盲辨识中,可通过估计复指数基频率将时变信道的盲辨识问题转换为线性时不变信道的盲辨识问题。为了更准确地实现复指数基频率的盲估计,针对两种不同输入条件下的观测数据,分别提出了利用特定二阶循环矩和四阶循环累积量方法来进行估计。特定二阶循环矩方法比传统方法更容易提取基频率分量;四阶循环累积量方法比四阶循环矩方法具有更好的抗噪声性能。理论和仿真分析证明了这两种算法的有效性。     

多径软扩频信号伪码周期盲估计

针对多径信道下因多径衰落造成软扩频信号伪码周期难以估计的问题,提出了一种基于二次功率谱的多径软扩频信号伪码周期盲估计方法。首先,将一般的单径软扩频信号扩展到多径模型;然后,在多径软扩频信号模型的基础上计算信号的一次功率谱;其次,将求出的一次功率谱作为输入信号计算信号的二次功率谱,理论分析表明信号的二次功率谱在伪码周期整数倍处将会出现峰值谱线;最后,通过检测峰值谱线间的间距就可以实现多径软扩频信号的伪码周期估计。通过仿真实验表明,在伪码周期估计正确率为100%、伪码序列长度为127位和255位时,所提方法比时域相关法提高信噪比约1 dB和2 dB;在同一对比条件下,所需要的平均累加次数均少于时域相关法。实验结果表明,所提方法对伪码周期进行估计,在减少计算量的同时,还提高了估计的正确率。