数字视频的压缩及其相应的编码方法

众所周知 ,模拟信号在传输过程中必然会引起各种各样的损耗 ,随着时间和频率的不同 ,所引起的损耗也不一样。通信技术人员所要做的工作就是让这种损耗尽可能小。但模拟信号在传输中的某些损伤是无法补偿的 ,如噪音的积累等。另一方面 ,数字信号用于传输所带来的种种好处已为人们所接受并加以推广。数字信号传输时产生的损伤未达到判决电平时 ,所恢复出来的信号和要传输的信号完全一样 ,这种抗干扰能力是模拟信号传输方式绝对做不到的。同时 ,数字信号还具有易处理、易存储等优点 ,由此可见 ,视、音频信号从模拟传输方式向数字传输方式的转变…     

基于小波变换的图像矢量量化

在基于小波变换的图像矢量量化研究中,本文综合考虑了高频小波系数的各种特性,吸收已有的优秀成果,在全面研究了矢量的形成、初始码书的设计、距离的选取,以及同一方向高频子图之间的相似性等方面的基础上,设计出一种有效的量化算法.     

非对称树结构矢量量化方法研究

文章介绍一种图像低频子带编码的矢量量化方法—非对称树结构矢量量化。     

基于矢量量化压缩密集连接层的图像压缩研究

针对卷积神经网络(CNN)在图像压缩耗费较大存储空间问题,文中通过研究压缩CNN参数的矢量量化方法解决了CNN模型的存储问题。通过压缩密集连接层的存储方式使得矢量量化方法比现有的矩阵分解方法更具优势。将k-均值聚类(KM)应用于权重和乘积量化可以在模型大小和识别精度之间取得较好的权衡。实验结果表明,结构化量化方法的效果明显优于其他方法,通过对图像压缩检索验证了压缩模型的泛化能力。     

基于矢量量化压缩编码的数字水印

提出一种基于矢量量化压缩编码(简称VQ编码)技术的水印策略,在对原图像进行VQ编码后,按码书中码字的相似程度对码字进行划分,根据待嵌入水印图像的大小产生一个随机序列作为密钥,然后根据密钥在压缩数据的特定位置嵌入水印。提出的水印策略,其主要特征在于水印既存在于原图像VQ编码后的压缩数据中,也存在于接收端VQ解码后的图像中。压缩后的数据在数据量上远小于原始数据,所以由它替代原图像携带水印,既节省存储空间,也减小了网络传输时间,特别适用于网络环境下的水印嵌入和提取。更重要的是,这种水印策略具有较好的鲁棒性,能够抵抗诸如裁剪、模糊、JPEG压缩等波形攻击和扭转几何攻击。     

应用于矢量量化的竞争学习算法研究

本文依据部分失真定理提出了一种应用于矢量量化的竞争学习新算法－－部分失真均衡竞争学习算法，与目前流行的多种竞争学习算法相比，该算法对于不同尺寸码书的设计均取得了最好的结果，特别是对于大尺寸码书的设计，效果更为明显。     

矢量量化降低BP网规模的方法

在用ＢＰ网进行语音和说话人识别过程中，ＢＰ网的输入节点数一般在几百个左右，使得网络的规模过大，训练速度过慢，为此本文在对语音特征进行了有效编码的基础上，充分考虑到ＢＰ网输入的自适应性多维码字间距离与一维码号间距离的不一致性，对量化码间中距离的不一致性，对量码字的码号进行有效的码号变换，用变换后的码号数据经归一化后作为ＢＰ网的输入，从而大大压缩了网络的规模。所进行的语音识别实验及与其它语音识别方法的     

基于小波变换和矢量量化的语言信号压缩方法

本文提出了一种基于小波变换的矢量量化语音信号压缩方法。首先对语音信号的时域采样值作小波变换,然后将小波系数送入矢量量化器。在研究人耳听觉特性的基础上,提出了一种能够反映人耳听觉特性的距离准则,在达到高压缩比的同时使重建语音信号的质量得到了很大改善。     

归一化自适应预测矢量量化算法压缩SAR原始数据

该文提出归一化自适应预测矢量量化(NAPVQ)算法压缩SAR原始数据。NAPVQ算法先采用矢量线性预测器对输入矢量进行预测,再对原矢量与预测矢量之间的残差矢量进行矢量量化。该算法可视为差分脉冲调制在矢量量化中的拓展,其性能优于块自适应量化(BAVQ)算法以及归一化预测自适应量化(NPAQ)算法。对算法复杂度的进一步分析表明,NAPVQ算法能获得复杂度和性能之间比较合理的折衷,具有实用价值。     

一种基于回归神经网络的非线性矢量量化方法

本文提出了一种两级神经网络矢量量化(NNVQ)的方法.该方案中,通过用激励矢量所驱动的网络输出来逼近所要编码的矢量.网络和激励码本都通过优化从而能克服常规算法中的一些病态情况.实验结果表明使用了回归神经网络和优化训练算法的NNVQ的性能好于一般的矢量量化算法.     

小波变换域雷达视频数据压缩

由于雷达视频信号的带宽问题,在对其进行数字化传输和记录时,必须对雷达视频信号进行压缩。本文提出一种雷达视频信号数据压缩有效算法,该算法主要基于小波变换域压缩编码算法。实际结果表明,该算法性能良好。     

数字视频转码技术综述

由于终端设备、通信网络的异构性,视频转码成为近期研究的热点问题.从视频转码的体系结构、关键技术等方面来综述近期视频转码的研究进展以及有待解决的问题.     

数字视频加密方法研究进展

随着视频数据在网络通信流量中逐渐占据主导地位,其安全性日益引起人们的重视.视频数据与一般的文本数据相比存在诸多不同,同时视频通信对带宽和实时性要求很高,传统的数据加密方法无论在计算复杂度,还是与视频编码标准的兼容性方面,都不能适应现状.本文对目前国内外学者在该领域的研究进展做了较详细的描述,在分析和比较各种加密方法的优点、缺点的基础上提出了自己的观点.     

基于小波变换的视频图像压缩算法研究

提出一种时域加强并结合时间轴稳定性码率控制的三维小波变换的视频图像编码方法。该算法根据人类视觉系统(HVS)的特性对视频图像不同频率的数据进行粗细不同的量化,可以很好地解决当图像运动变化较大时所产生的大数据量的问题;该算法无运动估计和补偿环节,降低了复杂度;采用提升型变换可以节省内存空间并提高运算速度;进行了码率控制,得到了良好的时间轴稳定性,提高了视频图像的清晰度和流畅度。     

基于DSP平台的数字视频源的系统设计

提出了一种基于TI DSK6711平台的将模拟视频进行数字化处理的系统设计方案,其中视频解码模块完成复合视频信号数字化,音频A／D模块完成语音信号数字化,同时采用大容量的SDRAM存储器作为帧缓存,用FPGA完成其控制接口,整个系统以DSK6711为核心构成数据处理单元,此系统可以完成电视图像信号的去隔行扫描转换、低分辨率向高分辨率转换等视频信号处理,也可以进行实时视频和音频数据压缩处理。     

MPEG-2视频压缩技术在数字电视领域中的应用

随着我国电视数字化进程的不断加快,MPEG-2视频压缩技术在电视制作、存储和传输领域中的应用越来越普及。探析了MPEG-2视频压缩技术的处理方法及其技术特点,介绍了MPEG-2视频压缩技术的形成与发展、压缩原理和系统组成,以及MPEG-2视频压缩技术在数字电视领域中的应用情况。     

视频压缩中的运动估计技术的研究

本文针对影响视频压缩效率和速度瓶颈之一的 "运动估计技术 "展开研究。对 "运动估计 "这一在视频通信中最重要最耗时的技术的原理和搜索算法进行了详细的介绍。同时以H.2 63视频压缩编码标准为基本框架 ,提出了实现时的一些优化措施     

基于MPEG4的视频采集与压缩

基于普通的视频采集卡，使用VFW(Video for Windows)软件开发包，探讨VC^ 6．0下视频采集及用MPEG4压缩编码中的编程设置。     

用于ABR业务的视频编码技术

概述 了利用ABR业务在ATM网中传输视频业务的必要性及其对视频压缩编码的要求,详细介绍了现有的用于ABR业务的主要的视频压缩方法,     

基于MPEG压缩的视频认证算法测试平台

 针对目前各种视频内容认证算法缺乏统一的评测环境及评测标准的问题,通过探讨视频认证算法性能的影响因素及其评价标准,结合算法测试评估需求,搭建了一个同时具备管理功能和算法测试功能的视频认证算法测试平台,该平台主要实现对压缩域的视频认证算法进行测试.借助这个平台,本文选用20个不同类型的视频测试序列,对四种典型的认证算法从鲁棒性、篡改检测效率等方面进行了比较及评价.