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烧结矿显微硬度的研究 总被引:2,自引:1,他引:1
本文介绍烧结矿显微硬度的测试方法,并对梅山烧结矿中常见矿物和显微结构的显微硬度进行了测定研究,指出在烧结矿中增加铁酸钙和赤铁矿含量具有重要意义。 相似文献
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根据承钢生产实践,及近年来攻关结果,分析了钒钛铁精矿自身特点,及配加普通铁精粉,碱度及FeO含量等对烧结矿强度的影响,提出了提高钒钛烧结矿强度的途径。 相似文献
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为了了解武钢烧结矿中各种矿物的显微硬度,以便更好地发展显微硬度高的矿物,从而有针对性地提高烧结矿的强度,对武钢烧结矿进行显微硬度的检测。通过检测发现,烧结矿中常见矿物的显微硬度从高到低的顺序大致为:赤铁矿-铁酸钙-磁铁矿-玻璃相。烧结矿中应多发展赤铁矿和铁酸钙,减少玻璃相的生成,不仅可以降低燃耗,提高还原性,还可以提高烧结矿的强度。 相似文献
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介绍了攀钢烧结工序为满足炼铁需要,为提高钒钛烧结矿FeO稳定率所采取的措施和生产效果以及目前尚存在的问题。 相似文献
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对攀钢钒钛烧结矿整粒前后的粒度组成作了测定、对比和分析,找到了适合钒钛烧结矿整粒的简单工艺,简化了工艺流程。结果是,整粒工艺取消双齿辊破碎装置是可行的,改造后的现有整粒工艺及其参数基本合理。 相似文献
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根据承钢生产实践及生产来攻关结果,分析了钒钛铁精矿特点及配加普通精粉,碱度及FeO含量等对强度的影响,提出了提高钒钛烧结强度的途径。 相似文献
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为了改善钒钛烧结矿的低温还原粉化性能,将BP神经网络算法应用于钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测中,指标数据的样本分为输入样本和输出样本,其中:输入样本为配碳量、碱度、w(Mg O)以及FMG粉配比,输出样本为钒钛烧结矿RDI+3.15,运用BP神经网络算法探索输入样本与输出样本间的关系。结果表明:BP神经网络模型适用于烧结矿还原粉化性能的研究,可以根据输入样本有效的预测输出样本,且平均相对误差为5.7%,满足工程实践中预测精度的要求,为钒钛烧结矿生产提供了指导。 相似文献
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Al2O3对烧结矿RDI的影响规律 总被引:7,自引:0,他引:7
采用断裂韧性的方法并结合电子显微分析技术,研究了Al2O3对烧结矿的低温还原粉化率(RDI)的影响规律。研究结果表明:Al2O3主要分布在烧结矿的玻璃相中,并以硅铝酸铁和硅铝酸钙的形式存在;烧结矿中Al2O3的增加导致玻璃相的断裂韧性降低。作认为,玻璃相断裂韧性的降低是引起烧结矿的RDI增大的主要原因,并确定了烧结矿综合断裂韧性与RDI良好的对应关系。 相似文献
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褐铁矿烧结基础性能的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对褐铁矿的烧结基础性能进行了研究,研究结果表明:褐铁矿1 200℃即开始同化,同化时间只有3 min,比磁铁矿和赤铁矿的同化温度低、同化时间短。褐铁矿的液相流动性也高于其它赤铁矿,达100%,液相固结强度和连晶强度也比赤铁矿低很多,所以褐铁矿的烧结矿强度低。但褐铁矿的同化性好,生成铁酸钙的能力比其它矿石高20%,所以褐铁矿的还原性好。 相似文献
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以Fe-Mo预合金粉为基粉,通过添加合金元素Ni、Cu,经820℃部分扩散制成Fe-Mo-Ni-Cu部分扩散合金粉,应用粉末冶金技术制备了Fe-Mo-Ni-Cu-C烧结硬化钢,对该材料的组织结构和物理机械性能进行了研究。实验结果表明:烧结硬化钢材料在烧结后期于氢气保护下直接冷却,不需要单独淬火,随冷却速度不同,Fe-Mo-Ni-Cu-C烧结硬化钢的主要金相组织为回火马氏体、珠光体和下贝氏体。合金元素Mo、Ni、Cu的加入改善了材料的组织,大幅度提高了材料的强度和硬度。材料硬度:HRC 50,拉伸强度:σb936 MPa,冲击韧性:23.6 J/cm2,密度:7.23 g/cm3。 相似文献