X.25分时传输的研究与实现

本文简要介绍了Ｘ．２５协议，从远程数字信息的实际要求出发，针对当前的Ｘ．２５软件现有技术，结合ＵＮＸＩ操作系统的特点，提出了Ｘ．２５的多类信息分时传输和网络共享的设计思想，介绍了Ｘ．２５在ＳＵＮ工作站分时传输与网络共享软件ＳＸＴＲＡＮ的实现方法。     

基于变学习率三角基函数神经网络的4型FIR滤波器设计

本文提出一种基于变学习率三角基函数神经网络的线性相位4型FIR滤波器设计方法。该方法根据三角基函数神经网络与线性相位4型FIR滤波器幅频特性之间的关系,构建了一种变学习率三角基函数神经网络模型,在神经网络训练过程中引入变学习率算法自调整学习率取值,解决学习率通常依靠经验或试凑法确定带来的不确定性,提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过训练神经网络的权值,使设计的FIR滤波器幅频响应与理想幅频响应在整个通带和阻带内的误差平方和最小。文中利用该方法对FIR高通滤波器和带通滤波器进行了优化设计,仿真结果表明了该方法设计FIR滤波器的有效性和优越性。     

神经网络自适应噪声对消器仿真

介绍一种新颖的非线性自适应滤波器——自适应神经网络滤波器。由于神经网络具有学习非线性函数到任意的精度以及自适应能力，这种滤波器优于线性滤波器，能适应各种噪声环境。在自适应ＬＭＳ算法基础上，提出了在线ＢＰ训练算法、收敛速度快。最后以自适应噪声对消系统为例，进行了计算机仿真，结果显示了这种滤波器的良好性能     

实用神经网络的生物模拟器

实用神经网络的生物模拟器张丰满美国．Ｊｕｎｉａｔａ学院计算机科学系张志浩电子科技大学计算机系（６１００５４）神经网络模拟器ＳＩＭＵＬＡＴＯＲ我们开发ＳＩＭＵＬＡＴＯＲ模拟器，是用来模拟单独神经元和神经网络的特性，两者变化的情况均用细胞膜电压表示。Ｎａ...     

一种级联混合小波神经网络盲均衡算法

针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应盲均衡器．这种均衡器在小波网 络输入层之前级联一个横向滤波器,横向滤波器的节点输出作为小波网络的输入．利用常数模代价函数分别获得横 向滤波器和小波网络的梯度信息,将两个梯度信息进行加权融合处理,可以得到混合小波网络参数调整的梯度信 息．级联混合小波网络盲均衡器实现了对非凸性误差性能曲面的线性和非线性寻优的组合．普通电话信道和非线性 信道条件下的仿真结果表明,级联混合小波网络盲均衡与前馈网络盲均衡以及传统小波网络盲均衡相比较,具有更 好的均衡性能．     

嵌入改进SENet的卷积神经网络连续血压预测

提出了基于改进SENet卷积神经网络和自学习参数滤波器的连续血压预测方法。实验结果表明,改进SENet可以有效增加简单卷积神经网络对时序数据的预测能力,在卷积层数为二层、三层和四层时比简单卷积神经网络预测精度提升了34.8%、23.5%和36.0%,在此基础上利用自学习参数滤波器消除血压预测波形中的毛刺,最终得到平滑的连续血压预测结果。     

最小平方函数链式联想存储器

本文借助于输入的函数扩展思想，将其引入到一般类型的联想存储器模型，通过噪声输入模式来优化所提出的模型，推广了一类联想存储器模型，实验结果表明最小平方函数链式联想存储器（ＦＬＡＭ）比之ＫＯＨＯＮＥＮ模型、ＭＵＲＡＫＡＭＩ模型在性能上优越．     

智能神经网络程序设计语言NIPL

将符号逻辑融合于神经网络之中,给出了智能神经网络程序设计语言ＮＩＰＬ的详细定义及其实现技术,使神经网络理论与传统人工智能理论的结合成为可能。     

基于分数阶滤波器的高泛化性神经网络建模

为了显著提高神经网络建模的泛化性,提出了激活函数是分数阶滤波器的神经网络.分数阶滤波器涵盖了Butterworth和Chebyshev滤波器的性能.滤波器集对样本信号进行频率分解,既提升了信息的致密性,也保证了遍历性,更有助于提高神经网络的泛化性.各滤波器参数由盲动粒子群优化算法寻优.神经网络解算时,既采用了线性回归求解神经网络输出层权重,又在有限频段上用线性传递函数模拟替代分数阶传递函数,这两种措施缩短了解算时间.仿真结果表明,线性系统的泛化性精度可达亿分之几,非线性系统可达万分之几,可以离线应用.     

多项式函数的神经网络逼近: 网络的构造与逼近算法

该文作者先用构造性方法证明：对于给定的r阶多项式函数，可以具体地构造出一个三层前向神经网络，以任意精度逼近该多项式，所构造的网络的隐层节点个数仅与多项式的阶数r和网络的输入个数s有关，并能准确地用r表达；然后，给出一个实现这一逼近的具体算法；最后，给出两个数值算例进一步验证所得的理论结果．该文所获得的结果对前向神经网络逼近多项式函数类的网络具体构造以及实现逼近的方法等问题具有较为重要的指导意义．     

基于Linux的一种流量控制方法的研究与实现

随着网络的快速发展,网络中的数据流量不断增长,如何控制网络流量是目前面临的一个难题。本文基于Linux操作系统,利用Netfilter防火墙,结合Linux应用层数据包分类器（L7-filter）,通过修改Linux内核所提供的U32过滤器和fw过滤器接口,将不同的IP按组进行匹配管理,达到流量控制的目的。     

基于ControlNet网络的水厂滤池自动控制系统

针对水厂净化车间滤池生产工艺及要求,设计了一套以ControlNet为主的包括罗克韦尔(Rockwell)自动化NetLinx三层网络的水厂滤池自动控制系统。系统采用了Rockwell的ControLogix5550作为可编程控制器,借助ControlNet和Ethernet平台,采用RSView32监控组态软件,实现了水厂滤池在各种模式下的自动运行及不同模式间的切换。     

基于.NET技术的网络教务管理的研究与实现

利用ASP.net动态网页技术,结合ADO.NET数据库访问技术,采用C#编程,研究并实现了具有完善权限管理和网络打印的网络教务管理系统。     

基于无效卷积核权值回退的神经网络优化方法

在神经网络模型训练过程中,存在部分卷积核退化为无效卷积核,在神经网络推理过程失去作用的问题。针对该问题,提出了一种仅使用单个模型就能在训练过程中激活无效卷积核,提高模型性能的方法。首先将初始模型训练至收敛时刻;然后通过L1正则和卷积核相关性两种方式衡量卷积核的有效性;最后将无效卷积核的权值回退到模型训练的初期阶段并对模型进行重训练。在CIFAR-10、CIFAR-100等图像分类的数据集上的实验结果表明,无论是在残差网络还是在轻量级网络上,提出的方法都能有效地恢复无效卷积核,提高神经网络模型精度。相比之前的方法,该方法在低代价下达到了最佳效果,在图像分类任务上平均提高了0.93%的准确率。     

基于神经网络和傅氏变换的指纹自动分类系统

本文介绍了一个基于两种傅氏变换进行图谱增强,用概率神经网络进行指纹分类的指纹自动分类系统,又称ＡＦＣＳ（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）。该系统运用了一种新的图谱增强方法及不均匀的特征表示方法,用ＰＮＮ（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ Ｎｅｔｗｏｒｋ）进行分类,实现了提纹的自动分类。     

基于内容的网络异常信息过滤

通过对信息过滤一般过程的分析,提出了一种基于内容的网络异常信息过滤方法。在源信息采集方面,建立了网络信息捕获构架,基于协议分析实现网络数据的提取;在信息内容处理方面,采用设立切分标志进行文本信息的预处理,在此基础上,基于向量空间模型实现文档的结构化表示;在信息匹配算法方面,通过计算文档向量之间的相似度,实现网络信息的有效过滤。     

美国国防信息化优势能力探究

当代信息化战争的作战系统和装备呈现网络化、数字化、精确化、微型化和隐形化。本文从美国国防信息化建设实际出发,对其信息一体化系统、指挥控制系统、电子战对抗系统以及信息化技术与武器系统相结合等方面进行系统阐述,总结其特点及应用发展。     

基于自主诊断重构技术的航天器故障检测系统设计

传统航天器故障检测系统姿态定位能力较差,导致不能突破阈值,准确实现检测,且传统系统不具备重构能力;为解决上述问题,基于自主诊断重构技术,提出了一种故障检测的新方法,优化设计了航天器故障检测系统的硬件和软件部分,硬件设计采用EEC-I型检测器,为保证检测器的运行,对检测器的电压与电流范围进行了设置;设计采用MATLAB的数据采集器,选用Telnet接入端口,实现采集器的通信,确保数据的顺利采集;采用FIR滤波器,为保证信号的完整性对通带和阻带进行设置;设计采用4NIC-UPS27型号一体化不间断电源为航天器故障检测系统提供动能;软件设计基于自主诊断重构技术的航天器故障检测系统流程,运用小波网络算法对航天器的姿态角数据进行分析,预测航天器的姿态角的安全阈值,最后利用残差数据分布概率模型进行航天器故障诊断;实验结果表明,设计的基于自主诊断重构技术的航天器故障检测系统能够很好地从X、Y、Z三个轴进行检测,确定不同方位的航天器故障,在设定阈值后,提出的检测系统能够很好地分析阈值,实现残差突破,同时具备路线重构能力。     

认知无线多跳网络与以太网互联网关

为实现L2认知无线网络与以太网的互联,提出一种网络互联架构。为实现L2认知无线多跳网络中无线节点的快速寻址,设计一种编址方法,其利用IP地址和组网地址表征该网络中的无线节点;在网关中设计一种地址映射方案,通过设置地址映射表解决传统无线多跳网络中因广播造成的严重网络冗余和开销问题;为验证网关系统的通信能力、对传感数据的采集和处理能力,构建“智慧园区微环境数据采集”平台对该系统的有效性进行了验证。     

基于Gabor滤波器的指纹图像快速增强

研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,同时也对Gabor滤波器的快速实现方法进行研究,首先把Gabor滤波器分解为多个不同方向上有着不同参数的一维高斯滤波器的组合,然后通过递归的方法分别实现这些高斯滤波器,最后实现了Gabor滤波器的快速算法在指纹图像增强中的应用。实践表明,该方法效果良好,速度快,能大幅度提高指纹图像质量。