服装企业的生产与物料控制

研究了生产计划和物料管理对服装企业在生产过程中的影响。对生产与物料控制系统的模块框架进行设计和制定,分析了该系统中物料流程和工作流程。结果表明:服装企业对生产的计划与控制,物料的计划、调配和控制,以及ERP中的库存管理系统的运作,不仅避免了企业生产过程中停工待料、生产时间不足、原材料衔接不顺畅、生产的实际计划和现场生产之间发生脱节情况等系列问题,而且实现了企业的顺利生产,保质、保量、按期完成交货任务,解决了生产中的瓶颈问题。     

供应链环境下服装企业生产计划与控制方法探讨

现代供应链管理思想对企业的生产计划与控制模式提出了巨大挑战。在供应链环境下,服装企业生产计划与控制的方法必将有其新的内涵,因而服装企业要全面改善现有的生产计划与控制机制,并应用先进的管理方法,才能真正从传统的管理模式转向供应链管理模式。     

服装企业制定“生产计划表”应遵循的六项原则

“生产计划表”是服装企业对产品生产进行进度控制的重要指导性文件,服装生产管理者制定科学、合理、全面的“生产计划表”是有效控制生产进度的关键。从服装企业的生产特点出发,对制定“生产计划表”应遵循的原则进行了有益的探索,总结出六大原则。研究成果对广大服装企业的跟单员与生产管理人员顺利开展工作、提高工作效率与产品质量具有重要...     

对报纸印刷企业生产计划的研究

<正> 随着我国报纸印刷的迅猛发展和报纸印刷企业改革的深入,报纸印刷企业全面进入市场并成为独立的经济实体参与市场竞争,因此报纸印刷的市场竞争日益激烈。报纸印刷企业从事生产经营主要依据的生产计划的作用也日趋重要。有关报纸印刷企业生产计划的研究较少,本文针对报纸印刷企业生产的特点,研究了其生产计划组织的一般规律,对于具体生产计划的制定有一定的指导意义。     

服装企业信息管理系统的开发

随着经济全球化的推进和市场经济的深入发展，服装企业业务计划更加复杂；订单管理、生产管理越来越繁琐；经营决策所要求的调研、分析和计算难度更大。变化频繁的市场和日益激烈的竞争对服装企业的决策、生产和营销等都提出了如何针对市场实现“快速反应”的问题，欧美等发达国家的实践证明，企业信息管理系统（MIS）是服装企业实现“快速反应”这一目标的最有效的方法。     

加强行政效能建设 落实灾后重建规划

绵阳市纤维检验所把行政效能建设与灾后重建工作结合起来，制定了灾后重建规划，并从以下几个方面加以落实：一是积极修复受损的检测用仪器设备，尽快恢复正常业务工作。二是组织力量分别到用棉企业，服装生产企业及絮棉制品生产企业进行服务，协助企业尽快恢复生产。三是发扬艰苦奋斗、勤俭节约的精神，减少行政支出，     

抽样法在缝制工时定额中的应用

科学方便地计算服装企业中的工时定额是制定生产计划、人效考核和平衡流水等的基础,通过不同的科学抽样统计方法,系统建立了工时定额的体系和计算方法。     

熨烫工艺影响服装造型的量化研究

服装熨烫是贯穿于成衣制做加工全过程中所必不可少的工艺加工手段,当前我国服装工业自动化和机械化的水平还不是很高,一部分小型服装生产企业仍然是传统的作坊式生产,运用手工熨烫的方式来完成服装定型的最关键工序,这种熨烫的方法在一些中小型服装企业中占有很大的比重,俗话说"三分做工七分烫",这充分说明了熨烫工艺对服装造型影响的重要性;因此一件成功的服装无论设计如何别致新颖,做工怎样精细,离开熨烫来实现服装特定形式的结构稳定性是不太可能的,只有通过熨烫才能更加充分地体现出人体凸凹不平的曲面特点,来满足整体造型的要求,达到服装立体化造型之目的,但是熨烫工艺的处理受诸多方面因素的影响,本文及此次研究就是想以普遍使用的几种服装面料为试样、根据一般人体体形起伏规律,通过熨烫工艺手段(推、归、拨)对面料定型效果及适合体型服用效果的影响分析,找出一些熨烫工艺对服装造型的量化参数,为服装生产加工工艺的制定提供有益建议.     

抽样法在缝制工时定额中的应用

服装企业中的工时定额是制定生产计划、人效考核，平衡流水等的基础，通过不同的科学抽样统计方法，可以系统建立工时定额分配的体系和计算方法。     

服装加工企业生产计划调度研究

通过信息化手段安排生产计划、对生产计划的合理调度是产品保质、保量、按期交货的重要保证。介绍了江苏联发制衣有限公司采用的上海某公司的ERP系统在实施过程遇到的问题,该系统不能在生产计划安排中发挥作用。结合该公司生产计划调度工作经验,采用Excel软件制定日生产计划表、周生产计划表、车间运转检查表、日统计表、周统计表,指导服装企业生产及生产流水线的平衡控制,实践证明,取得了较好的效果。     

多品种小批量服装生产的工时定额制定方法

 论文针对多品种小批量服装生产模式下劳动定额管理存在的突出问题,提出了标准资料法和学习曲线法相结合的工时定额制定新方法。标准资料法是先按照作业大类——作业单元——作业内容——标准工时的划分方法建立标准工时数据库;当生产新款式时,再依据款式把衣服分解为各个不同工序,查找相应的工时数据来合成该款式的工时定额。学习曲线法是通过拟合流水线的学习曲线来确定批量系数,根据不同的批量条件用批量系数对标准工时进行修正,从而满足工时动态管理的需要。两者的组合应用通过企业实例验证切实可行,有利于企业实现快速反应和精确管理。     

基于深度强化学习的服装缝制过程实时动态调度

服装缝制生产过程易受动态事件干扰,针对订单实时到达的动态事件,以最小化最大完工周期为目标,提出基于深度强化学习的服装缝制过程实时动态调度方法。首先,建立服装缝制过程的调度优化模型,并将该问题转化为基于马尔科夫决策过程的顺序决策问题。然后,通过定义状态特征、候选动作集、奖励函数、探索与利用策略等方面,并结合DDQN算法训练深度神经网络用以描述状态-动作值,据此在决策节点选择最合适的调度规则。实验结果表明：针对牛仔裤前片缝制过程,所提出的方法相较于遗传算法,在调度目标的达成度方面略逊2.3%,但决策时间大幅减少91.4%,表明针对订单动态到达的调度问题,该方法能够实现有效地实时响应,确保了缝制生产的高效性与连续性。     

基于深度学习的服装丝缕平衡性评价系统

为解决虚拟试装中难以自动评价服装丝缕平衡性的问题,充分应用了深度学习在图像自动识别中的优越性,针对服装丝缕平衡的特点,设计了卷积神经网络的拓扑结构,通过对各个特征部位上不同平衡状态的服装丝缕图片进行等级分类和学习训练,得到的网络模型的识别准确率达到93.589%,从而建立了可实现对服装各个关键部位丝缕平衡性自动评价系统。结果表明:应用基于深度学习的服装丝缕平衡性评价系统,对虚拟环境下的服装各个关键部位上的丝缕图片进行识别和分类,可以缩短服装平衡性检测的时间,提高检测的效率,快速获取服装丝缕不平衡的位置,以便对服装进行修改。     

基于迁移学习与支持向量机的服装舒适度评估

针对传统服装舒适度评估需要直接试穿服装导致的舒适度评估精确度不高和评估过程耗时的问题,提出一种从试穿服装数据库学习服装舒适度评估模型的方法,可以快速准确地评估服装舒适度。首先,采集试衣模特尺寸和试穿样板图,并利用迁移学习改善试穿样板图构建试穿服装数据库,同时提出基于虚拟试衣技术的舒适度标签获取方法,为数据库中对应的试穿样板图添加舒适度标签;然后,提取试穿样板图的局部二值模式为服装样板特征,并融合试衣模特尺寸数据形成服装试穿特征向量;最后,提取试穿服装数据库的融合特征训练支持向量机,得到服装舒适度评估模型。实验结果表明,该方法的准确率和系统时间分别为0.8344和12 s,具有较高的精确度和效率。     

基于遗传算法及仿真技术的服装生产流水线平衡

针对大部分服装企业存在生产流水线编制效率较低以及生产周期长的普遍现象,提出一种服装工序编排方案自动生成和单件流生产线仿真运行的方法。首先分析服装生产工序编排方法和影响因素,采用拓扑方法和遗传算法相结合,在MatLab(R2016b)软件中建立自动优化模型,实现工序的自动编排;然后考虑服装生产数量和生产线设备情况,采用仿真技术,在Plant Simulation仿真软件中,根据实际生产对工序编排方案进行流水线仿真运行,得出直观可视的仿真结果,实现流水线平衡再优化。生产实例验证表明,流水线编制效率为90.8%,比原有效率提高12.8%,节省流水线编排方案在投产前的平衡调试时间,生产周期缩短。     

人体与服装特征曲面间面积松量的分配关系

采用人体扫描仪得到标准人体和同一款式不同放松量服装的点云数据,采用最小二乘法和三次多项式分段拟合不同部位截面的曲线以及弧长等分计算曲线等分点,建立人体与服装间面积的算法模型。讨论不同人体特征曲面随人体角度变化、人体与服装间面积松量的分配关系,揭示人体穿着服装空间的变化规律。可为服装研究领域提供人体与服装之间真实的空间松量分配关系,实现客观评价服装外观差异,改善服装合体性,为三维服装虚拟效果提供检验标准的目标。     

模块化裤装缝制流水线的优化设计

为满足目前服装市场对于“多品种、小批量、短周期”的迫切需求,以基于规则的模块化划分方法,设定服装模块划分规则,并对其工序进行模块化划分;以服装大流水的编制方法为基础,总结概括出模块内工序的优化原则;通过优化各模块内工序,实现各工序的快速、高效编制;以女休闲裤缝制生产线为例对基于规则的模块化划分方法及模块内工序的优化原则进行验证。结果表明:部件模块1、部件模块2、连接模块的编制效率分别为94.1%、98.3%、95.5%,均衡指数分别为4.58、3.00、2.83,符合服装企业精益化生产要求。     

基于模块化的服装混合流水线平衡优化

针对服装生产存在的多品种、小批量、短周期等普遍现象,提出以模块化为基础的服装智能生产编排算法,以实现混合流水线下多款服装的快速生产.以服装模块划分为基础,建立模块化服装生产排序与工序分配的联合优化数学模型,设计目标追踪遗传算法求解模型,实现模块化服装在同一流水线上的投产排序优化及服装加工工序的自动化编排.以2款相近衬衫...     

采用熟练率的服装流水线节拍设计模型

针对服装流水线生产中普遍存在的“起步损失”问题,研究熟练率影响下服装流水线初期生产阶段日生产节拍和生产天数的关系。在相关研究结果和熟练率理论的基础上,构建流水线生产节拍和生产天数之间的函数关系模型,通过在实际生产车间调研得到相关数据,进行分析和验证,证明其模型的科学性和正确性,即：当Y=1时即生产第 1 天时,根据公司一般生产情况下的相关款式批量参数,设计流水线生产节拍;当2≤Y≤YC时即从第 2 天至节拍稳定止,可参考该模型来设计流水线生产节拍并控制其进度,进而减少“起步损失”。     

模块化生产模式下的服装产品组合优化决策

为有效克服服装零售商面临多款式产品难以决策的困难,基于模块化生产的服装产品组合进行优化决策,构造了模块化生产模式下的服装时尚度函数;基于消费者效用最大化,构建确定型需求的产品组合决策模型和零售商利润模型;设计了关于垂直差异化服装产品之间的有向图来优化产品集合,以最短路径求得零售商利润最大化的产品组合;研究了市场上多个零售商与供应商之间的利润分配问题。研究结果表明:利用有向图优化零售商的服装产品组合决策问题,其效果明显优于穷举法;该方法将提高服装零售商和供应商的决策水平,获得最大化利润。