区分服务模型中的一种动态队列管理算法

在对区分服务模型和RED算法进行分析的基础上，提出了一种基于RED算法的动态队列管理算法。实验结果证明，我们提出的算法在不损害高优先级数据流量的情况下，能较好地实时调整各优先级的门限值，减少网络资源的消耗，提高网络资源的利用率。     

多用户OFDM系统中高效的资源分配算法

在多用户正交频分复用（MU-OFDM）系统中，为了降低系统性能损失和最小化总发射功率，文中提出了一种改进的、具有自适应能力的高效子载波分配和功率分配算法。该算法具有更好的性能和近似于已有算法的计算复杂度，而且通过仿真结果得到了证明。     

区分服务在路由器中的实现

随着因特网的不断发展,在传统的尽力业务之外因特网还需要支持多种其它业务类型。同时,还要保证因特网的可扩展和稳定性。传统的综合服务方式无法同时滞上述要求。为了解决这个问题,ＩＥＴＦ提出了分服务方式。     

一种联合双时隙的资源分配算法

针对功率最小化问题,提出了一种联合双时隙的资源分配算法,利用相邻两个时隙信道状态整体一致而又具有差异的性质,根据第1时隙的信道状态,将信道状态好的用户的第2时隙的部分或全部速率提前分配,从而使信道增益大的子载波承载了较多的速率,最终降低了系统功率消耗。仿真结果表明,所提双时隙资源分配算法既能保证用户双时隙内的目标速率,又能够有效降低系统的功率消耗。     

区分服务模型在移动环境中的应用研究

区分服务模型是一种在固定因特网中提供服务质量保证的服务模型,但是它并不是为移动环境设计的,特别是当采用移动IP作为移动管理协议时,区分服务模型会引起一系列问题。本文讨论和分析在移动环境下应用区分服务模型时面临的的问题,并且阐述了一些解决方案。     

基于区分业务的OFDM跨层动态资源分配算法

跨层设计是目前比较流行的、有效的无线系统设计方法.本文针对多业务(实时业务和非实时业务)正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种跨层结构的动态资源分配算法.该算法不仅在物理层上考虑信道状态信息和功率限制条件,而且在MAC层上针对不同类型业务采取不同的调度策略:(1)对于高优先级的实时业务,采用最大化容量的OFDMA策略,在频域上最大限度地利用多用户分集提高频谱效率,在时域上通过时隙的分配来保证时延边界;(2)对于低优先级的非实时业务,在频域上采用基于比例公平的OFDMA策略,在时域上尽力而为地分配时隙.仿真结果表明,与传统的单层资源分配算法相比,所提算法能够在保证不同业务服务质量(QoS)的前提下,大幅度地提高系统性能.     

区分服务的改进主动队列管理算法

在区分服务模型中，具有不同微流数量、分组长度和目标速率的流聚集在资源共享时往往无法获得公平带宽。本文在自适应RIO算法基础上提出了一种区分RIO算法（Differentiated RIO，DRIO），DRIO对具有不同目标速率的流区别对待，使得无论在何种情况下都可以很好地保证各流聚集在共享带宽资源上的公平性，而且算法实现简单。仿真结果表明，DRIO对提高流聚集之间的公平性有很明显的效果。     

在MPLS上实现区分服务

首先论述了MPLS和区分服务的引入背景,接着分别简要介绍这两种技术的原理,分析它们结合的合理性,最后重点介绍这两种技术结合的几种方案,即在MPLS上实现区分服务的方案,包括基本的MPLS解决方案、E－LSP、L－LSP及扩展的MPLS解决方案等,并阐述了区分服务在MPLS上的实现机制。     

基于PSO-GA算法的多用户OFDM系统资源分配

为了最小化多用户OFDM系统的总发射功率,提出利用改进的粒子群算法与遗传算法相结合的联合算法(PSO-GA)来搜索最优的子载波和比特分配。该算法首先利用改进粒子群算法对系统的子载波和比特分配进行优化。算法运行过程中,当更新后的粒子速度大于最大粒子速度或小于最小粒子速度时,取最大粒子速度与最小粒子速度区间中的一个随机值作为更新的粒子速度。待PSO-GA算法的改进粒子群算法收敛后,将收敛后的种群作为遗传算法的初始种群,再利用遗传算法进行系统的子载波和比特优化分配,进而得出最优解。仿真结果表明,利用该算法比利用遗传算法、粒子群算法与Zhang算法的分配方案使系统需要的总发射功率降低2~10 dB。     

OFDM系统中多业务间子载波借调自适应资源分配方法

该文研究了衰落信道条件下的无线资源分配问题。提出了一种适用于多用户OFDM系统中的多业务间子载波借调的自适应资源分配机制。该机制能够联合考虑信道衰落情况和业务的服务质量要求,在不同的业务间调整和借用子载波分配来最大化系统的容量和性能。仿真结果表明,该文提出的分配机制能改善OFDM系统的性能。     

OFDM多用户系统中一种改进的自适应资源分配算法

针对正交频分复用(OFDM)多用户系统中一些智能算法存在收敛速度较慢且精度不高的问题,研究了把差分进化算法的变异与交叉行为引入人工鱼群算法中,以改进其随机行为。在此基础上,提出了一种改进的OFDM自适应资源分配算法。该算法先在公平度门限下分配子载波,再通过改进的人工鱼群算法进行功率分配。仿真结果表明,所提算法达到最优解时迭代次数有较大减少,同时搜索精度有所提高,在保证用户公平度的同时,提高了系统容量。     

一种基于区分服务的适应性带宽控制策略

基于区分服务(DiffServ)这种对各种IP业务,尤其是对QoS要求不断增长的实时通信量提出解决方案的模型,文章根据应用的不同将多种应用在中间节点上采用两种不同等级的策略进行带宽和缓冲区分配,并且进行自适应性调节,使得节点的资源利用率最大化。     

基于区分服务的AFDX队列管理算法研究

在AFDX的传输控制过程中,不但要进行数据的传输、队列资源的管理,还要提供区分服务,以满足不同等级任务的服务质量要求。文章介绍了AFDX中基于区分服务的队列管理算法,改进了现有算法的不足,从而更加合理地分配带宽资源,平衡系统吞吐量和分组排队延迟之间的矛盾,保证不同等级用户之间的公平性,以获得最优化的AFDX网络。     

下行多用户CoMP系统资源分配算法

针对下行多用户多点协作传输系统(MU-CoMP)边值自适应(MA)的问题,提出了一种快速资源分配算法。该算法首先根据用户的速率要求及平均信道增益估计出每个用户需要的子载波数目,在此基础上设计合理的子载波分配算法进行子载波分配,通过预判并且剔除不适合传输数据的较差空间子信道实现快速比特加载。仿真结果表明,所提算法在满足用户最低速率和误码率要求的前提下有效地降低了总发射功率,以较低的复杂度获得了接近最优算法的性能。     

互连网服务区分体系结构的研究

互连网的服务区分研究是当今互连网研究中的一个热点和难点,如何为用户提供合适的服务区分,同时又减少服务区分所带来的部署复杂性,是一个有关服务性能和实现复杂性之间相权衡的问题。本文着重从互连网工程任务组（ＩＥＴＦ）的角度出发,分析了ＩＥＴＦ在有关服务质量区分方面所提出的２种体系结构及其实现机制,讨论了服务区分机制的发展趋势。     

提供区分服务的可抢占信道调度算法

在OBS网络LAUC-VF信道调度算法的基础上,提出了一种新的能够提供区分服务的可抢占武信道调度算法,它既保证了高优先级业务的低延迟传输,也使低优先级的业务能与高优先级业务共享信道资源,从而改善了OBS网络的QoS特性.     

多载波NOMA安全通信系统稳健性资源分配算法

为提升无线网络频谱利用率和增强信息传输的安全性,针对下行多载波非正交多址接入安全通信系统,提出了一种基于安全和速率最大化的稳健性资源分配算法.首先,设计人工噪声(AN)预编码矢量与合法用户信道正交,消除人工噪声对合法传输的影响.然后,考虑每个用户最小速率约束、基站最大功率约束,基于窃听信道不确定性建立AN预编码、下行数...     

WiMAX的下行链路资源分配算法研究

IEEE802.16是下一代网络中的一种重要的宽带无线城域网接入标准,定义了空中接口的物理层和MAC层规范.系统具有较高的容量,并且支持多种业务的高速传输.为了满足不同业务的QoS要求,提高系统性能,论文提出了一种多用户的下行链路资源分配算法.该算法考虑了用户需求和系统条件,将资源分配转换为一个优化问题,并且给出了一个低复杂度的启发式算法.它在保证用户最小速率要求的同时,最大化系统收入.最后与其它算法进行比较,通过仿真证明了算法的有效性.     

基于NC-OFDM的认知无线电自适应动态资源分配算法

如何提高无线电资源的利用率已经成为国内外研究的一个热点,而认知无线电技术为解决这个问题提供了一个新思路.非连续正交频分复用(NC-OFDM)技术灵活的选频方案为实现认知无线电系统提供了良好的平台.本文针对NC-OFDM系统的特点,提出了一种新的无线电资源分配算法,在该算法中认知无线电用户根据感知的资源环境,针对用户的带...