一种新的HSDPA分组调度算法研究

目前已提出的HSDPA调度算法仅是基于用户的优先级进行数据分组的调度.文章考虑了3G系统的业务多样性,综合考虑用户的优先级和业务的级别,创新性地提出将两类分组调度算法,即基于业务类别的分组调度算法--加权公平排队算法,与基于用户优先级的调度算法--最短队列算法或者最长队列算法相结合后的调度算法.仿真的结果显示,提出的调度算法能满足不同业务要求的QoS.从吞吐量和延时来看,最短队列算法与加权公平排队算法结合方案优于最长队列算法与加权公平排队算法结合的方案.     

一类基于调度表的公平轮循调度算法

本文研究了一类利用时标在调度表中安排信元发送时隙的公平轮循(Fair Round Robin,FRR)调度算法.对其中三种算法的性能进行了分析比较.FRR能够保证连接的带宽和时延,同时实现复杂性低于一些分组公平排队算法,例如WF²Q+.     

一种新的基于GPS的分组公平调度器

GPS(通用处理器共享)是一种调度算法流模型,WFQ(加权公平排队)、WF²Q(最差情形公平加权公平排队)等调度算法都是基于对GPS的模拟.本文证明了WFQ、WF²Q等算法并不是P-GPS(基于分组的GPS),也就不能保证P-GPS的时延及服务特性.此外,本文提出了正确的P-GPS的分组公平调度器模型.     

提供端到端时延和时延抖动保障的QoS控制

 提出了一类具有最大速率控制的速率保障(Maximum Rate Control-Guaranteed Rate,MRC-GR)算法,可对流同时提供速率保障和最大速率控制.当网络各节点执行MRC-GR算法时,提供了确定网络端到端时延上限和下限的方法,针对服从令牌桶模型和同步单元模型的业务源给出了网络时延上限和下限.针对MRC-GR算法实例——具有最大速率控制的最差情形公平加权公平排队(worst-case fair weighted fair queueing with maximum rate control)调度算法进行仿真实验,仿真结果验证了理论分析.     

无线网络中的分组调度算法

探讨了将有线网络的分组调度算法引入无线网络需要改进的事项,分析了公平排队算法,建立了一个基本的无线分组调度模型,并综述了一些目前存在的无线分组调度算法。     

一种公平输入排队调度算法

输入排队交换结构以其良好的可扩展性被越来越多的高速交换机和路由器所采用。当前的调度算法大都以牺牲公平性来换取最大的吞吐量。但随着对QoS支持的要求增强,适用于输入排队交换结构的高效、公平的调度算法成为迫切需要解决的问题。该文提出了一种具有公平性保证的基于虚服务量的公平调度算法。理论分析和计算机仿真都表明算法在信元时延和公平性方面都能提供较好的保证。算法还具有与iSLIP相同的较低通信开销,以及和iLQF相同的算法复杂度。因此,算法具有较好的实用性。     

一种分级WFQ的宽带无线接入系统QoS架构

文章介绍了加权公平排队(WFQ)分组调度算法和IEEE 802 16的QoS架构.在此基础上,文章结合分级WFQ分组调度算法和IEEE 802 16协议中所提供的控制机制提出了一种适合于BWA系统的QoS架构.该架构充分利用IEEE 802.16提供的控制机制,结合分级WFQ公平队列调度算法,在主动授予业务(UGS)、实时轮询业务(rtS)、非实时轮询业务(nrtPS)和尽力传输业务(BE)之间公平分配带宽,并保证各种业务的QoS特性,完成了在IEEE 802 16协议中留给用户自己定义的调度策略.     

调度机制对网络QoS影响的研究分析

在网络中采用的调度机制与网络的服务质量有很密切的关系.为了满足不同网络业务服务的要求.QoS网络必须提供不同的排队规则.利用网络模拟器NS-2仿真分析各种队列调度算法,包括:去尾算法,基于轮循的调度算法,分组公平队列,基于类的队列算法,随机早期检测算法对QoS各个因子的影响以及队列调度算法的特点,根据算法特点指出不同调度算法运用的最佳场合.     

拥塞控制之WFQ（加权公平队列）探讨

本文介绍了通信网拥塞控制研究工作中的加权公平队列排队方式 ,阐述了它与IP优先权、资源预留协议和帧中继之间的关系 ,并结合令牌桶算法分析了其在减少时延和时延抖动方面的应用。然后 ,进一步分析了该算法的运用环境 ,总结了它在拥塞控制方面的优点和存在的一些问题。     

SCTP中引入基于排队延迟的拥塞算法

介绍SCTP拥塞控制机制,并在SCTP关联内引入基于排队延迟的FAST拥塞算法.通过比较分析基于排队延迟和基于数据丢失的两种拥塞算法,阐述基于排队延迟拥塞算法更加适合于网络发展的需求,并提出了SCTP中实现FAST拥塞控制机制的初步框架.     

基于EGA与Alopex算法的非可微函数混合全局优化算法

遗传算法是一种全局化算法,能以较大概率搜索到全局最优解。本文将Alopex算子嵌入到保留最优个体遗传算法（EGA）中,对非可微或求导困难函数从而得到既能以较大概率搜索全局极值,又能进行局部细致搜索的混合全局优化算法;并对其全局收敛性和计算效率作了证明与分析。数值计算结果表明该算法优于求解函数优化的EGA和Alopex算法。     

基于二次质心的无线传感器网络定位算法

节点的定位是无线传感器网络中的一种重要技术。提出了一种新的无线传感器网络定位算法——基于二次质心算法的定位算法,与以往的基于三边测量的加权质心方法不同,该算法改进了对未知节点位置的估算方法,一定程度上避免了因多次估算质心而产生的累积误差,提高了定位精度。仿真表明,该算法的定位精度较之前的三边测量方法提高了约19%。     

声学法电站锅炉温度场重建算法的研究与比较

为了声学法电站锅炉温度场测量的需要，重点沦述了一种利用正则化方法对电站锅炉炉膛温度场进行重建的算法，并与最小二乘法温度场重建算法进行了比较。该算法与最小二乘法温度场重建算法的主要区别是通过在温度场重建中加入火焰先验信息，提高测量数据较少时温度场的重建精度，通过仿真考察了该算法与最小二乘法算法对不同温度分布函数的重建效果，结果表明该算法比最小二乘法温度场重建算法具有较高的重建精度，用该算法可通过较少测量数据快速而较高精度地实现电站锅炉炉膛二维温度场的重建。     

一种基于RLS算法的自适应时延估计算法

针对基于LMS算法的自适应时延估计算法收敛速度慢的缺点,推导出一种基于RLS算法的自适应时延估计算法,并分析了基于RLS算法的自适应滤波器的均值性能。经仿真证明该算法的收敛速度有了一定提高,并且其时延估计的跟踪性能得到了改善。     

一种新的变步长自适应噪声消除算法

本文针对电力线噪声的特点,提出了一种新的变步长自适应噪声消除算法.在自适应算法的步长与梯度之间建立了新的关系,弥补了基于误差的变步长算法在自适应噪声消除方面的不足,克服了标准LMS算法的收敛性对输入信号的敏感性,并能根据梯度调整步长大小从而实现算法的快速收敛.通过理论分析设计了新的变步长自适应噪声消除算法,并进行了仿真和实测数据验证,证明了算法相对于其他算法的优势.     

基于双基数链的Tate对快速算法

椭圆曲线上双线性对快速实现的核心是Miller算法.本文给出了一种改进的Miller算法,其核心思想是将{2,3}-双基数链与Millier算法相结合,此算法在计算双线性对时能够有效地减少Miller算法中的迭代次数,而更有价值的是,此算法不仅适用于超奇异椭圆曲线同时还适用于一般的椭圆曲线.由本文给出的实验结果可知,新...     

基站阵列接收方案的一种盲自适应算法

本文主要叙述了一种基站阵列接收方案中的盲自适应算法。在此算法中,我们使用一般的信息位作为训练信号来实现智能天线权值的更新。本方法的贡献在于,和导频位辅助LMS—DRMTA算法一样比传统的LS—DRMTA算法大大降低了运算量,同时该算法比导频位辅助LMS—DRMTA算法获得了更好的误码率、系统容量以及更好的波束图。     

自适应协方差控制的传感器分配算法

基于协方差控制策略设计的传感器分配算法,其协方差控制能力是评价算法性能优劣的重要指标,目前尚缺乏具体的性能度量标准来衡量这类算法的协方差控制能力,使得实际设计分配算法时缺少必要的参考。为此,该文建立了衡量算法协方差控制能力、传感器资源占用程度和算法稳健性等性能度量指标,并提出了一种自适应协方差控制的传感器分配算法,该算法通过引入新的优化目标函数,以达到提高算法协方差控制能力的目的。仿真结果表明,该算法的协方差控制能力要优于基于信息增益的分配算法,并且基本不受矩阵度量的影响,是一种稳健的传感器分配算法。     

关于椭圆曲线素性证明

文章给出了由Atkin提出的一种非常有效的素性测试方法即椭圆曲线素性证明算法,详细讨论了具体实施该算法的所有细节,而且通过在计算机上编程获得了其软件实现,并用该软件来测试一般的大整数的素性,取得了很好的效果。为了清晰地展示该算法的过程,文章在最后给出了一个详细的算例。     

基于PPSO-GRADS算法的盲信号分离

该文将联姻策略应用在粒子群算法中,提出一种并行分阶段的基于粒子群优化算法的盲信号分离方法(PPSO-GRADS)。该算法具有收敛速度快,分离精度高的特点。通过仿真证明该算法比未使用联姻策略的粒子群算法有更好的性能,在收敛速度和分离效果上比传统的梯度算法,遗传算法都有较明显的改善。