基于BP网络的森林生态系统自适应经营系统设计

本文分析了建立森林生态系统自适应经营系统的必要性,从系统的观点设计了一个自适应经营模型,并介绍了主要实现技术BP网络和．NET方法。     

基于改进遗传BP网络的飞机故障诊断研究

故障诊断对于事故后快速恢复具有重要意义.针对飞机系统的故障诊断研究,本文提出一种基于改进遗传算法优化的BP神经网络智能诊断技术.采用基于实数编码的遗传算法优化神经网路的权值和阀值,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,并通过Matlab仿真.用实例验证了经过优化的BP神经网络的训练步数得到大大减少,准确性有所提高,泛化能力也得到提升,增强了网络的学习能力,具有一定的实用性.     

基于改进BP网络算法的故障诊断分析

介绍BP神经网络结构和学习方法,针对误差反向传播神经网络模型学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,本文对BP网络模型进行了改进。对原始数据采用非线性的归一化函数,提出一种更加有效的学习率改进算法,提高了网络的收敛速度,采用了一种新的权值及阈值初始化方法,以避免训练时误差陷入局部极小解,并对改进BP算法与传统的BP算法进行比较,验证了该算法的优越性。     

基于改进BP网络的染色合格率预测

由于多种因素对染色质量的影响是非线性的,本文在分析影响染色质量因素的基础上,提出了基于BP神经网络的染色合格率预测模型。针对传统BP算法的缺陷,本文采用L-M算法改进BP网络。仿真结果表明,利用该模型预测染色合格率是比较准确而且有效的。     

基于改进BP神经网络的网络故障诊断研究

针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了避免BP网络的学习算法陷入局部极小值,提高故障诊断的效率和精确度,采用L-M优化算法来对网络进行训练。另外,采取初期终止的方法提高BP网络的泛化能力。实例表明,该方法有效提高了网络故障诊断的有效性。     

基于改进BP网络的雷达网抗干扰性能评估

通过分析有源压制干扰环境下雷达网抗干扰性能的评估指标集和BP网络的工作特性,采用改进后的BP网络,把相关的评估指标集映射到BP网络各层之中,得到相应的BP网络评估模型.最后用Matlab神经网络工具箱对该评估模型进行了仿真实验,结果验证了评估模型的正确性及评估方法的可行性.     

一种基于遗传算法的BP网络改进方法

为克服和改进传统的BP算法的不足，发挥神经网络和遗传算法各自的优势，提出一种新的基于遗传算法的改进的BP网络训练方法。在美国手写体数字标准数据集MNIST库的实验结果表明，该方法提高了识别率，增加了网络的泛化能力，并且极大地节省了存储空间，缩短了学习时间。     

一种自然语言理解中语法分析的算法设计与实现

自然语言理解是人工智能的一个重要分支。首先阐述了自然语言理解处理的不同层次;其次,分析了自然语言理解中语法的内涵;同时,介绍了一种自然语言理解中语法分析的算法,即采用适合于分析与生成的自顶向下分析算法的设计和实现。     

基于线性阵列网络的并行语法分析算法设计

本文提出了线性阵列LA(Linear Array)连接状态中上下文无关文法(CFG)的并行语法分析算法的设计思想,指出对形如[i,j,B→η·]的项目传递时环形拓扑结构的冗余,并以实例详细描述了线性陈列连接结构中分析存储信息的演变过程。     

基于改进的BP网络模型的分类器的设计与实现

用改进的ＢＰ网络模型作了分类器。改进的模型拓扑结构最简，学习速率快，分类准确率高。     

基于神经网络的汉语文法分析专家系统的设计

本文提出了一种基于神经网络的汉语文法分析专家系统的设计方案。知识库采用产生式规则的知识表达方式，并将知识二元化存储在神经网络中。推理机采用神经网络进行推理。在论文的结尾给出了系统的运行实例，说明了该系统的有效性。     

基于改进BP神经网络的图像识别系统

本文提出了一种基于改进BP神经网络的图像识别方法。为提高BP网络的运行效率，先将图像进行滤波和降维处理，再运用独立成分分析（ICA）提取图像的独立成分，将原来较大的图像数据压缩成为一组彼此独立的输入变量。然后，采用改进的三层BP神经网络对输入变量进行训练。这样将ICA的空间局部特征提取功能和BP网络的自适应功能有机地结合起来，增强了系统的鲁棒性。数值仿真表明，该方法的图像识别率可达到91．2％。     

基于面向对象技术的PL/0词法及语法分析器设计

深入分析并实现词法分析及语法分析过程,对于理解编译原理全过程有着极为重要的作用。利用流行的面向对象技术进行词法分析类及语法分析类的设计,加深对编译技术理解同时,得到了锻炼编程技术的机会。     

基于面向对象技术的PL/0词法及语法分析器设计

深入分析并实现词法分析及语法分析过程,对于理解编译原理全过程有着极为重要的作用。利用流行的面向对象技术进行词法分析类及语法分析类的设计,加深对编译技术理解同时,得到了锻炼编程技术的机会。     

用文法分析方法和E-P图实现系统分析设计的第一步

正确的系统分析与设计在应用系统的开发中起着重要的作用，而现实系统的纷繁复杂常常使系统分析人员很难理清现实事务间的关系。文章探索了一种用文法分析方法和E－P（Entity－Property）图来实现将现实事物和业务关系转换成数据库结构的途径，并结合一个开发实例说明了应用这种方法设计出的库结构能充分反映现实事务关系。     

Statecharts的抽象语法分析研究

用抽象数据类型来描述Statecharts,希望隐藏语义表述上的细节,把一个图形化的语言转换为文本的方式来描述,并为Statecharts语法分析奠定基础。     

基于关键字语法规则的军用文书识别系统设计

军用文书识别是军事信息处理技术的重要组成部分,可作为指挥作业、辅助决策等军事系统的基础工具。该文介绍了利用基于关键字组合式语法规则对文字记述式军用文书识别的一种实现机制和框架,并对软件实现过程中遇到的一些技术问题做了分析和处理。在语法规则设计上,通过附加动作规则,实现文书内容和语义的提取。通过设计系统语法学习功能,实现了语法规则不断充实和完善,文书识别能力会不断得到改进,经验证明系统识别效率和准确率非常高。     

基于神经网络语法分析

文章提出了基于神经网络理论适用于LR文法的语法分析,与传统LR分析器相比,神经网络LR分析器具有较高的性能。     

CIPS中基于改进GANN的入侵检测模型

应用在计算机集成过程系统(CIPS)网络中的入侵检测系统误报率和漏报率较高.针对该问题,利用遗传算法的全局寻优能力和神经网络对于非线性映射的强大逼近能力,提出具有自学习和自适应能力、基于遗传算法神经网络(GANN)的入侵检测模型,包括数据采集模块、数据预处理模块、神经网络分析模块和入侵报警模块4个部分.为克服遗传算法易早熟、搜索迟钝的缺点,对GANN的适应度值调整方式进行改进,对遗传算法的参数设定进行优化,并采用改进的遗传算法优化收敛速度慢、易陷入极值的BP神经网络.仿真实验结果表明,该模型使系统的检测率提高至97.11％.     

汉语句法树库检索系统的设计与实现

句法树库是一项重要资源,它能为汉语语言研究和信息处理提供一个有利的数据平台。汉语句法树库检索的实现用到了流操作和GD I+图形操作。汉语句法库检索系统是基于句法树库的应用系统,提供了对句法树库的检索和统计,并且能够根据树库中的合法语句画出该语句的树状结构图,进而使用户对语句的句法结构有一个形象、直观的了解。