数据录入质量抽样检验程序设计

该文讨论了数据录入质量抽样检验方法,并给出完整的ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ源程序,为今后相应的软件设计提供参考。     

机械电器产品检验抽样方法探讨

根据机电产品生产特点,对稳定生产状态下的生产条件进行细分,提出不同生产条件下的生产质量验收抽样方法。     

基于质量标准的计数抽样检验优化方法

把质量标准与抽样方案联系起来,是现代抽样理论的一个特点。该文结合优化理论,建立了具有辨别能力的抽样检验优化模型,不但可直观地为生产方和用户商提供抽样方案的质量标准,同时还可避免繁琐地求解非线性超越方程组。实例分析表明,在相同生产方风险和使用方风险条件下,合格质量水平和不合格质量水平越小、值越接近,所对应的抽样方案辨别能力越好,合格标准越严,同时也验证了模型的正确性。     

含有不确定因素的模型检验及其非伪概率估计*

本文研究了在控制对象的模型具有不确定的建模误差时的模型检验问题,并给邮了控制对象的模型不能被实验数据所否定的概率的估计。     

基于模糊多准则决策的谈判模型

针对目前谈判支持系统中谈判模型存在的难以准确获知谈判人的偏好,以及利用偏好构造其效用函数的问题,应用模糊数学的方法,将谈判人的偏好和对目标值的评价用梯形模糊数表示,由此提出一种基于模糊多准则决策方法求解谈判问题的模型。通过示例分析计算,表明该模型能帮助谈判各方达成一个满意解。     

基于不确定T-S模型的模糊滑模自适应控制

提出一种不确定T-S模型的模糊滑模自适应控制方法。通过变换将该模型转换成3个组成部分：线性标称系统,已知非线性部分和未知不确定部分。针对它们设计3个控制器,其作用分别为：强迫系统沿着滑模面运动,消除已知扰动对线性标称系统的影响,克服不确定扰动(采用模糊滑模自适应控制,无需知道不确定的界限)。该方法无需求正定矩阵就能保证系统全局稳定。     

模糊Job Shop调度交货满意度模型研究

针对生产环境中调度参数的不确定性,研究含模糊加工时间和模糊交货期的Job Shop调度问题,用6点模糊数表示加工时间梯形模糊数表示交货期。基于隶属度定义工件交货满意度,以最大化平均工件交货满意度作为优化目标建立模糊调度数学模型。基于模糊截集概念设计稳定性指标评价优化方案的稳定性,最后通过仿真结果证明所设计模型能够获得稳定性较好的满意调度方案。     

计数抽样检验在自航水雷中的应用

对于像自航水雷这样的复杂武器系统,目前对其验收主要采用全数检验方法,全数检验存在的问题是试验费用多,试验时间长,并且对于破坏性试验是无法进行全数检验的.而抽样检验方法可以克服上述全数检验的缺陷,介绍了计数一次、二次及多次抽样检验的原理及实施方案,并将其应用到已定型的自航水雷或在役自航水雷的交验中,经计算机仿真,结果证明了抽样检验在像自航水雷这样的复杂武器系统中应用比全数检验优越,实用性更强,更具有工程应用价值.     

基于模型检验的需求不一致研究

为在软件需求分析阶段获得易于理解且一致性需求,在现有的研究基础上,提出一种基于自然语言与模型检验相结合的方法.将自然语言描述的需求按照子句的相似度进行划分,提取关键词转换成自动机模型,对转换后的模型使用SM V语言描述并用模型检验工具和方法对模型进行分析和验证,通过乘坐电梯的案例对此方法进行实验验证.实验结果表明,该方...     

一种基于模糊逻辑的被动测量自适应抽样算法

结合被动抽样测量系统的特殊性,分析了模糊逻牟译控制理论应用于被动测量系统统抽样算法上的可行性,仿真结果表明,基于模糊逻辑控制理论的自适应抽样算法能够动态地调整被动测量系统地抽样间隔,使网络测量准确度和计算机资源费用达到优化。     

带有模糊参数的应急物资筹集问题决策模型

应急物资筹集决策是应急物流系统重要研究问题之一,是继应急物资需求预测之后的一项重要应急物资管理活动,它直接关系到应急物流目标的实现。建立了仅动用库存条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,利用模糊机会约束规划的思想,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,在此基础上提出了应急物资筹集决策模型的算法,最后通过算例说明了该方法的有效性。     

基于模糊树模型的自适应模糊滑模控制方法

本文针对单输入–单输出仿射非线性系统提出了一种基于模糊树模型的具有监督控制器的模糊滑模控制方法. 该方法用模糊树模型逼近非线性系统中的未知非线性函数, 得到初始的控制器, 然后在线调节模糊树模型中的线性参数, 改善控制器的性能, 实现对有界参考输入信号的跟踪控制. 模糊树辨识方法自适应划分输入空间, 大大减少模糊规则的数目, 在一定程度上可以缓解困扰模糊控制中的”规则爆炸”问题. 该方法通过监督控制器保证闭环系统所有信号有界. 通过理论分析, 证明了跟踪误差收敛到零. 用倒立摆进行仿真验证, 结果表明该方法用较少的模糊规则, 就能得到满意的控制效果, 有推广应用价值.     

Model-Reference Fuzzy Adaptive Control as a Framework for Nonlinear System Control

The paper presents a general methodology of adaptive control based on fuzzy model to deal with unknown plants. The problem of parameter estimation is solved using a direct approach, i.e. the controller parameters are adapted without explicitly estimating plant parameters. Thus, very simple adaptive and control laws are obtained using Lyapunov stability criterion. The generality of the approach is substantiated by Stone-Weierstrass theorem, which indicates that any continuous function can be approximated by fuzzy basis function expansion. In the sense of adaptive control, this implies the adaptive law with fuzzified adaptive control parameters. The proposed control algorithm may be viewed as an extension of classical adaptive control for linear plants, but compared to the latter it provides higher adaptation ability and consequently better performance if the plant is nonlinear. The global stability of the control system is assured and the tracking error converges to the residual set that depends on fuzzification properties. The main advantage of the approach is simplicity that suits control engineers since wide range of industrial processes can be controlled by the proposed method. In the paper, the control of heat exchanger is performed.     

基于模糊模型的非线性内模控制策略研究

针对一类非线性动态过程提出了基于模糊模型的非线性内模控制算法(NFIMC)。NFIMC控制器包括逆模糊模型控制器和滤波器。过程的模糊模型和逆模糊模型均可由模糊辨识获得。CSTR的仿真结果表明:该算法可以对强非线性过程实现有效控制,并且具有结构简单、计算效率高等优点,有利于在线应用。     

基于广义Choquet模糊积分的语言特征对象近似识别/分类

语言特征存在于许多实际应用中，如模糊数知识系统、语义检索、模糊人脸识别等．为解决这类具有语言特征(模糊数)对象的识别／分类问题，提出了基于广义Choquet模糊积分的分类方法与模型．该方法不仅可以解决数值特征对象识别／分类问题．同时为具有模糊数特征的对象识别／分类问题提供了手段，从而扩大了原有分类模型的适用领域．模糊人脸识别模拟实验证明，在语言特征环境下．该分类模型有效地实现了语言模糊对象的近似辨识．     

离散型模糊系统的稳定线性监督控制设计

在对现有的T-S型模糊系统的稳定性结果进行分析的基础上,研究了状态空间形式下离散型模糊系统在子空间上的线性分解,基于该线性分解设计一线性监督控制器使模糊闭环系统稳定,从而用简单的线性系统理论完成了对复杂非线性系统的控制．仿真结果证明了该线性监督控制器的有效性．     

三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。     

An application of fuzzy set theory to inventory control models

A method for solving an inventory control problem, of which input data are described by triangular fuzzy numbers will be presented here. The continuous review model of the inventory control problem with fuzzy input data will be focused in, and a new solution method will be presented. For the reason that the result should be a fuzzy number because of fuzzy input data, and the certain number about order quantity is prefered in the real-world, it is necessary to transform the fuzzy result to crisp one. The interval mean value concept is used here to help to solve this problem. Under the condition of total cost minimum, the interval order quantity maximum can be obtained.     

基于模糊树模型的间接自适应模糊控制

提出了一种基于模糊树模型的间接自适应模糊控制器的设计方法. 采用模糊树辨识方法离线辨识系统中的未知非线性函数, 得到初始的控制器, 然后在线调节模糊树模型中的线性参数, 改善控制器的性能, 实现对有界参考信号的跟踪控制. 通过对倒立摆系统进行数值仿真, 验证了所提方法的有效性和优越性.