郑州市水资源发展分析

本文通过对2005年和2009年水资源开发利用数据综合分析,预测2011-2015年郑州市水资源的需水量和可供水量。并为确保郑州市＂十二五＂期间对水资源需求提出建议与措施。     

水资源约束下城市需水量预测研究

在分析需水量预测和水资源约束的基础上,本文探讨了水资源约束的量化指标。提出城市需水量预测应和水资源约束结合,并将水资源约束系数引入需水量预测中。应用BP网络,建立了水资源约束下的城市需水量预测模型。本文以郑州市为例,应用预测模型进行需水量预测,并对预测结果进行了分析。结果表明:本文建立的模型具有一定的实用价值,为区域的发展规划、供水工程规划以及节水规划提供更科学的依据。     

郑州市城市生态环境需水量计算

将城市作为一个典型人工生态系统,论述了城市生态环境需水量的概念与内涵,分别从生活需水量、生产需水量和自然环境需水量3个方面分析了城市生态环境需水量的计算方法.以郑州市为例,进行了实证研究,预测各水平年(2010年、2015年、2020年)城市生态环境需水量分别为6.01亿、7.24亿、8.40亿m3,根据郑州市不同水平年可供水量进行了水资源供需平衡分析.     

2010年新密市水资源供需形势分析

随着工农业经济的快速发展,新密市水资源供需形势越来越严峻,本次分析主要是采用1995～2008年新密市用水量变化趋势。采用2种不同方案对新密市2010年需水量进行了预测。并做出水资源供需平衡分析,从而对平衡分析结果提出一些水资源开发利用建议。     

江西省农田灌溉需水量预测研究

江西为农业大省,农田灌溉用水占全省用水总量比重较大,科学合理地预测未来农田灌溉的需水量,对水资源合理开发利用与管理尤为重要。在分析江西省水资源状况及农田灌溉用水现状的基础上,通过对全省农田灌溉面积的发展预测及灌溉净定额的分析计算和灌溉水利用系数的合理确定,采用定额法分别对全省2020,2030年不同保证率情况下的农田灌溉需水量进行了预测研究。预测结果满足江西省农业规划的需求,为研究制定全省水资源开发利用方案,加强水资源管理提供了决策参考依据。     

冬奥会延庆赛区水资源配置及保障措施研究

近年来延庆区水资源供需形势严峻,并存在平原区需水量大而可利用量少的问题。2022年冬奥会将在延庆召开,水资源合理调配是落实延庆区最严格水资源管理制度及保障冬奥会顺利举行的重要措施。以2014年为基准年,分析供用水现状及水资源开发利用程度。据此采用节水指标预测2022年需水量,根据预测结果进行水资源配置,提出具体配置方案,为延庆区的水资源管理提供技术支撑。     

引入新陈代谢的耦合需水预测方法及其应用

基于郑州市1996~2005年的生活用水量及社会经济发展统计资料,分别利用GM(1,1)灰色模型、回归方程与GM(1,1)耦合分析方法对实际用水量进行了模拟分析。结果显示,耦合分析方法较单一的灰色预测方法能够取得更好的模拟效果,适用于郑州市生活需水量的预测。此外,在规划水平年需水预测时引入新陈代谢的思想,对郑州市不同水平年的生活需水量进行了预测,预测结果合理、可靠。     

郑州市未来15年城市需水量预测研究

根据郑州市过去9年生活用水量的统计资料，分别采用用水量指标法、GM（1，1）灰色系统模型和多元线性回归分析对郑州市2010年、2015年、2020年城市需水量进行预测，并对各种方法的预测结果进行分析比较，确定郑州市2010年、2015年、2020年城市需水量分别为123万、158万、198万m^3／d。     

基于生态需水量的城市水生态足迹研究

计算了基于生态环境需水量的郑州市1994～2005年水生态足迹,并对未来规划水平年(2010年、2015年、2020年)进行了预测.结果表明:1994～2005年水生态足迹高于1.0,郑州市水资源利用是不可持续的;考虑回用水和不考虑回用水的计算结果比较显示,城市的水资源可持续利用状况将得到一定的改善.未来水平年2010年、2015年、2020年郑州市不考虑和考虑回用水量的水生态足迹分别为1.20、1.24、1.23和1.08、1.08、1.08,表明郑州市水资源可持续利用状况将大有改善,但水资源利用仍然不可持续,还需要通过多种措施来提高郑州市城市水资源承载能力.     

改进的风险决策及NSGA-Ⅱ方法在马莲河流域水资源综合管理中的应用

将马莲河流域系统概化为5个水资源分区,采用指标分析法进行2020和2030年供需水量预测和平衡分析。利用改进的决策树法进行风险分析,将专家咨询概率法引入到决策树敏感性分析中,最终得到2020、2030年的推荐水资源供需分配方案。然后,利用系统分析理论和优化技术建立了流域的大系统、多目标水资源优化配置模型,并采用优化的NSGA-Ⅱ方法进行求解,得到流域2030年推荐水资源配置方案下的最佳分配方案。最后,根据最佳分配方案和预测的流域需水量,进行了流域的水资源平衡分析,通过平衡分析的结果进行流域的综合管理研究。最佳配置方案实现了流域内水资源的最优分配,使宝贵、有限的水资源产生最大的社会、经济及环境效益,为流域经济、能源产业的快速发展提供水资源保障。     

郑州市河流生态环境需水量计算与分析

为适应郑州市水环境治理和水资源优化配置的具体要求,针对郑州市现有河流现状,分别采用Tennant法、月(年)保证率设定法和枯水季节最小流量法,计算了郑州市河流生态环境需水量,综合分析各种方法计算结果后认为:郑州市最小生态需水量为8 219万m3,中等生态需水量为11 132万m3.     

曹妃甸新区水资源供需预测分析

依据曹妃甸新区国民经济规划资料,对其未来需水量进行了全面预测,并结合水资源配置规划方案,对各水平年的水资源供需进行了预测分析,以期为今后曹妃甸新区合理开发和有效利用水资源提供了科学依据。     

环渤海经济圈四点一带水资源安全保障战略研究

分析了我国东部环渤海经济圈四点一带水资源条件及开发利用现状,对不同时期的需水量进行预测,基于区域水资源优化配置,制定了多水源供水方案,预测了可供水量,并进行了水资源合理配置,提出了四点一带水资源安全保障的战略.     

交口县水资源优化配置研究

介绍了交口县水资源现状及存在的问题,并对2020年和2030年两个水平年全县的需水量和可供水量进行预测,结果表明全县两个水平年的供水量均无法满足当年需水量,并据此提出符合交口县实际的各分区水资源优化配置方案.     

全国供需水预测

全国水中长期供求计划的需水预测采用了以驱动需水增长的内因为依据,将影响需水的外因作为合理性条件对预测结果进行检测,并反馈修正预测值的预测方法。全国水资源供需分析,是经系统分析的理论和方法,综合考虑社会、经济、环境和水资源的相互关系,分析不同发展时期,各规划方案的水资源供需状况。经过多种方案的对比分析,预测2000年全国需水量将在5800亿～6100亿m~3之间,供水量为5600亿～5800亿m~3之间,缺水量为134亿～280亿m~3;2010年需水量将在6460亿～6900亿m~3之间,供水量将在6500亿～6700亿m~3之间,缺水量为173亿～318亿m~3。     

基于RBF神经网络的城市需水量预测——以济南市为例

以济南市需水量为研究对象,运用径向基函数（RBF）神经网络建立预测模型,用1996—2008年13年济南市需水量数据,分析影响需水量的因素,确定多个关键因子,以Matlab为平台实现网络的训练,然后对2009年--2011年3年需水量进行预测检验。结果表明：预测相对误差较小,预测结果和实际情况吻合较好,可以对济南市未来规划年的需水量进行预测。在研究结果基础上,结合本文成果与出现的问题,对需水量预测方法等方面进行了探讨与展望,为以后需水预测研究提供一定的参考依据。     

奇台诸小河流域需水量预测分析

综合运用定额法等研究方法对奇台诸小河流域生活、生产、生态等需水量进行预测分析,确定未来不同水平年的需水总量。结果表明,奇台诸小河流域农业需水量始终占据着主导地位,由于农业需水量下降较大,导致总需水量下降。生活需水量、第二、三产业需水量、生态环境美化需水量呈现增长趋势。需水量预测结果为奇台水资源配置和产业结构调整提供了基础依据。     

基于灰色系统模型的北京市需水量预测分析

该文在对城市需水量预测方法进行对比分析的基础上,结合城市需水量预测工作的特点和要求,引进灰色系统理论,利用北京市2002-2011年历年的年用水量数据,对总用水量、生活用水、农业用水、工业用水分别建立相应的灰色GM(1,1)模型,模型的精度检验效果较好。需水量预测结果表明,2012-2020年的各类需水量预测结果与未来的规划目标和产业发展趋势保持一致,预测结果可为水资源规划提供科学依据。     

马莲河流域水资源短缺风险决策应用研究

根据马莲河流域地形地貌特点、水资源分布状况及社会经济、能源产业的发展情况,将流域概化为5个水资源分区,并根据社会经济发展和水利工程建设速度,采用指标分析法进行2020年和2030年供需水量预测和平衡分析。对12个供需方案进行专家概率咨询,计算出期望供需水量和期望缺水率。最后利用决策树法进行风险分析,并对决策树法进行改进,将专家咨询概率法引入到决策树敏感性分析中,根据专家概率咨询结果对备选最优方案进行再次筛选,最终得到2020年、2030年的最优水资源供需分配方案。经敏感性分析后,得到2020年社会经济高速发展、水利工程高速建设方案为最优决策方案,流域总需水量为6.45亿m3,供水量为6.00亿m3,缺水率为6.50%;2030年的最优方案为2030年社会经济低速发展、水利工程高速建设方案,流域总需水量为10.33亿m3,供水量为8.72亿m3,缺水率为15.62%。     

基于BP神经网络的柳州市需水量概率区间预测研究

需水量的预测对区域水资源规划至关重要。首先通过BP神经网络模型预测2020、2025年的柳州市需水量,再在预测相对误差小于2%的情况下选择100组预测结果进行频率分布统计,结果显示柳州市2020年预测结果服从正态分布、2025年预测结果服从轻度正偏态分布。然后,通过SPSS数据转换,使2025年柳州市预测结果服从正态分布,再结合正态分布的区间估计,得出在置信水平95%的情况下柳州市需水量的预测区间,预测结果为2020年需水量21.478亿～21.622亿m~3、2025年需水量21.813亿～22.023亿m~3。研究结果对未来柳州市水资源规划具有一定的理论指导与借鉴意义。