基于LSB和MSB的数字水印算法研究

本文在改进了传统LSB算法的基础上,提出了一种简洁的基于MSB的算法,并将两者结合应用,前者用作脆弱水印,标识数字图像有没有被篡改,后者用于稳健性水印,用来证明作者对图像的版权,算法适用于静态的灰度图像和彩色图像。在本文中改进了LSB水印算法,先把水印信息置乱加密后再嵌入到宿主图像的LSB位上,设计成为易碎水印,用来监测篡改或攻击提示。     

基于LSB和量化思想的倒谱域音频水印算法

为了达到版权保护目的,采用基于最不重要位（LSB）和量化思想,提出了一种新颖的小波域内倒谱水印算法。首先将音频数据进行分段处理和小波变换,并计算每段音频小波系数的倒谱域均值,然后计算每段均值的LSB位,最后通过LSB位的奇偶量化来完成秘密水印的嵌入。提取时,只需要判断倒谱域均值的LSB奇偶来恢复秘密水印。算法完全属于盲提取。算法嵌入过程中不依赖于任何阈值,更有利于算法的实际应用。实验结果表明,算法对于重采样、重量化、低通滤波和幅度攻击等都有很好的鲁棒性。     

一种基于协同联想的空域数字水印恢复技术

针对空域数字水印鲁棒性差的特点,运用协同计算机理论,首次研究提出了一种基于协同联想神经网络的水印恢复技术.采用改进的LSB算法,把DES加密水印图嵌入到载体图像.多幅加密水印图组成模式向量训练协同神经网络,输入提取的水印进行协同联想,识别和恢复出水印.经过实验验证,该技术能抵抗噪声、锐化、平滑和剪切等信号处理,能有效恢复受损水印,可认证或仲裁嵌入水印的归属,达到版权保护的目的.     

一种改进的基于小波变换的数字水印算法

本文根据小波变换原理和LSB技术提出了一种提高鲁棒性的灰度图像水印算法,使水印系统抗攻击能力大大增强.水印的提取并不需要原始载体图像的参与,实现了真正意义上的盲水印检测.     

基于Delphi的数字图像水印LSB算法的实现

最近十几年来,数字水印技术日益受到关注,取得了很大的发展.当前研究主要集中在对数字图像加水印上.本文介绍了用Delphi技术对数字图像水印中的LSB算法进行编程实现,并总结了LSB算法的利弊,提出了可行的改进措施.     

一种改进的基于循环块相关的脆弱水印认证算法

针对一种基于循环块相关的脆弱水印认证算法不能有效抵抗伪认证攻击的安全缺陷,分析并提出了相应的改进算法。首先利用Logestic混沌映射生成基于图像块特征的水印信息;然后采用改进的基于循环块相关的嵌入策略,将图像块水印信息分为两部分并分别嵌入块自身和相关块的最低有效位平面（LSB）;最后对各图像块的LSB进行混沌置乱。实验结果表明,该算法不仅能很好地抵抗伪认证攻击,且具有块独立算法的篡改定位精度,能很好地实现图像认证功能。     

利用数字水印技术实现心电图信号认证

研究了经典的空域数字水印算法LSB在心电图信号认证中的应用,选择在非QRS复合波内嵌入水印信息,提出了基于LSB的自适应数字盲水印算法。通过嵌入水印后的图像效果和攻击实验证明,这种水印嵌入算法对心电图信号具有良好的视觉效果,可抵抗LSB攻击,鲁棒性强。该算法性能优良,可用于其他一维数字信号认证。     

基于ROI的组合域数字水印算法

提出一种基于ROI的组合域数字水印算法。将水印信号中感兴趣部分提取作为重要信息,混沌加密后嵌入载体图像的DCT域。将原始水印信号经过Arnold变换,嵌入含水印图像空域的非LSB位。水印提取时不需要原始载体图像。     

基于混沌和脆弱水印的图像篡改检测算法

针对现有基于脆弱水印方法的不足,提出了一种新的结合混沌系统和脆弱水印的图像篡改检测算法。算法首先利用Arnold cat映射对原始图像进行k次置乱,然后选取置乱图像的最低有效位(LSB)平面作为水印嵌入位置,实际嵌入的水印由Logistic混沌映射产生的随机二进制序列与原始水印异或得到,通过LSB替换算法嵌入。最后对LSB替换后图像进行T-k次的Arnold cat映射得到水印图像。实验结果表明,混沌系统的引入大大增强了脆弱水印的安全性;另外,针对不同种类的攻击,算法具有良好的篡改检测和定位精确性。     

基于BCH纠错码的数字水印算法

提出一种将BCH纠错码用于水印生成的数字水印算法。该算法利用了BCH纠错码的纠错特性增强了水印的鲁棒性;之后对水印的BCH纠错码进行交织,一方面可以利用交织提高纠正突发错误的能力,进一步提高水印的鲁棒性,另一方面可以利用预设的交织参数对水印进行加密。针对编码后数据量增大的问题,采用了可以嵌入较多数据的LSB算法嵌入水印。并利用图像的边缘检测信息选取水印嵌入的位置．既加强了LSB嵌入算法的鲁棒性,又使嵌入的水印不可见性更好。     

基于LSB的抗旋转攻击鲁棒性数字水印算法

现有的基于空域的最不重要位（Least Significant Bit,LSB）水印算法缺乏抵抗几何攻击的能力,例如将嵌入水印后的图像旋转微小的角度就会导致水印检测的失败。为了提高空域的LSB水印算法抗几何攻击的能力,提出了1种基于LSB的抗旋转攻击鲁棒性数字水印算法。通过仿真实验证明该算法对于旋转的几何攻击具有良好的检测精度,并且整个算法实现简单,嵌入的水印数据容量大,是1种简单可靠的数字水印算法。     

基于置乱变换的多重数字水印盲算法

提出了一种新的基于置乱变换的多重数字水印盲算法。该算法具有以下性能：(1)可嵌入多重水印,标志不同所有者（如创作者、发行者、使用者等）版权使用的合法信息;(2)水印的隐藏效果好,多重水印的嵌入不会造成视觉质量的严重下降;(3)水印的嵌入和提取过程中需要个人密钥,不知道密钥的非法使用者无法正确提取水印;(4)水印的嵌入位置只依赖于密钥,与算法无关,非法用户无法知道水印的嵌入位置;(5)水印的提取无需原始图像和原始水印;(6)可以抵抗LSB攻击和剪切攻击。     

基于RS纠错编码的水印技术

提出了一种用于图像内容认证的水印算法,可以检测定位出图像的篡改、恢复被篡改的图像内容。首先小波变换提取出图像的低频部分作为水印,对水印进行二维Arnold变换置乱后,KS纠错编码对水印进行编码,再利用置乱及加密技术将校验码处理后植入图像的LSB位中。结果证明,该算法对微小的干扰都非常敏感,对篡改错误的定位非常精确,而且...     

基于Arnold变换与改进LSB嵌入方案的信息伪装算法

文章提出了一种基于二维Arnold变换与改进LSB嵌入方案的图像信息伪装算法,在对图像进行二维Arnold变换的基础上,采用改进的LSB嵌入方案嵌入数据,提取时只需提取Arnold变换图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,对嵌入的数据形成了双层保护。实验结果表明,该算法的数据嵌入量及失真度与传统的LSB嵌入方式一致,同时能够有效地抵抗RS(RegularSingular)和SPA(SamplePairAnalysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,该方法适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。     

一个可用于完整性确认的数字图像水印算法

首先提出了一种鲁棒的、公开水印新算法,然后采用该新算法和LSB这两个不同的算法,在同一个载体图像中,同时加入了两个同样的自相似水印,一个是完全脆弱的水印,另一个则是鲁棒的水印.采用这种双重水印嵌入方案,通过对这两个分别是完全脆弱和鲁棒的水印的提取,并通过它们之间的对比和互相验证,可以达到鉴别对图像的篡改,以及对篡改的位置和篡改的内容进行识别,进而达到完整性确认的目的.     

基于支持向量机和混沌序列的空域图像双水印

为解决图像同时具有版权保护和内容认证需求问题,提出了一种基于支持向量机的鲁棒水印和混沌序列与LSB相结合的脆弱水印的双重图像水印算法.利用图像邻域像素之间的相关性,通过训练回归型支持向量机模型实现鲁棒水印图像嵌入或提取操作.然后,再将已嵌入鲁棒水印的载体图像用最低有效位和混沌序列相结合的方法嵌入基于载体图像内容的脆弱水印.实验结果表明,该算法同时实现了图像的版权保护和内容篡改定位,提高了水印系统的安全性.     

基于DWT密文域图像双水印算法

数字水印是保护数字版权的关键技术,本文首先给出双水印算法形式化的定义,然后基于小波变换(DWT)、SM4分组密码算法和Paillier同态密码,设计了一个密文域双水印算法.在嵌入水印时,将载体图像进行三重DWT变换,将频带集分为加密部分、水平高频LH3水印部分和垂直高频HL3水印部分.利用SM4分组密码和Paillier公钥密码分别对加密部分和水印部分频带系数加密,同时利用Paillier公钥密码体制对数字水印信息进行加密,利用最低有效位(LSB)方法,分别在LH3和HL3的密文域嵌入两个用户水印信息.最后DWT小波逆变换后生成含水印的密文图像.在水印提取时,由于Paillier具有同态特性,实现了在解密后的明文提取水印.实验结果表明,该算法具有加解密速度快,水印的不可见性好等特性.     

一种面向CT图像的无损水印算法

为了解决信息隐藏和篡改定位不能同时进行的问题,提出了一种篡改定位精度高的、规范化的无损水印算法。在CT图像的感兴趣区域内,提出了利用提升小波变换进行篡改定位的方法,来对感兴趣区域内的篡改进行定位。在感兴趣区域外,对选取的LSB进行算数编码来获得信息冗余,以嵌入水印信息。设计了一个规范的信息头来存储感兴趣区域的坐标等信息。水印在提取时,只需用一个密钥将信息头提取出之后再根据信息头提取其它数据。原始图像在水印提取后可无失真地恢复,且对恶意篡改的定位达到像素级。     

基于音频特征的自嵌入数字水印技术

论文提出一种用于音频数据内容认证与恢复的数字水印算法。该算法基于音频主要特征生成水印,并自嵌入到原始音频数据,使得水印能检测和定位对音频的篡改,并能对篡改部分进行近似恢复。其基本思路是把音频分段,每段的主要DCT系数经过量化和加密后,作为水印嵌入另一个音频段的LSB最低位之中。这样能保证音频恢复时有较好的质量。水印是使用音频的主要特征DCT系数及其位置,故能实现盲提取。     

基于FPGA的JPEG图像数字水印系统

设计了一种基于FPGA的JPEG压缩域数字水印系统,可在JPEG图像中实时嵌入水印信息.在对水印信息作二值化和Arnold置乱预处理后,通过改进的LSB嵌入算法将水印信息嵌入到量化后的DCT系数中,经熵编码后生成JPEG压缩文件,完成JPEG压缩域的数字水印嵌入.最后,采用FPGA开发板和上位机对本文设计进行软硬件联合...