基于全方位视觉的独居老人监护系统

现有的独居老人监护系统存在算法复杂度高、监护效率低、不能保护老人日常隐私等问题。为此,提出一种基于全方位视觉的独居老人监护系统。利用全方位视觉传感器(ODVS)获取老人的全景视频图像,设计运动历史/能量图像算法用于目标跟踪,根据ODVS的成像特点,采用与ODVS距离位置不同的人体模型实现姿态识别,建立家庭空间与环境要素之间的映射关联,以提高行为检测的鲁棒性和可靠性,并通过ODVS标定和人体对象跟踪获得老人的活动量信息。实验结果表明,该系统的鲁棒性和实时性较强,检测准确率较高,能满足独居老人监护的需要。     

基于HPC的远程监护系统研究

针对当前远程监护系统中的一些缺点，作者利用HPC的RAS，网络通信及串行通信功能，结合我国发达的公用电话网，成功地设计并实现了一套可以传输多种生理参数的远程监护系统。     

基于Internet的远程多生理参数动态监护系统

提出了一种用于小区和家庭的生理参数监护的系统,介绍了监护系统的结构,利用VC编程通过串口实现了监护数据的远程传输,用户数据的实时动态显示,用户数据的分析及其预警,以及用户数据库管理系统。监护中心可以通过以上功能很好的对用户进行远程监护。     

基于无线传感网的老人监护系统

通过对老人监护问题的需求分析,设计一套基于无线传感网的监护系统。本系统设计了便携式的心电检测仪,实时采集被监护对象的心电信号,并采用嵌入式零树小波变换算法实现心电数据压缩;同时,构建无线传感网络,利用基于RSSI的三点定位算法实现对被监护对象的定位。最后,将心电数据和位置信息通过无线路由传至监护中心的终端软件,供分析、显示和记录。实验表明,该系统能较好地完成心电信号检测及定位功能,有助于医疗人员实施老人监护工作。     

基于多Agent的家庭远程监护系统建模

介绍了一种基于家庭的远程监护系统整个体系结构。作为系统终端的机器人护理床协助完成部分护理工作；同时提供远程连续监测各项健康相关的生理参数信息，监护系统实时识别危险信息并发出报警信号；同时系统实现和已有的以医院为核心的健康服务体系整合。在此系统的设计过程中，应用了基于多Agent的软件工程建模方法。根据系统需求分析，辨识各Agent的角色和责任。应用统一建模语言（UML）的静态视图，分析得出表示Agent之间的关联关系的静态模型。通过分析系统工作流程，得出Agent之间的相互作用的动态模型。     

基于嵌入式系统的远程多参数监护系统

介绍了一套基于嵌入式计算机的远程多参数监护系统的设计原理与实现。该监护系统是以嵌入式计算机为载体,以人体生物医电方面的心电、血氧、呼吸、血压、体温等信号产生的原理、测量方法和电路的实现为基础。实现了基于无线GPRS和Internet的心电、血压、血氧、呼吸、体温等多生理参数以及病人视频的远程实时在线监护。     

基于远程多参数的嵌入式监护系统研究

该文研究了基于嵌入式计算机的远程多参数监护系统,该监护系统主要由远程多参数监护终端,Internet和GPRS网络,医院监护中心服务器组成。远程多参数监护终端是整个系统的核心,它主要由多参数监护模块,嵌入式计算机系统,GPRS无线模块构成。在远程多参数监护终端中实现了嵌入式操作系统Linux的裁减,定制和移植,并且在此基础上介绍了基于嵌入式Linux操作系统的网络编程,实现了嵌入式计算机监护终端与监护中心服务器的数据通信,嵌入式多参数监护终端通过GPRS自动接入Internet,以及服务器端基于Winsock网络编程的实现。基于嵌入式计算机的远程多参数监护系统具有成本低,体积小,功耗低,携带方便,并且可以实现基于Internet和无线GPRS的心电,血压,呼吸,体温等多生理参数的远程监护。     

远程健康监护系统的模式与功能

智能化住宅小区是住宅发展的必然趋势，远程健康监护则是家庭自动化的重要内容之一。本文阐述了建立面向智能小区的远程健康监护系统的结构模式，并讨论了其主要功能。     

远程医疗监护系统体系结构研究

远程医疗监护系统以便捷的方式解决患者的医疗护理问题,患者足不出户就能在家进行体检、监护和诊断,推动医疗护理从医院到居家的转变。本文研究远程医疗监护系统体系结构,并提出其所面临的关键问题,有助于推动远程医疗监护技术的发展。     

特殊人群远程健康监护系统的研究和实践

随着社会逐步向老龄化发展,老年人患慢性病,特别是高血压、糖尿病、心脑血管、肿瘤等疾病的人数增加;另一方面,“看病难、看病贵”的问题也日益凸显.通过养老院和社区的老年人中慢性病人的调查,关注他们的健康服务和预警需求,建立基于物联网技术的健康服务平台,逐步补充和完善老年人健康档案、并探索第三方健康服务的新型模式,实现医疗资源的跨院共享.     

一种新型的桥梁结构健康远程监控系统*

提出了一种新型的桥梁结构健康远程监控系统,能满足恶劣工作环境、抗电磁场干扰、抗腐蚀、抗潮湿等要求,并可通过互联网对大型桥梁结构健康进行可靠的远程监控.系统由布设在结构监控点处进行应变和温度监测的光纤光栅传感器、对传感信号进行解调的光纤光栅解调仪、对传感数据进行采集处理的软件模块和将监控数据通过互联网传输到监控中心的传输模块以及在线远程监控模块等部分组成.     

基于穿戴式平台的老人摔倒监测系统设计

针对老年人跌倒伤害预防问题,基于人体躯域网络可穿戴检测平台,设计了一种人体摔倒生理状态检测系统.系统主要包括摔倒状态检测模块,人体生理状态检测模块,GPS定位模块以及远程监护模块等.当老年人摔倒发生时,摔倒状态检测模块通过三轴加速度传感器检测,确认摔倒后立刻与远程监护平台通信,告知监护人,并通过穿戴式生理状态检测模块实时监测其心率信息,利用GPS定位,通过无线通信的方式将摔倒位置以及生理信息实时反馈给监护人.实验结果表明:该系统可以有效监测老人摔倒状态和生理状态,对及时救助有很大的帮助,具有良好的社会意义.     

巷道掘进机健康管理研究现状及展望

掘进机健康管理技术通过对大量监测数据进行分析处理,动态掌握掘进机运行状况,并对各类故障进行预测预报,从而提高掘进机运行的安全性,降低事故发生率及损失,减少设备维护成本。指出巷道掘进机健康管理的关键技术为工作状态参数提取、全状态健康管理、剩余使用寿命估计和远程监测,总结了4项关键技术的研究现状,指出目前对于复杂机械设备剩余使用寿命预测的研究基本不考虑工况变化,仍停留在理论仿真和实验室试验阶段,若使该技术得到应用,必须考虑变工况条件;提出了掘进机健康管理的研究方向,包括掘进机微弱故障诊断方法、掘进机监测多信息融合技术、掘进机关重件与保养件寿命估计方法及油液污染度评估、数字孪生技术在掘进机健康管理中的应用。     

一种新型桥梁健康监测预警系统设计

提出了一种新型的桥梁结构健康监测预警系统。对系统预警信息进行分级,通过基于GSM网络的SMS服务和Internet电子邮件服务,提供多种形式的远程及时预警,用户可以通过手机发送指令远程查询监测系统信息,通过Web登录预警系统进行远程人工预警和系统管理。系统由布设在桥梁监测中心的GSM通讯模块和短信预警主机、智能预警引擎模块、预警系统数据库、远程Web预警管理系统等部分组成。     

Improved power transformer condition monitoring under uncertainty through soft computing and probabilistic health index

Condition monitoring of power transformers is crucial for the reliable and cost-effective operation of the power grid. The health index (HI) formulation is a pragmatic approach to combine multiple information sources and generate a consistent health state indicator for asset management planning. Generally, existing transformer HI methods are based on expert knowledge or data-driven models of specific transformer subsystems. However, the effect of uncertainty is not considered when integrating expert knowledge and data-driven models for the system-level HI estimation. With the increased dynamic and non-deterministic engineering problems, the sources of uncertainty are increasing across power and energy applications, e.g. electric vehicles with new dynamic loads or nuclear power plants with de-energized periods, and transformer health assessment under uncertainty is becoming critical for accurate condition monitoring. In this context, this paper presents a novel soft computing driven probabilistic HI framework for transformer health monitoring. The approach encapsulates data analytics and expert knowledge along with different sources of uncertainty and infers a transformer HI value with confidence intervals for decision-making under uncertainty. Using real data from a nuclear power plant, the proposed framework is compared with traditional HI implementations and results confirm the validity of the approach for transformer health assessment.     

基于TMS320F28335的风力发电机远程检测分析系统

介绍了以美国德州仪器公司(TI)C2000系列DSP—TMSF320F28335(简称F28335)为核心的风力发电机远程检测分析系统。该系统充分利用了F28335丰富的外设模块和专用以太网控制芯片RTL8019AS实现了包括模拟信号、数字信号、频率信号的数据采集,并且具有串口、CAN总线、以太网3种通信功能。该系统对采集的信号进行FIR数字滤波和快速傅里叶变换(FFT),得出信号的时域和频域数据,利用小波分析、Hilbert-Huang变换等算法对时、频域数据进行特征提取和分析,得出风力发电机的运行状态和故障信息,实现系统的在线监控与故障识别。     

pH-ChemFET-based analysis devices for the bacterial activity monitoring

Silicon and polymer microtechnologies have been developed in order to integrate pH-metry techniques in the frame of medical diagnosis. Thus, a fluidic analysis device has been designed and realised in order to monitor pH-related bacterial activities. It includes a SiO₂/Si₃N₄ pH-sensitive chemical field effect transistor (pH-ChemFET), its titanium/gold pseudo-reference gate electrode and a poly-dimethylsiloxane (PDMS) integrated flow-cell (total volume: ≤2 mm³). The whole analysis device has been used to detect the biological activities of the Lactobacillus crispatus bacteria and to estimate its sensitivity to antibiotics. Results demonstrate the detection of pH-related bacterial metabolisms in microvolumes, enabling to reduce significantly the analysis response time with regards to standard procedures and to the development of pH-ChemFET-metry for medical analysis.     

旋转机械设备运行状态远程监测系统研究与开发

设计开发了一种旋转机械设备运行状态远程监测系统,对旋转机械设备的振动信号进行采集,将采集的振动数据通过以太网模块传输至路由器,再通过因特网传输至上位机.上位机采用固有时间尺度分解(ITD)方法对振动信号进行分解,对分解后的固有旋转(PR)分量绘制Teager能量谱,提取旋转机械设备振动信号的幅频特性.系统可实现振动信号的采集、传输及存储,实验表明:ITD结合Teager能量算子的方法可有效地检测出振动信号的幅频特性.     

婴儿睡眠监护系统设计

系统以AVR单片机ATmega64为核心.处理来自温湿度传感器、红外体温传感器、翻身检测装置、婴儿尿床和踢被检测装置等采集的各种实时信息,并通过无线通信方式与父母手持设备及Web服务器进行信息交互.在婴儿发生异常时,系统能及时将报警信息告知父母,并通过手持设备实现对婴儿房间信息采集器的远距离智能控制,达到及时安抚婴儿的目的;婴儿的实时图像等信息也可以在移动终端上浏览,实现了基于网络的远程监护功能.     

Robust multi-scale principal components analysis with applications to process monitoring

Robust multi-scale principal component analysis (RMSPCA) improves multi-scale principal components analysis (MSPCA) techniques by incorporating the uncertainty of signal noise distributions and eliminating/down-weighting the effects of abnormal data in the training set. The novelty of the approach is to integrate MSPCA with the robustness to the typical normality assumption of noisy data. By using an M-estimator based on the generalized T distribution, RMSPCA adaptively transforms the data in the score space at each scale in order to eliminate/down-weight the effects of the outliers in the original data. The robust estimation of the covariance or correlation matrix at each scale is obtained by the proposed approach so that accurate MSPCA models can be obtained for process monitoring purposes. The performance of the proposed approach in process fault detection is illustrated and compared with that of the conventional MSPCA approach through a pilot-scale setting.