基于成分预测模型的矿石烧结配料专家优化方法

配料是烧结的前期工序，如何获得各种铁矿石和非铁原料的配比是烧结配料的关键问题，针对桌钢铁企业烧结配料的特点，建立了基于数学模型和神经网络的成分预测模型，构筑了用于配比调整的专家规则，提出了配比优化与计算算法，通过数学模型、神经网络和专家规则的有机结合，实现了烧结配料的优化与控制。     

优化烧结配料

用系统论的方法对烧结所用的铁原料进行优化，在提高烧结料含铁品位的前提下，将配合矿的有害元素S、P及Al2O3,SiO2,MgO和CaO的含量控制在允许范围内，使炉料价格最低。     

考虑性能的烧结优化配料模型

提出了基于性能优化的烧结矿优化配料模型结构及相应的最优化方法，分析了烧结矿产品性能及其影响因素，通过查阅文献，试验统计及实际生产数据分析得出结论；烧结矿化学成分等指标在技术规范要求的范围内波动时，对产品性能指标的影响很小，几乎可以忽略不计。     

烧结厂烧结配料专家系统设计

烧结厂烧结配料之前必须计算出准确的配料比 .目前各烧结厂广泛采用验算法 ,此法对配料工经验要求高 ,费时 ,准确率受限制 .系统根据烧结理论与生产所获工业数据构造数学模型 ,以群体专家经验得到的定性知识构成规则模型 ,将解析的数学模型与基于知识的规则模型相结合 ,采用自适应算法确定配料比 .     

基于遗传算法的烧结配料优化

针对烧结配料实验的复杂性和多变性,将遗传算法和广义回归神经网络相结合,发挥神经网络的泛化能力,使神经网络具有较快的收敛性和较强的学习能力,发挥遗传算法的鲁棒性。通过现场试验和优化分析,优化方法符合生产实际,为烧结配料优化生产提供有效的参数依据。     

铁矿石通用烧结配料模型的设计与实现

针对国内外铁矿石资源现状及烧结配料合理性和经济性的要求,以线性规划算法为核心建立烧结配料模型,对烧结矿原料成本、化学成分、原料配比等进行最优化计算,并采用Visual C＋＋6.0实现通用烧结配料模型.可以根据实际需要运用此模型,寻求成本最低情况下的原料配比或已知原料配比条件下的烧结矿化学成分.对某烧结厂现场生产数据测试的结果表明,模型计算所得的烧结矿化学成分较为准确,原料成本的相对误差为0.11％.     

基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法

针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,实现配料预测与优化.艾萨炉铜熔炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料配比有很大的改进.     

熔池炼铜精矿配料的组合优化算法

应用组合最优化原理对熔池炼铜的精矿配料问题进行了研究。提出了在精矿种类大于料仓数的条件下,混合精矿配料的数学模型。通过计算,可得到配料作业序列和各次配料的精矿比,考查了配料仓数和混合精矿成分的波动范围与剩矿率的关系,从理论上指明了白银炼铜法现有配料系统技术改造方向及解决途径。     

基于专家数据库的异相型抽油机优化研究

简要介绍了异相型抽油机的设计方法，提出了以最大扭矩因数作为目标函数的基于专家数据库的优化设计方法，给出了优化设计的数学模型、软件编制方法以及优化前后同一型号的抽油机性能参数对比。该方法大大节省了优化计算的时间，并提高了抽油机性能。     

配煤过程的神经网络专家控制策略

根据钢铁工业的配煤过程,提出一种精确地决定和跟踪配煤比的神经网络专家控制策略,首先基于过程的统计数据和经验知识,建立了神经网络、经验模型和规则模型,然后结合这些网络和模型,提出一种决定配煤比的专家推理方法,最后用分布式控制系统实现配煤比的跟踪控制,实际结果证实了这种控制策略的有效性。     

Ore-blending optimization model for sintering process based on characteristics of iron ores

An ore-blending optimization model for the sintering process is an intelligent system that includes iron ore characteristics,expert knowledge and material balance.In the present work,14 indices are proposed to represent chemical composition,granulating properties and high temperature properties of iron ores.After the relationships between iron ore characteristics and sintering performance are established,the "two-step" method and the simplex method are introduced to build the model by distinguishing the calculation of optimized blending proportion of iron ores from that of other sintering materials in order to improve calculation efficiency.The ore-blending optimization model,programmed by Access and Visual Basic,is applied to practical production in steel mills and the results prove that the present model can take advantage of the available iron ore resource with stable sinter yield and quality performance but at a lower cost.     

High-temperature performance prediction of iron ore fines and the ore-blending programming problem in sintering

The high-temperature performance of iron ore fmes is an important factor in optimizing ore blending in sintering. However, the application of linear regression analysis and the linear combination method in most other studies always leads to a large deviation from the desired results. In this study, the fuzzy membership functions of the assimilation ability temperature and the liquid fluidity were proposed based on the fuzzy mathematics theory to construct a model for predicting the high-temperature performance of mixed iron ore. Comparisons of the prediction model and experimental results were presented. The results illustrate that the prediction model is more accurate and effective than previously developed models. In addition, fuzzy constraints for the high-temperature performance of iron ore in this research make the results of ore blending more comparable. A solution for the quantitative calculation as well as the programming of fuzzy constraints is also introduced.     

Multi-objective intelligent coordinating optimization blending system based on qualitative and quantitative synthetic model

1 INTRODUCTIONDuring Pb-Zn sintering blending process ,theproper mixture ratio of Pb-Zn concentrate fromdif-ferent mines and the returning powder is necessaryto obtain the desired sintering materials . The ma-terials are sintered to produce the agglomerate forthe smelting. The agglomerate compositions andthe sintering permeability are thei mportant param-eters of Pb-Zn sintering process , whose accuracyand stabilization strictly affect the smeltingprocess . The mixture ratio is one of e…     

煤炭企业动力配煤方案优化方法研究

利用最优化理论及相关的数学知识,对动力配煤方案优化方法进行了创新性研究,提出了适合于煤炭企业常规动力配煤的多目标规划的优化计算方法,研制了配煤软件,丰富了动力配煤理论,增加动力配煤过程中的适用性,为煤炭企业动力配煤提供了行之有效的科学手段和决策依据.     

一种基于神经网络的专家系统构造方法

提出了一种基于神经网络的专家系统的构造方法，将BP网络以神经子网的形式嵌入在产生式规则中，以数据资源作为最小知识单位，能根据用户的要求直接生成基于产生式规则的专家系统，并具有良好的知识再获取能力。经仿真和应用，具有良好的实用性和正确性。     

Expert system for controlling the state of sintering process

Ｓｉｎｔｅｒｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｔａｔｅｍａｉｎｌｙｉｎｃｌｕｄｅｓｔｈｅｒｍａｌｓｔａｔｅａｎｄｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｓｔａｔｅ［１］．Ｔｈｅｖａｒｉａｎｃｅｏｆｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎｓｉｎｔｅｒｉｎｇｂｅｄｇｉｖｅｓｉｍｐｅｔｕｓｔｏｔｈｅ...     

基于神经网络的脑电信号诊断专家系统的研究

在分析一般专家系统特点的基础上,根据当前神经网络的发展状况和主要特点,试图把人工神经网络用于脑电信号诊断专家系统中,并对该系统从知识获取、基本结构设计和智能诊断问题进行了论证和分析,确立了利用神经网络进行诊断的基本准则,同时解决了判断多种脑疾病同时出现的棘手问题,为未来新型专家系统建立提供了新的思路.