一种光伏快速充电系统设计

基于太阳能光伏技术的迅猛发展,设计了一种基于单片机的快速智能充电系统;系统选用MSP430单片机作为控制核心,实现对蓄电池的充电控制;选用了一种新型开关模式充电器件MAX77818,设计了充电输入电压5 V,充电电流最高可达3 A的应用电路,其中光伏电压输入检测及电池电压检测采用二级运放,使用电流检测芯片INA194及二阶低通滤波器检测光伏电流和电池电流,并将检测电压与电流在LCD显示屏上显示。本设计集成度高,能够实现快速充电,电路设计简单,工作稳定,可在光伏系统中为多种型号的电池实现快速充电。     

浅议兼容USB的便携式设备锂电池充电电路设计

由于锂离子电池具有高电压、高能量密度、低自放电率及没有记忆反应的特点,所以非常适合做现代电子产品的电源。然而锂离子电池在使用时要控制好充电时间,避免在温度高的环境中使用,以增加其耐用能力川。基于此,怎么将锂离子电池通过电脑USB接口给所用设备充电,为现在USB接口使用的关键。文中在阐述锂离子电池保护电路参数的基础上,设计可随身携带USB设备充电电路,且具有兼容性。此设计花费低、简便,可用于随身携带的电子产品上。     

磷酸铁锂并联电池组充电安全性界定

基于Matlab/Simscape平台开发了磷酸铁锂单体电池模型,据此建立了不同拓扑结构的电池组模型,分析了单体电池老化对并联电池组性能的影响。结果表明,与老化单体电池并联的单体电池荷电状态上升速率高于其余单体电池,以单节电池安全为约束的充电模式将导致其内部并联单体电池出现过充电。为保证并联单体电池充电安全,单节电池充电截止电压需依据电池老化状态重新界定,且实际使用过程中,可忽视充电电流对单节电池充电截止电压的影响。在此基础上,提出了仅考虑并联单体电池数,以极限状态下的充电截止电压控制充电过程,确保并联电池组充电安全的理念。     

手机充电不当怎么修复

有些手机的新电池在使用了一段较短的时间后,就发现充不进电或充电时间缩短了。放到手机上使用,只通话几次,即告警显示电池电压偏低,需要充电了。一般使用者遇到这种情况只能将手机电池扔掉换新的。手机电池出现这种情况的原因有两种:一是电池本身是假冒伪劣产品,是无法修复的,只能扔掉;二是由于使用者充电不当造成。镍镉电池具有记忆功能,如果经常将镍镉电池的电还没用完时就充电,会使电池的容量越来越小。如果使用镍氢电池,需注意不要过量放电。如过量放电,也会造成充不进电的现象。     

HW8501无绳电话手机充电电路及改进

上海航天热工仪表厂生产的HW8501型无绳电话机对手机充电是采用了限流式充电电路(见图1),充电电流随着电池电压逐渐上升而减少,当电池充满时,充电电流维持在二十几毫安,此电话作为办公使用,手机电池处于正常充、放电使用状态,而对于使用率较少的家庭来说,手机充电电池总处于过充状态,再由人工控制充电时间,充电量也难以掌握,长期过充、过放都极易损坏镍镉电池,很难保证手机的正常使用。图2为改进的镍镉电池自动充电电路。时基555作为比较器工作,其基准电压由稳定管D_3提供2.6V电压,W_1调定电压下限值3.8V加到IC_1的第②脚,W_2调定电压上限值4.2V加到IC_1的第⑥脚。当电池电压不足时,IC_1的第②脚     

基于充电电压片段和核岭回归的锂离子电池SOH估计

电池健康状况的在线估计对于电池管理系统一直是一个非常重要的问题。近年来,由于其具有灵活性和无模型优势,基于数据驱动的方法在在线健康状态(stateofhealth,SOH)估计领域展现出极大的潜力。文中针对现有的大部分基于数据驱动的SOH估计方法存在计算量大以及较难在BMS微控制器中实现等问题,提出一种采用片段充电曲线和核岭回归(kernel ridge regression,KRR)的锂离子电池SOH估计方法。KRR是一种基于核方法的非线性回归算法,通过将核技巧与岭回归结合,能够建立充电电压片段和SOH之间的非线性映射关系。在2个公开锂离子电池老化数据集上的实验表明,该方法只需采用实际电池使用工况中容易获得的充电电压片段,就能够实现快速准确的SOH估计,并且应用到现有的BMS微控制器中。     

三星X108不充电故障的维修

三星X108手机出现显示电压与电池实际电压不相符、不能充满电的问题，可通过修改电压参数的方法来解决。     

基于充电数据片段和GA-ELM的锂电池SOH在线估计

锂电池的健康状态（state of health,SOH）对于电池安全稳定运行有着至关重要的作用。然而,电池在线运行时难以对其内阻和容量进行直接测量。因此,提出了一种基于充电数据片段和遗传算法优化的极限学习机（genetic algorithm-extreme learning machine,GA-ELM）的锂电池SOH估计方法。通过从电池的充电电压片段数据中提取不同电压区间内电压对时间的积分作为健康因子（health factor,HF）,并用皮尔逊相关性分析法找到最优电压区间。最后,使用遗传算法寻找ELM网络结构参数的最优解集,建立起锂电池HF和SOH的估计模型,实现SOH的在线估计。使用NASA数据集对所提方法进行了验证,证明了所提方法具有很好的准确性和可靠性。     

车载铅酸电池的五段式充电修复方法

在分析车载铅酸电池硫酸盐化机制的基础上,提出五段式充电修复方法。该方法将充电过程分为脉冲、恒流、恒压、活化和浮充等5个阶段,介绍充电脉冲宽度、时间间隔、放电时间、充电电流、恒压和活化充电电压等参数。搭建实验验证平台,对不同型号和使用年限的车载铅酸电池进行充电修复实验,测量充电修复前后的内阻、冷启动电流和使用寿命。该方法可将车载铅酸电池的内阻减小2%~33%,最大冷启动电流提高7~72 A,输出电压提高约0.8 V,使用寿命延长6~12个月。     

基于模糊控制的锂离子电池恒定极化充电方法

极化是影响锂离子电池快速充电效率的主要因素。基于传统的RC电路模型模拟锂离子电池的充电过程,对充电电流、初始SOC、初始极化状态、循环使用寿命等方面进行了分析,建立了极化电压与SOC的关系模型,因此可以估算锂离子电池的极化电压。在此研究基础之上,利用模糊控制算法控制充电极化电压来优化电池的快速充电,使充电电流能随时适应锂离子电池的SOC可接受的充电电流。通过实验对比表明,提出的恒定极化充电方法与传统的恒流恒压方法相比,能明显缩短充电时间约20%,进而提高充电效率,并且没有明显温度上升。     

直流充电法测量锂离子电池内阻

为保证锂离子电池的安全使用,需对其性能进行在线测量,而内阻是判断电池性能好坏的重要参数之一。通过对传统的交流注入法与脉冲放电法优缺点进行分析,提出一种可以在线测量且简单方便的直流充电法,并将该方法计算出的预测值与实际值进行比较实验。检测结果表明,该方法能够计算出较高精度的电池内阻。     

MH-Ni电池的充电温升

采用自制的装置，测定出几种型号MH-Ni电池的比热；根据热量公式，可大致估算出MH-Ni电池充电后温度的变化，从而有利于充电器的设计、充电制度的制订、电池包装材料的选择及热敏电阻采用。     

一种考虑电池自身特性的电流源型充电系统

基于三相电流源型整流器(CSR)提出一种考虑电池内部特性的快速充电系统,包括变恒流(VCC)与恒压(CV)两种充电模式。针对VCC模式,引入电池二阶Thevenin电路模型,并根据实验数据构建电池在不同充电电流下的极化电压与SOC的关系曲线;将极化电压及其变化率作为输入量,利用模糊控制器推导出下一时刻的参考充电电流;当电池电压升至截止电压时,系统转为CV模式。针对两种控制模式,基于电压定向建立具有功率因数延迟角自调节能力的间接电流控制策略。在频域内,借助Matlab/SISO设计工具,对电流内环、电压外环控制器参数进行优化配置。最后,通过仿真与实验验证了所提方法的正确性与可行性。     

基于快速充电曲线的退役锂电池模块快速分选技术

由于在使用过程中造成的电池间的不一致性,退役锂离子电池在储能应用等梯次利用前要进行一致性分选。然而,现有的退役锂电池分选方法存在着效率低下的问题,并且研究多集中于单体,针对模块层面的分选方法相对欠缺。为此提出了一种基于机器学习算法的退役锂电池模块快速分选方法。首先阐述了由于电池不一致性所带来的串联充电曲线不同的现象,基于此原理设计了分选步骤;其次,提出了基于支持向量机的筛选模型,实现了利用少部分样品电池的特征电压筛选大批量的退役电池;进一步,提出了一种针对模块级别的退役电池重组方法,以应对实际工程中电池模块难以拆解的特性。结果表明,相较于传统方法,所提退役电池模块快速分选方法大幅提升了分选效率,同时解决了退役锂电池模块分选的问题。     

不同充电模式对锂离子电池极化特性影响

锂离子电池大电流快速充电成为近年来的发展趋势,但大电流充电很容易在电池内部引起严重极化,影响电池的性能与寿命。本文研究不同充电模式对锂离子电池极化特性的影响规律,首先,建立基于LiMn_2O_4/石墨电池的电化学-热耦合瞬态计算模型,充分考虑充电过程中电池内部的电化学过程和内热源实时变化,通过变电流充电时电池端电压变化和电解液浓度的空间分布规律,研究电池内三种极化的时变特性。然后,研究不同恒流充电倍率下电池端电压和极化电压随SOC的变化规律,提出表征电池极化程度和极化电压对电池充电过程影响的变量P_A与SOC_c,定量分析不同充电条件下极化电压对锂离子电池充电过程的影响。最后,研究Reflex快速充电条件下极化电压的变化规律,分析不同正向充电时间t_(ch)对电池极化及充电过程的影响,并给出了建议t_(ch)值。结果表明,极化电压受充电电流和SOC的直接影响,而其变化又直接影响电池端电压的变化,Reflex快充方法能有效抑制电池极化,减弱其对充电的影响。     

大型胶体电解液铅蓄电池的充电方法

铅酸胶体电解液蓄电池推荐的充电电压范围为2.32～2.35V/单体。胶体电池充电到此电压值时可保持其容量达到许多次循环。相反,相似的液体电解液的铅蓄电池需要的电压范围为2.5～2.67V才能保持容量。允许胶体电池以如此较低的电压进行充电的主要因素是,负极板由于氧再化合反应而去极化。胶体酸也可促使硫酸铅转换成二氧化铅。胶体电解液蓄电池所需的较低电压将导致水耗减少,工作温度降低。     

慢脉冲快速充电均衡性的研究

由于阀控式铅酸(VRLA)电池中单体电池内阻、电压和容量的不一致,导致使用过程中差别扩大,使电池组循环寿命缩短。分析了电池组性能差别扩大的原因,研究了慢脉冲快速充电方法的充电性能。结果表明:该方法有利于VRLA电池的均衡充电,抑制单体不一致性的扩大,延长电池组的寿命到700次循环以上。     

智能蓄电池充电／放电检测仪

企业名称：河北凯翔科技有限公司 产品结构特点：集充电、放电、检测、在线监测和活化五合一体,一机多用。通过对电池进行容量测试可以准确迅速的找出落后电池及给出每个单体电池的剩余容量,并通过活化使蓄电池组的每节电池都能够较快地充分提升容量,降低内阻,有效解决单体电压不均衡现象。大屏幕液晶显示,单片机控制,可检测或设定单体或整组电池电压、电流、时间、容量等参数并具有定时设定、     

副边自动切换充电模式的电动汽车无线充电系统设计

在电动汽车无线充电的过程中,恒流模式需要快速、稳定地切换到恒压模式以保障电池和电动汽车的安全,这往往需要原、副边之间的通信及原边复杂控制方法的介入。文中提出了一种免去原、副边之间的通信,且不需要原边提供控制手段,仅在副边自动切换谐振补偿网络即可完成恒流充电模式向恒压充电模式的快速切换的方法,同时提出了副边谐振补偿网络参数的设计方法,保证了切换过程中电池充电电压的稳定性。以LCC-LCC向LCC-S谐振补偿网络切换为例,对所提出的设计方法进行了分析和验证。实验表明,应用所提出的方法,输出的电流和电压随着电池等效负载的改变而保持恒定,且切换过程平滑稳定,结果满足电动汽车充电的要求。     

基于快速充电曲线的退役锂电池模块快速分选技术EI北大核心CSCD

由于在使用过程中造成的电池间的不一致性,退役锂离子电池在储能应用等梯次利用前要进行一致性分选。然而,现有的退役锂电池分选方法存在着效率低下的问题,并且研究多集中于单体,针对模块层面的分选方法相对欠缺。为此提出了一种基于机器学习算法的退役锂电池模块快速分选方法。首先阐述了由于电池不一致性所带来的串联充电曲线不同的现象,基于此原理设计了分选步骤;其次,提出了基于支持向量机的筛选模型,实现了利用少部分样品电池的特征电压筛选大批量的退役电池;进一步,提出了一种针对模块级别的退役电池重组方法,以应对实际工程中电池模块难以拆解的特性。结果表明,相较于传统方法,所提退役电池模块快速分选方法大幅提升了分选效率,同时解决了退役锂电池模块分选的问题。