基于眼底图像的糖尿病视网膜病变分类系统设计

针对眼底图像,设计了一个糖尿病视网膜病变(Diabeticretinopathy,DR)分类系统,通过对视网膜血管图像进行定量分析来实现对DR病程的分类.采用Messidor数据集的眼底照片图像,这个数据集共包含100个研究项目,其中32张未患DR的眼底照片,24张患NPDR.根据数据集中DR患者和非DR人群的眼底图像以及眼科专家的分类结果,利用数字图像处理技术分析特征值的统计意义,判断该图像所反映的DR病程.预处理为提取特征值前的图像增强、主像素成分分析、匹配滤波以及Gabor滤波,对预处理后的图像进行直径、角度和分形维数等特征值提取.最终结果展示了直径、角度和分形维数的准确率达到了93％、96％、81.8％,提供有效的辅助诊断手段.糖尿病视网膜病变的特征值分析包括直径、角度和分形维数准确率较高.对于缺乏医疗条件的地区很有价值.     

视网膜血管图像分割及眼底血管三维重建

眼底视网膜图像的血管分布情况为高血压、糖尿病等疾病的早期诊断提供了重要依据. 计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动. 本文提出了一种新的眼底视网膜血管图像分割算法. 利用构建的局部归一化方法消除视网膜血管图像背景的差异性. 利用期望最大化算法进行聚类, 实现了眼底视网膜血管图像分割. 最后, 根据眼底图像成像原理, 通过投影逆变换构建了眼底视网膜图像的三维模型. 构建的模型可以进行多角度观察分析.     

基于核模糊C均值的眼底视网膜血管分割算法

针对眼底视网膜图像对比度差、背景不一致的问题,提出了一种基于核模糊C均值的眼底视网膜血管分割算法。首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用核模糊C均值算法对增强眼底图像进行分割,并根据血管与各类隶属度的关系自动合并聚类图像得到最终的血管图像。实验结果表明,该算法分割结果令人满意。     

一种用于中值滤波的改进均值划分算法

图像滤波是很多图像处理算法在图像预处理阶段采用的处理措施,而中值滤波不仅能够有效地去除图像中的噪声,而且可以保持图像的边缘细节,从而成为首选的图像滤波方法.由于中值滤波需要使用排序操作,其计算时间复杂度较高,而且在滤波窗口较大时,导致图像滤波耗费较长的时间,不能满足海量、高分辨率图像实时滤波处理的需求.在研究中值滤波基础上,提出一种改进的基于均值划分的快速中值滤波算法,实验表明,该算法可以有效地降低图像中值滤波的时间消耗,特别是在大尺度图像中,当滤波窗口较大时,能够显著降低图像滤波时间,同时,能够与传统中值滤波保持一致的效果,进一步增强了大尺度图像实时处理能力.     

交互式眼底图像拼接的研究与实现

眼底照相机获取的人眼眼底图像,可以辅助医生对眼底或相关疾病进行诊断。现有眼底相机只能获取局部眼底图像,而全景眼底图像的信息更为有效、全面,可降低医生误诊率。虽然眼底图像自动拼接精度高,人工干预少,但限制因素较多尚不完善。本文提出一种交互式眼底图像拼接方法,并对具有重叠区域的眼底图像在配准时引入模板匹配法提高精度,在VC++编译环境中实现,拼接结果保留了各子图的细节信息,融合接缝区域,是有效的眼底全景图像,并可为眼底图像后续处理提供支持。     

RBF神经网络和阈值分割实现视网膜硬性渗出自动检测

为自动检测出眼底图像中的硬性渗出,构建眼底图像的糖尿病视网膜病变自动筛查系统,提出一种基于RBF神经网络和阈值分割的硬性渗出自动检测方法.首先,利用基于最小类内离散度的改进Otsu分割方法对眼底图像绿色通道进行粗分割获取病灶候选区域;然后,利用logistic回归对候选区域的多个特征进行选择;最后,利用候选区域的优化特征集及相应判定结果建立RBF神经网络;此外,提出采用后处理以进一步提高检测精度.利用本文方法对50幅不同颜色、不同亮度的眼底图像进行硬性渗出自动检测,得到图像水平灵敏度100％,特异性90.9％,准确率96.0％;病灶区域水平灵敏度93.9％,阳性预测值95.5％;平均每幅图像处理时间13.6 s.结果表明本文方法稳定可靠,能快速有效地自动检测出眼底图像中的硬性渗出.     

基于局部信息的图像滤波及边缘锐化算法

针对鸡蛋图像的斑块祛除、污块处理和边缘锐化,提出了可同时进行处理的算法.该算法把图像分成若干子图像,对子图像进行具体处理,自动同时完成图像的滤波与锐化.试验结果表明:经算法处理过的图像迭到了较为理想的效果,为禽蛋品质检测提供了必要的预处理.     

C#数字图像处理系统设计与实现

本文在VS.NET 2003环境下,利用C#对图像的处理能力,对数字图像进行各种图像处理的设计与实现.具体包括直方图、阀值滤波、中值滤波、色彩滤波、HSL滤波、几种组合滤波、形态学滤波等技术.在此系统的基础上,有助于对图像做进一步的处理.     

奇异值分解低通滤波眼底图像归一化

针对视网膜眼底图像归一化中的背景估计问题,提出了基于奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）背景估计新方法。从原理上阐述了SVD估计背景的可行性,并在此基础上设计SVD低通滤波器实现了眼底图像的背景估计,最终实现图像的归一化。新方法在完成图像归一化的基础上,克服了传统眼底图像归一化中背景估计环节计算速度慢的特点,这对视网膜眼底图像后续处理具有重要意义。     

一种块效应图像的处理方法

DCT变换以其优良特性被图像和视频的数据压缩编码所广泛采用.通常先把图像分成8×8的块,然后再对图像块做DCT变换,之后再对DCT系数进行量化,以压缩掉视觉不敏感的高频信号.而粗糙的量化常常会导致解码图像产生块效应、振铃现象等问题,从而影响图像的视觉质量.在分析块效应产生原因的基础上,着重介绍了一种有效改善块效应图像质量的处理方法.由于块效应图像在不同的区域有不同的表现形式,因此可以根据区域各自的纹理特点采取相应的处理方法.实验证明,这种处理方法能够有效消除块效应,同时对图像的亮度和细节损失不大.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。