ADSP-TS201在SAR信号方位预处理中的应用

在机载SAR的实时成像处理器中,回波信号方位向带宽以及方位向采样率不能很好的满足成像处理的要求,本文选择ADSP-TS201处理器芯片对回波信号在成像之前对其进行方位向预处理。在软件实现过程中充分利用此芯片的功能特点,使得预处理在精确度和效率上都很好的满足了成像处理的要求。     

一种全实时SAR方位向数字预处理滤波器的设计

利用机载SAR方位向预处理的基本原理，巧妙地将方位向FIR滤波和降采样相结合，从而提出了一种SAR方位向预处理实时快速算法的VLSI结构，并利用HDL语言将该结构综合在了一片大规模CPLD上，得以硬件实现，外围辅助其它单元电路，研制成功了面向地学高分辨率机载SARY方位向预处理分机。经过使用证明，该分机可以适用于多种波段的机载SAR系统，达到了满意的处理效果。     

基于TMS320C6415实现机载SAR方位向预滤波处理

本文介绍了HJ-1-C卫星地面快视处理系统中方位向预滤波器的研制,该预滤波器采用了自行设计的、基于TMS320C6415的高速信号处理板,优化的软件设计保证了硬件资源的高效利用。本文对方位向预滤波处理的实现原理、硬件结构、软件设计进行了详细介绍。试验测试结果表明该预滤波器设计是成功的。     

一种实时自适应滤波的方法和在SAR方位向预处理中的应用

传统的SAR方位预滤波器采用的是固定系数的FIR低通滤波,在实际的飞行成像中,这类固定系数的滤波器会在方位向产生比较严重的幅度调制,进而严重影响实时成像质量,提出的SAR方位向自适应预滤波器克服了固定系数滤波器造成的图像方位调制干扰,同时极大改善了自动聚焦效果和成像质量。     

机载SAR实时成像处理器方位向处理及DSP实现

介绍了基于距离-多普勒算法的成像处理器方位向处理,并针对机载合成孔径雷达(SAR)实时成像探讨了采用DSP并行计算技术实现方位压缩的原理和结果.     

基于转台成像的SAR分辨率分析

传统SAR的分辨率公式在超宽带信号和大转动角度的成像情形下不再适用,故通过分析转台成像的点扩展函数,分析了SAR成像的方位向分辨率,特别是考虑了相对带宽对分辨率的影响,提出了超宽带信号下方位向分辨率的修正公式;并通过仿真实验,得出了大转动角度时方位向分辨率的经验公式,分析了转台成像的方位向极限分辨率.对于距离向分辨率,仅提供了分辨率的近似公式,并进行了距离向的极限分辨率分析.     

基于TMS320C6701的机载SAR方位向处理的实时实现

机载合成孔径雷达可以在载机飞行的同时获得高分辨率合成孔径雷达图像。由于合成孔径雷达成像具有很多原理性优点,它在军事和民用领域都取得了广泛的应用。方位处理是合成孔径雷达成像算法中重要的一步,由于算法本身的复杂性和雷达数据的高速率,方位向处理的实时实现具有很大的挑战性。介绍了自主研发的、采用TI C67 DSP作为核心处理芯片实现方位向处理的高速信号处理系统。通过优化的结构设计和软件流程,有效保证了硬件资源的利用效率,成功实现了设计目标。     

基于FPGA的星载SAR方位压缩处理器设计与实现

介绍了基于FPGA芯片的星载合成孔径雷达实时成像处理器中方位压缩处理器的设计与实现。该处理器可根据参数实时生成匹配滤波参考函数,用频域方法实现雷达回波的方位向压缩,并输出实图像。处理器与主控间采用ISA总线接口。介绍了方位压缩的原理和功能,详细描述了处理器硬件开发和FPGA设计。测试结果表明,该处理器可以实现星载条件下雷达数据的方位压缩。     

星载SAR影像上船舶方位向模糊去除算法

目的 掌握海上船舶分布状态对于海上交通流分析和通航安全管理具有重要作用。遥感技术,特别是星载合成孔径雷达(SAR)技术的发展,为大范围海上船舶检测提供了有效的手段,但受SAR成像机制影响,海上船舶目标在星载SAR影像上通常存在着不同程度的方位向模糊噪声,这些噪声易被误判为船舶,导致船舶识别中虚警率提高。方法 本文简述了方位向模糊噪声的产生原因,提出了一种新的星载SAR影像上船舶方位向模糊去除算法,该算法的核心是构建目标方位向角度一致性、方位向位置偏移距离和方位向模糊能量衰减3个判别规则,对潜在SAR影像亮斑目标进行逐层筛选,实现船舶真实目标和方位向模糊目标的判别。结果 选取中国渤海海域和黄海海域的30 m分辨率的Radarsat-2数据进行案例分析,并与船舶自动识别系统(AIS)实测数据进行比对校验,结果表明,传统的双参数恒虚警率(CFAR)算法和基于K分布的CFAR等算法对于船舶难以剔除方位向模糊,容易造成虚警,而本文算法对实验影像的船舶方位向模糊去除准确率优于95.8%,能够有效剔除船舶方位向模糊。结论 该算法为星载SAR影像上船舶方位向模糊去除提供了新的手段,有助于提高SAR影像上船舶目标检测的准确性。     

基于RTLinux构建机载SAR实时成像处理器嵌入式控制系统

面向地学处理的机载SAR实时成像处理器由一组连接在工业总线上的数据处理板和一个嵌入式主控子系统构成，成像处理器的总体设计对主控系统的实时性，稳定性及可扩展性提出了严格的要求，比较了传统的嵌入式工业控制系统的设计方法，设计并实现一个基于廉价的PC与RTLinux的主控系统，分析了主控系统的两个重点；DSP宿主环境和RTLinux下的混合任务集，并通过给出一个RTLinux与Linux调度精度和误差的对比试验及其结果，证明了基于RTLinux的主控系统对支持细粒度调度方面的优越性。     

SAR图像压缩技术的发展与现状

从分析SAR 图像数据特征对压缩编码的影响入手, 归纳了SAR 图像压缩必须考虑的实际情况, 总结了SAR 图像压缩发展至今的几种典型技术并讨论了它们的压缩效能。理论和实验证明: 预测编码、矢量量化, 变换编码和一些特定技术各有优缺点, 其中自适应余弦变换编码( ADCT) 在现阶段最适于SAR 图像压缩, 自适应小波变换编码( ADWT) 将随着小波理论的完善而成为最有发展前途的一种SAR 图像压缩技术。     

SAR图像船只分类识别研究进展

随着新一代SAR传感器的出现及应用,利用真实高分辨率、多极化SAR图像进行船只分类识别成为海上交通、渔业监测及国防应用的热点问题。首先回顾了SAR图像船只分类识别技术的发展。以近20 a国内外研究的重要成果为基础,对几何结构特征、散射特征和极化特征等船只分类特征进行了总结和比较,分析了其优缺点;总结了各种SAR图像船只分类识别算法的技术特点,并分析了各方法的适用性。最后对SAR图像船只分类识别技术的应用前景和发展趋势进行了阐述。     

基于矩阵分解的海洋SAR图像舰船检测

针对海洋原始图像与低秩和稀疏矩阵分解模型数据结构不一致的问题,本文提出一种新的基于矩阵分解的海洋SAR图像舰船检测方法。首先该方法需对结构化相似的海洋SAR图像进行重组;然后根据重组矩阵特性适应性设计一个分解精度更高、分解速度更快的新矩阵分解模型,并利用增广拉格朗日乘子法求解模型,在不依赖任何杂波模型和检测统计量的前提下,实现代表舰船目标的稀疏成分的提取;最后利用形态学处理进行优化,实现海洋SAR图像舰船目标的检测。基于高分三号SAR卫星数据的实验结果表明,相比已有的基于鲁棒主成分分析的舰船检测方法,本文方法在处理复杂海况时,能更快速度地以较好的形状从海杂波中准确提取舰船目标,具有更好的鲁棒性。     

基于区域一致性和NSCT的SAR图像分割

提出反映合成孔径雷达（sAR）图像区域一致性的G值图,在此基础上运用区域生长方法对图像进行粗分割。在对粗分图像进行区域合并的过程中,对于含有丰富方向和纹理信息的SAR图像,使用非下采样Contourlet变换（NSCT）进行区域特征提取,并采用一种新方法进行区域合并。仿真结果证明了SAR图像分割算法的有效性。     

SAR图像船只尾迹检测研究综述

利用星载合成孔径雷达(SAR)图像进行海面船只尾迹检测的研究在海洋领域具有重要意义。SAR海洋图像中尾迹线性特征的检测和精确定位是个难点,研究了SAR图像中船只尾迹的检测方法,根据近年来SAR图像海面船只尾迹检测的发展,总结了尾迹类型及其成像机理,分析了影响尾迹检测的因素和目前国内外的尾迹检测算法,通过对这些方法的对比分析得出它们的优缺点,并对今后的研究方向进行了展望。     

基于信噪比最大化的极化SAR滤波算法

为提高图像可读性、改善图像质量,提出基于信噪比最大化的极化SAR图像的融合去噪算法。根据图像滤波时信噪比最大的要求,采用均方误差最小作为收敛条件,分别对极化SAR图像的2个极化方向进行滤波融合,并与传统Lee滤波算法和自适应阈值算法进行比较,结果证明该算法性能更高。     

调频率正负交替变化的SAR成像及抗欺骗干扰方法

为了提高合成孔径雷达(SAR)抗数字储频式欺骗干扰的性能,提出一种正负交替改变SAR调频率的方法,通过发射按正负交替序列规律改变SAR调频率的信号,使干扰信号在调频率上和原信号产生差异,经过匹配滤波后可以滤除干扰信号,进而抑制欺骗式干扰。仿真了在正负交替改变调频率情况下的成像及对抗欺骗式干扰的效果,仿真结果验证了这种方法的有效性。     

基于交叉极化比的SAR图像矿物油膜与生物油膜的区分方法

海洋表面矿物油膜、生物油膜等在SAR图像上都呈现为暗色特征,使得单极化SAR图像对矿物油膜和生物油膜的区分存在困难。分析了矿物油膜和生物油膜后向散射系数的极化比,提出一种基于交叉极化比的多极化SAR图像矿物油膜和生物油膜的区分方法,并用SIR\|C多极化数据验证了该方法的有效性。