PESQ算法在4G通信网络中的应用研究

为了解决目前4G通信网络中语音质量评价问题,该研究基于PESQ算法,设计开发了语音质量评价系统。该系统主要由语音采样和语音质量评价两个部分组成,语音采样部分由具有录音功能的手机进行样本采集,语音质量评价系统则调用PESQ算法对语音样本文件给出MOS平均意见分。该系统个性化和模块化的设计特点保证它能对不同的4G网络类型进行语音质量评价。系统运行实践证明该系统能有效对4G网络通信语音质量做出客观评价,因而具有一定推广价值。     

PESQ测量语音增强算法性能不确定性的研究

对用感知语音质量评价标准（PESQ）测量语音增强算法性能的不确定性进行了研究,给出了不同测试条件下,语音增强算法所得PESQ值的不确定性。通过对结果的分析,比较了轿车噪声条件下几种语音增强算法的性能,并对结果进行了可靠性分析。     

语音丢帧补偿算法的评价方法研究

利用感知语音质量评价(PESQ)标准测量丢帧补偿后语音质量的客观效果,给出了不同丢帧率条件下,对应的PESQ值的分布趋势,并与主观测试结果进行比对拟合,证明丢帧补偿算法的主客观评价存在较高相关性.同时总结了主观描述词,利于提高算法的针对性.     

基于声卡的实时语音质量评价系统

针对目前语音质量评价系统成本高、设计复杂且不能实时评分,提出了基于声卡的实时评价系统。该系统以ITU-T P．862标准中的语音评价算法PESQ为核心,采用声卡作为语音播放和采集装置,利用多线程技术,以廉价的方式实现语音实时评分。并且,以虚拟仪器Labwindows／CVI为平台,方便显示从PESQ算法中提出的语音参数。测试表明,该系统评分准确,可快速判断和分析语音设备的性能。     

感知语音质量评价PESQ及其在通信系统中的应用

本文介绍了基于听觉感知模型的PESQ(Perceptual evaluation of speechquality)客观音质评价方法．它在通信网络的设计、维护和运营中具有广泛的应用。     

基于PESQ算法的MOS测试解决方案

文章通过介绍鼎利公司基于PESQ专利算法的MOS测试解决方案,展示了MOS测试在无线网络语音质量评估、优化以及提高用户感知度方面的重要作用。     

基于多网络系统的MOS测试解决方案

通过介绍基于PESQ专利算法的多网MOS对比测试解决方案以及在各运营商的实际应用案例,展示了MOS测试在无线网络语音质量评估、优化以及提高用户感知度方面的重要作用。     

双通道能量差后滤波语音增强算法统计分析和改进

双通道能量差后滤波语音增强算法在语音通信系统的噪声抑制技术中有较好的应用前景,然而其理论性能和局限性还未得到充分研究。为此,本文采用统计分析方法研究了双通道能量差后滤波语音增强算法的性能,分析了相干性、平滑因子及噪声估计误差对算法的影响。理论和仿真结果表明,噪声估计误差和平滑因子严重影响该算法的降噪性能。依据此分析结果,本文提出一种基于非平稳噪声估计和功率谱自适应平滑的双通道能量差后滤波算法。测试结果表明,本文提出的算法在不增加语音失真的前提下,能更有效地抑制非平稳噪声,段信噪比提高(SegSNRI)和语音质量感知评估(PESQ)等客观评价指标都表明本文的算法优于其它几种经典的后滤波算法。      

语音质量评估方法研究

对各标准化组织中针对语音质量评估方法制定的标准进行了介绍．分析了国际电信联盟中PSQM，PESQ，POLQA，欧洲电信标准协会ETSIEG202-396，TOSQA等评估方法的模型和算法。     

一种面向保密通信的改进型MBE语音编码算法

随着军事通信的应用需求迅速扩展,如何有效地在信源端对语音信号进一步压缩。并且在复杂信道条件下实现高质量的低速率语音编码技术是一个重要研究方向。以MBE语音编码模型为基础,提出了一种改良算法,即在编码端利用信源冗余度,将对语音合成质量影响较大的参数进行检纠错保护,并在解码端采用谐波增强以改善终端语音合成质量。测试数据表明,在1％-3％的信道误码条件下,PESQ评分平均提高了近14％。     

影响GSM网络MOS值的因素对比分析

介绍了语音评估的历史、PESQ原理及PESQ评估方法,探讨了影响MOS值的因素,最后通过实际测试对影响MOS值的各种因素进行了对比分析并得出结论。     

突发大时延下的IP语音缓冲算法

当网络中存在突发大时延时,就会出现极大丢包率或极大端到端时延的情况,从而难以获得好的语音质量。对于这个问题,提出针对突发大时延存在下的自适应语音缓冲算法。算法通过控制语音包在语音缓冲队列中的位置来控制语音包的播放时间,从而可以尽量减小语音裂缝(Gap)的出现。算法将突发大时延存在下的最大丢包率可以扩大到20％,而一般的预测算法只能容忍5-10％的最大丢包率。通过基于听觉模型的客观音质评价(PESQ)仿真计算,以及实际应用表明本文的算法对有突发大时延存在的网络中的语音通信质量有一定的改善作用。     

基于IPNLMS算法的回声抵消器的设计

主要针对电话系统中的线路回声进行研究,分析了线路回声的基本原理与抑制方法,深入研究、设计并实现了基于IPNLMS自适应算法的回声抵消算法。测试结果表明,所设计算法能够很好地抵消延迟长达120 ms以内的回声信号,语音质量的PESQ得分值由回声抵消前的2.2分左右提高到回声抵消后的3.5分以上。     

基于PESQ的G.729声码器码元主观敏感度分析

采用ITU-T评价主观语音质量的PESQ算法和码元独立受损模型评价了G.729声码器各码元的主观敏感度,给出了仿真得出的G.729码元敏感度列表。并结合仿真得到的数据和G.729自身保护机制,给出了实用有效的声码器保护建议。     

短波地空语音组网中VoIP语音质量评估

短波地空话音组网是短波话音通信发展的必然趋势,组网后VoIP技术的引入会为短波语音通信带来很大的便利,但同时语音质量会受到影响,其中VoIP编码技术是影响语音质量的主要因素之一。通过Matlab对采用不同编码技术重构后的语音,经过基于Watterson模型的短波信道传输后到达接收端的质量进行了PESQ评估,并仿真分析了丢包率对不同编码语音质量的影响,得出了不同编码的优劣性。     

基于加权噪声的递归平滑噪声功率谱估计

提出了一种噪声功率谱估计算法,该算法对加权后的带噪语音进行递归平滑,可以持续更新噪声并可应用于非平稳噪声环境中。为了避免在强语音后的弱语音区域出现噪声过估计,本文提出了用于计算加权函数的投影平滑算法。本文噪声估计算法可以快速跟踪噪声的变化并且没有过估计。实验结果表明,本文噪声估计算法应用于一个语音增强系统时,取得了较小的噪声分段估计误差及较好的感知语音质量评价(PESQ)得分。     

机载多通道语音信号自适应合成

机载环境下,超短波通信系统由于电磁干扰等诸多原因,容易导致接收到的语音出现断续。引入基于空-时模型的线性约束最小方差(Spatio-Temporal Linearly Constrained Minimum Variance, ST-LCMV)方法来对多通道的语音信号进行合成,保证话音的完整性,增强话音的稳定性。构建了多通道语音信号合成(Multi-channel Speech Signal Synthesis, MSSS)算法并使用真实的机载噪声进行仿真验证,结果表明,MSSS能保留完整的语音信息,并且在实验设置的机载噪声环境下具有普适性。MSSS输出信号的语音感知质量评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality, PESQ)分数相对于等增益合并提高了0.451 8分。     

基于复值掩蔽与扩张卷积的实时语音增强方法

传统的语音增强算法通常是对含噪语音的幅值谱进行处理,并利用原始含噪语音的相位对增强后的语音进行重构。为改善现有算法的语音质量和实时性,本文提出一种基于复值掩蔽的扩张卷积网络对含噪语音进行实时增强处理。实验结果表明,本文提出的方法在保证算法实时性的同时可以显著提高语音的可懂度与质量。相比基线模型RNNoise,PESQ和STOI分别提升了0.32和0.09。     

IP透传技术对语音MOS分值影响的研究

CDMA系统中,影响语音MOS分值的因素多种多样。介绍MOS评估体系及PESQ算法,语音编解码的损伤和延时对MOS的影响,并着重研究基于IP透传的分组语音核心网中TrFO技术的应用及其对MOS分值的改善。     

基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法

本文提出了一种基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失信包。线性加权双边线性预测的样点获得最终的重建信号。使用重叠相加和幅度调整操作平滑重建信号和真实信号之间的边界。经过非正式试听和ITU-T P.862协议所推荐的PESQ算法测试,本文建议算法的重建语音信号质量,与其他四种流行重建算法相比有了较为明显的改善。