谱分解调谐体技术在薄储层定量预测中的应用

 谱分解调谐体技术是通过离散傅里叶变换或最大熵等方法,将地震资料从时间域转换到频率域,利用振幅谱及相位谱对地震资料在频率域进行地质解释的技术。将谱分解调谐体技术用于薄储层厚度定量研究,其对薄储层厚度预测精度与地震反演的储层厚度预测精度相当,能够客观地揭示薄储层厚度变化特征,同时具有计算速度快,对测井资料依赖程度低等特点,适用于在钻井资料较少探区进行储层预测。     

谱分解技术及其在井间储层解释中的应用

谱分解技术将一个短时窗内的地震数据通过离散的傅立叶变换或最大熵谱估计转换为频率域,去除子波的影响后,利用频率—振幅谱来识别薄层和不连续地质体的边界。运用该技术在樊124井区含油层系准确地描述出河道砂分布,并利用不同频率切片描述出河道砂体的边界,为该区精细解释提供了依据。     

基于小波变换的谱分解技术在地震模型解释中的应用

谱分解技术是一项基于频率谱分解的解释技术,根据地震反射中各频率成分对应的调谐振幅不同,计算出相应的储集层的厚度。小波变换是谱分解的重要方法,将该方法运用到地震物理模型中,不仅可以有效地预测储集层的厚度,而且可以描述储集层的横向变化、沉积相带演变。     

地震信息的谱分解技术及其应用

谱分解技术使常规地震资料达到理论分辨率。通过在频率域内对三维地震数据进行全频段扫描、成像, 改善和提高了地震资料对地质异常体的分辨能力。谱分解技术使地震资料解释人员能够在频率域内开展储层研究工作。目前，谱分解技术在复杂地质情况下的储层预测中得到全面推广。这一技术在塔里木盆地的储层预测中得到运用，特别是在河道沉积的预测中，取得了明显的地质效果。     

基于谱分解技术的缝洞型碳酸盐岩溶洞识别方法

缝洞型碳酸盐岩油气藏储集空间主要为溶蚀形成的缝洞，受碳酸盐岩储集体形状多变、分布不规则和储集体内部岩性、物性不均一等复杂性影响，储集层预测难度大。提出基于谱分解技术的缝洞型碳酸盐岩溶洞识别方法：利用地震对碳酸盐岩储集层孔隙度敏感的特点，将碳酸盐岩目的层段调谐三维体丰富的振幅与相位信息与实际测井、钻井、取心等资料相结合，进行超深层缝洞型非均质碳酸盐岩储集层预测，直观展示多口钻井缝洞体分布面貌。应用谱分解技术对中国西部某地区奥陶系海相碳酸盐岩地层进行缝洞储集体识别的实例说明了方法的有效性。图5参8     

储层地震属性优化及属性体解释

地震属性与所预测对象之间的关系十分复杂。不同工区和不同储层有不同的敏感地震属性;同一工区、同一储层不同预测对象对应的敏感地震属性也有差异。为此,引入了地震属性优化及属性体解释方法。文章论述了地震属性优化的基本原理,简要介绍了其优化方法,给出了两个地区、两种预测对象、4种优化属性体解释的实例。     

谱分解技术在QL油田小断层识别与解释中的应用

在吐哈盆地QL油田,随着油气开发的不断展开,遇到了油层连通性、注采关系难以确定等一系列问题,制约了开发进程。为此,应用高精度三维地震资料,对七克台目的层段对应的地震资料应用短时窗离散傅里叶变换(DFT)方法,将七克台底部对应地震数据从时间域变换到频率域,并在谱分解的相位数据体上,利用断层引起的相位不稳定性,识别和解释出了以往难以识别的断距为10~15m的小断层,结合其他数据体完成了对断层的解释,为更加清楚地认识油藏的地质特征、分析油水关系、调整注采关系提供了更加可靠的基础资料。     

SZ地区薄层玄武岩储层的地震解释及预测

SZ地区HA凹陷阜二段"七尖峰"泥灰岩段的玄武岩层已被证实可作为有利储层.依据玄武岩速度与围岩速度的差别,应用STRATA测井约束反演预测其分布.在反演速度剖面上区分出薄层玄武岩,再根据玄武岩顶面以下固定时段的平均速度变化推算玄武岩的厚度变化,最终实现对玄武岩空间分布的预测.     

频谱分解技术在储层预测中的应用

频谱分解成像反映油藏物理属性要比其他地震属性更加直接。本文根据频谱分解技术的基本原理,进行了断裂系统识别、沉积环境分析和储层横向预测。其具体思路为:首先基于地震叠后数据体完成了研究区主要目的层的频谱分解处理,得到了一系列离散频率的调谐数据体,然后采用地质成像和动画解释技术,识别断裂体系、沉积环境、储层分布等地质现象。应用实例表明,在识别断裂系统时,不仅能指导剖面的断层解释和平面组合,而且可以精细断层解释;在进行沉积环境分析时,不仅可以确定沉积相类型,而且可以确定沉积相的形态;在进行储层预测时可同时确定砂体的展布和厚度。     

分频解释技术在储层预测中的应用

分频解释技术将地震数据体从时间域转化到频率域,可实现在频率域内通过调谐振幅的对应关系来研究储层横向变化规律。黄河口地区明化镇组地形平缓,储层薄,横向变化快,依据常规地震属性以及波阻抗反演技术很难准确地进行储层预测。运用连续小波变换实现频率域对储层横向变化的研究,确定了油藏的边界,计算出了砂体的厚度,为储层预测提供了依据。     

地震谱分解算法对比与局限性分析

地震反射是典型的非平稳信号，地震谱分解实质上就是连续时频谱分析。谱分解为一非惟一的过程，可供选用的算法很多。每种算法既有优点，又有缺陷。为了达到精确应用的目的，选用适当的算法十分重要。在对目前常用的几种谱分解算法介绍的基础上，结合其中一些方法的谱分解结果，对各种算法的时间、频率分辨率进行了对比分析，指出了各类算法的局限性，并针对不同用途指出了适用的谱分解方法。     

分频技术在塔河碳酸盐岩储层预测中的应用

分频解释技术可以刻画碳酸盐岩储层中缝洞发育所引起的地震反射频率特征。将分频解释技术应用于碳酸盐岩缝洞储层的地震反射波分析，通过分析由分频技术生成的调谐体和离散频率能量体的变化特征，可以确定充填流体或气体的孔洞储层引起的地震反射波振幅和频率的变化异常。实际工区的地震资料分频解释结果与钻井结果一致，说明利用分频解释技术得到的时频谱可以反映地下碳酸盐岩储层的位置和基本形态。     

地震频谱分解技术应用中有关问题的讨论

薄层反射在频率域会出现陷频现象,其陷频周期的倒数等于薄层的时间厚度.频谱分解技术以此为理论基础对地层厚度进行预测.从此原理出发,阐述了频谱分解技术对原始地震数据体的高保真要求和定义频率范围的原则.实际应用时,利用沿层调谐体,通过求取频率域第一优势频带的频率进行地层厚度预测;利用各单一频率调谐体对薄层进行检测,利用调谐能量的变化对横向不连续的地质异常体空间分布特征进行描述.实际应用结果表明,频谱分解技术比传统的基于时间域地震主频的方法对地质体有更高程度的识别.     

基于地震相位分解的自适应强反射分离方法

渤海新近系规模相对较大的主河道是滚动评价潜力搜索的重点目标,而该类型河道通常延伸距离远、泥岩粉砂质含量变化快,导致目标储层的围岩之间波阻抗差异大,易形成围岩差异影响带来的假象,从而使储层的地震响应振幅相对强弱不能有效表征储层发育的真实变化情况,加大了储层精细预测和刻画的难度。为此,通过正演模拟分析了在该复杂地质背景下地震响应特征和机理,建立了不同地层地震响应的波形信息与对应的相位信息和地质信息之间的联系。创新提出一种基于地震相位分解的自适应强反射分离方法,通过采用稀疏反演复谱分解方法获得高分辨率且准确的相位谱,并对其所有频率成分进行反变换形成相位道集,实现地震数据相位稳定分解与重构,进而构建出一种新的地震地质解释维度,可有效去除特殊围岩等因素产生的强反射干扰相位分量并突显目标储层,解决了受围岩差异影响时储层地震响应“失真”的问题。最后,理论合成数据和实际数据的应用结果表明,所提新方法显著提高了储层预测的精度,为渤海BZ油田滚动评价中的井位部署和储量估算提供了可靠依据。     

利用谱分解技术预测河流相储层

利用谱分解技术对原始地震数据体进行相应的数学变换可得到调谐体、时频体和单频体(振幅体和相位体), 进而通过对调谐体、时频体和单频体的解释得到对目标体的地质认识。本文应用最大熵法定量求取储层厚度, 并对误差进行分析,同时运用频率扫描方法定性预测储层厚度变化,并利用广义S变换方法和交会融合预测沉积微相。首先,通过多井对比, 分析测井相和砂体厚度; 然后通过井震结合, 分析各井对应井段的薄层砂岩振幅调谐体, 确定合理的调谐频率, 并对砂体厚度进行分析; 再通过建立响应频率、砂体厚度与沉积微相之间的交会关系, 在测井微相约束下预测沉积微相。应用结果证实,谱分解技术结合井资料可直观地反映河道砂体储层厚度分布和沉积微相区带展布规律。     

谱分解技术在断层识别上的应用

谱分解是将一个短时窗内地震数据通过离散傅立叶变换或最大熵谱转换为频率域,利用频率一振幅谱来识别薄层和不连续地质体边界的新技术。由于断层对相位的稳定性影响比较大,断层及其附近相位谱很不稳定．远离断层的位置相位谱相对稳定或呈渐变特征,故应用相位调谐体频率切片识别和解释断层,比传统的相位属性技术更加准确。对高邮凹陷ChenBD、HuaZ地区两种不同断裂体系进行了谱分解研究,检测该技术对2级断层和3、4级断层的识别能力．通过对各目标层段主频值及提取参数的多次精细尝试,证实了该技术对2级断层的识别可靠性强,在一定条件下对3、4级断层也能取得良好效果。     

基于地质目标的岩性油气藏地震资料处理解释一体化方案

岩性油气藏存在储层薄、横向变化快等勘探难点,在常规处理的地震资料上开展岩性油气藏储层预测时,地震资料分辨率、保幅性等难以满足地质需求.为此,探索提出了基于地质目标的地震资料处理解释一体化方案.主要包括:①研究初期的规划阶段,以地质目标为导向,分析储层预测对地震资料品质的要求,明确相应的地震资料处理与解释关键技术,形成处...