千叶厂用热轧无头轧制轧机稳定生产高强度钢板

日本川崎钢铁公司千叶厂在３号热带轧机上通过采用无头轧制技术,实现了稳定生产质量精度优良的热轧钢板。在热轧高强度钢板方面也掌握了采用无头轧制稳定地进行生产的技术,特别是掌握了卷取温度较低的热轧高强度钢板的生产技术。若用传统的间歇式轧制（单根轧制）法生产卷取温度较低的高强度钢板,则由于带钢前后端部在输出辊道上不带张力而造成形状不良,从而导致带钢前后端部温度波动,使力学性能不稳定。一般,温度波动范围达±６０℃,相当于强度波动±２ｋｇ／ｍｍ２。而用无头轧制法生产卷取温度较低的高强度钢板时,由于带钢全长在…     

热轧带钢卷取温度对卷后应力影响研究

基于闭口圆筒的平衡方程、协调条件和本构关系,建立了热轧带钢卷后自然冷却过程的热致变形场理论模型,系统研究了典型温度波动形式和发生区域,对比不同厚度规格带钢的卷后应力演化的影响规律。将带钢卷取温度波动归纳为3类型式:L型、V型和反Z型,考虑其发生在带钢的带头段、中间段和带尾段。模拟结果表明,热轧带钢卷后应力的变化主要受卷取温度波动的影响,温度波动的位置越靠前、产生温降的层数越少和温差幅值越大,钢卷层内应力降低幅值越显著;相同厚度规格的带钢,发生L型温降波动时,其卷后层内应力降低幅值最显著,V型和反Z型依次次之;不同规格的带钢,发生L型温降波动时,其厚度越厚产生层内应力的降低幅值越大,而对于V型和反Z型温降波动,带钢厚度对其层内应力变化几乎无影响。本文研究结果对于优化热轧带钢的卷取温度策略从而提升钢卷下机后质量具有参考价值。     

厚带钢卷取温度下限的计算及应用

介绍了厚带钢卷取温度下限的计算方法。实验给出了卷取温度下的变形抗力模型,然后从卷取能力出发分析其与带钢厚度、宽度、卷取温度的关系及计算实例和其实际应用情况     

热轧带钢卷取温度震荡的研究

研究了在热轧带钢在层流冷却过程中,反馈水对卷取温度的影响,结果表明:在带钢的层冷过程中,如果出现反馈水大幅增减的情况,会引起卷取温度曲线的震荡,遗传系数也连续波动。针对这种现象,开发了反馈水感度调节功能,投用该功能后,解决了因反馈水的增减导致卷取温度曲线震荡的问题,稳定了层流冷却模型的自学习遗传系数,达到了带钢全长卷取温度平稳的目的,从而提高了带钢全长的性能稳定性。     

汽车大梁用钢B510L延伸不合原因分析与改进

通过金相检测等手段对汽车大梁用钢B510L出现的批量延伸率不合的问题进行了分析。分析认为由于热轧工序卷取温度的波动造成部分钢卷局部位置卷取温度较低,进入贝氏体转变区,从而带钢局部区域出现一定量贝氏体组织以及由于粗轧温度过高,带钢四分之一断面处出现混晶,是造成B510L的延伸率偏低的原因。在生产中,通过采取增加Nb含量、提高中间坯厚度及提高卷取温度精度等技术措施,B510L延伸率不合的情况有了明显改善,大大提高了性能合格率。     

提高带钢热连轧卷取温度控制质量的措施

以莱芜钢铁公司1500mm热连轧机层流冷却系统为对象，对如何提高带钢卷取温度控制质量进行了研究。在基于非线性函数分段线性化的预设定模型的基础上，加入了如下措施来改善控制质量：考虑模型中所用变量的波动，对预设定模型进行实时动态补偿；考虑模型中没有涉及到的因素及慢时变参数对卷取温度的影响，对带钢头部进行自学习。运行结果证明所采用的这些措施大大提高了控温精度，能够很好地满足产品质量的要求。     

热轧带钢层流冷却控制系统

为了提高莱钢1500mm热连轧卷取温度的控制精度,对原基础自动化控制系统进行改造,增加了带Smith预估器的反馈控制和轧机抛钢后的冷却水前馈控制;同时增加了过程自动化控制系统,包括预设定计算、修正设定计算和自学习计算模块。系统改造后,带钢卷取温度控制不稳定的现象基本消除,实现了带钢的冷却模式、卷取温度和冷却速率的精确控制,提高了带钢的质量。     

连续及可逆带钢热轧机层流冷却的自动控制

热带钢的金属特性在很大程度上取决于它在输出输道上的冷却速度及其最终卷取温度。层流冷却控制系统的目的就是按照规定的目标温度,在一个尽可能小的温度波动范围内将带钢送入卷取机。冷却带钢需要的水量与下列因素有关:1)带钢厚     

层流冷却过程中带钢温度场数值模拟

分析了带钢层流冷却过程中的传热，并利用有限元法对层流冷却过程中带钢温度场进行了模拟计算。结果表明：随着轧件厚度的减薄，在带钢厚度方向上的温差逐渐减小；冷却速度不同时，带钢表面温度和中心温度的变化趋势以及波动幅度相应发生变化。在进行模型计算时，应合理考虑带钢厚度及内部热传导的影响。这对提高数学模型的精度，控制卷取温度，提高产品质量以及指导生产具有重要意义。     

热轧带钢层流冷却过程控制方法的应用研究

带钢组织性能直接受热轧带钢卷取温度的影响。卷取温度是热轧带钢生产过程中比较关键的操作数据,给热轧带钢的微观组织构成以及多种性能指标带来比较大的影响。为了更好地确保卷取温度满足工艺规定的标准,需要将提高热轧带钢层流冷却控制系统的精准性。     

CSP生产含Ti高强钢性能稳定控制研究

采用金相检测、透射电镜和能谱分析等方法,分析武钢CSP产线屈服强度700 MPa级别含Ti高强钢长度方向和宽度方向温度波动对钢卷中第二相TiC粒子的析出形貌和析出量的影响,发现卷取温度、带钢长度方向和宽度方向温度波动是造成含Ti高强钢强度波动的主要原因。通过优化卷取温度,层流冷却采用边部遮挡和卷后堆垛缓冷等相关措施,实现了CSP产线屈服强度700 MPa高强钢的批量生产,且产品强度稳定,性能均匀性好。     

热连轧机带钢卷取温度影响因素仿真分析

针对带钢冷却特点,建立了带钢瞬态热传导仿真模型,采用有限差分法对1800mm热连轧机带钢终轧速度、带钢终轧温度、冷却水温度等因素对带钢层流冷却后温度的影响进行了仿真分析。得到的结果对于认识热轧带钢卷取温度的变化规律具有一定的应用价值。     

唐钢1700mm带钢生产线层流冷却系统的应用

介绍了带钢层流冷却的工作原理和导热机理,对唐钢1 700mm带钢生产线应用层流冷却系统控制带钢的卷取温度及其应用效果进行了分析。     

卷取带钢速度测量系统的开发

卷取温度（CT）精度是冷却过程控制的核心,而卷取带钢速度是作为热轧带钢CT控制的重要参数。结合某热轧厂CT控制系统的改造,提出了一种卷取带钢速度测量系统。该系统能精确测量卷取带钢的速度,为提高带钢尾部CT的控制精度提供有力保证。     

热轧带钢轧后冷却过程卷取温度的设定策略

为了提高热轧带钢卷取温度控制精度,针对热轧带钢轧后冷却过程非线性、强耦合性等特性,建立了具有非线性结构特征的热轧带钢轧后冷却过程控制的温度数学模型,并对热轧带钢轧后冷却过程卷取温度的设定策略进行了研究,同时在该模型基础上开发了系统软件,通过现场实际应用对模型功能进行了验证.结果表明,该冷却数学模型的卷取温度设定计算结果与实测结果吻合较好,卷取温度控制精度可达到±10℃,表明该模型取得了较好的应用效果,能够达到较高的控制精度.     

BP神经网络在莱钢卷取温度控制中的应用

在带钢热连轧中,卷取温度对带钢的品质有着重要的影响,因此,提高卷取温度的控制精度有着重要意义。卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统,传统的基于精确模型的控制方法难以进一步提高控制精度。本文简要介绍BP神经网络在莱钢1500mm带钢热连轧卷取温度控制中的应用。     

卷取温度对Ti微合金化高强钢力学性能的影响机理

固定化学成分和其他工艺参数,研究了紧凑式带钢生产卷取温度变化(625和579℃对Ti微合金化高强钢组织和力学性能的影响。热轧带钢的力学性能测试表明,卷取温度降低后,屈服强度降低205 MPa,而-20℃冲击功由11.7J增加到47 J。采用光学金相、电子显微术等手段分析了钢中组织和析出物,625℃卷取带钢为铁素体组织,579℃卷取带钢组织更为细小,贝氏体特征明显;而卷取温度降低后纳米尺寸碳化物的数量显著减少,由此降低了沉淀强化效果,造成强度大幅下降,并与组织细化一起改善材料的韧性。卷取温度是Ti微合金化高强钢生产中重要的工艺参数,需要严格控制。      

TRIP带钢轧后冷却过程温度场的有限元模拟

应用有限元模拟仿真计算，对相变诱发塑性(TRIP)带钢在连轧机精轧后由850～890℃快冷至700℃，经几秒钟短暂空冷再第2次快速水冷至卷取温度400℃的冷却过程的温度进行了分析计算。分析结果得出，3mmTRIP带钢厚度方向的温差较小，而8mmTRIP带钢厚度方向温差明显增大。因此TRIP带钢在2次快速冷却后和卷取前应有适当的空冷时间以降低TRIP带钢卷取时表面和厚度方向中心处的温度差。     

带钢层流冷却过程数值模拟及卷取温度预测分析

结合宝钢2050热连轧层流冷却生产线,建立了带钢层流冷却过程传热数学模型,同时考虑相变潜热对带钢温度的贡献。采用实测的卷取温度,修正了带钢表面换热系数模型,模拟研究了冷却模式、速度、厚度等对卷取温度的影响。结果表明:卷取温度计算值与实测值的标准差小于14℃;相变潜热对卷取温度的贡献为28℃;冷却模式、速度、厚度是影响卷取温度的重要因素;该模型能够满足宝钢2050热连轧层流冷却卷取温度的预报精度,对实际生产具有较好的指导性作用。     

BP神经网络在带钢卷取温度控制中的应用

在带钢热连轧中,卷取温度对带钢的品质有着重要的影响,因此,提高卷取温度的控制精度有着重要意义.卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统,传统的基于精确模型的控制方法难以进一步提高控制精度.通过BP神经网络在1 500 mm带钢热连轧卷取温度控制中的应用,取得了良好的效果.