基于大数据分析的电力系统远程运维及故障诊断

传统的运维检修模式往往需要检修人员亲临现场,工作效率比较低,严重时还会影响电网的正常运行,对社会安全生产以及人身安全造成严重威胁.为了实现高水平、高效率的现代化智能检修运维,以变电站的主站与子站系统为基础,结合大数据分析系统建立了远程运维平台,实现了台账统计分析多样化、智能巡检可视化、远程操作智能化、故障处理快速化等远...     

大截面电力金具铸造缺陷的防治

以TY－800／70本体为例，分析大截面电力金具铸件在铸造过程中，出现缩孔、裂纹、缩松等铸造缺陷的原因，并对其模具的浇注系统进行了改进，消除 了产品的铸造缺陷。     

高压线路非瓷制绝缘子的缺陷诊断方法

有关最先进的非瓷制线路绝缘子的缺陷诊断方法，例如电场分布法和温度记录法，它们曾在意大利得到广泛的应用，本论即是提出和讨论了有关这两个缺陷诊断方法的性能测试结果。我们考察不同的诊断方法，主要是在于通过系统的实验室实验，比较它们是否能够测出那些危害线路耐压特性的绝缘子缺陷，特别是当线路处于带电工作条件时；关于这些方法的更进一步的分析，例如灵敏度、信号处理及详细分析技巧等，主要用来检验它们是否能确定所发现缺陷的类型、危害程度及非瓷制线路绝缘子的残余性能等。     

基于成本分析的输电线路巡维模式经济效益模型研究

输电线路巡维是保障电力系统安全与电力可靠供应的基本手段,但受地形、气候、环境等多种因素影响,线路巡维存在难度大、效率低和风险高等问题,因此探讨不同巡维模式的成本体系及经济效益具有较强的意义.首先分析了不同巡维模式的成本变化情况,构建了运维模式平均成本计算模型;其次考虑故障上报、抵达故障点和故障修复及研判等巡维环节后构建...     

基于Mobitex的高压输电网智能监测系统

随着现代工业的快速发展 ,对供电可靠性、改善电能质量的要求越来越高。提出了一种基于Mobitex技术的高压输电网智能监测系统 ,介绍了该系统的主体设计、Mobitex的数据网络结构 ,并探讨了系统设计所涉及到的一些问题。初步实验结果表明 ,该系统能够有效地对高压输电线路进行实时监测。     

输变电设备缺陷的管理

所谓设备缺陷，系指设备投入运行后，可能由于制造质量不良，运输及安装过程中的损伤，经过长期使用受到异常电压、电流影响或大自然恶劣环境的浸蚀发生的一些毛病、问题或异常(但还未形成事故)，这些毛病、问题、异常统称缺陷。     

基于“大检修”体系的输电专业设备主人制探讨

文章通过对基于＂大检修＂体系的输电线路设备主人制的探讨研究,提出了设备主人制的实施流程、实施重点、工作内容和配套措施,在湖北超高压输变电公司部分基层单位进行试点并取得良好效果。     

基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测

对输电线路缺陷状态进行关联因素的分析和预测工作,可以为输电线路的巡维工作提供重要的技术支持。在现有输电线路状态分析和影响因素研究的基础上,提出了基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测方法。首先根据历史缺陷数据评价得到输电线路缺陷状态。结合各种影响因素,构建线路缺陷状态与相关因素的特征库。然后引入FP-Growth算法挖掘各因素与缺陷状态间的关联规则,并将得到的规则用于预测线路的缺陷状态。最后以某地区架空输电线路为例,通过历史缺陷等数据评价得到缺陷状态样本,提取相关条件特征作为输入特征,并用于预测线路的缺陷状态。结果验证了该方法的有效性,对输电线路的巡维检修有一定的参考价值。     

豫西南地区首条220kV大截面积导线高压输电线路设计探讨

电力负荷的快速增长,需要通过增加电网建设来满足区域电力负荷增长要求。单纯的通过增加变电站数量,增加线路条数来满足某个地域内的负荷需要,已无法完全适应现代社会的发展。通过增加导线截面积,采用截面积大的导线,满足大容量电能的输送已成为现代社会发展的趋势。     

适应于高原地区的输电线路巡维模式比选模型研究*

首先分析了输电线路巡维现状,从外部巡维环境、巡维方式、巡维效率和巡维风险四个维度,设计了输电线路项目巡维模式比选指标体系.其次借助模糊层次分析理论,建立了巡维模式比选模型.最后选取某地区巡维项目进行实例分析,得出该地区巡维项目应采用人机结合巡维模式以降低风险,提高收益.     

基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法

无人机巡检已经成为当下输电线路巡检的主流方式，绝缘子缺陷的检测是无人机巡检中的重要环节。因此，提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法。首先，使用轻量型的Ghost卷积代替普通卷积；然后，使用重复加权BiFPN（双向特征金字塔网络）替换原特征提取网络，提高网络对不同尺度的特征提取能力；最后，引入CA（坐标注意力机制）提高了主干特征提取效率。实验结果表明，绝缘子检测的平均精度值提升了1.7个百分点，模型大小减少了13.1%，改进后的算法模型在提升检测精度的同时更加轻量化，可实现绝缘子缺陷的快速检测。     

基于YOLOv5的电力巡检图像缺陷识别研究

针对输电线路巡检中可能出现的裂化、老化、腐蚀、破损等诸多缺陷的情况,为保证输电线路运行的安全和稳定,文中开展了基于YOLOv5的电力巡检图像缺陷识别研究。在YOLOv5算法的基础上,结合电力巡检图像特点,采用CIOU_Loss作为Bounding box的损失函数,使其具有更快、更好的收敛效果;选用DIOU_NMS用于NMS处理,提高对遮挡重叠目标的识别精度;同时,在对数据集进行分类处理后,采用"分别训练、统一推断"的方法,冻结部分网络层权重来训练网络模型。实验结果显示,基于YOLOv5算法模型可以有效地识别电力巡检图像缺陷情况。     

基于大数据分析的电厂循环水优化

利用大数据分析技术对电厂循环水系统进行分析和优化,通过建立评价体系、划定评价标准,用大数据分析的方法对比当前循环水系统运行的工况,对历史数据进行寻优,找到历史数据中更加高效的运行参数和方式,从而提出优化建议。     

基于GIS技术的输电线路隐患缺陷识别方法

常规的输电线路隐患缺陷识别方法使用二维AI识别技术训练输电线路隐患缺陷样本数据,易受数据迭代作 用影响,导致识别性能较差,因此基于GIS技术设计了一种全新的输电线路隐患缺陷识别方法.利用GIS技术构建了 有效的输电线路缺陷可视化识别模型,再利用数字图像处理技术设计了输电线路隐患缺陷智能识别算法,从而完成了 输电线路隐患缺陷识别.实验结果表明,设计的输电线路隐患缺陷GIS识别方法的识别AP 性能指标较高.     

基于支持向量机的区域覆冰模型

针对无人区输电线路冰区划分问题,本文提出一种基于支持向量回归机(support vector vegression,SVR)的区域覆冰模型。利用研究区域大量实测覆冰数据和同时气象数据,采用ArcGIS提取区域地形因子,并将气象因子空间数值化,分析覆冰与气象因子和地形因子的关系,构建区域覆冰数学模型。研究结果表明支持向量机覆冰模型优于线性模型。     

基于大数据分析的电网物资领用监测技术研究

鉴于配电网物资领用流程的复杂性、与其他专业领域的高交互性,基于某省样本物资领用关键环节大数据分析所呈现的普遍性规律,从物资领用关键环节的管控需求入手,制定相应的指标及预警规则,用于监控电网物资领用关键环节是否存在风险并及时进行预警。利用该方法可有效管控物资领用关键环节的合规性并实现预警闭环管控。     

输电线路缺陷带电查找系统的研究与应用

介绍了由地面工作站、视频采集终端、个人监视器及通信单元等设备组成的输电线路缺陷带电查找系统的设计背景、设计思想、系统组成及设备技术参数.阐述了在野外工作环境建立便携式的以太网络,杆塔上作业人员操作视频采集器采集并无线发送视频数据,地面技术人员实时接收数据并进行图片分析处理,利用双向音视频交互,实现杆上与地面的数据同步和语音通讯,形成立体式查找输电线路缺陷的工作方式.     

基于支持向量机的变电设备缺陷发生率的预测及应用

缺陷预测是设备管理中的重要内容。变电设备由于运行环境复杂。设备缺陷发生的随机性较大。基于支持向量机理论,采用数据挖掘技术,通过对设备运行环境和缺陷发生率的统计分析,利用支持向量机建立设备缺陷平均发生率与设备运行环境的回归函数,回归结果与实际情况较为吻合。对给定运行环境下设备缺陷平均发生率进行预测,预测误差小于10％,对设备的运行维护管理具有较高的参考价值。     

基于大数据分析的大型变压器故障发展趋势估计

本文中作者提出一种基于大数据分析的大型变压器故障发展趋势估计方法,提高了故障诊断收敛速度,能够快速精准地估计变压器故障诊断的发展趋势。