面向数据库的化工软件集成环境的设计

对于化工领域,用户若能够在一个软件集成环境上对现有的化工软件进行集成,则可以很大程度上节省用户软件二次开发或掌握集成技术所耗费的人力物力。本文试图研究开发一种化工软件集成的环境。利用Windows自身的特点,以及其管理应用程序的一般方法,设计了化工软件的集成环境。该集成环境由界面集成模块、代码集成模块、数据集成模块和数据库管理子系统4个模块组成,对于4个模块分别给出了界面集成策略、代码集成策略、数据集成策略、数据库和数据库管理子系统的建立策略。     

物料称重管理系统Web显示模块的设计与实现

在Windows 2000系统下利用Visual Stuio．NET集成开发环境设计开发的物料称重管理系统web数据显示模块．采用B／S结构，将网络数据库中的数据显示给企业管理者，其直观、清晰的数据显示方式具有较大的通用性。     

奥运场馆火灾分析中软件集成方法的研究

根据奥运场馆防火安会分析的需要，研究了火灾模拟和结构分析一体化系统的集成方法，并开发了结构火灾模拟分析系统——SFSAS系统，该系统基于AutoCAD图形平台进行二次开发，通过快速建模系统和前处理模块、模型转换模块、数据共享模块以及后处理模块，将FDS和ANSYS集成，形成一个一体化拿过程的分析系统，利用该系统对奥运场馆进行火灾安全分析，可以为场馆结构的防火设计和结构安全评估提供依据。     

基于CAPE-OPEN标准的管路单元模块开发

CAPE-OPEN标准化工单元模块是实现基于CAPE-OPEN标准的化工模拟软件的重要组成部分,开发完成的单元模块可以作为软件的一部分被系统识别调用,不仅实现了软件间的集成,而且单元模块的调用是通过动态链接库文件的形式完成的,很好地保护了开发者的知识产权。本文采用C++语言与COM组件技术,根据CAPE-OPEN标准开发了支持单相流和两相流压降求解的管路单元模块。对其数学模型、求解算法和用户界面分别用不同的类进行描述,通过实例将管路单元模块的计算结果同国际通用的过程模拟软件Aspen Plus V7.2对比,结果表明开发的单元模块管路准确性高,具有较强的理论和实际应用价值。     

化工生产过程数据挖掘系统的研究与应用

提出了化工生产过程数据挖掘系统的技术架构,在此基础上,采用多支持度关联规则挖掘算法,开发了化工生产过程数据挖掘软件ESP-Miner,该软件提供OPt Server标准接口,主流实时数据库接口、关系数据库接口ODBC、标准文本格式接口,可集成DCS、实时数据库系统、关系数据库系统及其他系统的生产数据.同时提供人工录入接口集成散点数据.该系统已经在三唑磷合成过程中得到了成功的应用,三唑磷收率提高了1.5%,三唑磷含量从80%提高到了83%,为企业带来了较好的经济效益和社会效益.     

现代过程系统训练仿真的支撑环境

该文从过程系统训练仿真器研制的现状出发，结合信息技术发展，尤其是计算机技术和网络技术发展，分析了充分利用高新技术的发展，建立开放的过程系统训练仿真器的集成开发环境的必要性，最后给出了一种基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的企业级化工过程训练仿真器开发和应用平台的结构。     

弧焊机器人工作站离线编程系统-WROBCAM

针对第一、二代示教再现型弧焊机器人自动化焊接的现状，提出了自主开发并无缝集成流行几何造型内核的新的设计模式，自行开发了大型弧焊机器人工作站离线编程CAD／CAM系统-WROBCAM?A3甒ROBCAM是交互式全中文菜单驱动环境，由7大模块组成；它是基于面向对象的思想，在Visual C 环境下开发的．文中着重介绍WROBCAM系统中主要模块的功能及实现技术．仿真结果验证了该系统的可行性．     

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．     

基于ETL技术的企业信息集成研究

本文研究了数据仓库ETL技术,并将ETL技术运用在企业信息集成过程中。本文以PDM和ERP系统为研究对象,阐述了ETL用于数据集成的方法、过程和集成架构。开发了可视化集成开发ETL工具,利用该工具从PDM系统中获取产品结构数据,实现PDM和ERP系统的数据集成。运用ETL技术能够简化企业信息集成开发,具有低耦合性、易于扩展的特点。     

化工过程数据处理系统的开发

介绍了运用FORTRAN和C Builder语言开发的化工过程数据处理系统。分别描述了该系统中4个功能模块的结构及其可实现的计算功能,然后提出了模块链接设计思想并开发出窗体界面,最后通过计算实例说明了该系统在化工数据处理中的应用,计算结果表明该系统能够满足化工数据处理的要求。     

基于多信道博弈的ICPS虚假注入攻击防御策略

工业信息物理系统(ICPS)与基础设施的连接越来越密切,同时通信网络也易受到环境干扰和虚假数据注入攻击的影响.鉴于此,研究基于多信道传输框架和minimax控制器,提高ICPS在攻击、环境和噪声干扰下的弹性.通过设计minimax控制器以增强ICPS在噪音和干扰下的弹性,基于多信道传输框架建立发射机与攻击者之间的攻防博...     

基于．NET的通用数据访问框架研究

本文提出一种采用XML格式配置DBMS信息的通用数据访问构造块框架，并对其重构。实现了基于.NET的通用数据访问构造块。     

Some approaches for processing SQLf nested queries

This article deals with query processing techniques for the SQLf language which is an extended version of SQL supporting imprecise queries interpreted in the framework of fuzzy sets. SQLf, as well as SQL, allows for the use of nested queries, in which a (fuzzy) condition involved in a select block, calls on another select block (the nested one). Two types of processing strategies for nested queries are discussed. The first one tends to take advantage of existing database management systems (DBMS) to process fuzzy queries thanks to an additional layer which is in charge of translating the initial query into a Boolean one. In this perspective, the performances obtained depend strongly on the efficiency of the underlying DBMS. The other strategy is slightly different and it is situated in the context of the design of systems involving specific algorithms for processing fuzzy queries. In this article, the focus is put on algorithms related to the generic nesting construct “exists.” © 1996 John Wiley & Sons, Inc.     

Integrating K-means clustering with a relational DBMS using SQL

Integrating data mining algorithms with a relational DBMS is an important problem for database programmers. We introduce three SQL implementations of the popular K-means clustering algorithm to integrate it with a relational DBMS: 1) a straightforward translation of K-means computations into SQL, 2) an optimized version based on improved data organization, efficient indexing, sufficient statistics, and rewritten queries, and 3) an incremental version that uses the optimized version as a building block with fast convergence and automated reseeding. We experimentally show the proposed K-means implementations work correctly and can cluster large data sets. We identify which K-means computations are more critical for performance. The optimized and incremental K-means implementations exhibit linear scalability. We compare K-means implementations in SQL and C++ with respect to speed and scalability and we also study the time to export data sets outside of the DBMS. Experiments show that SQL overhead is significant for small data sets, but relatively low for large data sets, whereas export times become a bottleneck for C++.     

国产数据库应用开发平台的研究与实现

国产数据库发展的关键是通过应用带动其实用化和商品化。根据国产数据库的特点,采用分布式数据库技术建立适应国产数据库的应用开发平台,旨在降低国产数据库的应用门槛、弥补其功能和性能相对于国际品牌数据库的差异,且易于实现与其他异构数据库应用集成,或者从其他数据库逐步过渡到国产数据库应用上。     

针对工业信息物理系统中的拒绝服务攻击建立检测模型

无线通信网络的脆弱性使工业信息物理系统(ICPS)的稳定性容易遭受拒绝服务(DoS)攻击的影响.为检测ICPS中的DoS攻击,本文基于反馈控制理论,采用卡尔曼滤波器和χ2检测器结合的检测方案建立攻击检测模型.卡尔曼滤波器用于去除环境噪声,并得到测量残差;χ2检测器通过测量残差得到检测值,再结合攻击检测判决规则,判断系统是否受到DoS攻击.为证明所采用方法的有效性,以球杆系统为被控对象,通过Simulink/TrueTime进行仿真,并使用欧几里得检测器作对比实验.实验结果表明,基于反馈控制理论的攻击检测模型可以有效地检测ICPS中的DoS攻击;相较于欧几里得检测器,χ2检测器能够更好地检测DoS攻击.     

工业信息物理系统安全风险动态表现分析量化评估模型

针对当前工业信息物理系统的安全风险评估模型极少考虑系统的动态进程对评估准确性的影响,给出一种工业信息物理系统安全风险动态表现分析量化评估模型.首先,运用贝叶斯网络对攻击在网络层的入侵过程建模,计算网络攻击成功入侵的概率;然后,在攻击成功入侵的前提下,采用卡尔曼状态观测器实时观测被控对象的状态,研究系统的动态表现,定量分析系统的表现损失,从经济损失的角度量化攻击对系统造成的影响,并结合攻击成功入侵的概率,实现对系统安全风险的动态评估.最后,通过Matlab对攻击下沸水发电厂模型的运行状态进行仿真,结果表明所提模型能有效地评估工业信息物理系统的风险.     

工业信息物理系统数据注入攻击的事件触发弹性控制

工业信息物理系统(ICPS)恶劣的工业环境使得无线通信网络的通信资源有限, 且通信网络的脆弱性使得系统的稳定性容易受到数据注入攻击的破坏. 本文基于输入到状态理论, 采用H1观测器、预测器和事件触发器建立基于事件触发的ICPS模型来降低通信资源的利用率, 并构造基于改进卡尔曼滤波器的攻击补偿模块进行攻击补偿, 攻击补偿模块的参数随着攻击者攻击策略不同而进行改变, 实现对数据注入攻击的弹性控制. 用matlab软件进行仿真实验, 以倒立摆作为被控对象, 模拟基于事件触发的ICPS模型受到数据注入攻击时系统的稳定性能. 仿真结果表明, 事件触发控制策略和基于改进卡尔曼滤波器的攻击补偿模块的组合不仅能够保证系统期望的稳定性, 还能有效减少数据通过无线网络传输的次数.     

异构数据库迁移的设计和实现*

介绍了基于B/S模式异构数据库迁移的具体实现, 阐述了分布式数据库概念、JDBC原理和数据库转换技巧;详细说明了数据转换规则、数据库连接、迁移过程、断点续传。     

数据库安全测评通用模型的设计与实现

针对当前数据库安全方面存在的隐患与漏洞,文章引入了数据库安全测评技术,基于该技术实现的数据库安全测评工具多为数据库安全漏洞扫描工具,并且以国家颁布的数据库安全标准为评估基准的数据库安全等级测评工具较少的情况,该文提出了数据库安全测评通用模型。文章首先给出了数据库安全的定义,介绍了国家颁布的数据库安全领域的标准,阐述了数据库安全测评技术的发展现状,给出数据库安全测评通用模型的技术要求与配置策略,进而设计了数据库安全测评通用模型,最后通过实现该模型验证了模型的可用性。