改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法

针对近年来AES（Advanced Encryption Standard）加密算法在图像加密领域应用中存在的一些缺点,提出了一种基于改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法。该算法首先利用四维Henon超混沌系统产生超混沌序列,通过引入明文图像像素的相关特性作为参数来截取超混沌序列作为BP神经网络的训练样本,训练后得到的非线性混沌序列作为AES加密算法的目标密钥。将目标密钥代入AES加密算法进行两轮循环加密得到密文,且每轮加密过程中都会由混沌序列产生新的S盒和轮密钥,大幅度提高了密钥的随机性。仿真实验结果表明,该算法能够很好结合三者的优点,安全性非常高。     

基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密新算法

针对一般流密码对明文变化不敏感的缺陷,基于细胞神经网络（CNN）,提出一种图像加密新算法。以一个6维CNN产生的超混沌系统作为密钥源,并根据明文图像各点像素值的逻辑运算结果选取密钥;同时使用像素位置置乱和像素值替代两种方法对数字图像进行加密。实验表明,该算法加密效果好,NPCR值和密钥敏感性高(>0.996),满足数字图像加密安全性的要求,同时具有计算简单、易于实现、能提高数字图像传输的安全性等特点。     

Hopfield神经网络和AES结合的超混沌图像加密算法

针对近几年人工神经网络在图像加密领域的应用进行了研究,提出了一种新的四维Hopfield神经网络和AES（高级加密标准）加密算法相结合的超混沌图像加密算法。该方法首先定义了四个数和提取一个明文像素值的平均值作为密钥,通过Hopfield神经网络生成的超混沌序列作为AES加密算法的目标密钥;然后,将明文与目标密钥进行异或处理;最后,将目标密钥代入算法进行三重AES加密算法进行加密得到密文。通过仿真实验表明,该算法能够很好地结合两种算法的优点,达到非常好的加密效果。     

超混沌系统和AES结合的图像加密算法

针对传统AES（高级加密标准）加密算法存在密钥空间小、固定不变等缺点,提出了一个新的超混沌系统和AES结合的图像加密算法。该算法首先利用超混沌Qi系统产生超混沌序列,截取混沌序列作为AES加密算法的目标密钥,且截取过程中引入了明文图像像素的平均值作为参数,以适应明文图像的变化。然后,将目标密钥代入AES加密算法进行两轮循环加密,且每轮加密过程中的S盒和轮密钥由混沌序列产生,增强了密钥的随机性。仿真实验结果表明,该算法能够很好地结合两者的优点,达到很好的加密效果。     

超混沌图像加密方案的分析与改进

根据选择明文攻击原理,对一种超混沌图像加密算法进行了分析,结果表明该算法不能抵抗选择明文攻击。提出了一种改进的超混沌图像加密算法;对改进算法进行了安全性分析和实验测试。理论分析及实验结果表明,改进算法克服了原算法不能抵御选择明文攻击的缺陷,而且能拥有更好的统计特性、差分特性等密码学特性和更高的加密速度。     

基于混沌和神经网络的图像加密研究

目前,网络安全问题是社会关注的热点问题,为了确保传送信息的安全性和可靠性,可对传输数据进行加密。信息安全的主要核心技术是密码学,高密度特性的神经网络和密码学当中的加密功能十分重要,可利用神经网络构造出更加安全的密码体制。基于此,笔者重点研究了基于混沌性的神经网络在图像加密中的应用,和传统的加密相比,混沌序列加密在随机统计、线性复杂度和序列周期方面均有优势。     

基于混沌映射和AES算法的图像加密方案

提出了一种对图像信号进行时空两级加密的方法。在时序加密级,采用混沌序列作为AES加密的初始密钥,既保留了AES作为常规加密算法的优良特性,又方便了密钥的产生和管理。在空间置换加密级,给出了一种将混沌序列转换为空间置换矩阵的新方法。混沌序列由参数受调的logistic映射产生,避免了混沌迭代进入短周期效应。实验结果表明加密图像效果良好,解密图像无损伤。     

基于新的超混沌系统的图像加密方案

提出了一个新的超混沌系统,分析了新系统的混沌吸引子相图、平衡点及其性质、工yapunov指数等非线性动力学特性,并用该超混沌系统对图像进行加密研究。给出了一种新的基于四维超混沌系统的图像加密算法。实验结果及安全性分析表明,该算法具有较强的抵御穷举攻击、统计攻击、已知明文攻击能力,因而具有较高的安全性。     

基于超混沌序列的图像加密方案

为了提高保密图像传输安全性, 基于超混沌序列提出一种图像置乱与置换加密方案。根据明文像素信息对超混沌序列进行改造处理, 使得密钥序列对明文图像敏感, 再根据分离置乱密钥序列与灰度值置换密钥序列分别对图像像素执行置乱与置换操作。仿真结果表明, 加密图像灰度分布均衡, 密文对明文与密钥高度敏感, 可有效抵御统计、穷举、差分等多种攻击, 验证了方案的可行性。     

一种改进的基于混沌和AES的图像加密算法

针对标准AES算法存在轮密钥关联性强的缺陷，考虑混沌系统具有优良的随机特性，本文提出了一种基于混沌和AES的图像加密算法。首先采用流水线的方式优化轮运算的结构，并运用查找表整合字节代换、行移位和列混淆三个代换过程，提高了系统数据处理速度、增大数据吞吐量；其次，混沌系统产生的混沌序列作为轮密钥，使得轮密钥不具有相关性，增强了系统的安全性。通过MATLAB仿真，分析算法的性能，实验结果表明，与标准AES图像加密算法相比，本文设计的加密算法减少了加密的运行时间，且具有更良好的安全性能。     

基于MapReduce的并行AES加密算法

针对云计算环境的隐私保护问题,采用加密数据存储是一个可行的选择.为了提高数据加密解密的速度,结合云环境的并行计算特点和AES加密算法,设计了一种并行AES加密方案,给出了具体的并行算法,分析了算法的性能,并通过实验证明了方法的有效性.实验结果表明该并行算法在MapReduce模式下,在16核4节点构成的云计算集群上能够达到15.9的加速比,总加密时间减少了72.7%.     

基于细胞神经网络和并行压缩感知的 图像加密算法

基于细胞神经网络(CNN)和并行压缩感知(CS)提出了一种高安全性的非可视化图像加密算法, 旨在提高现有加密算法的信息传输效率以及减少存储空间。首先明文图像的小波系数经过阈值处理和索引置乱 后,利用受控的部分哈达玛矩阵对其进行并行压缩,接着执行费雪耶兹行列置乱和加模操作,然后再将部分加 密图像分割并通过最低有效位(LSB)嵌入算法随机地隐藏到剩余加密图像的 alpha 通道中生成最终的类噪声密 文图像,具有超混沌特性的 CNN 所产生的伪随机序列用于构造置乱、扩散以及受控测量矩阵。最后,通过一 系列的安全性分析表明,该算法具有很高的传输效率和安全性。     

采用指令集扩展和随机调度的AES算法实现技术

在随机掩码技术基础上,定义了若干细粒度的随机掩码操作,将AES（Advanced Encryption Standard）算法中各种变换分解为细粒度随机掩码操作的序列,并使得所有的中间结果均被不同的随机量所掩码。为高效实现基于细粒度随机掩码操作分解的AES算法,定义了三种扩展指令,结合指令随机调度方法,给出了AES算法的完整实现流程,并指出这种实现技术可以抗一阶和高阶功耗攻击。实验结果表明,与其他典型防护技术相比,这种实现技术具有安全性、运算性能以及硬件复杂度等方面的综合优势。     

基于超混沌序列的Feistel结构图像加密算法

为了更好地将传统的Feistel加密结构应用在图像加密中,将加密与混沌系统结合起来,在混沌图像加密的基础上,提出了一种基于超混沌序列和Feistel结构的图像加密算法。首先应用Kawakami映射产生的混沌预处理加密序列,对图像进行预处理加密;然后将Logistic映射生成的初始值代入Hyperhenon映射产生加密序列,由产生的混沌加密序列作为Feistel加密结构的S盒;最后,利用Feistel结构对图像进行加密。仿真加密算法的同时对算法的加密效果和安全性进行了分析,实验结果表明,该算法具有较高的稳定性、安全性和加密效率。     

AES密码芯片的多比特DEMA攻击实现

多比特DEMA攻击是一种有效的密码算法旁道攻击方法。在分析汉明重量模型和DEMA攻击原理的基础上,提出了一种多比特DEMA尖峰模拟分析方法,并以AES算法为例进行了模拟分析,最后针对AES算法进行了多比特DEMA攻击实现,攻击结果验证了DEMA尖峰模拟分析方法的有效性。     

可重构的串行高级加密标准加解密电路设计

为了进一步提高高级加密标准(AES)算法在现场可编程门阵列(FPGA)上的硬件资源使用效率,提出一种可支持密钥长度128/192/256位串行AES加解密电路的实现方案。该设计采用复合域变换实现字节乘法求逆,同时实现列混合与逆列混合的资源共享以及三种AES算法密钥扩展共享。该电路在Xilinx Virtex-Ⅴ系列的FPGA上实现,硬件资源消耗为1871slice、4RAM。结果表明,在最高工作频率173.904MHz时,密钥长度128/192/256位AES加解密吞吐率分别可达2119/1780/1534Mb·s^(-1)。该设计吞吐率/硬件资源比值较高,且适用支持千兆以太网。