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基于时分多址(TDD)的无线mesh网络是实现无线多跳网络和宽带无线接入的一种关键技术.为用户提供一种可以保障稳定通信的有效的分布式算法是影响基于TDD的无线mesh网络性能的关键因素.本文针对TDD的无线mesh网络提出一种随机自学习分布式调度算法,这种算法是一种基于信息学习的随机选择算法.在网络中,任一节点都要根据其邻居节点控制消息中所携带的数据,学习邻居节点的调度信息,从而判断可用时隙.若上次信息传输成功,则节点仍然沿用上次的传输时隙;反之,节点在可用时隙中随机选择一个时隙发送控制消息.仿真结果表明,与IEEE802.16标准中定义的算法相比,提出的随机自学习分布式调度算法能实现更高的吞吐量. 相似文献
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目前网络在教学管理中的作用越来越重要,而在网络教学中,网络考试系统是重要的组成部分之一.如何提高网络考试系统中组卷速度及质量,核心是组卷算法.目前在各种自动组卷算法中,组卷质量较好的是遗传算法,但遗传算法在理论和应用方法上仍有许多亟待完善之处,文中提出了一种优化的改进的遗传算法. 相似文献
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