基于在线用户行为的产品非对称竞争市场结构研究

消费者对产品的卷入度研究成为热点问题,然而从产品竞争市场结构中获得竞争情报一直被忽略。为了更全面了解产品的竞争市场结构,本文以在线用户行为数据为对象从卷入理论视角构建产品考虑集,利用复杂网络聚类可视化产品的非对称竞争市场。结果发现,由消费者对产品的关注卷入度构成的考虑集对映射产品非对称竞争市场是最具有代表性的;复杂网络聚类方法映射的产品非对称竞争市场结构图简洁清晰,不仅识别了焦点产品的竞争对手,还表征了与焦点产品的竞争对手之间的非对称竞争程度、不同的子市场受欢迎程度、子市场内部产品竞争程度高而外部之间产品竞争程度低等;证明了本研究模型比传统模型更具有可解释性。本文为电商企业理解焦点产品的非对称竞争市场提供了更好的理论依据及方法。     

浏览行为数据在Web用法挖掘中的应用

网站用户的浏览行为的不确定性导致从现有的Web日志文件挖掘出的事务模式来预测用户行为越来越困难.引入一种新的数据类型浏览行为数据(BAD)用于提高Web用法挖掘的质量,BAD是一种特殊的浏览数据,如"复制","滚动","另存为",并且没有被日志文件所记录,并给出了BAD的定义.为了象Web日志文件一样记录BAD,介绍并使用一种现有的在线数据收集模块来捕获用户BAD.通过一个电子商务程序的实例说明BAD能增加现有Web事务挖掘算法的有效性.     

基于消费者行为流视域的产品竞争市场结构分析

消费者的反馈对市场结构分析至关重要。通过消费者行为流数据追踪消费者对产品的真实外在表现, 利用贝叶斯推断识别决定性反馈行为并构建产品?行为介入矩阵, 采用K-means聚类算法和多维标度分析法对产品市场进行细分和可视化分析。研究发现, 消费者的点击和加入收藏夹行为对产品的市场份额有显著影响, 产品的市场结构揭示了少数产品的支配地位及产品在自身品牌内以及跨品牌间的竞争形势。从消费者出发, 基于其行为反馈进行的市场结构分析有助于管理者更有效地制定和调整新老产品的开发及定位等营销策略, 在提升自身竞争力的同时为消费者提供更优质的产品或服务。     

华东地区丝绸产品消费者行为研究

基于消费者行为学和品牌营销相关理论,对华东地区的丝绸产品消费者的行为进行了调研分析,根据其生活方式进行市场细分,建立了丝绸产品消费者的行为模型,使用因子分析和聚类分析方法将消费者细分为2类：＂自我追求型＂和＂时尚社交型＂,描述了其各自的行为特征,为丝绸产品的营销战略提供依据.     

漫游用户行为场景化多维度分析方法

随着漫游用户数量逐年递增,对漫游用户行为的网络监控和指标分析提出了新的要求.本文针对网络需求现状,基于通信网络和软件研发技术提出了一种漫游用户行为场景化多维度分析方法.该方法在功能上实现了现网漫游用户数据的实时采集、漫游用户群体迁徙行为的可视化监控、漫游用户群体行为分析;在应用上实现了全网漫游数据采集、漫游实时监控、全量漫游业务覆盖、全景漫游指标呈现.通过哈尔滨冰雪大世界重要活动保障场景的应用案例,证明了漫游用户行为场景化多维度分析方法和系统的可用性及可推广型.     

基于企业和消费者视角的消费者行为模式感知比较研究

基于对企业和消费者视角的消费者行为模式的比较研究,提出了企业和消费者视角的消费者行为模式模型,并通过构建结构方程,证明企业感知的消费者行为模式与消费者的实际行为模式在负荷和路径上均存在差异.     

消费者购买行为对品牌偏好影响的多维博弈分析

消费者对品牌的偏好是多种主观和客观因素共同作用的结果.消费者购买行为就是消费者在对各种影响因素进行权衡、评价、组合的活动.多维博弈模型能有效表示出消费者是怎样实现效用最大化的.企业可以利用这一模型的分析结果,判断出消费者对商品或服务的因素的不同偏好,从而做出相应对策,来实现消费者对企业的品牌偏好.     

基于大数据的消费者洞察研究

大数据时代的到来为企业洞察消费者提供了一种全新的途径和手段。企业可利用cookie数据、搜索数据、社交数据、电商数据和跨屏数据,从收集整理消费者数据、利用标签绘制消费者画像到最后针对消费者特征制定营销策略并通过反馈改进营销策略来对消费者进行洞察研究。     

基于多属性效用理论的网络消费者行为研究

分析消费者行为有助于准确把握消费者的决策心理.运用多属性效用理论对网络消费者的决策行为进行研究,通过对消费者购买决策过程的分析,依据价格、性能、支付风险、质量风险、投递服务和售后服务6个属性构建了网络消费者购买决策效用曲线,并对效用值分布曲线的对称性及方差进行了分析.研究结果表明,对称系数α、效用区间d越大,消费者购买目标就越明确,消费者依据商品效用值的大小形成商品购买序列,进而做出购买决策.     

基于因子分析的新能源汽车消费影响因素研究

目前我国新能源汽车的市场销量增长缓慢,消费者购买新能源汽车积极性不高．针对这一现象,开展了新能源汽车消费行为影响因素的问卷调查,应用SPSS统计软件对调查结果进行因子分析,结果发现影响新能源汽车消费行为的主要因素有优惠政策、相关费用、配套设施、安全舒适、车辆功能、宣传口碑以及便捷服务等7项因子．最后,根据分析结果对新能源汽车企业发展给出了建议．     

上海女大学生服饰消费行为研究

基于上海地区大环境的消费状况,通过对市场的调研,进行数据的收集分析,了解目前上海女大学生对服饰品的消费现状,分析影响女大学生群体对服饰品消费的因素．通过对调研结果的总结及思考,得到目前女大学生对服饰品的需求现状及消费倾向,得到上海地区女大学生群体消费的特性,借此对服装生产设计及销售提供参考意义．     

电子商务环境下女性服装消费行为分析

以女性网购消费者的购买行为为研究对象,以问卷调查方式,时网购的主要群体、信息来源、购买决策风格、频次、经验、购买的服装类别、渠道、付款方式、购买过程中的关注因素以及满意度等进行了抽样调查.运用SPSS统计软件对调查结果进行分析.结果显示:我国女性服装网购者主要集中在19～35岁之间、月收入低于3 000元的大学生和职员...     

基于手机位置数据的个体行为规律研究

研究个体在不同时间的行为规律性,以及不同个体行为之间的相似性,可以为个性化推荐以及基于位置的服务提供帮助.从手机的基站位置数据中,通过聚类方法找到参考位置,并根据参考位置,将人们杂乱无章的行为转变为到达和离开的二进制时间序列.定义二进制时间序列的相似度,利用异或算法检测个体行为模式.在Reality数据集上的实验结果表明,该方法是有效且可靠的.     

基于网络数据的居民出行时空间特征研究——以合肥市中心城区为例

随着网络数据逐渐走向开源化,各大网站中基于位置服务(LBS)数据开始被运用到各类城市研究之中。基于新浪微博开放平台应用程序接口所提供的动态大数据,尝试利用数据的实时性开展空间使用强度的居民时空间行为特征研究;以合肥市中心城区为例,对居民的活动时间、空间聚集位置等特征在连续一周中随时间变化情况进行了考察与分析。结果表明,传统作息仍然支配着网络签到活动,不论是时间还是空间上居民活动在工作日、休息日与节假日都存在一定相似性与差异性;空间维度上工作日的主要活动热点集中于城市中心,而非工作日的次热点有向城市周边偏移的倾向。最后结合居民出行习惯对数据进行筛选与重组,尝试描绘合肥市中心城区内人群进行公共活动的聚集情况,为研究城市人口分布情况提供了新的视角。     

不完全标记的事务行为踪迹问题研究

开放网络环境下分布式软件在交互行为中产生的事件行为踪迹标记丢失,导致无法对软件行为进行分析和预测。为丢失的踪迹找到事件源,将不完全标记的事务行为踪迹问题转化为网路最大流问题。采用沿路径推进的增载轨算法,找到各事务产生的最有可能的行为踪迹序列。仿真实验表明：本方法可以有效、准确地标记不完全标记的事务行为踪迹序列。     

随机需求下2条闭环供应链的竞争与链内协调研究

针对随机需求下两条由单生产商和单零售商组成的闭环供应链的竞争问题,运用博弈论和均衡分析方法建立了对应两条闭环供应链均为分散式供应链、均为集中式供应链、一条为分散式供应链一条为集中式供应链的带均衡约束的均衡模型、纳什均衡和带均衡约束的优化模型,给出了闭环供应链竞争下实现链内协调的利润共享合同。数值算例表明:供应链协调是闭环供应链竞争下的占优策略,但两条供应链均达到协调下的利润反而比均不协调时差,即存在"囚徒困境"现象。参数的敏感性分析表明产品零售价、订货量和供应链利润随自身价格敏感性系数(竞争方产品价格替代效应系数)成反方向(同方向)变化,而废旧产品回收率的变化趋势正好相反。     

T形截面钢骨混凝土异形柱框架抗震性能

参照国家抗震规范8度设防的标准,制作一榀1／2比例的由钢筋混凝土梁和T形截面钢骨混凝土异形柱组成的单跨两层的框架模型。通过拟静力试验,研究了结构的破坏形态、刚度退化、延性与耗能等抗震性能。试验结果表明,T形截面钢骨异形柱框架结构抗震性能良好,柱中钢骨在结构抗震中发挥了明显的作用。试验研究和分析结果表明,钢骨异形柱框架结构的抗震性能可满足抗震设防的要求。     

化工类特色高校数据科学与大数据专业人才培养模式研究

化工大数据将为当今化工发展与管理带来新的行业发展方向和经济增长点,在化工类特色高校建设大数据相关学科与专业,对培养面向信息时代支撑现代化工行业发展的复合型人才具有重大的现实意义。本文论证了化工类特色高校数据科学与大数据技术专业建设的必要性,分析了化工类高校数据科学与大数据专业的现状,提出“厘清内涵、逐层推进、优化师资、赋能应用、监控质量”的数据科学与大数据技术专业人才培养策略。