二维排样问题中的优化算法及其在实际应用中的改进

介绍了矩形件优化排样算法以及遗传算法在二维排样问题中的应用。提出了应用数据库技术来综合优化二维排样算法,以期达到在实际生产应用中,在总体上提高材料的利用率,从而有效控制生产成本的目的。     

二维不规则图形排样算法的优化

寻求二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列 ,也就是对二维不规则图形的计算机自动排样算法进行优化 ,将在工业应用中有很广阔的前景。采用矩形包络和状态搜索相结合的排样算法对二维不规则图形零件进行排样 ,从而得到优化的排样结果     

基于顶点算法的冲裁件排样技术研究

冲压生产是一种高效率的生产方式,适用于大批量生产。在冲压零件的总成本中,材料费约占到60％～80％,材料的经济利用是冲裁工艺中一个非常重要的问题,材料利用率的高低主要取决于排样方案的优劣。不同的排样方案对冲压加工的材料利用率有重要影响,因此,排样是冲压生产中一个非常关键的环节。     

煤矿全断面(矩形)掘进机的截割阻力分析研究

目前煤矿领域掘进巷道截面形状基本为矩形,采用悬臂式掘进机或掘锚机的分断面掘进,制约了煤矿生产,不适应形势发展,故急需研制一种煤矿全断面(矩形)掘进机。该全断面(矩形)掘进机与煤矿巷道掘进使用的悬臂式掘进机和掘锚机的截割机理及推进方式均不一样,通过理论分析及两年多的试验重点研究了煤矿全断面(矩形)掘进机的截割阻力,为减小截割阻力,对全断面(矩形)掘进机进行了优化改进设计,实际试验表明,改进后的全断面矩形掘进机已取得了较好的效果。     

基于改进DA算法和流水线技术的FIR数字滤波器设计

提出了一种改进的分布式算法和一种具有流水线结构的加法树乘法器,设计了一种在FPGA上实现的FIR数字滤波器。介绍了改进的DA算法,对采用FPGA实现直接型结构移位相加乘法器FIR滤波器和改进DA算法的高速FIR滤波器的性能进行了比较。用VHDL在Quartus II平台上进行了仿真,给出了实现高效滤波功能的设计结果及不同算法的资源占用比较。     

微差顺序爆破法在加斯佩矿山公司的应用

为了减少排间微差齐发爆破的有害影响,加斯佩矿山分公司采用了孔间微差顺序爆破法。为改进这种方法分三步进行了试验:把炮孔的矩形排列改为方形排列、加大边孔的填塞长度和试验排间延时间隔从35毫秒延长到50毫秒。试验结果表明,由于有增加残炮数量的可能性,所以排间微差齐发爆破方法的改进有一定限度。在采用孔间微差顺序爆破法以前,对原用方法的种种改进可以确定改进爆破的总途径,包括:规划开采顺序,监督每次爆破的穿孔、装药和连线,汇集和评价爆破结果,逐个台阶对比爆破结果并坚持每次爆破都做一次改变。通过这样一种途径可成功地分两步采用孔间微差顺序爆破法:进行排间延时起爆试验和排内孔间延时起爆试验。用高速摄影和计算机模拟爆破分析了最优结果。用CORDLINE起爆系统获得了实际的最优顺序爆破,用了系统中的15段,可按排间延时间隔230毫秒和排内孔间延时间隔50毫秒进行大量炮孔的顺序爆破。在推行孔间微差顺序爆破的同时,仔细研究了穿爆成本。结果表明,每吨矿石的穿孔成本有显著降低。尽管卷装浆状炸药的使用量增加了,但每吨矿石的爆破成本却有所降低。每吨矿石穿爆成本降低的原因可解释为:在平均单位炸药消耗量不变的情况下,孔网尺寸扩大了。加斯佩矿山公司成功地使用孔间微差顺序爆破法,提高了爆破质量,而且有助于提高劳动生产率和最大限度地降低穿爆成本。     

一种边优先的露天煤矿DEM构建算法

DEM（Digital Elevation Model,数字高程模型）是以高程为地形属性,用来描述地形表面形态属性信息的数字表达模型。根据数字化露天煤矿DEM构建需求,提出了一种边优先的DEM构建算法。该算法基于二维空间直线体素遍历原理建立边的格网索引,并采用“最小外接矩形”法搜索DT点。为了确保DEM对地形描述的正确性,采用改进的平坦区域搜索修正算法对相邻等值线之间的平坦区域进行修正。实验及应用结果表明,该算法时间效率高,运行稳定,建模精度可靠,能够满足露天煤矿DEM构建需要。     

爪极电机后极板精密级进模设计

针对爪极电机后极板冲件精度要求极高、结构复杂的特点,进行了排样设计和模具结构的设计。排样采用双排排样以提高材料利用率和生产率,在模具结构上采用了等高衬套型卸料螺栓、双导向机构、导正钉定距、落料工位错排等技术以解决产品精度、结构、双排排样方面的问题。实际生产表明:该模具工作稳定可靠,产品的尺寸精度、材料利用率和生产效率得到提高。     

芯辊进给速度对环件冷辗扩工艺的影响规律研究

基于Abaqus/Explicit提供的显式动力学有限元算法,对矩形截面环件冷辗扩进行了有限元数值模拟,揭示了芯辊进给速度对环件冷辗扩过程中环件端面质量、轴向宽展率、辗扩力、辗扩力矩以及金属流动特性的影响规律,并从金属塑性成形原理和塑性加工力学等角度对这些规律进行了合理的解释,从而获得了进给速度对冷辗扩成形的影响规律,为环件冷辗扩在实际应用中进给速度的选择提供了依据,对揭示冷辗扩成形机理也具有十分重要的意义。     

用改进BP算法估算矿石品位

本文介绍了一种改进的BP算法 ,用它来进行矿石品位估值。结果表明 ,应用改进BP算法进行品位估值是一种有效的方法。     

基于改进的PSO与LSSVM的瓦斯涌出量预测

 瓦斯涌出是威胁煤矿安全生产最严重的灾害之一,瓦斯涌出量受多种自然因素和开发技术的影响,是一个非线性、高维的问题。提出了改进的PSO算法与LSSVM算法相结合对瓦斯涌出量进行预测的新方法,实验结果表明,该模型可有效避免神经网络收敛速度慢,SVM中PSO选择参数早熟或停滞等缺点,预测精度更高,泛化能力更强。     

基于改进粒子群算法的气化配煤模型求解

针对目前我国煤质差异较大,单煤煤质与炉型无法稳定匹配这一现象,提出配煤优化方案,选用PSO算法建立配煤模型。并且对原始PSO算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,结合实际配煤优化问题的特点对算法进行改进,将改进后的PSO算法与原始算法进行对比实验,结果表明优化后的PSO算法在保证配煤合理的前提下,整体性能明显优于原始算法。     

基于改进的花粉算法的抽水试验数据分析

以花粉算法为基础,采用立方映射产生的混沌序列,模拟花粉配子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的花粉算法.分别采用基本花粉算法和改进的花粉算法,分析直线供水边界含水层抽水试验数据,确定含水层参数.就种群规模和待估参数初值范围等因素对算法收敛性的影响,进行了数值实验.结果表明,改进的花粉算法能够有效地应用于求解分析抽水试验数据,确定含水层的计算问题;种群规模越大,算法精度越高,但耗时太长;待估参数的取值范围对收敛性有一定的影响,范围较小收敛性更好.较基本的花粉算法,改进的花粉算法具有搜索能力强,计算精度高,收敛速度快等优点.     

作业车间调度问题的一种混合式算法

通过对传统模拟退火算法和移动瓶颈法各自算法流程的分析,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法以模拟退火算法为主体流程,在主体流程中融入移动瓶颈技术,及记忆功能和倒转技术.通过对JSP优化问题的仿真试验,验证了改进后的模拟退火算法对大规模组合优化问题可以得到好的优化效果.     

改进型质心算法在井下人员定位中的应用

井下人员定位对于煤矿的安全管理和应急救援都非常重要,由于井下环境复杂,而质心定位算法受环境影响较小,因此在无线传感网络的节点定位中广泛应用。但传统质心算法精度较差,针对这种情况提出了一种改进质心定位算法,采用遗传算法对权值进行优化。仿真结果表明,经过遗传算法优化后,定位精度优于传统的质心算法。     

基于改进模糊PID算法的智能铲运机自主行驶控制方法

针对智能铲运机在井下环境中的自主行驶问题,在现有基础的多变量PID算法和传统的模糊PID算法基础上,设计了改进模糊PID算法。改进模糊PID算法引入权重协调航向角控制器和横向偏差控制器对输出转向角的影响。建立铲运机自主行驶的SIMULINK仿真模型。仿真结果表明,改进模糊PID算法在响应时间、超调量以及稳态误差等方面相比于多变量PID算法有较大优势。     

基于改进粒子群算法在矿山车辆配送路径中的应用

针对基本粒子群算法全局寻优能力弱,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的算法,并将该算法应用到车辆配送路径中。并通过实验进行验证,文中提出的算法明显的优于标准粒子群算法,有效的解决了矿山配送车辆路径问题。     

基于蚁群算法的煤矿运输车辆调度应用研究

现代物流运输煤矿运输车辆调度过程复杂多变,蚁群算法是一种新型的启发式搜索算法,可以很好地解决这一问题。传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象,因此,通过对基本蚁群算法中的选择策略和信息素的改进,提出一种新的蚁群算法,克服传统蚁群算法的缺陷。将它用于求解煤矿运输车辆调度问题,仿真实验证明了改进算法的有效性和可行性。     

矿井车辆RFID射频定位系统

射频车辆定位系统的核心技术和难点问题是车辆定位的算法和协议,针对目前射频定位系统的数据碰撞问题,对传统的射频时隙算法进行改进,提出一种改进型二叉树型算法。射频定位系统上位机采用IFIX组态软件编写,结合VB和Matlab编写的曲线拟合控件,可以查询车辆运行历史轨迹,实时监控井下车辆的运行状态,记录车辆违规的信息并报警,所有车辆运行信息储存到SQL数据库中。     

改进型蚁群算法在矿井火灾定位系统中的应用

针对矿井安全需求的要求,为解决矿井火灾的预测的问题,采用改进的蚁群算法,引入相对效应系数,实现了矿井火灾的准确预报,提高了火灾预警的效率,对火灾点的预告准确度有了较大提高。