基于DSP的永磁同步电机控制系统研究

分析了永磁同步电动机转子磁链定向矢量控制原理,采用电压空间矢量脉冲宽度调制(SVPWM)技术,设计了以DSP为核心的交流永磁同步电机控制系统。对该控制系统的硬件电路和软件进行了分析与设计。实验结果表明,该系统能够实现对永磁同步电动机电流和电压的双闭环控制,具有实际应用价值。     

煤矿井下排水泵的双电机同步控制策略分析

为了提高煤矿井下双电机同步控制系统的稳定性,在永磁同步电机矢量控制的研究基础上,分析了机械和电子2种同步控制方法,认为电子同步控制方法更适合煤矿井下双电机同步控制.针对双永磁同步电机控制策略中并行控制、主从控制、偏差耦合控制和交叉耦合控制4种控制方式进行仿真研究.结果表明,并行控制方式结构简单,无干扰时同步精度高,但是...     

永磁同步电动机在煤矿装备上的应用展望

以永磁同步电动机的优点为依据,针对目前部分煤矿装备在使用过程中表现出的缺点和问题,对永磁同步电动机在部分煤矿装备上的应用进行展望,通过技术经济比较,说明了永磁同步电动机在煤矿装备上的应用是未来煤矿装备发展的必然趋势,应用先进的永磁变频驱动技术的煤炭装备,以其节能、高效、可靠、智能兼容、无人值守等特点,必将推动煤炭行业实现智能无人化、高效高可靠、绿色开采。     

永磁直线同步电机起动过程的仿真研究

根据永磁直线同步电动机的特点,建立了基于dq坐标系统的永磁直线同步电动机数学模型,推导了电机的运动方程和状态方程。在MATLAB环境下对起动过程进行了仿真,并对初级电抗、负载阻力以及励磁电势等参数变化对电机起动过程的影响作了仿真,仿真结果为永磁直线同步电机结构参数的进一步优化设计提供了参考。     

矿用永磁同步电动机的试验研究

根据煤矿井下选用电动机的一般要求,对煤矿用隔爆型永磁同步电动机的检验项目及要求进行分析,提出两种低速大转矩永磁同步电动机的试验方案,详细论述了试验方案的原理,并指出了各自的优缺点,对产品生产厂家、有关检测检验机构和相关技术人员有一定的借鉴作用。     

永磁同步电动机在煤矿行业的应用前景浅析

目前节能降耗、降低生产成本已成为衡量煤矿生产企业优良与否的重要指标。着重对异步电动机与永磁同步电动机主要技术性能进行了分析,通过对效率、功率因数、启动转矩对比分析,永磁同步电动机的技术优势明显,具有广阔的应用前景。     

永磁直驱同步电动机在煤矿带式输送机中应用分析

煤矿带式输送机一般采用异步电动机,该电动机驱动系统在使用过程中存在效率低、能量损失大等问题。对此,大同煤矿集团塔山煤矿运输一队通过调查研究确定以永磁直驱系统取代了异步电动机思路,并根据永磁直驱同步电动机工作原理、优点、使用中存在问题,提出了解决办法,确保永磁直驱同步电动机安全高效运行。     

无轨胶轮车用永磁同步电动机转子的强度与模态分析

在无轨胶轮车用永磁同步电动机转子设计中,为避免高转速引起的离心力造成转子失效,降低电动机转子振动,利用Workbench软件对电动机转子进行了强度分析,得出变形和应力分布规律,其最大应力为354.92 MPa。对电动机转子进行模态分析,得出电动机转子的前6阶固有频率和振型云图,为后续避振减振提供参考数据。     

永磁同步电机及其控制方法研究

永磁同步电动机随着其自身的性能的不断提高而得到了广泛的应用,尤其是在自动化生产的过程中,其优越的性能更得到了发挥。因此在永磁同步电机的控制问题上技术人员尝试了多种方法,也各有所长。文章以一种复合控制的方法为代表,介绍了电机的特性和控制思路。     

分段式永磁直线同步电动机参数分析

由于分段式永磁直线同步电机(PMLSM)的电感参数是随动子位置变化而变化的,提出分段式永磁直线同步电动机的三相不对称自感L(x0)和互感M(x0)系数的计算方法,导出考虑边端效应、计及磁路饱和影响时非线性、变参数的解析计算公式,得到考虑饱和影响时永磁直线同步电机电感参数间有：Ld相似文献   

基于红外遥感信息的煤矿车辆 异常行为检测研究

为了提升煤矿车辆异常行为检测水平,设计了基于红外遥感信息的煤矿车辆异常行为检测方法。该方法引入清晰度权重以及拉伸系数实现红外遥感图像中目标煤矿车辆部位的局部增强,利用均值漂移算法跟踪增强后的红外遥感图像中目标煤矿车辆,依据煤矿车辆跟踪结果提取煤矿车辆运动方向、运动速度以及运动方向3项异常行为检测参数,采用加权融合方法处理煤矿车辆异常行为检测参数的状态函数,融合结果高于所设定阈值时,煤矿车辆存在异常行为,否则煤矿车辆为正常行驶状态。实验结果表明,该方法可利用煤矿车辆位置、车辆行驶速度以及车辆方向变化检测煤矿车辆异常行为,具有较高的应用性。     

基于矿用永磁同步电机的直接转矩控制系统的分析与研究

介绍了矿用永磁同步电机的数学模型和直接转矩控制技术原理,在matlab环境下建立了仿真模型,试验结果表明直接转矩技术,能够有效地减少电机磁链和转矩的脉动,采用直接转矩控制技术的永磁同步电机具有较宽的调速范围、良好的动态和稳态性能。该电机控制方案可广泛应用于煤矿空气压缩机、压风机、水泵等设备。     

紫金煤矿副斜井绞车电控系统的改造

针对紫金煤矿副斜井绞车电控系统改造前存在的问题与缺陷,提出了解决问题的具体措施及实施方案,介绍了改造后新增硬件的控制功能及取得的效果,得出：矢量型高压变频调速控制方式是改造当前大量使用矿井提升机高压转子串电阻调速的有效途径。     

基于自适应变步长BP法的煤与瓦斯突出预测

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性 ,本文基于反向BP神经网络提出了一种改进的自适应变步长BP网络模型 ,加快了BP网络的收敛速度。实际应用效果表明 ,该模型具有收敛速度快、准确性高、可靠性和实用性强等特点 ,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法     

改进BP算法在开采煤层自燃危险性预测中的应用

为了正确预测开采煤层自然发火的趋势与危险性,提出了一种改进的BP网络模型：采用自适应变步长法和改进模拟退火法（SA法）等措施,以加快BP网络的收敛速度,增强了其跳出局部极小点的能力。实际应用表明,该模型收敛速度快,准确性高,是一种十分有效的开采煤层自燃危险性预测方法,对煤矿安全生产具有重要的指导意义。     

基于GIS的煤矿水害预警系统

以煤矿水文地质工程地质为基础信息,运用地球科学技术和计算机技术,建立煤矿水害预警系统。分析了煤矿水害主控因素,对预警系统总体结构进行了设计,阐明了系统实现的技术路线。该预警系统利用GIS强大的空间分析处理功能,采用VB+Arcgis的开发模式,使其具有良好的界面,且处理速度快,性能较高;充分利用海量的数据与正确可靠的数学模型,实现煤矿水害的预警,可为煤矿水害预测提供科学的决策依据。     

基于3G网的煤矿安全智能监控系统研究

随着通讯行业的高速发展,通讯手段已经发生了天翻地覆的变化,无线网络的运用使人们可以随时随地的取得联系。文章就快速发展的3G无线网络如何在煤矿安全智能监控系统中运用展开探讨,希望能为煤矿安全作出有益的探索。     

神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

应用神经网络中的BP网络模型对金竹山矿区煤与瓦斯突出进行了预测。为了加快神经网络模型的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法(SA法)相结合的方法。实际应用表明,该模型预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。     

煤矿井下钻孔内涡轮发电机的设计

针对煤矿井下孔内仪器续航能力差且现有的发电技术难以满足煤矿钻探安全性要求等技术问题,设计开发了一套煤矿井下涡轮发电机装置。流动的泥浆进入转子涡轮叶片流道,带动涡轮高速旋转,从而驱动发电机组件的转子旋转,产生交流电能;将交流电能转化为直流电后对充电电池组进行充电,电池组经过本安保护后提供电能给负载使用。经过搭建试验平台,对样机转速和水流驱动性能进行了测试,试验数据证明样机符合设计目标,能够满足煤矿井下钻孔内探测仪器的使用要求。     

Research on prediction for coal and gas outburst based on Matlab neural network toolbox and its application

In order to predict the danger of coal and gas outburst in mine coal layer correctly, on the basis of the VLBP and LMBP algorithm in Matlab neural network toolbox, one kind of modified BP neural network was put forth to speed up the network convergence speed in this paper. Firstly, according to the characteristics of coal and gas outburst, five key influencing factors such as excavation depth, pressure of gas, and geologic destroy degree were selected as the judging indexes of coal and gas outburst. Secondly, the prediction model for coal and gas outburst was built. Finally, it was verified by practical examples. Practical application demonstrates that, on the one hand, the modified BP prediction model based on the Matlab neural network toolbox can overcome the disadvantages of constringency and, on the other hand, it has fast convergence speed and good prediction accuracy. The analysis and computing results show that the computing speed by LMBP algorithm is faster than by VLBP algorithm but needs more memory. And the resuits show that the prediction results are identical with actual results and this model is a very efficient prediction method for mine coal and gas outburst, and has an important practical meaning for the mine production safety. So we conclude that it can be used to predict coal and gas outburst precisely in actual engineering.