一种基于改进阈值函数的小波阈值降噪算法

针对小波阈值降噪中硬阈值函数和软阈值函数的不足,结合现有文献提出一种新的阈值函数。新阈值函数克服了传统阈值函数的缺点,保证了阈值函数的连续性,同时可以通过改变参数灵活地调节函数。在新阈值函数的基础上结合改进的阈值确定方法,提出一种新的降噪算法。通过MATLAB仿真,对几种小波降噪算法进行了试验分析,利用信噪比和均方根误差两个指标进行评价。结果表明,相比于传统的降噪算法,新降噪算法取得了更好的降噪效果。     

一种改进的小波阈值高斯噪声图像降噪方法

关于图像传输的优化问题,针对传统小波阈值降噪方法,为了克服硬阈值函数不连续,软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在恒定偏差,构造了一个新的非线性阈值函数,通过调整参数可视化地改变阈值函数的形状,将Dono-ho的硬阈值和软阈值作为两种特殊的情况.算法采用对非重要小波系数的处理,不是均设为0,系数可由多项式调节以接近理想小波系数,并进行仿真.仿真结果表明,算法对图像中的加性噪声能很好地去除,并且较好地克服了传统软、硬阈值存在的振荡和边界模糊偏差缺陷,改善了图像质量.     

一种改进的小波阈值降噪方法性能分析

结合小波阈值降噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法的各自特点,提出了一种改进的方案。将该方法用于叠加了噪声的仿真信号进行降噪处理,采用信噪比和均方根误差作为评定降噪结果的标准,结果表明该方法得到了较好的降噪效果。     

一种改进的小波阈值降噪方法及Matlab实现

本文在分析经典的软阈值和硬阈值降噪方法的基础上,提出了一种改进方案,同时克服了软阈值和硬阈值方法的缺点。通过Matlab实验,结果表明本文提出的改进方案明显比单纯的软阈值和硬阈值方法降噪效果好。     

新小波阈值函数在医学图像去噪中的应用

为了提高小波阈值去噪算法中的软阈值和硬阈值以及已有改进阈值函数存在的不足,提出了新的分层阈值函数的方法。该算法首先对噪声图像进行分解,从而得出小波系数。然后用改进的阈值函数对高频部分系数进行分层阈值处理。最后根据所得估计的小波系数在小波基的条件下,对图像进行重构,得到去噪后图像。该阈值函数具有优良的数学特性,通过对医学图像仿真实验结果表明,该算法去噪的效果无论是在视觉效果上,还是在均方差和信噪比性能分析上均优于常用的阈值函数,所以该算法在解决实际去噪问题中值得推广与应用。     

提升小波改进阈值算法在输气管道泄漏信号降噪处理中的应用

输气管道的泄漏检测对保障其管道的正常运行具有重要意义,但是在实际工作中,传感器检测到的信号会受到噪声的干扰。为了提高管道泄漏检测精度,采用一种不依赖于傅里叶变换的提升小波变换方法,并引入改进阈值函数对信号进行降噪处理,分别对比不同小波基函数,不同分解尺度利用改进阈值算法的降噪效果,确认db5小波函数作为最优提升小波函数,并对信号进行四层分解的信号处理信噪比最高,最后利用现场实验采集到的负压波信号进行传统小波去噪和提升小波改进阈值算法去噪的效果对比,其结果表明提升小波改进阈值算法的去噪效果优于传统小波算法的去噪效果,在管道泄漏检测的信号降噪中具有良好的应用价值。     

基于邻域相关性新阈值函数的提升小波域信号降噪法

在小波阈值降噪中,在研究小波系数的软硬阈值处理方法的基础上,结合提升小波变换,提出了一种改进的基于邻域相关性的新型阈值函数．首先,介绍了提升小波阈值降噪的原理,再对新阈值函数的构造进行分析,新阈值函数有效地利用了小波系数之间的相关性,在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小．同时,采用改进的方法来确定降噪阈值．最后,进行降噪仿真实验,采用信噪比作为评定降噪结果的标准．仿真结果表明,新阈值函数降噪方法有效抑制了在信号奇异点附近产生的伪吉布斯现象,有较好的降噪效果．     

小波阈值降噪中阈值函数族的一般构造方法

针对小波阈值降噪方法中阈值函数的通用性问题,提出阈值函数的一般构造方法,应用于小波阈值滤波的算法设计。确定阈值函数目标曲线;通过对满足构造条件的典型函数曲线进行平移、旋转、缩放等操作,形成一个具有不同阈值,并以不同速率逼近目标函数的函数族;针对信号特点,选择不同的阈值函数进行降噪。仿真和实测信号实验表明,该方法的降噪特性在信噪比增益（SNR）和最小均方误差（MSE）上优于传统的软硬阈值函数和改进阈值函数,并在敏感度和平滑度上取得了较好的平衡。     

基于阈值的小波域语音降噪新算法

提出了一种新的基于阈值的小波域语音降噪算法。采用小波包对含噪语音进行分解，克服了传统的正交小波变换的缺陷。采用自适应阈值的方法，对每一尺度上的噪声最大量进行去噪，保留有用信号，可以进一步提高信噪比，仿真实验表明，该方法有更好的去噪效果。     

小波分析在图像降噪中的应用

针对图像在采集与传输中受到的噪声污染,为提高图像信噪比,提升图像准确性与实用性,基于小波分析应用在图像降噪领域的原理与优势,在Donoho阈值降噪方法基础上,提出了一种改进的图像降噪方法.应用改进公式,可以根据图像具体情况选择参数,获得更有效的阈值函数.该方法的优势在于计算小波系数方面,尤其是计算大的系数误差比小的系数误差要小,从而提高了降噪水平.通过Matlab仿真和实际图像降噪结果分析,该方法明显优于传统阈值降噪方法,主要体现在阈值选取灵活、边缘信息处理平滑、降噪效果好等方面.     

基于自适应小波阈值的心电信号降噪方法

多尺度分析对于小波阈值的选取以及小波函数的设计依赖性较强,针对不同个体心电信号的降噪效果差异性较大。提出一种自适应的小波阈值计算和选取方法,该方法在启发式阈值优化方法基础上融入了小波分解层数和层级影响因子,通过动态调整每一层小波系数的阈值计算函数实现更加合理的信号分解与降噪处理。实验结果表明所提出算法在心电信号降噪效果方面获得了较好的表现,能够满足临床应用需求。     

小波变换阈值降噪在电力负荷管理终端中的应用

负荷管理终端所采集的用户侧数据是必不可少的一手基础资料,而且要及时准确.但是,由于用户侧会发生如采集通道故障、电磁干扰、冲击负荷等原因会使负荷数据产生脉冲状尖刺、阶跃状或锯齿状波动等噪声数据.目前对这些异常数据,终端会不加辨别地按照冻结时刻冻结并送给主站,而有可能将合理的数据丢掉.这些异常数据将以伪信息、伪褒化规律的方式提供给负荷预测作为参考,必然误导负荷预测模型的建立,影响预测结果的精确度及可靠性.应用小波理论对电力系统负荷管理终端采集的负荷数据进行降噪处理,采用不同的阈值量化方法对降噪后的信号进行了比较和分析.通过实验证明,Sqtwolog阈值降噪方法未出现明显的失真又较好地保留了信号中的有用部分,负荷管理终端将这些数据进行必要的降噪处理,效果明显,为提高负荷预测的精度奠定了基础.     

基于改进阈值函数的小波降噪算法与仿真分析

通过比较分析传统软、硬阈值函数降噪的算法发现:硬阈值函数存在间断点的问题,而软阈值函数在小波系数绝对值较大的区域引起部分高频信息损失。针对以上问题,提出一种新的阈值函数降噪算法。利用传统的阈值降噪步骤,使用新阈值函数将分解得到的小波系数进行保留或者收缩处理,然后将得到的新小波系数进行图像的重构。添加不同类型的噪声对改进的算法进行验证。实验结果表明,新的阈值函数降噪算法比普通算法更有效,通过新的阈值函数降噪得到的图像,有更大的峰值信噪比(PSNR)和更小的均方误(MSE),PSNR的值最大提高了1.97倍,MSE的值最大下降了54.4%。     

小波阈值降噪在矿井语音通信中的应用研究

根据煤矿井下语音环境高噪声的特点,提出了一种在井下语音通信终端加入小波阈值降噪模块的方法。该方法改进了小波软、硬阈值降噪法,构造新的改进阈值函数,通过变量在软、硬阈值函数之间变动,降低了软、硬阈值函数降噪带来的负面影响。理论分析结果表明,引入小波阈值降噪可以显著提高语音通话效果,改善了煤矿井下语音通信系统的质量。     

一种改进小波阈值降噪算法及其仿真研究

针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的基础上,根据两圆在阈值处相切以及直线与圆相切的原理,构造出一种新的阈值函数改进方法.首先,介绍了小波阈值去噪算法的流程以及传统阈值函数的数学模型,并分析了其存在的问题;其次,给出了改进阈值函...     

改进小波阈值函数在语音增强中的应用

小波变换在语音处理中有广泛的应用,但是传统的阈值函数存在不连续且在临界阈值处不能平滑过渡等缺陷。针对这些缺陷,提出了一种改进的小波阈值函数,同时在获取阈值时采用贝叶斯阈值方法。最后通过仿真表明,改进的小波阈值函数与贝叶斯阈值方法结合能够实现临界阈值处的平滑过渡和解决不同层数阈值恒定的问题,而且提出的算法可以获得更高的信噪比和更小的均方误差,在降低信号失真和抑制噪声方面均有所提高。     

小波变换在身份证图像降噪中的应用研究

针对非理想身份证图像中存在的斑点噪声,利用小波变换降噪的特点,将身份证图像进行小波分解,然后分别采用硬阈值、软阈值和小波指数函数三种方法进行降噪处理。结果表明小波指数方法是较优降噪方法,可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节。     

基于RISE3201的低压电力线载波通信方法研究

针对目前基于低压电力线网络通信信道编码技术进行了探讨与研究,并在此基础上实现了电力线通信.通过对目前比较常用的载波通信方法进行比较,进而为通信信道编码提供研究基础,根据电力线系统设计的具体环境情况进行选取,并对低压电力线设计方法加以改进,以达到对低压电力线上数据传输进行差错控制的目的.在编码方法的基础上搭建基于RISE3201低压电力线数据通信硬件和软件部分.     

改进小波阈值函数在局放去噪分析中的应用

为解决局部放电信号检测中白噪声的抑制问题,在D. L. Donoho 和I. M. Johnstone 提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,构造了一个双变量阈值函数.该阈值函数通过改变k值来调节阈值化小波系数与原始小波系数之间的恒定偏差;并通过改变参数m来调节平滑过渡区内曲线的阶次,用于局部微调,弥补了硬阈值法不连续性和软阈值法具有偏差的不足.仿真结果表明,改进后的小波阈值函数的信号去噪效果明显,具有较高的实用价值.