Color image recognition method based on the prewitt operator

A method of extracting the target image edge combined with digital image recognition technology is discussed. The prewitt algorithm is employed to detect the edge boundary of the given color image and the quadtree segmentation technique is employed to cut down the storage cost of identification codes. The edge information of color images is exploited to design the identification codes. This method can be used to verify the integrity of the color images by detecting the modified areas of the color images. The experiment results show that the method can locate and extract the modified areas of the color images, operate easily and has well practicability.     

Fast Hair and Head Tracking System Using 3D Image Sensor

In this paper, we propose a system that can detect and track hair regions of heads automatically and runs at video-rate （30 frames per-second） by making use of both the color and the depth information obtained from a Kinect. Our system has three characteristics： （1） Using a 6D feature vector to describe both the 3D color feature and 3D geometric feature ofa pixel uniformly; （2） Classifying pixels into foreground （e.g., hair） and background with K-means clustering algorithm; （3） Selecting and updating the cluster centers of foreground and background before and during hair tracking automatically. Our system can track hair of any color or any style robustly in clustered background where some objects have color similar to the hair or in environment where the illumination changes. Moreover, it can also be used to track faces （or heads） if the face （= skin ＋ hair） is selected as foreground.     

基于RGB颜色空间的彩色图像分割方法

传统的图像阈值分割算法是将彩色图像转换为灰度图像再进行分割。通过分析RGB颜色空间的特点,本文提出基于RGB颜色空间的阈值分割算法,采用新的判定准则,在颜色空间中以立方体取代原来的四面体,直接对彩色图像进行分割。分析和实验证明,改进的判断准则能够克服由于灰度转换造成颜色信息丢失而引起的误判,在保证原有阈值分割算法快速、简单的前提下,能够对彩色图像进行更为准确的分割。算法适用于目标颜色为黑色的情况,并可以推广到目标颜色为其它颜色的情况。     

基于颜色矩的图像检索算法研究

为克服基于文字的图像检索技术对大型图像数据库实施困难、描述不完整等弊端,对RGB颜色矩和Munsell颜色矩进行研究,RGB颜色矩只适用于简单图像,Munsell颜色矩无法判断图片具体信息。为此,采用信息融合技术进行检索判断层的融合,选择多颜色空间融合颜色矩,在分析传统融合算法基础上,提出一种改进融合算法NewcombMNZ。实验结果表明,该算法能提高检索精准度和排序值,对噪声具有良好的鲁棒性,且能减少检索性能较差的特征对融合结果的影响,适用于特征数量较少的情况。     

基于肤色的人脸检测研究

对于有背景的彩色图像,肤色是人体表面最显著的特征之一,所以肤色特征是人脸检测中一个重要的特征[1～2]。肤色特征主要由肤色模型描述,检测方法可以分为颜色选择,肤色区域分割和人脸检测三个步骤。文章提出的肤色模型可以较好的适应光照变化,采用肤色分割的方法,可以快速检测不同大小,不同平面以及一定侧面旋转角度的人脸。对简单背景下的人脸检测的检测率达到95.65%,复杂背景下的人脸检测的检测率达到85.22%。     

基于Sugeno模糊积分的形态学彩色图像处理

在Sugeno模糊积分和柔性多结构基础上,提出新的彩色图像形态学滤波器和边缘检测方法。基于Sugeno模糊积分的评价值进行彩色图像点的矢量排序,通过结构元素的比较分析,得出柔性多结构元素抗噪声能力更强。与基于HSV矢量排序的方法比较,基于Sugeno模糊积分矢量排序的形态学变换效果更好。实验表明,新的形态学算法比经典形态学算法能更有效地去除图像的噪声和获取彩色图像边缘,保留图像细节。     

基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法

提出一种基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法BMCCM。该方法利用RGB分量颜色不变量模型对原始图像进行量化,计算变换后图像的颜色相关矩阵,对相关矩阵进行二值化,并利用Jaccard系数衡量图像特征间的相似度,完成图像的检索。实验结果表明,BMCCM的检索准确度及效率明显高于颜色直方图和颜色(自)相关图。     

基于色貌模型的图像颜色校正

近二三十年来,色貌模型的飞速发展促使颜色校正技术从传统的色度阶段步入到色貌阶段。针对颜色校正技术以及色貌模型和图貌模型的研究现状进行了综述,并对模型的性能进行了比较和评价,进一步展望了基于色貌模型的颜色校正技术的发展趋势。     

基于层次分析法的图像颜色传输效果评价

将颜色传输效率、艺感效果、图像期望度和提供新产品与服务的可能性作为颜色传输效果的评价指标。利用层次分析法建立颜色传输效果评价模型。构造判断矩阵后求其最大特征值及权重,对通过一致性检验的矩阵,按权重对备选方案进行优劣排序。实验结果表明,该方法可以得到较合理的评价结果。     

Some new distance measures for type-2 fuzzy sets and distance measure based ranking for group decision making problems

In this paper, we propose some distance measures between type-2 fuzzy sets, and also a new family of utmost distance measures are presented. Several properties of differ- ent proposed distance measures have been introduced. Also, we have introduced a new ranking method for the ordering of type-2 fuzzy sets based on the proposed distance measure. The proposed ranking method satisfies the reasonable prop- erties for the ordering of fuzzy quantities. Some properties such as robustness, order relation have been presented. Lim- itations of existing ranking methods have been studied. Fur- ther for practical use, a new method for selecting the best alternative, for group decision making problems is proposed. This method is illustrated with a numerical example.     

基于颜色块重检的自适应抗遮挡目标跟踪算法

为了解决目标跟踪过程中目标遇到遮挡物容易跟丢的问题,提出了基于颜色块重检的自适应抗遮挡目标跟踪算法。通过计算获取初始帧目标的颜色块,当发生遮挡时基于该颜色块信息对丢失帧进行颜色分割、形态学处理得到候选颜色块,并对候选颜色块进行匹配和定位,最终定位到实际目标。相比于LCT+的支持向量机检测器,基于颜色块的自适应目标重检测实现了对全局图像的目标重检测,有效避免了目标丢失的情况。在OTB50和OTB100上对所提算法的跟踪性能进行了评估,结果表明相比于LCT+和其他的主流跟踪算法,所提算法具有较好的抗遮挡性能。     

基于PCCS色彩体系的ASD儿童干预APP配色研究

为提升自闭症谱系障碍(ASD)儿童干预APP的康复效果,为设计师提供合理有效的参考,提出一种基于PCCS色彩体系的ASD儿童干预APP界面配色评价方法。首先通过文献分析和焦点小组法,构建基于PCCS色彩体系的ASD儿童干预APP界面配色评价体系;其次运用AHP法获取各项评价指标的权重;再次筛选得到8个基于PCCS色彩体系的界面配色设计方案,邀请专家对其打分,得到初始评判矩阵;然后通过TOPSIS法获得各方案的排序结果;最后对结果进行解析。研究表明,ASD儿童对绿色、蓝色等冷色调及明度、纯度较高的色彩具有较高的认可度;在PCCS色调图中,ASD儿童更喜爱轻柔色调、浅色调、邻近色与互补色的搭配;在界面配色设计中应更趋于明快、清晰、和谐、稳重的色彩搭配。将该评价方法应用于干预APP界面配色实验方案评价中,可以提高设计评价过程中的客观性、科学性,为设计师进行决策提供参考,更好地促进ASD儿童干预APP的发展。     

一种基于YUV空间的彩色形态多分辨率分析

该文基于YUV空间提出了彩色图象的彩色形态采样,得到了彩色图象的多分辨率表示方法。基于YUV彩色坐标系统上的彩色形态变换,研究了彩色形态采样及两种彩色形态重建,即彩色形态膨胀重建和彩色形态腐蚀重建。提出了相应的彩色图象分析与合成方法,并给出了实验结果。     

谈色彩心理学在平面设计中的应用

在今天处于"读图时代"的社会中,色彩已经超越图形和文字成为捕获受众目光的首要形式,它所具有的独特的视觉语言性和视觉表情是其他设计元素难以匹敌的。色彩心理学即在物理学、生理学、心理学、美学等多门学科的基础上研究人类如何感知、评价色彩以及色彩如何作用于人和环境的关系。它作为一门新兴的交叉学科,涉及人们生活的各个行业。本文就以色彩心理学为科学依据,结合具体实例,分析它在平面设计中的应用效果;同时希望设计师承担起保护色彩景观环境的社会责任,并努力为人们的生活创造良好的色彩居住空间和视觉氛围。     

Utility-optimal random access control in wireless multi-hop networks with queuing constraints

In this paper, a model of network utility maximization （NUM） is presented for random access control in multi-hop wireless networks. Different from the classical NUM framework, our model considers the queueing stability. We propose a distributed iterative prices and link probabilities adaption algorithm by using dual decomposition techniques, which only requires limited message passing, but converges to the global optimum of the total network utility. Numerical results and simulation comparison validate our conclusion.     

基于均匀空间的颜色分级方法

自动视觉检测是机器视觉的一个重要研究领域，而颜色分级是自动视觉检测中的一个典型问题，在陶瓷、木材等行业应用广泛。为了实现快速自动分级，根据人类视觉特性，提出了一种基于均匀颜色空间的表面颜色分级方法。该方法首先将数据从RGB颜色空间转换到CIE 1976 L^ a^ 均匀颜色空间；然后在CIE 1976 L^ a^ 空间用RWM(radius weighted mean)方法提取主导颜色(dominant colors，DC)，再以此作为颜色特征，提出了一种新的颜色距离度量——映射色差，并分析了它与平均色差的关系；最后以映射色差为距离度量，采用最小距离分类器来进行颜色分级。实验结果说明该方法是有效的。     

评价彩色图像自动聚焦清晰度的互补色小波测度

针对彩色图像的自动聚焦, 本文提出了一种新的清晰度评价测度. 该测度借助于互补色小波变换, 在互补色小波域, 利用融合互补色算子的层级最大能量和层级统计分布扩散度的乘积来描述本文的清晰度. 分析表明: 融合互补色算子, 可提取待评价彩色图像在颜色、亮度、方向、尺度和各通道分量间的相互信息等方面的相关特征. 这样, 其层级的最大能量就反映了这些被提取相关特征中最显著特征的清晰程度, 而其统计分布的扩散度, 就衡量了其清晰度特征分布的离散程度. 那么利用它们来共同表征清晰度的测度, 就使得本文所提的测度能随图像清晰程度的增加而增加. 在LIVE/IVC数据库上与多种经典方法的对比结果表明: 本文提出的测度具有最高的聚焦精度0.0373/0.0246、分辨率1.6132/0.4771和最好的无偏稳定性.     

基于RGB模型颜色相似性的彩色图像分割

图像分割是图像处理的重要步骤,由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多,因而对彩色图像分割的研究越来越受到人们的关注.提出一种新的基于RGB空间颜色相似性的彩色图像分割方法.首先比较各种颜色模型的优势与不足,然后根据RGB颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB空间下颜色相似性的方法,再结合提出的图像颜色分量计算方法,从而形成颜色分类地图,最后根据颜色分类图进行像素划分,得到分割结果.实验在Matlab平台上进行,结果表明:对于颜色分明的图像,该算法准确性高,有较好的健壮性和较低的计算复杂度,能很好应用在图像前景与背景分割应用上.     

基于色彩案例和灰度关联分析的产品配色设计方法

为有效辅助工业设计师进行产品配色设计,提出基于色彩案例和灰度关联分析的 产品配色设计方法。从目标意象出发,通过分析并筛选产品配色样本,研究色彩合并、取舍和 色彩案例表示方法,基于对目标产品赋色区域划分实现色彩案例向目标产品配色映射,引入灰 度关联分析方法评价映射后的色彩方案与案例色彩的关联性。以剪式升降机的配色设计为例, 验证了该方法能够有效实现案例色彩向目标产品配色转换,生成用户满意方案。     

基于主动轮廓探索的多源色彩迁移

传统的多源色彩迁移算法常常利用欧氏色彩距离来分割目标图像,由于色彩序列的模糊性与不确定性,使得这种分割极易出现色彩扭曲现象. 针对这个问题,提出一种基于主动轮廓探索的多源色彩迁移算法. 首先,为将目标图像的主体与背景分离开,利用一种主动进化的方法生成虚拟轮廓线,并采用能量函数评价机制迫使虚拟轮廓线逐渐逼近实际轮廓线. 其次,合理利用源图像与目标图像在RGB、Gray和LMS等不同色彩空间的表示、分割、转换,实现其在lαβ空间的多源色彩迁移. 最后,将在lαβ空间迁移得到的目标图像逆向操作后恢复为RGB显示. 单源与多源色彩迁移的对比、灰度化色彩通道的选择以及各色彩空间不同色彩通道间的干涉性对比等实验验证了所提算法的合理性与有效性.