红外热成像技术在电力设备故障诊断中的应用

红外热成像技术可实现电力设备在运行状态时以非接触的快速、在线监测方式获取设备的运行状态信息,通过对电力设备的异常温升来发现和诊断设备故障,从而实现隐患、故障的提早发现。     

智能视频监控与红外热成像技术的应用

在安防领域智能视频监控技术姗姗发展的今天，红外热成像技术的出现，将为智能视频监控技术的发展插上自由翱翔的双翅。本文将带您走近它，让我们一起来揭晓它的庐山真面目。[编者按]     

基于MLX90620的低成本红外热成像系统设计

开发了一种基于非制冷红外焦平面阵列的红外热成像系统.为降低成本,系统选用具有16 pixel ×4 pixel输出像素的红外焦平面阵列探测器MLX90620进行红外辐射强度探测.为获得高分辨率、高质量的红外图像,提出一种将多项式插值与双线性插值相结合的算法,先利用多项式插值提升热像分辨率至64 pixel×16 pixel,再通过双线性插值算法扩充分辨率至256 pixel ×64 pixel,对人体进行热成像实验表明:该算法在提高图像分辨率的同时,保留了更多的细节信息.     

数控机床远程智能故障诊断系统设计

为了解决机床远程故障诊断中有线网络布线干涉、设备成本高等问题，同时满足大数据存储、多样化数据接入的需求，提出基于物联网(The internet of things,IoT)无线网络和IoT云平台的故障诊断系统。系统模型设计为4层：采集层、传输层、运算层和应用层。采集层采用基于应用过程的对象连接与嵌入(Object linking and embedding for process control,OPC)和多传感器融合的数据采集方法，获得故障诊断所需数据；传输层基于窄带物联网(Narrow band internet of things,NB-IoT)无线通信技术和IoT云平台，实现数据远程传输、通信和存储；运算层基于BP神经网络在前、专家系统在后的串行反馈控制机制，建立故障诊断算法模型。以机床的主轴伺服系统为实例，分析其故障现象并获得故障样本，对诊断算法模型进行误差仿真分析，预测结果与期望相吻合，验证了该模型的有效性。     

红外传感智能交通劝导系统设计

针对行人交通违规而交通劝导员不能全天候现场值守且城市交通管理费用较高的现象,设计了一种智能交通劝导系统。采用光频转换颜色传感器TCS3200设计交通灯状态检测电路;采用红外热释电传感器D205B设计行人状态检测电路;采用语音芯片ISD1700设计语音提示电路。通过交通灯及行人的状态综合判定行人是否违规并进行相应的语音提示。     

基于红外热成像与集成SVM的航空器电子板卡故障检测

针对目前航空器电子板卡逐渐走向小型化、高度集成化的现状,提出一种基于改进的集成支持向量机LIBSVM的电路板红外热像成像故障诊断系统.通过对两块空客A330辅助动力装置(APU)中的微处理器印刷电路板(microprocessor PWB assembly A3)同时监测并采集温度数据,经过分类识别系统对升温过程进行匹配,能够更加准确、迅速地完成故障定位,节省了时间和成本,且易于掌握.     

基于多特征的红外成像VOCs气体检测

针对目前基于红外成像的VOCs气体泄漏检测与定位算法漏检率和误报率高等问题,提出一种基于多特征的VOCs气体泄漏检测算法.算法利用红外成像技术获取灰度图像序列,并通过混合高斯背景建模提取完整前景图像.通过计算连通域边缘离散曲率熵、生成梯度方向直方图(HOG)及比较连通域内部小连通域的面积变化,分别对气体三大特征一边缘不...     

注入式红外成像仿真系统设计

根据红外成像系统的仿真试验需求,设计并实现了一套128像素×128像素的注入式红外成像仿真系统。详细介绍了注入式红外成像仿真系统的设计方案,论述了硬件系统的关键技术和实现方法,介绍了软件实现方案和系统调试方法。试验测试结果表明,模拟图像的帧频达到100 Hz,单元像素的灰度分辨率为16-bit,精度达14-bit。经实际使用表明此系统满足设计指标要求。     

轴承故障的智能诊断方法

总结了轴承故障诊断的模糊规则,并把这些规则晨射到模糊神经网络,提高了诊断的智能性。提出了部分层学习算法,并推导出隶属度函数的参数学习算法,改善了诊断规则和学习性能,所研制的诊断系统在对轴承邦联伯诊断中取得了满意的结果。     

基于BP神经网络的智能BIT故障诊断系统研究

论述了智能BIT的设计、检测、诊断、决策四个方面的主要研究内容,分析了BP神经网络的网络模型及工作原理,构建了基于BP神经网络的智能BIT故障诊断系统,并用某雷达录取终端的故障实际数据进行了验证。结果表明将神经网络与智能BIT结合是一种有效的诊断方法,解决了传统BIT故障诊断能力不足,导致系统虚警率过高、自适应性能差等问题,使被测系统具有更高的故障诊断能力。     

故障诊断专家系统综合智能推理技术研究

推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度,又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹故障诊断验证,采用综合智能推理机诊断快速、准确率高,取得了较好的诊断效果。     

逆变电路智能故障诊断系统

针对逆变器由于具有非线性的特征而无法采用精确数学模型进行故障诊断的情况,本文提出一种基于小波分析和神经网络的新型逆变电路故障检测与诊断方法。建立三相SPWM逆变电源的非线性MATLAB仿真模型,以三相输出故障电压作为故障信息,利用小波分析的方法提取低频能量值作为特征向量,通过神经网络实现逆变器故障桥臂定位,最后利利用逆变三相电压同一桥臂故障电压的对称性的特点,用一种简单的判断逻辑实现故障元件的分离。设计了基于DSP的PWM逆变电路在线智能故障诊断系统。测试结果表明,该系统具有良好的故障诊断效果,具有一定的实用价值。     

装甲车辆电源系统智能故障诊断方法研究

针对电源系统建模复杂的问题,通过Matlab/simulink建立装甲车辆电源系统仿真模型,应用小波包能量法提取电源系统在各种状态下电压及电流信号的能量特征向量,并将其作为故障分类器的输入向量;结合SOM神经网络无监督聚类和BP网络有监督学习的能力,构建两层的故障分类器对各种故障状态进行识别和诊断;以车辆电源系统中整流桥故障为例进行仿真分析,结果表明该方法具有快速准确的故障诊断能力。     

整流电路智能故障诊断系统

以三相桥式全控整流电路为研究对象,对其各种故障模式进行分析和归类,提出采用小波分析和神经网络诊断电力电子装置故障的方法,建立神经网络的输出和故障元之间的对应关系,设计了基于DSP的三相桥式整流电路的在线故障诊断系统。测试结果表明,该系统具有良好的故障诊断效果,具有一定的实用价值。     

抑郁症智能诊断专家系统的设计

随着生活节奏加快,竞争压力增大,抑郁症已成为一种常见的心理障碍,其发病机理目前尚不是十分清楚,医学界没有严格统一的诊断标准;基于具有动态结构的BP神经网络,利用VC 设计开发了一套抑郁症智能诊断系统;该系统具有良好的灵活性和开放性,用户可以根据实际需要自行调整网络层数、节点数以及学习收敛误差等参数;采用批量BP算法,提高了学习效率和逼近能力;测试结果表明,该系统具有良好的分类效果,可以用于抑郁症的辅助诊断和治疗.     

基于D-S理论的智能故障诊断关键技术研究与实现

以智能检测和故障诊断技术作为研究对象,分析了在智能故障诊断系统中用到的特征提取、模式识别和故障预测等关键技术,探讨了用于实现上述关键技术中的小波变换和人工神经网络算法。鉴于人工神经网络算法容易出现系统故障定位不准确性的不足,引入了D-S(Dempster Shafer)证据理论。首先用BP神经网络对故障信息进行局部诊断,然后利用D-S证据理论对局部诊断结果进行融合,进行全局诊断,得到最终的故障结果。D-S证据理论的引入,增大了诊断结果的可靠性和准确性,提高了诊断算法的适应性。在LabWindows/CVI的平台下,实现了智能故障诊断算法。