基于多Agent的开放本体服务

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体做分层松散的社会性管理。②建立一个动态跨平台的开放本体环境,使得Agent能够获取、共享和管理各种本体资源,也可以对Agent提供按需的本体服务,支持Agent间的协同工作、Agent间的协商、Agent的相互通讯等问题。     

Ontology mapping approach based on set ＆ relation theory and OCL

An ontology mapping approach based on set & relation theory and OCL is introduced,then an ontology mapping meta-model is established which is composed of ontology related elements,mapping related elements and definition rule related elements.This ontology mapping meta-model can be regarded as a unified mechanism to realize different kinds of ontology mappings.The powerful computation capability of set and relation theory and the flexible expressive capability of OCL can be used in the computation of ontology mapping meta-model to realize the unified mapping among different ontology models.Based on the mapping meta-model,a general mapping management framework is developed to provide a common mapping storage mechanism,some mapping APIs and mapping rule APIs.     

基于多特征融合的交通标志分类

为有效提高交通标志分类的准确度,提出一种融合全局特征和局部特征的多特征交通标志分类方法。首先提取能够描述标志图像内部纹理信息的局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征,再提取能够表示标志图像形状信息的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient, HOG)特征和描述图像粗略轮廓信息的全局Gist特征,然后采用线性组合方式,实现特征融合互补,并通过主成分分析(principal components analysis, PCA)法进行数据降维,最后采用支持向量机(support vector machine, SVM)分类器进行交通标志训练与识别。试验结果表明:相对于单一特征的交通标志分类方法,基于多特征融合的算法获得了更高的分类精确度,同时也满足实时性要求。     

用矩阵实现模糊本体映射

当前的本体映射技术主要是针对明确概念集合的本体,这些技术无法处理语义网上的不确定信息。文中提出了扩展现有本体映射方法来支持不确定信息的本体映射。这种扩展称为模糊本体映射（FOM）,它主要是基于模糊理论和图理论。FOM主要是计算本体的概念之间的相似度所形成的矩阵,并定义了一系列算法来推理模糊本体概念之间的模糊关系。     

基于本体的智能答疑系统的模型研究

针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解精确性方面,提出基于本体(Ontology)的智能答疑系统的模型,该模型首先需要建立基于本体的知识库,然后对用户输入的问题进行分词、语法分析和本体提取等,并在知识库中进行搜索,得到合适的问题解答,基于该模型建立的智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达等方面具有较好的效果.     

特征映射模型及项目风险分析应用

项目风险因素识别方法和手段正确实用与否,风险分析结论准确全面与否,对后续的项目风险评价和风险控制有很大影响。本文基于特征映射理论和目标导向的项目风险分析的结构化方法,建立项目风险分析目标体系和风险分析全息模型。从另一个角度对风险识别提出了较为全面的识别和分析方法,同时也满足实践中对项目风险分析的直觉判读、经验知识的简洁实用等方面的需求。     

基于ontology的企业知识集成研究

针对企业中存在大量分布式异构知识源问题,提出了基于ontology的企业知识集成方法,探讨了知识需求和多ontology管理等关键技术.某航空研究所应用表明:该方法可以有效解决企业知识异构问题.     

Product-design knowledge retrieval based on ontology

In order to improve the utilization ratio of knowledge retrieval,a product-design knowledge retrieval approach based on ontology is proposed.A representation model of product-design knowledge is proposed according to its characteristics.Domain ontology of product-design is established and the semantic annotation technology is used to connect the design knowledge and ontology.A new semantic annotation format is developed and semantic information of the design knowledge is enriched by making use of ontology.On that basis a retrieval algorithm is designed for semantic retrieval.Finally,this approach is used in a knowledge management system for military-vehicle design and its effectiveness and feasibility are validated.Results show that the recall ratio and the precision ratio of knowledge retrieval are improved greatly and users’ requirements in semantic retrieval are satisfied.     

基于本体的计算机审计系统研究

随着信息技术的发展,企业的会计数据大多存储在网络环境中,这就使得以查看手工账本为主的审计方法落后了,传统的审计软件在审计实践中也显得力不从心.在研究了网络环境中计算机审计系统应具有的特点的基础上,通过引入本体技术,构造了一个基于本体的计算机审计系统,并对该系统的设计模式和其中的主体构架的实现进行了详细地论述.     

基于本体的概念设计产品信息建模

研究概念设计产品信息建模,实现设计知识的共享和重用.分析了概念设计产品信息表示的F-B-S框架,提出了基于本体的概念设计产品信息建模方法,克服了F-B-S框架不能表达前后关系角色的意图和层次模糊的缺陷,能够满足信息语义的一致性要求;功能、行为和结构等信息按域存储,可实现产品信息的共享和复用.     

本体语义检索系统

基于关键词匹配的检索方法存在不足,使用分布式大数据处理技术,基于本体对用户输入的查询关键词进行查询扩展,利用Lucene针对扩展后的关键词进行检索,按照语义相似度将检索结果排序后返回给用户。实验表明,基于本体的语义检索系统在查全率和查准率两个方面均优于传统检索方法。     

一种可配置的动态仿真系统的设计

针对动态仿真系统的设计,当硬件需要进行调整或仿真内容发生调整,必须对软件进行重新编码,提出了硬件和软件的可配置设计的策略.文章在介绍整个系统构架的基础上,重点介绍了实现该技术所采用的软、硬件设计方法,对于设计高可维护性、可扩展性的系统提供了参考.     

A novel algorithm for establishing taxonomic relation of Chinese ontology

Both a general domain-independent bottom-up multi-level model and an algorithm for establishing the taxonomic relation of Chinese ontology are proposed.The model consists of extracting domain vocabularies and establishing taxonomic relation,with the consideration of characteristics unique to Chinese natural language.By establishing the semantic forests of domain vocabularies and then using the existing semantic dictionary or machine-readable dictionary(MRD),the proposed algorithm can integrate these semantic forests together to establish the taxonomic relation.Experimental results show that the proposed algorithm is feasible and effective in establishing the integrated taxonomic relation among domain vocabularies and concepts.     

电晕放电纳米碳管气敏传感器的实验研究

针对产品全生命周期管理的特点，将元数据建模技术与本体相结合建立基于元数据的产品数据本体,提出基于元数据的产品概念模型和面向产品全生命周期的产品数据模型；通过分析元数据建模的元层次，提出了基于元数据的产品数据本体建模体系结构以及通用描述，并给出了某汽轮机产品数据模型实例.实例表明,在产品全生命周期管理中采用基于元数据的产品数据本体，能够有效地保证数据的安全性和一致性，可方便地进行模型集成和信息共享，满足实际产品设计和生产过程中出现的所有可能的情况.     

零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究与实现

提出了开发零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究内容，设计了一种智能搜索引擎的系统架构.本体是克服由于零部件信息描述不一致引起的信息共享障碍的重要工具，为此建立了面向零件信息描述的4层描述本体模型，具体论述了该模型中的领域层、事件层、目录层和概念层的具体内容，设计了用以建立用户接口的六元智能查询模型和系统中的查询逻辑流程，并且详细论述了六元智能查询模型与4层本体模型间的映射方法.根据理论开发的系统在企业中的应用实例表明,4层本体模型能够较合理全面地描述零件信息，面向用户接口的六元智能查询模型较贴近自然语言，方便了用户的使用，因此按照该方法建立的基于本体的智能搜索引擎可以提高互联网零件库的使用效率.     

基于ontology的智能答疑系统的研究

答疑系统是现代远程教育中一个重要的组成部分。针对目前智能答疑系统在知识共享和问题求解精确性方面的不足,本文提出一种基于ontology的智能答疑系统模型,以大学计算机信息技术教程课程为例,构建课程知识本体,并在基于本体的推理和答案匹配模式方面进行了尝试。     

一种基于本体的空间信息Web服务实现方法

为了提高空间信息Web服务的互操作性，提出了一种利用本体技术实现空间信息Web服务发现与检索的解决办法.通过Web服务本体描述语言（OWL-S）实现对空间信息Web服务能力知识表达，在标准的开放地理信息系统协会(OGC）空间信息Web服务基础上，建立了一个基于本体目录服务的空间信息服务框架.并给出了基于这一框架服务请求的实现过程.结果表明，本体技术可以扩展空间信息Web服务的语义，能将服务匹配过程中得到的相似的Web服务复用于当前服务请求，提高知识推理的效率.     

基于多特征在线模板更新的鲁棒目标跟踪算法

在Mean-shift算法框架下提出一种基于多特征在线模板更新策略的鲁棒目标跟踪算法．首先,针对目标与背景色彩相似引发的跟踪漂移现象,提取照度不变性色彩特征与旋转不变性LBP纹理特征提取算法,并通过引入BWH算法实现多特征融合;其次,在传统的Mean-shift算法收敛条件上增加了直方图相似度校验,以避免陷入局部最优解．此外,还提出了基于直方图差异空间分布图的遮挡现象检测算法,从而提升了模板在线更新算法的准确性．实验结果表明,本文方法对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性．     

基于多特征融合的运动物体识别方法研究

为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对一级分类结果及各物体的面积、速度等信源根据其对分类的重要程度,采用模糊积分技术进行多特征融合分类.实验表明,本方法具有较强的学习能力及较高的识别精度,可有效地应用于道路监控等系统.